基于定向房产兴趣人群的广告投放方法与系统与流程

本发明涉及数据库管理技术领域，尤其涉及一种基于定向房产兴趣人群的广告投放方法与系统。

背景技术：

在现有的互联网行业广告投放技术领域，一般区分为行业大分类和一级细分类的标签形式存在，这种分类的互联网广告投放一般是对某一行业大类或对行业大类中的某一细分类进行投放，广告投放的覆盖范围以技术领域为主，现有的互联网广告投放系统至少存在着如下问题：

一是分类粗略，无法找到最适应产品的用户，由于一个分类中存在着多种用户类型，对某一广告类型的关注度也不一致，可能导致对广告的大量无效投放；

二是无法主观看到客户所在，对兴趣用户的多少级画像无概念，不能真实了解某一领域内用户的广告兴趣情况；

三是无法直观找到竞品或相似产品的用户，对用户的分析定位不精准。

因此，目前需要本领域专业技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够对行业兴趣人群进行更细致的分析，精确到某个特定属性，根据某个特定属性筛选关注这个属性的人群，根据关注特定属性的人群查找相似人群，从而实现互联网广告的精准投放。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明公开了一种基于定向房产兴趣人群的广告投放方法与系统，以满足基于定向房产兴趣人群的广告投放。

根据本发明实施例的一个方面，提供的一种基于定向房产兴趣人群的广告投放方法，包括：

建立楼盘信息数据库，按照楼盘地理位置，将楼盘属性展示在地图上，所述楼盘信息数据库以楼盘为单元存储，存储楼盘项目包括：楼盘id、楼盘经纬度、楼盘地址、楼盘名称、楼盘对应开发商、楼盘所属板块、板块经纬度、楼盘销售状态、楼盘所属区域、楼盘所属类型、楼盘特征、楼盘轮廓图、楼盘均价；

基于人群上网行为分析，建立人群兴趣数据库，对用户兴趣进行筛选搜索，所述人群兴趣数据库以人为单元存储，存储人群兴趣项目包括：人群id、人群所属城市、用户访问房产相关讯息时间戳、人群关注房产价格区间、人群关注房产面积范围、人群关注楼盘名称、人群关注房产户型、人群关注开发商、人群所在版块、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储；

将楼盘信息数据库与人群兴趣数据库关联，使人群兴趣与楼盘结合，并将楼盘信息和兴趣人群展现在地图上；

建立用户楼盘兴趣数据库的在对应地图上展示的热力图，搜索或筛选指定特征的楼盘对应的关注人群；

广告投放系统根据兴趣人群进行楼盘广告的精准投放。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例中，所述建立楼盘信息数据库，按照楼盘地理位置，将楼盘属性展示在地图上包括：

整理各类房地产网站有关房产数据信息，并将房产信息按条件分类，所述条件分类包括：按地域分类、按销售状态分类、按房产类别分类；

整合指定地域待售楼盘和售罄楼盘情况，并以楼盘为单元存储于elasticsearch数据库中；

以楼盘分类项目进行楼盘筛选，在地图上现实相应条件的楼盘；

通过http使用json索引方式对楼盘信息数据进行检索。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例中，所述基于人群上网行为分析，建立人群兴趣数据库，对用户兴趣进行筛选搜索包括：

基于用户上网行为分析，在所有上网用户中挑选出对各类房产网站或网站上房产信息产生过浏览、搜索、点击行为的用户，提取为检索用户；

提取检索用户浏览、搜索或点击网站的网站主题，通过分词分析，获取检索用户对房产的兴趣点；

将检索用户对房产的兴趣点以用户为单元存储于elasticsearch数据库中；

按照检索用户兴趣点分类项目，在地图上现实相应条件的人群散布图或热力图；

通过http使用json索引方式进行检索用户兴趣点信息数据进行检索。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例中，所述将楼盘信息数据库与人群兴趣数据库关联，使人群兴趣与楼盘结合，并将楼盘信息和兴趣人群展现在地图上包括：

将人群兴趣数据的地域信息与楼盘数据的地域信息进行关联，建立人群兴趣数据与楼盘数据的映射；

根据关注某一楼盘数据的人群兴趣数据，设定查看楼盘人群画像；

根据楼盘人群画像，获取人群分布散点图，对关注该楼盘人群以散点的形式展现在地图上，根据用户对房产产生兴趣时的地理位置将人群展现在地图上。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例中，所述建立用户楼盘兴趣数据库的在对应地图上展示的热力图，搜索或筛选指定特征的楼盘对应的关注人群包括：

根据楼盘属性搜索、筛选楼盘关注人群，包括对某一楼盘单一属性关注的人群或多个属性关注的人群；

查看关注楼盘人群画像，通过楼盘人群画像得到关注该楼盘的人群数变化、年龄分布、性别比例、兴趣爱好、购房关注信息；

查看关注楼盘人群的散布图，关注该楼盘的人群以散点的形式展现在地图上，根据用户对房产产生兴趣时的地理位置将人群展现在地图上；

根据楼盘特征筛选人群，查看地图人群热力图，所述人群热力图用于根据楼盘特征筛选兴趣点人群，通过人群热力图的方式直观的展现兴趣用户数量的历史变化；

对关注楼盘的人群的访问轨迹进行重新分析归类，获取用户兴趣转移情况，判断用户的普遍用户画像。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例中，所述广告投放系统根据兴趣人群进行楼盘广告的精准投放包括：

广告投放系统在楼盘信息数据库中搜索设定搜索条件的楼盘信息；

检索搜索该楼盘的用户，并建立用户人群画像；

广告投放系统根据设定的检索条件检索用户人群；

广告投放系统向检索的用户人群推送楼盘广告信息。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例中，所述热力图的在地图上的展示包括以下步骤：

将楼盘信息数据库与地图建立经纬度映射，所述楼盘信息数据库存储项目包括楼盘经纬度信息，根据地理信息系统建立楼盘经纬度信息在地图上的映射关系；

将用户兴趣数据库存储与地图建立经纬度映射，所述用户兴趣数据库存储项目包括用户的经纬度信息，根据地理信息系统建立用户经纬度信息在地图上的映射关系；

按照筛选搜索选择的用户兴趣数据库设定的条件进行搜索，将搜索结果用户的所有信息调取；

将筛选结果以热力图的形式显示在地图上，通过热力图上的颜色及颜色深浅判断用户的兴趣程度和兴趣变化；

按照搜索关注楼盘名称结果，以散布图的形式显示在地图上，通过点在地图上的位置以判断兴趣用户的集中及位置所在。

基于本发明实施例的另一个方面，公开基于定向房产兴趣人群的广告投放系统，包括：楼盘信息数据库系统、用户兴趣数据库系统、地图管理系统、人群画像分析系统和广告投放系统；

所述楼盘信息数据库系统存储某一设定区域的楼盘信息，所述楼盘信息数据库系统存储楼盘项目包括楼盘id、楼盘经纬度、楼盘地址、楼盘名称、楼盘对应开发商、楼盘所属板块、板块经纬度、楼盘销售状态、楼盘所属区域、楼盘所属类型、楼盘特征、楼盘轮廓图、楼盘均价；

所述用户兴趣数据库系统存储某一设定区域的用户的兴趣信息，所述用户兴趣数据库系统存储的用户兴趣项目包括：人群id、人群所属城市、用户访问房产相关讯息时间戳、人群关注房产价格区间、人群关注房产面积范围、人群关注楼盘名称、人群关注房产户型、人群关注开发商、人群所在版块、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储；

所述地图管理系统用于将楼盘信息数据库系统与用户兴趣数据库系统的楼盘信息和用户信息在地图上显示；

所述人群画像分析系统通过用户对楼盘的检索、浏览兴趣分析，建立在设定项目下的楼盘相对于用户的热力图；

所述广告投放系统通过人群画像分析系统分析用户兴趣行为，对不同用户实施楼盘广告的精准投放；

所述楼盘信息数据库系统、用户兴趣数据库系统通过地图管理系统进行关联，所述人群画像分析系统在所述地图管理系统上进行用户兴趣热力图画像，所述广告投放系统根据人群画像分析系统进行广告精准投放。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放系统的另一个实施例中，所述广告投放系统根据人群画像分析系统进行广告精准投放的查询方式包括：

基于楼盘查找楼盘兴趣人群：根据楼盘名称搜索楼盘兴趣人群、根据楼盘地理位置搜索指定地点附近楼盘兴趣人群、根据楼盘属性筛选符合条件的楼盘兴趣人群；

基于人群兴趣点查找人群：根据购房兴趣点查找人群、根据人群关注楼盘查找人群、根据人群分布的集中程度圈选人群。

基于上述基于定向房产兴趣人群的广告投放系统的另一个实施例中，所述热力图通过颜色的不同色调和颜色的不同深度表示热力情况，颜色色调越暗，热力情况越大，颜色深度越深，热力情况越大。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明提为方便房产从业者找到目标用户提供辅助决策，通过建立楼盘信息数据库和用户兴趣数据库，并将二者产生关联，在地图上显示，通过对楼盘信息数据库和用户兴趣数据库，对关注指定楼盘的人群的访问轨迹进行分析归类，获取用户兴趣偏好，判断用户的普遍用户画像，以热力图的形式显示在地图上，通过热力图上的颜色及颜色深浅判断用户的兴趣程度和兴趣变化，实现对不同楼盘兴趣用户的精准定位，实现对兴趣用户楼盘广告的优化推送。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图做一简单地介绍。

图1是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放系统的一个实施例的结构示意图。

图2是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的一个实施例的流程图。

图3是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例的流程图。

图4是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图。

图5是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图。

图6是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图。

图7是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图。

图8是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图。

图中：1楼盘信息数据库系统、2用户兴趣数据库系统、3地图管理系统、4人群画像分析系统、5广告投放系统。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放系统的一个实施例的结构示意图，如图1所示，所述基于定向房产兴趣人群的广告投放系统包括：楼盘信息数据库系统1、用户兴趣数据库系统2、地图管理系统3、人群画像分析系统4和广告投放系统5；

所述楼盘信息数据库系统1存储某一设定区域的楼盘信息，所述楼盘信息数据库系统1存储楼盘项目包括楼盘id、楼盘经纬度、楼盘地址、楼盘名称、楼盘对应开发商、楼盘所属板块、板块经纬度、楼盘销售状态、楼盘所属区域、楼盘所属类型、楼盘特征、楼盘轮廓图、楼盘均价；

所述用户兴趣数据库系统2存储某一设定区域的用户的兴趣信息，所述用户兴趣数据库系统2存储的用户兴趣项目包括：人群id、人群所属城市、用户访问房产相关讯息时间戳、人群关注房产价格区间、人群关注房产面积范围、人群关注楼盘名称、人群关注房产户型、人群关注开发商、人群所在版块、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储；

所述地图管理系统3用于将楼盘信息数据库系统1与用户兴趣数据库系统2的楼盘信息和用户信息在地图上显示；

所述人群画像分析系统4通过用户对楼盘的检索、浏览兴趣分析，建立在设定项目下的楼盘相对于用户的热力图；

所述广告投放系统5通过人群画像分析系统4分析用户兴趣行为，对不同用户实施楼盘广告的精准投放；

所述楼盘信息数据库系统1、用户兴趣数据库系统2通过地图管理系统3进行关联，所述人群画像分析系统4在所述地图管理系统3上进行用户兴趣热力图画像，所述广告投放系统5根据人群画像分析系统4进行广告精准投放。

所述广告投放系统5根据人群画像分析系统4进行广告精准投放的查询方式包括：

基于楼盘查找楼盘兴趣人群：根据楼盘名称搜索楼盘兴趣人群、根据楼盘地理位置搜索指定地点附近楼盘兴趣人群、根据楼盘属性筛选符合条件的楼盘兴趣人群；

基于人群兴趣点查找人群：根据购房兴趣点查找人群、根据人群关注楼盘查找人群、根据人群分布的集中程度圈选人群。

所述热力图通过颜色的不同色调和颜色的不同深度表示热力情况，颜色色调越暗，热力情况越大，颜色深度越深，热力情况越大。

图2是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的一个实施例的流程图，如图2所示，所述基于定向房产兴趣人群的广告投放方法包括：

10，建立楼盘信息数据库，按照楼盘地理位置，将楼盘属性展示在地图上，所述楼盘信息数据库以楼盘为单元存储，存储楼盘项目包括：楼盘id、楼盘经纬度、楼盘地址、楼盘名称、楼盘对应开发商、楼盘所属板块、板块经纬度、楼盘销售状态、楼盘所属区域、楼盘所属类型、楼盘特征、楼盘轮廓图、楼盘均价，地图上可视数据库中楼盘基础信息，如楼盘名称、关注量、关注人数、价格、位置、户型、开发商、地址等；

20，基于人群上网行为分析，建立人群兴趣数据库，对用户兴趣进行筛选搜索，所述人群兴趣数据库以人为单元存储，存储人群兴趣项目包括：人群id、人群所属城市、用户访问房产相关讯息时间戳、人群关注房产价格区间、人群关注房产面积范围、人群关注楼盘名称、人群关注房产户型、人群关注开发商、人群所在版块、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储；

30，将楼盘信息数据库与人群兴趣数据库关联，使人群兴趣与楼盘结合，并将楼盘信息和兴趣人群展现在地图上；

40，建立用户楼盘兴趣数据库的在对应地图上展示的热力图，搜索或筛选指定特征的楼盘对应的关注人群，热力图是人群关注房产属性，用于根据楼盘特征筛选该兴趣点人群，对关注楼盘的人群进行系统分析，获取关注楼盘的人群数变化、年龄分布、性别比例、兴趣爱好、购房关注等内容，年龄分布、性别比例、兴趣爱好及购房关注通过用户访问的网站类型及访问轨迹判断；

50，广告投放系统根据兴趣人群进行楼盘广告的精准投放，热力图的方式直观的展现兴趣用户数量的历史变化，兴趣用户越多多的热力度颜色越深，兴趣人群越少热力度颜色越浅，房产营销机构结合楼盘特征，选择关注这些特征的人群，按照热力图颜色进行广告推送，以达到节约时间，提高营销效率的目的。

图3是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的另一个实施例的流程图，如图3所示，所述建立楼盘信息数据库，按照楼盘地理位置，将楼盘属性展示在地图上包括：

101，整理各类房地产网站有关房产数据信息，并将房产信息按条件分类，所述条件分类包括：按地域分类、按销售状态分类、按房产类别分类；

102，整合指定地域待售楼盘和售罄楼盘情况，并以楼盘为单元存储于elasticsearch数据库中；

103，以楼盘分类项目进行楼盘筛选，在地图上现实相应条件的楼盘；

104，通过http使用json索引方式进行楼盘信息数据进行检索。

图4是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图，如图4所示，所述基于人群上网行为分析，建立人群兴趣数据库，对用户兴趣进行筛选搜索包括：

201，基于用户上网行为分析，在所有上网用户中挑选出对各类房产网站或网站上房产信息产生过浏览、搜索、点击行为的用户，提取为检索用户；

202，提取检索用户浏览、搜索或点击网站的网站主题，通过分词分析，获取检索用户对房产的兴趣点；

203，将检索用户对房产的兴趣点以用户为单元存储于elasticsearch数据库中；

204，按照检索用户兴趣点分类项目，在地图上现实相应条件的人群散布图或热力图；

205，通过http使用json索引方式进行检索用户兴趣点信息数据进行检索。

图5是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图，如图5所示，所述将楼盘信息数据库与人群兴趣数据库关联，使人群兴趣与楼盘结合，并将楼盘信息和兴趣人群展现在地图上包括：

301，将人群兴趣数据的地域信息与楼盘数据的地域信息进行关联，建立人群兴趣数据与楼盘数据的映射；

302，根据关注某一楼盘数据的人群兴趣数据，设定查看楼盘人群画像；

303，根据楼盘人群画像，获取人群分布散点图，对关注该楼盘人群以散点的形式展现在地图上，根据用户对房产产生兴趣时的地理位置将人群展现在地图上。

图6是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图，如图5所示，所述建立用户楼盘兴趣数据库的在对应地图上展示的热力图，搜索或筛选指定特征的楼盘对应的关注人群包括：

401，根据楼盘属性搜索、筛选楼盘关注人群，包括对某一楼盘单一属性关注的人群或多个属性关注的人群；

402，查看关注楼盘人群画像，通过楼盘人群画像得到关注该楼盘的人群数变化、年龄分布、性别比例、兴趣爱好、购房关注信息；

403，查看关注楼盘人群的散布图，关注该楼盘的人群以散点的形式展现在地图上，根据用户对房产产生兴趣时的地理位置将人群展现在地图上；

404，根据楼盘特征筛选人群，查看地图人群热力图，所述人群热力图用于根据楼盘特征筛选兴趣点人群，通过人群热力图的方式直观的展现兴趣用户数量的历史变化；

405，对关注楼盘的人群的访问轨迹进行重新分析归类，获取用户兴趣转移情况，判断用户的普遍用户画像。

图7是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图，如图6所示，所述广告投放系统根据兴趣人群进行楼盘广告的精准投放包括：

501，广告投放系统在楼盘信息数据库中搜索设定搜索条件的楼盘信息；

502，检索搜索该楼盘的用户，并建立用户人群画像；

503，广告投放系统根据设定的检索条件检索用户人群；

504，广告投放系统向检索的用户人群推送楼盘广告信息。

图8是本发明的基于定向房产兴趣人群的广告投放方法的又一个实施例的流程图，如图7所示，所述热力图的在地图上的展示包括以下步骤：

601，将楼盘信息数据库与地图建立经纬度映射，所述楼盘信息数据库存储项目包括楼盘经纬度信息，根据地理信息系统建立楼盘经纬度信息在地图上的映射关系；

602，将用户兴趣数据库存储与地图建立经纬度映射，所述用户兴趣数据库存储项目包括用户的经纬度信息，根据地理信息系统建立用户经纬度信息在地图上的映射关系；

603，按照筛选搜索选择的用户兴趣数据库设定的条件进行搜索，将搜索结果用户的所有信息调取；

604，将筛选结果以热力图的形式显示在地图上，通过热力图上的颜色及颜色深浅判断用户的兴趣程度和兴趣变化；

605，按照搜索关注楼盘名称结果，以散布图的形式显示在地图上，通过点在地图上的位置以判断兴趣用户的集中及位置所在。

以上对本发明所提供的一种基于定向房产兴趣人群的广告投放方法与系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。