技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于深度强化学习的列车运行调度方法及系统，其首先收集真实场景中一个车站的所有可调度列车及其时刻表信息以及所有可调度安排的司机信息，构成原始信息；将收集的原始信息进行规则化处理；利用规则化处理后的数据信息建立列车深度强化学习模型；利用深度强化学习模型进行离线训练和学习，得到训练好的列车深度强化学习模型；基于深度强化学习的列车运行调度系统利用训练好的深度强化学习模型进行列车运行调度。本发明不仅能够使得调度更加智能化，而且技术处理过程简单，灵活度高，寻优的效率高。
技术研发人员：黄晋;黄思光;赵曦滨;高跃;夏雅楠
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2017.06.20
技术公布日：2017.09.22