医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法及装置与流程

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法及装置。

背景技术：

随着医药大数据的发展，各个医药部门都存在对数据进行分析的需求。例如，医保部门需要利用医保的费用数据库分析哪些因素对医保费用的上涨起到重要作用；医院需要利用数据库来分析本院的收入变化由哪些要素构成；而医药公司也需要利用数据库来分析销售收入的变化构成以及市场结构变化情况，等等。

可见，亟需一种能够根据费用数据库快速定量识别出服务项目或药品的用量波动对费用变化所产生的影响的技术方案，从而筛选出需要重点关注的服务项目或药品品种，进而用户能够及时制定对策来应对费用增长风险或市场变化机会。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法及装置，用以解决现有技术中无法快速定量识别出服务项目或药品的用量波动对费用变化所产生的影响的技术问题。

本申请提供了一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法，包括：

获得所述医药费用数据库中的多个服务对象，所述服务对象为医疗服务项目或者药品；

获得每个所述服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额；

基于所述服务对象的预设的限定日剂量及所述交易量，获得所述服务对象在所述预设时间段内的标准化交易量；

基于所述服务对象的标准化交易量及所述交易金额，获得所述服务对象在所述预设时间段内每日的标准化日价格；

基于所述标准化交易量及所述标准化日价格，获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数；

对所述个体份额影响指数进行排序，得到排序结果，所述排序结果表征每个所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力。

上述方法，优选的，还包括：

基于所述服务对象的个体份额影响指数及所述服务对象的交易金额，获得每个所述服务对象的绝对数影响值；

对所述绝对数影响值进行排序，得到排序结果，所述排序结果表征每个所述服务对象对所有服务对象的总费用的影响力。

上述方法，优选的，所述基于所述标准化交易量及所述标准化日价格，获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的费用的个体份额影响指数，包括：

利用获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数；

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，iu表征服务对象u对其所属的同一类别的服务对象的总费用的影响力。

上述方法，优选的，在获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数之后，所述方法还包括：

利用几何平均算法对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理。

上述方法，优选的，利用几何平均算法对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理，包括：

利用对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理；

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，pu0指服务对象u在基准时刻0的标准化日价格，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，pl0指服务对象u所属的同一类别的服务对象在基准时刻0的平均价格，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，i`u为服务对象u的处理后的个体份额影响指数。

本申请还提供了一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置，包括：

对象获取单元，用于获得所述医药费用数据库中的多个服务对象，所述服务对象为医疗服务项目或者药品；

数据获取单元，用于获得每个所述服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额；

交易获取单元，用于基于所述服务对象的预设的限定日剂量及所述交易量，获得所述服务对象在所述预设时间段内的标准化交易量；

日价格获取单元，用于基于所述服务对象的标准化交易量及所述交易金额，获得所述服务对象在所述预设时间段内每日的标准化日价格；

指数获取单元，用于基于所述标准化交易量及所述标准化日价格，获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数；

指数排序单元，用于对所述个体份额影响指数进行排序，得到排序结果，所述排序结果表征每个所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力。

上述装置，优选的，还包括：

绝对数获取单元，用于基于所述服务对象的个体份额影响指数及所述服务对象的交易金额，获得每个所述服务对象的绝对数影响值；

绝对数排序单元，用于对所述绝对数影响值进行排序，得到排序结果，所述排序结果表征每个所述服务对象对所有服务对象的总费用的影响力。

上述装置，优选的，所述指数获取单元具体用于：利用获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数；

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，iu表征服务对象u对其所属的同一类别的服务对象的总费用的影响力。

上述装置，优选的，还包括：

指数处理单元，用于在所述指数获取单元获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数之后，利用几何平均算法对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理。

上述装置，优选的，所述指数处理单元具体用于：

利用对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理；

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，pu0指服务对象u在基准时刻0的标准化日价格，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，pl0指服务对象u所属的同一类别的服务对象在基准时刻0的平均价格，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，i`u为服务对象u的处理后的个体份额影响指数。

由上述方案可知，本申请提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法及装置，在获取到医药费用数据库中的各种服务对象及每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额之后，通过基于限定日剂量来计算标准化交易量及标准化日价格，进而来计算服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数，来表征该服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力，从而通过对每个服务对象的个体份额影响指数进行排序，来得到能够表征每个服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力的对比情况，为用户筛选出需要重点关注的服务对象，由此用户能够及时制定对策来应对费用增长风险或市场变化机会，保护用户的权益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法的另一流程图；

图3为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置的另一结构示意图。

具体实施方式

本申请为了能够快速定量的识别出服务项目或药品等服务对象的用量波动对费用变化所产生的影响，可以通过在医药费用数据库中提取费用变化过程两端的数据，即费用变化前和变化后的用量及价格数据，再设定若干个假想状态，每个假想状态都对应一个服务项目或药品，假设在市场总用量变化与真实世界相同的条件下，该服务对象如服务项目或药品依然按照变化前的用量份额来使用，并计算假设条件下的市场费用。从而可以用真实的变化后市场费用与每个假想状态市场费用的差值或比值作为指标来反应具体某种服务项目或药品的用量份额变化对市场费用的影响水平，从而识别出费用变化中的关键要素。

以下对本申请的具体实现方案进行说明：

参考图1，为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法的流程图，在本实施例中，可以包括以下步骤：

步骤101：为医药费用数据库中的每个服务对象设置对象编码。

其中，医药费用数据库可以为医药采购数据库，也可以为医药销售数据库，也就是说，本申请实施例可以基于医药采购数据库来识别服务对象对医药费用的影响，或者，本申请实施例也可以基于医药销售数据库来识别服务对象对医药费用的影响。

而服务对象可以为医疗服务项目，如核磁共振、超声检查等医疗检查项目，或者，服务对象也可以为药品，如达喜或消炎药等药品。

本申请中对服务对象中的医疗服务项目进行编码时可以参考当地卫生计生委和物价局公布的收费标准编码；在对药品进行编码时，可以采用世界卫生组织的解剖学-治疗学-化学(anatomicaltherapeuticchemicalclassificationsystem，atc)分类系统进行编码。

步骤102：基于对象编码，对属于同一类别的服务对象进行分类。

其中，本申请中可以基于服务对象的对象编码中的分类信息来对服务对象进行分类，将属于同一类别的服务对象归属到一起。例如，在医疗服务项目和药品的编码中包含有分类信息，本实施例中可以按照这些分类信息中的前x位码相同的原则，筛选出同类别如检验类别或医疗类别的医疗服务项目或药品。

步骤103：获得医药费用数据库中的多个服务对象。

其中，本实施例中可以对所有类别的服务对象进行分别获取，或者，对所有的服务对象直接进行获取。

步骤104：获得每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额。

其中，该预设时间段可以为一年或6个月等，预设时间段的长短与起始时刻可以根据用户需求设置。

交易量是指该服务对象在预设时间段内的买入数量，交易金额是指服务对象在预设时间段内进行使用所产生的费用之和。

步骤105：基于服务对象的预设的限定日剂量及交易量，获得服务对象在预设时间段内的标准化交易量。

其中，服务对象的限定日剂量是指医疗服务项目或药品的标准的转换单位，称为限定日剂量(defineddailydose，ddd)，这个剂量单位表示一个成年人1天所需要的最大剂量。

在实际实现中，本实施例可以利用世界卫生组织atc/ddd在线数据库，检索样本药品分给药途径的ddd值，部分在数据库中未能检索到的，采用《新编药物学》等专业书籍中的药品限定日使用量进行补充。

在医药领域，将不同种类药品分别除以各自的限定日剂量就可以得到一个通用的计算用量的单位，即标准化交易量。即为：本实施例中将交易量处于限定日剂量所得到的值作为服务对象在预设时间的内的标准化交易量。

例如，对于医疗服务项目来说，以次数来计量限定日剂量和标准化交易量；对于药品来说，可以参考atc分类系统中的编码来使用ddd进行标准化用量转换。为了更好的应用指数及指数体系因素分析的方法对数据进行统计分析，每种药品在预设时间段如一年的标准化交易量可以采用以下公式计算：

其中，在医药费用数据库为医药采购数据库时，公式(1)中的交易量为医药服务项目或药品的采购量，相应的标准化交易量即为标准化购进量；

在医药费用数据库为医药销售数据库时，公式(1)中的交易量为医药服务项目或药品的销售量，相应的标准化交易量即为标准化销售量。

步骤106：基于服务对象的标准化交易量及交易金额，获得服务对象在预设时间段内每日的标准化日价格。

其中，本实施例中可以将交易金额除以标准化交易量所得到的值作为服务对象在预设时间段内每日的标准化日价格。

例如，对于药品来说，每年的标准化日价格可以采用以下公式计算：

其中，在医药费用数据库为医药采购数据库时，公式(2)中的标准化交易量为标准化购进量，相应的，交易金额即为医药服务项目或药品的采购金额；

在医药费用数据库为医药销售数据库时，公式(2)中的标准化交易量为标准化销售量，相应的，交易金额即为医药服务项目或药品的销售金额。

步骤107：基于标准化交易量及标准化日价格，获得服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数。

在一种实现中，本实施例可以利用以下公式来获得服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数：

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，iu表征服务对象u对其所属的同一类别的服务对象的总费用的影响力。

以上公式(3)本质上是将被测试的医药费用市场分成两部分，即：被分析的个别药品/医疗服务项目和其他有竞争关系的药品/医疗服务项目，然后固定每种药品/医疗服务项目的单价不变，按照1时刻(报告期或计算时刻)的用量权重计算加权平均价格(也就是实际1时刻的加权平均价格)，再计算0时刻(基期/基准时刻)权重下的加权平均价格，这样两个加权平均价格比值即上述个体份额影响指数iu就是不受单价变化影响，单纯由于权重变化对加权平均价格的影响，即用药结构或医疗服务项目使用结构的影响。而比值大于1则说明被测试药品/医疗服务项目的结构变化对费用增长有促进作用，比值小于1则说明被测试药品/医疗服务项目的结构变化对费用增长有抑制作用，比值等于1则说明被测试药品/医疗服务项目的结构变化对费用增长无影响。

步骤108：利用几何平均算法对个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理。

在实际计算个体份额影响指数时，由于采用了综合指数编制的形式，因此选择0时刻价格和1时刻价格作为指数计算基础时会产生不一致的现象，为了消除不同度量因素所产生的影响，本实施例中可以利用以下公式使用几何平均数的方式整合两种算法，以得到理想指数，如下：

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，pu0指服务对象u在基准时刻0的标准化日价格，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，pl0指服务对象u所属的同一类别的服务对象在基准时刻0的平均价格，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，i`u为服务对象u的处理后的个体份额影响指数。

需要说明的是，本实施例中所谓同度量因素的影响是指在步骤107中“固定每种药品/医疗服务项目的单价不变”这一算法所产生的影响。在计算个体份额影响指数时，旋转固定单价的取值会对结果造成影响。如果选择0时刻，则可能低估价格变动的影响，而如果采用1时刻，则可能高估，因此，本实施例中分别采用两种度量因素计算指数后取其几何平均值，得到一个更加平衡的估计值。

步骤109：对个体份额影响指数进行排序，得到排序结果。

其中，排序结果表征每个服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力的排行情况，用户可以基于该排序结果在属于同一类别的服务对象中筛选出对该类别的服务对象的总费用的影响最大的若干医疗服务项目或药品，从而实现费用变化构成要素的识别，例如哪一种或多种药品或医疗服务项目对费用的影响最大或影响力排行靠前，构成费用变化的构成要素。

需要说明的是，步骤101与步骤102的执行顺序可以在步骤107之前的任意位置，不限定必须在步骤103之前。

由上述方案可知，本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法，在获取到医药费用数据库中的各种服务对象及每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额之后，通过基于限定日剂量来计算标准化交易量及标准化日价格，进而来计算服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数，来表征该服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力，从而通过对每个服务对象的个体份额影响指数进行排序，来得到能够表征每个服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力的对比情况，为用户筛选出需要重点关注的服务对象，由此用户能够及时制定对策来应对费用增长风险或市场变化机会，保护用户的权益。

而在一种实现中，参考图2，为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法的流程图，同样可以为用户提供识别服务对象费用变化构成要素的依据，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：为医药费用数据库中的每个服务对象设置对象编码。

步骤202：基于对象编码，对属于同一类别的服务对象进行分类。

步骤203：获得医药费用数据库中的多个服务对象。

步骤204：获得每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额。

交易量是指该服务对象在预设时间段内的买入数量，交易金额是指服务对象在预设时间段内进行使用所产生的费用之和。

步骤205：基于服务对象的预设的限定日剂量及交易量，获得服务对象在预设时间段内的标准化交易量。

步骤206：基于服务对象的标准化交易量及交易金额，获得服务对象在预设时间段内每日的标准化日价格。

步骤207：基于标准化交易量及标准化日价格，获得服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数。

步骤208：利用几何平均算法对个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理。

其中，步骤201～步骤208的实现可以参考图1中步骤101～步骤108中的实现方式，此处不再详述。

步骤209：基于服务对象的个体份额影响指数及服务对象的交易金额，获得每个服务对象的绝对数影响值。

其中，在步骤208中所计算出的个体份额影响指数为比例或比值形式，将该比值与分类市场中的总用量相乘，就可以得到绝对数影响值，即个体份额对分类市场影响的金额，具体可以利用以下公式：

δsu＝(iu-1)s1公式(5)

其中，δsu表示绝对数影响值，即第u种药品对其所在类别药品费用的影响金额；iu表示个体份额影响指数；s1表示该类别药品在报告期的总交易金额。

同样，本实施例中也可以将这个绝对数影响值的计算公式写成理想指数形状，如以下公式：

其中，i′u为理想的个体份额影响指数；s0表示该类别药品在基期的总交易金额；s1表示该类别药品在报告期的总交易金额。

步骤210：对绝对数影响值进行排序，得到排序结果。

其中，排序结果表征每个服务对象对所有费用对象的总费用的影响力，用户可以基于该排序结果在所有服务对象中筛选出对总费用的影响最大的若干医疗服务项目或药品，从而实现费用变化构成要素的识别，例如哪一种或多种药品或医疗服务项目对总费用的影响最大或影响力排行靠前，构成费用变化的构成要素。

由上述方案可知，本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法，在获取到医药费用数据库中的各种服务对象及每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额之后，通过基于限定日剂量来计算标准化交易量及标准化日价格，进而来计算服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数，并基于此计算每个服务对象的绝对数影响值来表征该服务对象对总费用的影响力，从而通过对每个服务对象的绝对数影响值进行排序，来得到能够表征每个服务对象对总费用的影响力的对比情况，为用户筛选出需要重点关注的服务对象，由此用户能够及时制定对策来应对费用增长风险或市场变化机会，保护用户的权益。

参考图3，为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置的结构示意图，该装置可以包括以下结构：

编码设置单元301，用于为每个所述服务对象设置对象编码。

其中，医药费用数据库可以为医药采购数据库，也可以为医药销售数据库，也就是说，本申请实施例可以基于医药采购数据库来识别服务对象对医药费用的影响，或者，本申请实施例也可以基于医药销售数据库来识别服务对象对医药费用的影响。

而服务对象可以为医疗服务项目，如核磁共振、超声检查等医疗检查项目，或者，服务对象也可以为药品，如达喜或消炎药等药品。

本申请中对服务对象中的医疗服务项目进行编码时可以参考当地卫生计生委和物价局公布的收费标准编码；在对药品进行编码时，可以采用世界卫生组织的解剖学-治疗学-化学(anatomicaltherapeuticchemicalclassificationsystem，atc)分类系统进行编码。

对象分类单元302，用于基于所述对象编码，对属于同一类别的服务对象进行分类。

其中，本申请中可以基于服务对象的对象编码中的分类信息来对服务对象进行分类，将属于同一类别的服务对象归属到一起。例如，在医疗服务项目和药品的编码中包含有分类信息，本实施例中可以按照这些分类信息中的前x位码相同的原则，筛选出同类别如检验类别或医疗类别的医疗服务项目或药品。

对象获取单元303，用于获得所述医药费用数据库中的多个服务对象，所述服务对象为医疗服务项目或者药品。

数据获取单元304，用于获得每个所述服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额。

其中，该预设时间段可以为一年或6个月等，预设时间段的长短与起始时刻可以根据用户需求设置。

交易量是指该服务对象在预设时间段内的买入数量，交易金额是指服务对象在预设时间段内进行使用所产生的费用之和。

交易获取单元305，用于基于所述服务对象的预设的限定日剂量及所述交易量，获得所述服务对象在所述预设时间段内的标准化交易量。

其中，服务对象的限定日剂量是指医疗服务项目或药品的标准的转换单位，称为限定日剂量(defineddailydose，ddd)，这个剂量单位表示一个成年人1天所需要的最大剂量。

在实际实现中，本实施例可以利用世界卫生组织atc/ddd在线数据库，检索样本药品分给药途径的ddd值，部分在数据库中未能检索到的，采用《新编药物学》等专业书籍中的药品限定日使用量进行补充。

在医药领域，将不同种类药品分别除以各自的限定日剂量就可以得到一个通用的计算用量的单位，即标准化交易量。本实施例中，购进获取单元305具体用于：将交易量处于限定日剂量所得到的值作为服务对象在预设时间的内的标准化交易量。

例如，对于医疗服务项目来说，以次数来计量限定日剂量和标准化交易量；对于药品来说，可以参考atc分类系统中的编码来使用ddd进行标准化用量转换。为了更好的应用指数及指数体系因素分析的方法对数据进行统计分析，每种药品在预设时间段如一年的标准化交易量可以采用以下公式计算：

其中，在医药费用数据库为医药采购数据库时，公式(1)中的交易量为医药服务项目或药品的采购量，相应的标准化交易量即为标准化购进量；

在医药费用数据库为医药销售数据库时，公式(1)中的交易量为医药服务项目或药品的销售量，相应的标准化交易量即为标准化销售量。

日价格获取单元306，用于基于所述服务对象的标准化交易量及所述交易金额，获得所述服务对象在所述预设时间段内每日的标准化日价格。

其中，本实施例中，日价格获取单元304具体可以将交易金额除以标准化交易量所得到的值作为服务对象在预设时间段内每日的标准化日价格。

例如，对于药品来说，每年的标准化日价格可以采用以下公式计算：

其中，在医药费用数据库为医药采购数据库时，公式(2)中的标准化交易量为标准化购进量，相应的，交易金额即为医药服务项目或药品的采购金额；

在医药费用数据库为医药销售数据库时，公式(2)中的标准化交易量为标准化销售量，相应的，交易金额即为医药服务项目或药品的销售金额。

指数获取单元307，用于基于所述标准化交易量及所述标准化日价格，获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数。

在一种实现中，本实施例中，指数获取单元307具体可以利用以下公式来获得服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数：

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，iu表征服务对象u对其所属的同一类别的服务对象的总费用的影响力。

以上公式(3)本质上是将被测试的医药费用市场分成两部分，即：被分析的个别药品/医疗服务项目和其他有竞争关系的药品/医疗服务项目，然后固定每种药品/医疗服务项目的单价不变，按照1时刻(报告期或计算时刻)的用量权重计算加权平均价格(也就是实际1时刻的加权平均价格)，再计算0时刻(基期/基准时刻)权重下的加权平均价格，这样两个加权平均价格比值即上述个体份额影响指数iu就是不受单价变化影响，单纯由于权重变化对加权平均价格的影响，即用药结构或医疗服务项目使用结构的影响。而比值大于1则说明被测试药品/医疗服务项目的结构变化对费用增长有促进作用，比值小于1则说明被测试药品/医疗服务项目的结构变化对费用增长有抑制作用，比值等于1则说明被测试药品/医疗服务项目的结构变化对费用增长无影响。

指数处理单元308，用于在所述指数获取单元307获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数之后，利用几何平均算法对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理。

在实际计算个体份额影响指数时，由于采用了综合指数编制的形式，因此选择0时刻价格和1时刻价格作为指数计算基础时会产生不一致的现象，为了消除不同度量因素所产生的影响，本实施例中可以利用以下公式使用几何平均数的方式整合两种算法，以得到理想指数，如下：

其中，pu1指服务对象u在计算时刻1的标准化日价格，qu1为服务对象u在计算时刻1的标准化交易量，pl1指服务对象u所属的同一类别的服务对象在计算时刻1的平均价格，ql为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在计算时刻1的平均用量，pu0指服务对象u在基准时刻0的标准化日价格，qu0为服务对象u在基准时刻0的标准化交易量，pl0指服务对象u所属的同一类别的服务对象在基准时刻0的平均价格，ql0为服务对象u所属的同一类别的服务对象中其他服务对象在基准时刻0的平均用量，i`u为服务对象u的处理后的个体份额影响指数。

需要说明的是，本实施例中所谓同度量因素的影响是指在指数获取单元307中“固定每种药品/医疗服务项目的单价不变”这一算法所产生的影响。在计算个体份额影响指数时，旋转固定单价的取值会对结果造成影响。如果选择0时刻，则可能低估价格变动的影响，而如果采用1时刻，则可能高估，因此，本实施例中分别采用两种度量因素计算指数后取其几何平均值，得到一个更加平衡的估计值。

指数排序单元309，用于对所述个体份额影响指数进行排序，得到排序结果，所述排序结果表征每个所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力。

其中，排序结果表征每个服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力的排行情况，用户可以基于该排序结果在属于同一类别的服务对象中筛选出对该类别的服务对象的总费用的影响最大的若干医疗服务项目或药品，从而实现费用变化构成要素的识别，例如哪一种或多种药品或医疗服务项目对费用的影响最大或影响力排行靠前，构成费用变化的构成要素。

需要说明的是，编码设置单元301和对象分类单元302的执行位置可以在指数获取单元307执行之前的任意位置，不限定必须在对象获得单元303之前。

由上述方案可知，本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置，在获取到医药费用数据库中的各种服务对象及每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额之后，通过基于限定日剂量来计算标准化交易量及标准化日价格，进而来计算服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数，来表征该服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力，从而通过对每个服务对象的个体份额影响指数进行排序，来得到能够表征每个服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的影响力的对比情况，为用户筛选出需要重点关注的服务对象，由此用户能够及时制定对策来应对费用增长风险或市场变化机会，保护用户的权益。

在一种实现中，参考图4，为本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置的结构示意图，同样可以为用户提供识别服务对象费用变化构成要素的依据。本实施例中，该装置可以包括以下结构：

编码设置单元401，用于为每个所述服务对象设置对象编码。

对象分类单元402，用于基于所述对象编码，对属于同一类别的服务对象进行分类。

对象获取单元403，用于获得所述医药费用数据库中的多个服务对象，所述服务对象为医疗服务项目或者药品。

数据获取单元404，用于获得每个所述服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额。

购进获取单元405，用于基于所述服务对象的预设的限定日剂量及所述交易量，获得所述服务对象在所述预设时间段内的标准化交易量。

日价格获取单元406，用于基于所述服务对象的标准化交易量及所述交易金额，获得所述服务对象在所述预设时间段内每日的标准化日价格。

指数获取单元407，用于基于所述标准化交易量及所述标准化日价格，获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数。

指数处理单元408，用于在所述指数获取单元407获得所述服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数之后，利用几何平均算法对所述个体份额影响指数中度量因素所产生的影响进行处理。

其中，编码设置单元401～指数处理单元408中各单元的具体实现与图3中编码设置单元301～指数处理单元308中的实现对应一致，此处不再详述。

绝对数获取单元409，用于基于所述服务对象的个体份额影响指数及所述服务对象的交易金额，获得每个所述服务对象的绝对数影响值。

其中，在指数处理单元408中所计算出的个体份额影响指数为比例或比值形式，将该比值与分类市场中的总用量相乘，就可以得到绝对数影响值，即个体份额对分类市场影响的金额，具体可以利用以下公式：

δsu＝(iu-1)s1公式(5)

其中，δsu表示绝对数影响值，即第u种药品对其所在类别药品费用的影响金额；iu表示个体份额影响指数；s1表示该类别药品在报告期的总交易金额。

同样，本实施例中也可以将这个绝对数影响值的计算公式写成理想指数形状，如以下公式：

其中，i′u为理想的个体份额影响指数；s0表示该类别药品在基期的总交易金额；s1表示该类别药品在报告期的总交易金额。

绝对数排序单元410，用于对所述绝对数影响值进行排序，得到排序结果，所述排序结果表征每个所述服务对象对所有服务对象的总费用的影响力。

其中，排序结果表征每个服务对象对所有费用对象的总费用的影响力，用户可以基于该排序结果在所有服务对象中筛选出对总费用的影响最大的若干医疗服务项目或药品，从而实现费用变化构成要素的识别，例如哪一种或多种药品或医疗服务项目对总费用的影响最大或影响力排行靠前，构成费用变化的构成要素。

由上述方案可知，本申请实施例提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的装置，在获取到医药费用数据库中的各种服务对象及每个服务对象在预设时间段内的交易量及交易金额之后，通过基于限定日剂量来计算标准化交易量及标准化日价格，进而来计算服务对象对属于同一类别的服务对象的总费用的个体份额影响指数，并基于此计算每个服务对象的绝对数影响值来表征该服务对象对总费用的影响力，从而通过对每个服务对象的绝对数影响值进行排序，来得到能够表征每个服务对象对总费用的影响力的对比情况，为用户筛选出需要重点关注的服务对象，由此用户能够及时制定对策来应对费用增长风险或市场变化机会，保护用户的权益。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

以上对本申请所提供的一种医药费用数据库中识别服务对象对费用影响的方法及装置进行了详细介绍，对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。