技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于文本混乱度的软件问题报告分类方法，该方法包括以下步骤：1)对GitHub平台进行数据采集，所采集的数据包括大众提交的问题报告以及该报告的相关信息；2)数据集标注，通过对问题报告的标签进行人工的抽样分析，从中选取出能够表示问题报告类型的标签，从而通过这些标签实现对数据集的标注；3)对数据集进行预处理，包括对文本信息进行预处理，去除不需要的信息，并通过文本信息数字化，将文本信息转化为可以进行计算处理的数字形式；4)模型构建，利用已有的机器学习方法，构建一个两层的自动化问题报告分类器。本发明提出的方法能够提升问题报告分类的自动化水平，降低人工成本，提高大众贡献汇聚效率。
技术研发人员：余跃;王怀民;范强;尹刚;王涛;李志星;杨程
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科学技术大学
技术研发日：2017.06.23
技术公布日：2017.10.20