本发明涉及一种连续1矩阵的转换方法，更具体的说，尤其涉及一种的连续1矩阵的转换方法。
背景技术：
0/1矩阵为一个矩阵，其元素只能为0或者为1。具有连续1特性的0/1矩阵为一个0/1矩阵，且矩阵中每行的所有1是连续的。本文献中把具有连续1特性的0/1矩阵简称为连续1矩阵。现有的连续1矩阵相关方法存在只支持检测而不支持转换的问题。
文献1：j.tanandl.zhang.theconsecutiveonessubmatrixproblemforsparsematrices.algorithmica,48(3):287-299,2007。证明了给定一个0/1矩阵，从中提取出最大的一个子矩阵，使得这个子矩阵是连续1矩阵是一个np问题。文献1还提出一个近似算法，该算法能在多项式时间内提取一个极大的子矩阵，使得这个子矩阵是连续1矩阵。这个方法是多项式时间的，并且在只有两行三列的矩阵上的近似度是0.8。然而文献1所提出的方法只适用于非常小的矩阵。
文献2：k.s.boothandg.s.lueker,testingoftheconsecutiveonesproperty,intervalgraphs,andgraphplanarityusingpq-treealgorithms,j.comptr.syst.sci.13,3(1976),335-379。提出了一个能在线性时间内检测一个0/1矩阵是不是连续1矩阵的算法。该算法利用了pq树。然而该算法非常复杂，很难实现。
文献3：w.-l.hsu.asimpletestfortheconsecutiveonesproperty.j.algorithms,43(1):1-16,2002。提出了一个新的能在线性时间内检测一个0/1矩阵是不是连续1矩阵的算法。该算法基于行分割的方法。每一个分割段内的行允许列重排序后满足连续1特性。然而，该方法只支持连续1矩阵的检测，而不支持将一个非连续1矩阵转换为一个连续1矩阵。
技术实现要素：
本发明为了克服上述技术问题的缺点，提供了一种连续1矩阵的转换方法。
本发明的连续1矩阵的转换方法，其特征在于，转换方法为：首先将待转换的矩阵按照“含有1多的行在前、含有1少的行在后”的方法进行排序，然后以待转换矩阵的首行为参照，在其余各行中筛选出与首行不存在1元素所在行列为相同列的行，并将筛选出的行与首行组成新矩阵；然后，将待转换矩阵中已选出的行去除，对剩余的行继续按照前述方法进行刷选，直至待转换矩阵为空；最后，按照后一次形成的新矩阵放到前一次新矩阵右下角且空缺位用0填充的方式形成转换后的连续1矩阵。
本发明的连续1矩阵的转换方法，依次通过以下步骤来实现：
a).矩阵排序，待转换的0/1矩阵记为m，矩阵m的行元素和列元素数目均为n；将m的行根据其含有1的数目进行排序，含有1多的行在前、含有1少的行在后；排序后的矩阵仍记为m，如下所示：
b).标记含1最多的行，含有1元素最多的行记为r，则r＝m[0]，m[0]表示矩阵m的第0行；由r构成的矩阵记为r，则r＝[r]；
c).判断1所在列是否存在交集，检查m的第1行至最后一行，记当前行为m的第i行，即m[i]；判断m[i]中1所在的列与r中各行的1所在的列是否不存在交集，如果不存在交集，则将m[i]作为新的一行加入矩阵r；
d).判断每行的1是否连续，判断矩阵r中每行中的1是否连续，如果不连续，则通过对调相应的列达到矩阵r中每行中的1连续的目的，并对对调操作进行记录；
e).矩阵串联，令矩阵k＝k串联r，k的初始值为空，k串联r的含义为把r放到k的右下角，空缺位用0补齐；
f).去除已添加行，将矩阵m中添加至矩阵k中的行去除，即令m＝m-r；执行步骤g)；
g).判断矩阵是否为空，判断矩阵m是否为空，如果为空，则矩阵k即为m转换后的连续1矩阵，如果m不为空，则执行步骤b)。
本发明的有益效果是：本发明的连续1矩阵的转换方法，首先将待转换的矩阵按照“含有1多的行在前、含有1少的行在后”的方法进行排序，然后以待转换矩阵的首行为参照，在其余各行中筛选出与首行不存在1元素所在行列为相同列的行，并将筛选出的行与首行组成新矩阵；然后，将待转换矩阵中已选出的行去除，对剩余的行继续按照前述方法进行刷选，直至待转换矩阵为空；最后，按照后一次形成的新矩阵放到前一次新矩阵右下角且空缺位用0填充的方式形成转换后的连续1矩阵，解决了连续1矩阵相关方法存在只支持检测而不支持转换的问题。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明。
给定待转换的0/1矩阵m，如下所示。
m不能直接转化为连续1矩阵。按照本发明提出的算法将m转化为连续1矩阵步骤如下。
第一步：找出1的数目最多的行，因为m的所有行都有两个1，则取m第0行。设置r＝{m[0]}。
第二步：检查m的其他行。发现第1行m[1]不可以加入r，因为m[0]和m[1]的第3列元素同时为1，即m[0]和m[1]所组成的矩阵不是连续1矩阵。
发现第2行m[2]可以加入r，因为m[0]和m[2]的1所在的列没有交集。此时r＝{m[0],m[2]}。
发现第3行m[3]不可以加入r，因为m[0]与m[3]的第2列元素均为1，同时m[2]与m[3]的第0列元素也同时为1。则第一次循环结束，得到一个连续1子矩阵k1如下：
第三步：开始第二次循环，此时m只剩下原来的第1行和第3行。首先设置r＝{m[1]}(此时，如果将m中剩余的两行元素重新分别定义为第0行、第1行，则r＝{m[0]})。发现第3行可以加入r，因为m的第1行和第3行的1所在的列没有交集。因此r＝{m[1],m[3]}。第二次循环结束，得到一个连续1的子矩阵k2如下：
此时k2在形式上每行的1还不是连续的，我们通过交换相应的列(将第1列与第2列进行交换)，将其转化为每行均为连续1的矩阵。即把第1列和第2列交换，如下：
注意，k3的列标发生了变化，需要用一个map来记录。
最后把k3串联到k1的右下角，如下
为了更清晰的显示k3是在k1的右下角，本例子省略了空白位置的0。