基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统与流程

本发明属于物流平台管理和司机信用评估系统领域，特别是涉及基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统。

背景技术：

中国的现代物流业经过近三十年市场充分的发展，现在物流市场主要的参与者为：

1、货主：包括生产、商贸、电商类企业；

2、物流公司：包括各类第三方物流公司、专线零担公司和运输公司等，他们是提供物流组织及管理、服务活动，目前物流公司普遍存在多级分包业务的情况；

3、物流信息平台：基于互联网和信息化手段，主要为货主、物流公司、司机提供信息撮合和信息化服务及增值服务的信息科技公司；

4、物流司机：物流司机是最终的物流执行者，国内有1400万台货车，近3000万货车司机，其中90％以个体司机形式存在。

在全球化和技术进步背景下，生产制造、商贸企业面临成本上升、利润变薄以及竞争压力越来越大的局面。同时，物流服务提供者也面临同业竞争大、恶性竞争和成本高等问题。所以，我国物流行业原来的分级分包、长物流链条不符合物流供、需双方长远发展的需求；在以淘宝为代表的消费互联网经济带动下，物流行业通过o2o的方式，将业务组织模式扁平化，并与充分发展的物流信息平台进行合作，实现物流供需双方的直接交易，这是一种符合行业发展趋势的路径。消费互联网经过近二十年的充分发展，基于淘宝类第三方交易平台建立了健全的征信评估和风险规避机制，但在物流行业，依托于物流信息平台的运力直采的供方也就是个体司机(如上面分析当下物流市场的主要参与者)的信用水平、服务能力和服务意识等采集并得到权威性地评估以及进行风险规避目前尚不健全。怎样建立一种基于物流信息平台的司机信用评估方法及系统十分必要，通过对司机的能力、综合素质进行评估从而形成司机信用指数。

司机信用指数主要包括以下四方面，按照一定的权数构成司机整体信用指数：

一、司机从业资质：包括证照是否齐全，证照是否有效，家庭状况、文化水平和车辆保养意识，以及是否遵循用车科学(出车前检查，出车后检查)，以及是否能修理车辆、是否遵循防御性驾驶、是否守时、是否遵从交通规则、驾驶习惯是否良好、是否购买车险和重大交通事故的次数等。

二、司机服务能力：包括从业时间、提货准时性、到达准时性、货损货差率和事故率，以及总运输里程、执行运单数、沟通能力和手机客户端使用能力。

三、司机服务意识：包括被投诉数量和被表扬数量，以及是否主动沟通、是否有额外服务意识、是否注重仪容仪表和合作意识等；

四、资金流健康状况：包括年收入和年支出，以及有无民间借贷、有无银行借贷和有无不良嗜好(饮酒、赌博、嫖娼)等；

目前，货主和物流公司通过物流信息平台实现运力直采，物流信息平台对司机信用评估主要采用以下一些方法：

1、通过现场验证及观察的方法：要求司机到物流信息平台所在地，提交相关资料证照，司机相关的服务能力、服务意识通过现场交流人为判断；

2、网络采集：要求司机通过传真、电子邮件或信息系统(包括app、微信等移动端)提交相关信用资料，进行审核、验证；

3、向司机之前服务过的单位(货主或物流公司、信息部)了解，或通过其他人来了解；

4、通过互联网、第三方征信平台或其它物流信息平台查询、补充司机信用信息；

5、通过暗地调查、观察方式获取信息。

以上司机信用评估的方法能获取一定的信息，但也存在获取难、信息不全面和信息不客观的问题，分述如下：

1、通过现场验证及观察的方法：这种方法只能获得有纸质材料的相关司机信用信息，不能获得司机服务能力、服务意识和资金流状况的相关信息；即使通过现场观察、交流获取一定的感性认识，但没有具体的数据支持，也是不客观、不科学的。

2、向司机之前服务过的单位了解：通过司机注册、登记留下的之前服务过的单位名称及联系方式，通过电话回访或邮件回访的方式去了解，存在的问题有：其一，个体司机服务的单位众多，而司机留下的服务单位可能只是一小部分或关系不错的单位，所以获取的司机信用信息不全面、不真实；其二，被访单位接受的服务对象众多，又是基于中国人不得罪人的风气，一般不会对调查对象说不利的话，所以这种方式获取的司机信用信息也不真实、不具代表性。

3、通过互联网或相关征信平台、同行物流信息平台查询了解司机信用情况：通过互联网搜索引擎可以查询到一些有“大罪大恶”的司机信用信息，但一方面互联网搜索引擎基于竞价排名规则，于众多信息中搜索有用的信息太难，另一方面也不能排除相关单位或个人因纠纷而将司机信用恶意渲染；部分征信平台，能查询到个人的一些信用信息，但更多是基于单位法人或消费信用，对司机的物流征信意义不大；另外，其它物流信息平台同行对本平台注册的司机进行征信，查看、使用需要会员身份，对跨平台数据查询、调用一般一般不支持。

4、通过暗地调查、观察方式获取信息：对司机进行暗地调查、观察，可以获取司机真实的一些服务能力、服务意识或资金状况，但对物流信息平台百万级司机来说，这种方式不具可行性，成本高、周期长，不是一种经济、可行的司机信用评估方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于通过物流信息平台长期积累的多维度、长周期的司机静态及动态数据，通过大数据分析的方法及工具，提取出有价值的司机信用指数；

同时，作为单一物流信息平台数据的不全面，基于互联网经济连接、共享、共赢的思想，向其它司机信用指数指标的主体(征信机构、第三方物流信息平台)获取跨平台数据，进行综合分析，通过自开发及采用第三方成熟的bi系统，实现对司机信用指数全面、真实、科学、客观的评估，形成科学、客观、权威的司机信用指数体系。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统，包括物流司机信用系统，物流司机信用系统包括证件采集系统、平台业务系统、运营数据库系统、bi系统和权限管理系统；证件采集系统通过数据采集和传输模块与物流司机信用系统相联；平台业务系统通过数据录入处理及传输模块与物流司机信用系统相联；运营数据库系统通过数据管理模块与物流司机信用系统相联；物流司机信用系统通过数据分析处理及传输模块与bi系统相联；物流司机信用系统通过信息验证管理模块与权限管理系统相联。

其中，证件采集系统包括移动终端设备和证件检测设备，证件检测设备通过信息检测及数据传输模块与证件采集系统相联，移动终端设备通过数据处理及传输模块与证件采集系统相联。

其中，平台业务系统包括业务数据采集单元，业务数据采集单元通过数据录入分析处理模块和流程管理模块与平台业务系统相联。

其中，运营数据库系统包括数据存储单元、数据备份单元和数据接入单元；数据存储单元通过数据传输交互模块与运营数据库系统相联；运营数据库系统通过数据备份单元与云存储系统相联；运营数据库系统通过数据接入单元与数据分析系统相联；证件采集系统通过数据分析及传输模块与云存储系统相联；云存储系统通过数据接入单元与数据分析系统相联。

其中，bi系统通过信息验证和数据传输模块与云存储系统相联；数据分析系统通过信息验证和数据分析传输模块与bi系统相联；数据分析系统内设置数据清理单元，数据清理单元通过维度清理模块与数据分析系统相联；数据分析系统通过数据处理分析和数据传输模块与信用指数评估单元相联；信用指数评估单元通过数据传输及显示模块与数据展示单元相联。

其中，bi系统通过信息验证模块与权限管理系统相联，权限管理系统通过数据获取及显示模块与数据展示单元相联。

基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法，包括对司机从业资质证件数据的采集，现场对证件的验证和信息录入，采用手机app进行证件扫描及采集，以及利用基于物联网进行证件资料采集，对申请物流业务的司机进行有进必采操作。

包括对物流司机在物流信息平台发生的业务的全面记录，包括物流司机对应的物流运单、物流轨迹、物流结算情况和物流运营资金流转的录入和分析，并实时的维护和采集进入物流平台信息系统的物流信息。

包括物流信息平台构建自身运营数据库，在物流及相关信息进入物流信息平台时进行数据备份操作；同时采用成熟的云存储方案，进行相应数据存储维度规划。

包括开发自有或引进bi系统，与后台存储数据进行匹配；选择具有良好api对接的bi系统；包括引入除本物流信息平台外的其它信息平台或第三方数据机构的业务数据进行信息辅助处理分析操作。

包括物流信息平台设置年度或指定时间间隔的时间维度，进行相应的数据分析及清理操作，选取司机信用指数相应指标，从自身信息平台及外平台导入相应数据进入bi系统进行分析。

包括采用bi系统完成分析后将分析结果形成表格或图表，在bi系统及在其它信息平台进行数据分析展示。

包括通过权限管理系统，将司机api指数共享给合作物流信息平台及其它第三方认证机构进行参考分析。

本发明具有以下有益效果：

1、本发明将主要依靠线下采集、人为判断为主的物流司机信用评估转向线上、线下相结合的通过信息系统、技术采集为主进行物流司机信用指数评估，提升了物流司机信用评估的效率和准确性；

2、本发明利用大数据平台和bi系统对物流司机信用信息和物流平台信息进行权限共享操作，使得物流信息平台的信息流通更加高效便捷；

3、本发明盘活了物流信息平台海量的司机静态、动态数据，使得物流平台信息互动程度加强，推动了物流经济的发展；

4、本发明解决了物流行业个体司机征信难、征信不全面、征信标准缺乏的问题，实现了多维度、客观、科学、直接的一种司机信用指数；

5、本发明使得物流信息平台更加公正、可信，增强了物流供需双方的交易信任度，提供了公开、公平、公正的评估渠道；

6、本发明系统给近3000万货运司机提供了一种自我信用证明机制，可以促进司机关注个人多维度信用数据，规范自己言行，对促进物流行业发展起到很大促进作用，同时这种信用机制也可延伸到客运司机、驾驶员信用评估。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的物流司机信用系统逻辑结构示意图；

图2为基于大数据的物流信息平台司机信用指数采集评估框架结构示意图；

图3为司机信用指数组成框架结构示意图；

附图中，各标号所代表的部件列表如下：

1-物流司机信用系统；2-证件采集系统；3-平台业务系统；4-运营数据库系统；5-bi系统；6-权限管理系统；7-云存储系统；8-数据分析系统；9-移动终端设备；10-证件检测设备；11-流程管理模块；12-业务数据采集单元；13-数据存储单元；14-数据备份单元；15-数据接入单元；16-信用指数评估单元；17-数据清理单元；18-数据展示单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅附图1所示，本发明为基于大数据的物流平台司机信用指数的评估系统，包括物流司机信用系统1，物流司机信用系统1包括证件采集系统2、平台业务系统3、运营数据库系统4、bi系统5和权限管理系统6；证件采集系统2通过数据采集和传输模块与物流司机信用系统1相联；平台业务系统3通过数据录入处理及传输模块与物流司机信用系统1相联；运营数据库系统4通过数据管理模块与物流司机信用系统1相联；物流司机信用系统1通过数据分析处理及传输模块与bi系统5相联；物流司机信用系统1通过信息验证管理模块与权限管理系统6相联。

进一步的，证件采集系统2包括移动终端设备9和证件检测设备10，证件检测设备10通过信息检测及数据传输模块与证件采集系统2相联，移动终端设备9通过数据处理及传输模块与证件采集系统2相联。

进一步的，平台业务系统3包括业务数据采集单元12，业务数据采集单元12通过数据录入分析处理模块和流程管理模块11与平台业务系统3相联。

进一步的，运营数据库系统4包括数据存储单元13、数据备份单元14和数据接入单元15；数据存储单元13通过数据传输交互模块与运营数据库系统4相联；运营数据库系统4通过数据备份单元与云存储系统7相联；运营数据库系统4通过数据接入单元15与数据分析系统8相联；证件采集系统2通过数据分析及传输模块与云存储系统7相联；云存储系统7通过数据接入单元15与数据分析系统8相联。

进一步的，bi系统5通过信息验证和数据传输模块与云存储系统7相联；数据分析系统8通过信息验证和数据分析传输模块与bi系统5相联；数据分析系统8内设置数据清理单元17，数据清理单元17通过维度清理模块与数据分析系统8相联；数据分析系统8通过数据处理分析和数据传输模块与信用指数评估单元16相联；信用指数评估单元16通过数据传输及显示模块与数据展示单元18相联。

进一步的，bi系统5通过信息验证模块与权限管理系统6相联，权限管理系统6通过数据获取及显示模块与数据展示单元18相联。

基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法，包括对司机从业资质证件数据的采集，现场对证件的验证和信息录入，采用手机app进行证件扫描及采集，以及利用基于物联网进行证件资料采集，对申请物流业务的司机进行有进必采操作。

包括对物流司机在物流信息平台发生的业务的全面记录，包括物流司机对应的物流运单、物流轨迹、物流结算情况和物流运营资金流转的录入和分析，并实时的维护和采集进入物流平台信息系统的物流信息。

包括物流信息平台构建自身运营数据库，在物流及相关信息进入物流信息平台时进行数据备份操作；同时采用成熟的云存储方案，进行相应数据存储维度规划。

包括开发自有或引进bi系统5，与后台存储数据进行匹配；选择具有良好api对接的bi系统5；包括引入除本物流信息平台外的其它信息平台或第三方数据机构的业务数据进行信息辅助处理分析操作。

包括物流信息平台设置年度或指定时间间隔的时间维度，进行相应的数据分析及清理操作，选取司机信用指数相应指标，从自身信息平台及外平台导入相应数据进入bi系统5进行分析。

包括采用bi系统5完成分析后将分析结果形成表格或图表，在bi系统5及在其它信息平台进行数据分析展示。

包括通过权限管理系统6，将司机api指数共享给合作物流信息平台及其它第三方认证机构进行参考分析。

更进一步的对本发明进行阐释和说明：

如图2所示，通过移动终端设备9和证件检测设备对从业司机的相关数据进行快速采集，可以是利用手机、平板、电脑或其它录入检测设备进行操作。

物流信息平台数据库对从业司机数据进行整理存档，并建立个人信用评估档案；司机在物流操作过程中的相应数据上传保存至物流信息平台数据库，并将司机进行的物流相关操作通过api接入第三方物流平台和第三方征信平台，便于其它物流平台对司机进行筛选，以及对物流司机进行征信评估。

同时物流信息平台数据库利用大数据分析平台，通过api接入bi系统的内，并将相应数据展现在bi应用层展示系统内。

如图3所示，司机信用指数包括司机服务意识指数、资金健康状况指数、司机服务能力指数和司机从业资质指数。

如下四个表格所示，对司机的从业资格、服务能力、服务意识和资金流健康状况进行分析及评估，从而全面对司机进行信用指数评价。

司机从业资格评估：

司机服务能力评估：

司机服务意识评估：

司机资金流健康状况评估：

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。