基于熵权法的售电公司客户选择评估指标权重计算方法与流程

文档序号:11287825阅读:1738来源:国知局
基于熵权法的售电公司客户选择评估指标权重计算方法与流程

本发明属于电力系统分析领域,特别是涉及一种基于熵权法的售电公司客户选择评估指标权重计算方法。



背景技术:

目前,关于评估指标的权重计算方法主要有两种:主观赋权法和客观赋权法,主观赋权法主要引入专家意见从而确定评估指标权重,权重计算结果具有较强的主观性和随机性,不能反应数据中所包含的客观信息。售电公司在我国作为新生事物,相关研究较少,售电公司客户选择评估指标研究就更加少,本专利将熵权法这一种客观赋权法应用到售电公司客户选择评估指标权重计算这一种新问题中,从而避免了计算结果的主观性和随机性,使得评估指标权重计算结果能够体现原始数据的客观信息,从而更加合理的体现评估指标的重要性。



技术实现要素:

针对上述现有电力客户选择主观性较强的问题,本发明提供了一种基于熵权法的售电公司客户选择指标权重计算方法,能够体现出客户实际数据所包含的信息,熵权法为评估指标权重的确定提供了一种合理、科学的计算方法,为售电公司电力客户的选择提供了权重计算方法,有助于优质客户的选择。

本发明的技术方案如下:

一种基于熵权法的售电公司客户选择评估指标权重计算方法,步骤如下:

步骤1:设定目标层a,即综合考虑专家意见和数据收集的可能性,以合理选择目标客户使售电综合效益最高为最终目标;

设定准则层b,即从售电盈利、客户忠实度和售电风险等三个方面考虑,设定这三个方面对应的评价指标,从而形成由目标层a,准则层b组成的售电公司客户选择评估指标体系;

步骤2:通过调研获得客户的评估指标的实际数据,统一指标类型,对实际数据进行标准化处理,并建立标准化评估矩阵;

步骤3:根据步骤2所求的标准化评估矩阵,计算评估指标的信息熵,通过信息熵确定评估指标的客观权重。

进一步的,所述步骤1中的准则层b的三个因素为售电盈利b1、客户忠实度b2和售电风险b3;所述的售电盈利b1的评估指标包括平均电价c1、峰谷平电量占比c2、年均用电量c3、市场竞争程度c4和地方政策扶持度c5;所述的客户忠实度b2的评估指标包括期望合作期限c6、供电品质需求c7、其他能源需求c8和客户紧密度c9;所述的售电风险b3的评估指标主要包括市场占有率c10、所在行业c11、承兑汇票比例c12和产业政策契合度c13。

进一步的,所述的步骤2的具体步骤如下:

(1)形成原始评估矩阵

调研收集到客户的评估指标实际数据,将所有评估指标的数据均统一为效益型数据,形成原始评估矩阵x,x=[xij]m×n,行表示评价对象,个数为m,列表示评价指标,个数为n。

(2)原始评估矩阵标准化

将原始评估矩阵x标准化形成标准化评估矩阵y,y=[yij]m×n,标准化计算公式:

进一步的,所述的步骤3的具体步骤如下:

(1)计算评价指标信息熵e

根据信息论中信息熵的定义,信息熵e=[ej]1×n,ej的计算公式如下:

式(2)中,当fij=0时,则定义

(2)计算评价指标的权重w

在评估指标信息熵的基础上计算权重w,w=[wj]1×n,计算公式:

本发明的有益效果在于:

本发明所提出的权重计算方法,减少了计算过程中的主观性能反映出客户实际数据所包含的信息,所求得的权重更加接近评估权重实际值,能够为售电公司选择电力客户提供更加合理的评估指标权重计算方法,同时也希望引起广大学者对于售电公司电力客户选择这一新问题的关注与重视。

附图说明

图1是本发明的评估指标体系;

图2是本发明的框架图;

图3是评估指标权重图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明的客户选择评估指标权重计算方法作进一步的说明。

一种基于熵权法的售电公司客户选择指标权重计算方法,如图1所示,步骤如下:

步骤1:设定目标层a,即综合考虑专家意见和数据收集的可能性,以合理选择目标客户使售电综合效益最高为最终目标;

设定准则层b,即从售电盈利、客户忠实度和售电风险等三个方面考虑,设定这三个方面对应的评价指标,从而形成由目标层a,准则层b组成的售电公司客户选择评估指标体系;

准则层b的三个因素为售电盈利b1、客户忠实度b2和售电风险b3;所述的售电盈利b1的评估指标包括平均电价c1、峰谷平电量占比c2、年均用电量c3、市场竞争程度c4和地方政策扶持度c5;所述的客户忠实度b2的评估指标包括期望合作期限c6、供电品质需求c7、其他能源需求c8和客户紧密度c9;所述的售电风险b3的评估指标主要包括市场占有率c10、所在行业c11、承兑汇票比例c12和产业政策契合度c13。

所建立的评估指标体系如图1所示。

如图2所示,所述的步骤2的具体步骤如下:

(1)形成原始评估矩阵

调研收集到客户的评估指标实际数据,将所有评估指标的数据均统一为效益型数据,形成原始评估矩阵x,x=[xij]m×n,行表示评价对象,个数为m,列表示评价指标,个数为n。

(2)原始评估矩阵标准化

将原始评估矩阵x标准化形成标准化评估矩阵y,y=[yij]m×n,标准化计算公式:

进一步的,所述的步骤3的具体步骤如下:

(1)计算评价指标信息熵e

根据信息论中信息熵的定义,信息熵e=[ej]1×n,ej的计算公式如下:

式(2)中,当fij=0时,则定义

(2)计算评价指标的权重w

在评估指标信息熵的基础上计算权重w,w=[wj]1×n,计算公式:

根据本发明所提出的方法,以经过处理的重庆和山西10个电力客户的实际数据为输入,即矩阵x的m=10,n=13,数据原始评估矩阵x如下所示:

将原始评估矩阵x按照步骤2进行标准化形成的标准化评估矩阵y如下所示:

将标准化评估矩阵y采用熵权法计算,得出13个评估指标的信息熵e如下所示:

e=(0.86460.77080.66280.79970.95310.95420.95420.30100.47710.84510.95090.47710.7676)

基于评估指标的信息熵e计算出的评估指标权重w值如图3所示。

w=(0.04200.07110.10470.06220.01450.01420.01420.21700.16230.04810.01530.16230.0721)。

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