技术特征：
技术总结
本发明公开一种文本层叠分类器训练方法、分类方法、装置及计算机设备，用以解决训练样本集中的样本交叉所带来的分类效果差的问题。所述层叠分类器训练方法包括：根据训练文本样本集训练得到分类类别为多个初始样本类的预处理分类器，初步筛选出分类准确率低于第一阈值的初始样本类；在初步筛选出的初始样本类中识别出存在样本交叉的初始样本类；将训练文本样本集中存在样本交叉的两个或两个以上初始样本类进行合并操作；根据合并操作后的训练文本样本集训练得到初级分类器；根据属于新样本类的训练样本以及属于新样本类的训练样本所属的初始样本类进行训练得到次级分类器。
技术研发人员：谢瑜;张昊;王浩
受保护的技术使用者：贵州小爱机器人科技有限公司
技术研发日：2017.06.16
技术公布日：2019.01.04