图片美颜方法、好友颜值的管理方法和装置与流程
本公开涉及图像处理技术，尤其涉及一种图片美颜方法、好友颜值的管理方法和装置。
背景技术：
目前，对照片的美颜处理应用越来越广泛，各种美颜应用(application，简称app)应用而生。美颜app可以对照片中的人脸进行美化处理：皮肤美白、瘦脸、眼睛放大等。目前，美颜app的美颜方法主要有以下两种：一种方式中用户根据美颜app提供的美颜模板实现一键式自动美颜；另一种方式用户手动对照片进行美颜处理，例如，用户先对皮肤进行美白，美白时需要手动选择合适的美白度，然后，进行眼睛放大，需要手动设置放大倍数。
技术实现要素：
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图片美颜方法、好友颜值的管理方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片美颜方法，包括：
确定当前图片中的人脸为用户的人脸；
从服务器获取所述用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友使用美颜后的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的；
显示美颜提示信息以及所述至少一个好友的颜值变化信息，所述美颜提示信息用于提示所述用户对所述当前图片进行美颜处理。
可选的，显示所述至少一个好友的颜值变化信息，包括：
显示颜值变化信息的排序表，所述排序表中包括所述至少一个好友的颜值变化信息，所述至少一个好友的颜值变化信息根据预设的排序规则进行了排序。
可选的，还包括：
使用用户输入的美颜方法和美颜参数对所述当前图片进行美颜；
使用颜值打分分类器对所述当前图片进行打分，得到所述用户的颜值变化信息；
显示所述用户的颜值变化信息。
可选的，还包括：
接收所述用户输入的图片分享指令；
根据所述图片分享指令，向服务器发送分享请求消息，所述分享请求消息中携带所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法。
可选的，所述分享请求消息中还携带所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种好友颜值的管理方法，包括：
获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的；
向所述用户使用的终端设备发送所述至少一个好友的颜值变化信息。
可选的，向所述用户使用的终端设备发送所述至少一个好友的颜值变化信息之前，还包括：
根据预设的排序规则对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
可选的，根据预设的排序规则对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序之前，还包括：
获取每个好友与所述用户的亲密度和/或所述每个好友与所述用户的人脸相似度；
根据预设的排序规则对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序，包括：
根据所述每个好友与所述用户的亲密度和/或所述每个好友与所述用户的人脸相似度，对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
可选的，所述方法还包括：
接收终端设备发送的分享请求消息，所述分享请求消息中携带所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法；
根据所述分享请求消息生成一条分享消息，所述分享消息中包括所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法；
将所述分享消息分享到所述用户的美颜社交圈中。
可选的，获取所述每个好友与所述用户的人脸相似度，包括：
检测所述每个好友的人脸特征信息：
检测所述用户的人脸特征信息；
根据所述用户的人脸特征信息和所述每个好友的人脸特征信息，确定所述每个好友与所述用户的人脸相似度。
可选的，所述分享请求消息中还携带所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片，所述分享消息中还包括所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片美颜装置，包括：
确定模块，被配置为确定当前图片中的人脸为用户的人脸；
第一获取模块，被配置为获取所述用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的；
第一显示模块，被配置为显示美颜提示信息以及所述至少一个好友的颜值变化信息，所述美颜提示信息用于提示所述用户对所述当前图片进行美颜处理。
可选的，所述显示模块，包括：
第一显示子模块，被配置显示颜值变化信息的排序表，所述排序表中包括所述至少一个好友的颜值变化信息，所述至少一个好友的颜值变化信息根据预设的排序规则进行了排序。
可选的，还包括：
美颜模块，被配置为使用用户输入的美颜方法和美颜参数对所述当前图片进行美颜；
打分模块，被配置为使用颜值打分分类器对所述当前图片进行打分，得到所述用户的颜值变化信息；
第二显示模块，被配置为显示所述用户的颜值变化信息。
可选的，还包括：
第二接收模块，被配置为接收所述用户输入的图片分享指令；
发送模块，被配置为根据所述图片分享指令，向服务器发送分享请求消息，所述分享请求消息中携带所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法。
可选的，所述分享请求消息中还携带所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种好友颜值的管理装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的；
发送模块，被配置为向所述用户使用的终端设备发送所述至少一个好友的颜值变化信息。
可选的，所述装置还包括：
排序模块，被配置为根据预设的排序规则对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为获取每个好友与所述用户的亲密度和/或所述每个好友与所述用户的人脸相似度；
所述排序模块，包括：
第一排序子模块，被配置为根据所述每个好友与所述用户的亲密度和/或所述每个好友与所述用户的人脸相似度，对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
可选的，所述装置还包括：
接收模块，被配置为接收终端设备发送的分享请求消息，所述分享请求消息中携带所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法；
生成模块，被配置为根据所述分享请求消息生成一条分享消息，所述分享消息中包括所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法；
分享模块，被配置为将所述分享消息分享到所述用户的美颜社交圈中。
可选的，所述第二获取模块，包括：
检测模块，被配置为检测所述每个好友的人脸特征信息，以及所述用户的人脸特征信息；
确定子模块，被配置为根据所述用户的人脸特征信息和所述每个好友的人脸特征信息，确定所述每个好友与所述用户的人脸相似度。
可选的，所述分享请求消息中还携带所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片，所述分享消息中还包括所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种图片美颜装置，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令以执行本公开实施例的第一方面提供的方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种好友颜值的管理装置，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令以执行本公开实施例的第二方面提供的方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本公开实施例的第一方面提供的方法步骤。
根据本公开实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本公开实施例的第二方面提供的方法步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：当确定当前图片中的人脸为用户的人脸时，从服务器获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，显示美颜提示信息以及该至少一个好友的颜值变化信息，美颜提示信息用于提示用户对当前图片进行美颜处理。通过显示美颜提示信息以及该至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，可以引导或刺激用户使用美颜功能，带给用户更好的体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种同人颜值差值分类器的训练方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种同人颜值差值分类器的训练方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图。
图17是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的实体框图。
图18是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的实体框图。
图19是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜方法的流程图，该方法由具有图片美颜app的终端设备执行，如图1所示，该图片美颜方法包括以下步骤。
在步骤s101中，确定当前图片中的人脸为用户的人脸。
当前图片即用户正在浏览的照片，用户浏览图片的过程中，终端设备通过人脸识别算法识别当前图片中的人脸是否为用户的人脸，这里的用户是指登录美颜app的用户。具体的，终端设备提取当前图片中的人脸特征信息，并将预先存储的用户的人脸特征信息与当前图片中的人脸特征信息进行比较，确定当前图片中的人脸是否为用户的人脸。
在步骤s102中，从服务器获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息。
该至少一个好友可以是用户预先规定的一个或多个好友，也可以是用户的好友列表中使用过美颜功能的好友，也可以是用户的好友列表中预设时间内使用过美颜功能的好友，该预设时间可以是当前时间之前的一个星期内、一天内、一个月内等。
服务器上存储有用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，该至少一个好友的颜值变化信息可以是服务器主动发送给终端设备的，也可以是终端设备向服务器请求后，服务器发送给终端设备的。好友的颜值变化信息可以是好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数，也可以是好友的颜值提升分数，还可以是好友的颜值提升均值，这里只是举例说明，本公开实施例并比对此进行限制。其中，该颜值提升分数可以使用好友美颜后的颜值分数减去美颜前的颜值分数得到，也可以使用同人颜值差值分类器打分得到，该同人颜值差值分类器是服务器使用叠加训练图片训练得到的，该叠加训练图片为同一个人美颜前的图片和美颜后的图片叠加得到的。
该至少一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数可以是服务器使用颜值打分分类器打分得到的，相应的，服务器需要预先使用训练样本训练得到该颜值打分分类器，该颜值打分分类器用于对图片上的人进行颜值打分。或者，该至少一个好友的颜值分数由好友使用的终端设备打分得到，终端设备的美颜app上预先集成有该颜值打分分类器，或者，服务器预先将该颜值打分分类器发送给了美颜app。终端设备使用该颜值打分分类器得到好友的颜值分数后，将好友的颜值分数发送给服务器。
其中，同一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数是根据该好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片打分得到的。对于同一个好友，颜值打分分类器可以对该好友的一张或多张图片的美颜前的图片和美颜后的图片进行打分，对于多张图片的情况，终端设备或服务器可以从多张图片中确定美颜后颜值分数提升最大的图片作为目标图片，将该目标图片美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数作为该好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数。例如，用户的好友a对三张图片(图片1、图片2和图片3)进行了美颜，则颜值打分分类器分别对三张图片美颜前的图片和美颜后的图片进行打分，然后，服务器或终端设备从三张图片中确定颜值分数提升最大的图片，假设颜值分数提升最大的图片为图片3，则终端设备或服务器确定图片3美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数为用户a美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数。
服务器或者终端设备在得到用户的至少一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数后，可以使用美颜后的颜值分数减去美颜前的颜值分数得到好友的颜值提升分数，进一步，根据多个好友的颜值提升分数可以得到好友的颜值提升均值。
可选的，当该至少一个好友的颜值变化信息为该至少一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数时，该至少一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数可以由服务器根据预设的排序规则进行了排序，该预设的排序规则为：按照美颜后的颜值分数从高到低进行排序；或者，按照颜值提升分数从高到低进行排序，颜值提升分数为美颜后的颜值分数与美颜前的颜值分数从差值；或者，按照好友与用户的人脸相似度从高到低进行排序；或者，按照好友与用户的亲密度从高到低进行排序；或者，按照好友与用户的人脸相似度和用户与好友的亲密度综合进行排序。
相应的，服务器需要获取好友与用户的亲密度和/或好友与用户的人脸相似度。其中，亲密度可以根据用户和好友的互动情况获得，统计用户和各好友在最近一段时间的互动次数，根据用户和各好友的互动次数确定亲密度，用户和好友的互动次数越多亲密度越高。获取该至少一个好友与用户的人脸相似度，具体为：获取至少一个好友的人脸特征信息以及用户的人脸特征信息，根据用户的人脸特征信息和该至少一个好友的人脸特征信息，确定用户与至少一个好友中的各好友的人脸相似度。
当该至少一个好友的颜值变化信息为该至少一个好友的颜值提升分数时，服务器可以采用上述同样的方法对好友的颜值提升分数进行排序，这里不再赘述。
当好友的颜值提升分数由同人颜值差值分类器打分得到的时，该同人颜值差值分类器由服务器预先训练得到，该同人颜值差值分类器可以由服务器在线发送给终端设备，也可以在美颜app开发过程中，由程序开发人员将该同人颜值差值分类器集成在美颜app中。该同人颜值差值分类器是服务器使用叠加训练图片训练得到的，该叠加训练图片为同一个人美颜前的图片和美颜后的图片叠加得到的。使用叠加训练图片进行训练，由于叠加训练图片中包括了同一个人美颜前的人脸和美颜后的人脸，使用叠加训练图片训练得到的同人颜值差值分类器关注的同一个人的美颜前和美颜后的人脸变化的细微差别，基于同一个人的变化，颜值差别的训练更有针对性，排除了人的主观因素，得到的颜值提升分数更加客观。
在步骤s103中，显示美颜提示信息以及该至少一个好友的颜值变化信息。
美颜提示信息用于提示用户对当前图片进行美颜处理，该显示美颜提示信息可以通过弹框的形式显示，例如可以为“您的以下好友对图片进行了美化，颜值都提高了，您也可以试试哦！”。用户根据好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数可以选择对当前图片进行美颜，通过显示美颜提示信息以及该至少一个好友的颜值变化信息，可以引导或刺激用户使用美颜功能。
本实施例中，当确定当前图片中的人脸为用户的人脸时，从服务器获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据好友的同一张图片打分得到的，然后显示美颜提示信息以及该至少一个好友的颜值变化信息，美颜提示信息用于提示用户对当前图片进行美颜处理。通过显示美颜提示信息以及该至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，可以引导或刺激用户使用美颜功能，带给用户更好的体验。
在图1所示实施例的基础上，图2是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜方法的流程图，如图2所示，该图片美颜方法包括以下步骤。
在步骤s201中，确定当前图片中的人脸为用户的人脸。
在步骤s202中，从服务器获取用户的至少一个使用美颜后的颜值变化信息。
其中，同一个好友的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片打分得到的。可选的，该至少一个的颜值变化信息由服务器根据预设的排序规则进行了排序。
在步骤s203中，显示美颜提示信息以及颜值变化信息的排序表，该排序表中包括至少一个好友的颜值变化信息以及各好友使用的美颜方法。
该美颜提示信息用于提示用户对当前图片进行美颜处理，终端设备通过在该排序表显示各好友使用的美颜方法，以便于用户根据好友使用的美颜方法进行手动美颜。
在步骤s204中，使用用户输入的美颜方法和美颜参数对当前图片进行美颜。
用户可以根据至少一个好友的颜值变化信息从排序表中选择需要使用的一种或多种美颜方法，该多种美颜方法可能属于一个好友，也可能属于多个好友。然后，用户每次从美颜app的菜单中选择一种美颜方法，并设置该美颜方法对应的美颜参数，例如用户使用的美颜方法包括：磨皮、美白、眼睛放大、瘦脸等，每种美颜方法对应不同的美颜参数，例如，美白方法的美颜参数为美白程度，眼睛放大方法的参数为眼睛放大的倍数。终端设备根据用户输入的美颜方法和美颜参数对当前图片进行美颜。用户使用的美颜方法可能是和用户人脸相似度最高的好友使用的美颜方法，也可能是和用户亲密度最高的好友使用的美颜方法。
目前有多种美颜app供用户选择，每种美颜app又能提供多种美颜方法，用户在面对大量的美颜app和美颜方法时往往不知道该如何选择适合自己的美颜方法，用户可能需要不断的尝试各种美颜方法。现有技术中，一种方式中，用户依次选择各种美颜方法进行美颜，例如先进行美白，然后进行磨皮，最后进行瘦脸，美颜过程操作比较繁琐，并且对于每种美颜方法用户并不能一次就选中自己满意的美颜参数，需要根据美颜效果多次调整美颜参数，才能得到自己满足的美颜效果。另一种方式中，用户按照美颜app预先提供的几种美颜模板进行美颜，该美颜模板是针对所有使用者的，很多时候并不适合用户，因此，根据该预设的美颜模板达到的美颜效果用户并不满意。
本实施例的方法，用户能够根据该至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息预先了解各好友美颜后的效果，从而根据好友美颜后的效果，选择合适的美颜方法，从而能够满足用户想要的美颜效果。
在步骤s205中，使用颜值打分分类器对当前图片进行打分，得到用户的颜值变化信息。
在步骤s206中，显示用户的颜值变化信息。
假设用户美颜前的颜值分数为x，美颜后的颜值分数为y，则可以通过如下方式显示用户的美颜变化信息：用户的颜值从x分提高到了y分，或者，用户的颜值提高了n分，其中，n等于y-x。
可选的，该至少一个好友中的好友可以选择共享自己的照片，如果某个好友选择了共享自己美颜前的图片和/或美颜后的图片，则用户能够看到该好友共享的图片，该好友可以只共享美颜后的图片或者只共享美颜前的图片，该好友也可以共享美颜后的图片和美颜前的图片。一种方式中，用户的好友共享的美颜前的图片和/或美颜后的图片可以直接显示给用户，用户不需要进行任何操作。另一种方式，用户可以选择是否查看某个好友的图片，终端设备接收用户输入照片查看指令，根据照片查看指令显示好友美颜前的图片和/或美颜后的图片。
本实施例中，终端设备通过在颜值变化信息的排序表显示各好友使用的美颜方法，以便于用户根据好友使用的美颜方法进行手动美颜，后续，使用用户输入的美颜方法和美颜参数对当前图片进行美颜，使用颜值打分分类器对当前图片进行打分，得到用户的颜值变化信息，由于用户预先看到了美颜效果(即好友使用美颜后的颜值变化信息)，因此用户选择的美颜方法能够满足用户的需要，提升了用户满意度。
在图2所示实施例的基础上，图3是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜方法的流程图，如图3所示，该图片美颜方法包括以下步骤。
在步骤s301中，确定当前图片中的人脸为用户的人脸。
在步骤s302中，从服务器获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息。
其中，同一个好友使用美颜后的颜值变化信息是根据好友的同一张图片打分得到的。可选的，该至少一个好友的颜值变化信息由服务器根据预设的排序规则进行了排序。
在步骤s303中，显示美颜提示信息以及颜值变化信息的排序表，该排序表中包括至少一个好友的颜值变化信息以及各好友使用的美颜方法。
在步骤s304中，使用用户输入的美颜方法和美颜参数对所述当前图片进行美颜。
在步骤s305中，使用颜值打分分类器对当前图片进行打分，得到用户的颜值变化信息。
在步骤s306中，显示用户的颜值变化信息。
步骤s301-s306的具体实现方式参照图1和图2所示的实施例，这里不再赘述。
在步骤s307中，接收用户输入的图片分享指令。
本实施例中，美颜app具有类似现有社交app的功能，用户可以将美颜照片分享给好友，用户可以对显示页面上的分享按钮的进行点击操作，以输入图片分享指令。
在步骤s308中，根据该分享指令，向服务器发送分享请求消息。
该分享请求消息中携带用户的颜值变化信息以及当前图片使用的美颜方法，以便于好友根据该分享消息中包括的美颜方法进行手动美颜。用户的颜值变化信息可以是用户美颜前的颜值分数、美颜后的颜值分数，还可以是用户的颜值提升分数。可选的，该分享请求消息中还携带当前图片美颜前的图片和美颜后的图片，以便于好友能够直观的了解用户的颜值变化。
本实施例中，服务器为使用美颜app的用户建立一个美颜社交圈，各用户可以在美颜社交圈分享自己的美颜信息。具体的，服务器根据分享请求消息，生成一条分享消息，分享消息中包括用户的颜值变化信息以及当前图片使用的美颜方法，将分享消息分享到用户的美颜社交圈。用户的好友通过美颜社交圈可以看到用户的分享消息，好友可以根据该分享消息中包括的美颜方法进行手动美颜。可选的，该分享消息中还包括当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
本实施例中，终端设备接收用户输入的图片分享指令，根据该分享指令，向服务器发送分享请求消息，该分享请求消息中携带用户的颜值变化信息以及当前图片使用的美颜方法，以使得服务器根据该分享请求消息生成分享消息，将分享消息分享到用户的美颜社交圈，用户好友可以看到该分享消息，使用该分享消息中包括的美颜方法进行手动美颜。
图4是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理方法的流程图，如图4所示，该好友颜值的管理方法包括以下步骤。
在步骤s401中，获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的。
好友的颜值变化信息可以是好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数，也可以是好友的颜值提升分数，还可以是好友的颜值提升均值等。其中，该至少一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数可以是服务器使用颜值打分分类器打分得到的，相应的，服务器需要预先使用训练样本训练得到该颜值打分分类器，该颜值打分分类器用于对图片上的人进行颜值打分。或者，该至少一个好友的颜值分数由好友使用的终端设备打分得到，终端设备的美颜app上预先集成有该颜值打分分类器，或者，服务器预先将该颜值打分分类器发送给了美颜app。终端设备使用该颜值打分分类器得到好友的颜值分数后，将好友的颜值分数发送给服务器。其中，同一个好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数是根据该好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的。
在步骤s402中，向用户使用的终端设备发送该至少一个好友的颜值变化信息。
服务器可以主动将该至少一个好友的颜值变化信息发送给终端设备，也可以在接收到终端设备发送的请求后，将该至少一个好友的颜值变化信息发送给终端设备。
本实施例中，服务器获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，并向用户使用终端设备发送该至少一个好友的颜值变化信息，以使终端设备显示该至少一个好友的颜值变化信息，从而能够引导或刺激用户使用美颜功能，带给用户更好的体验。
在图4所示方法的基础上，图5是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理方法的流程图，如图5所示，该好友颜值的管理方法包括以下步骤。
在步骤s501中，获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的。
在步骤s502中，根据预设的排序规则对该至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
好友的颜值变化信息可以是好友美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数，也可以是好友的颜值提升分数，还可以是好友的颜值提升均值等。该预设的排序规则为：按照美颜后的颜值分数从高到低进行排序；或者，按照颜值提升分数从高到低进行排序，颜值提升分数为美颜后的颜值分数与美颜前的颜值分数的差值；或者，按照好友与用户的人脸相似度从高到低进行排序；或者，按照好友与用户的亲密度从高到低进行排序；或者，按照好友与用户的人脸相似度和用户与好友的亲密度综合进行排序。
相应的，服务器需要获取好友与用户的亲密度和/或好友与用户的人脸相似度。其中，亲密度可以根据用户和好友的互动情况获得，统计用户和各好友在最近一段时间的互动次数，根据用户和各好友的互动次数确定亲密度，用户和好友的互动次数越多亲密度越高。获取该至少一个好友与用户的人脸相似度，具体为：获取至少一个好友的人脸特征信息以及用户的人脸特征信息，根据用户的人脸特征信息和该至少一个好友的人脸特征信息，确定用户与至少一个好友中的各好友的人脸相似度。
在步骤s503中，向用户使用的终端设备发送该至少一个好友的颜值变化信息。
在步骤s504中，接收终端设备发送的分享请求消息。
该分享请求消息中携带用户的颜值变化信息以及当前图片使用的美颜方法。可选的，该分享请求消息中还携带当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
在步骤s505中，根据分享请求消息生成一条分享消息。
该分享消息中包括用户的颜值变化信息以及当前图片使用的美颜方法。可选的，该分享消息中还包括当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
在步骤s506中，将分享消息分享到用户的美颜社交圈。
本实施例中，服务器接收终端设备发送的分享请求消息，该分享请求消息中携用户美颜前的颜值变化信息以及当前图片使用的美颜方法，根据该分享请求消息生成一条分享消息，将分享消息分享到用户的美颜社交圈。用户好友可以看到该分享消息，使用该分享消息中包括的美颜方法进行手动美颜。
图6是根据一示例性实施例示出的一种同人颜值差值分类器的训练方法的流程图，如图6所示，该同人颜值差值分类器的训练方法包括以下步骤。
在步骤s601中，将训练样本中的同一张训练图片美颜前的图片和美颜后的图片进行叠加处理，得到叠加训练图片。
具体的，将训练图片美颜前的图片和美颜后的图片的宽、高或者通道数中的任一一个相加，得到叠加训练图片，其中，训练图片美颜前的图片和美颜后的图片都表示为w*h*c，其中，w表示图片的宽，h表示图片的高，c表示图片的通道数。
通常情况下，美颜前的图片和美颜后的图片的宽、高和通道数相同，则叠加训练图片可以表示为：2w*h*c、w*2h*c或w*h*2c。图片的宽w取值为图片在宽度方向上的像素个数，图片的高h的取值为图片在高度方向上的像素个数，通道数c的取值为3或1。当通道数c为3时，美颜前和图片和美颜后的图片为彩色图片，彩色图片由红色(red)、绿色(green)、蓝色(blue)三个通道组成，叠加图片的通道数为6。当通道数c为1时，美颜前的图片和美颜后的图片为灰度图片，即对美颜前的图片和美颜后的图片进行了灰度处理，叠加图片的通道数为2。
美颜前的图片和美颜后的图片可以分别看作一个三维的立方体，假设，立方体的宽表示图片的宽、立方体的高表示图片的高、立方体的长表示图片的通道数，则将美颜前的图片和美颜后的图片的宽叠加，即：将两个立方体的长和高所在的面重叠在一起形成一个新的立方体，则该新的立方体的宽等于两个立方体的宽之和。将美颜前的图片和美颜后的图片的高叠加，即：将两个立方体的宽和长所在的面重叠在一起形成一个新的立方体，则该新的立方体的高等于两个立方体的宽之和。将美颜前的图片和美颜后的图片的长叠加，即：将两个立方体的宽和高所在的面重叠在一起形成一个新的立方体，则该新的立方体的长等于两个立方体的长之和。
通过对训练图片美颜前的图片和美颜后的进行叠加处理，使得叠加训练图片中同时包括美颜前的人脸和美颜后的人脸。
在步骤s602中，使用叠加训练图片训练得到同人颜值差值分类器。
分类是数据挖掘的一种非常重要的方法，分类器(classifier)是在已有数据的基础上学会的一个分类函数或构造出的一个分类模型。该函数或模型能够把训练样本中的数据映射到给定类别中的某一个。总之，分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。分类器的构造和实施大体会经过以下几个步骤：
(1)选定样本(包含正样本和负样本)，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分。
(2)在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。
(3)在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。
(4)根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
可选的，在训练之前将叠加训练图片缩放到预设尺寸。
由于叠加训练图片中包括了同一个人美颜前的人脸和美颜后的人脸，使用叠加训练图片训练训练得到的同人颜值差值分类器关注的同一个人的美颜前和美颜后的人脸变化的细微差别，基于同一个人的变化，颜值差别的训练更有针对性，排除了人的主观因素，更加客观。
在图6所示实施例的基础上，图7是根据一示例性实施例示出的一种同人颜值差值分类器的训练方法的流程图，如图7所示，该同人颜值差值分类器的训练方法包括以下步骤。
在步骤s701中，获取训练图片中的人的美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数。
一种实现方式中，通过自动标定的方式对训练图片进行打分，具体的：使用训练样本训练得到一个颜值打分分类器，然后，使用该颜值打分分类器对训练图片进行打分，得到训练图片中的人美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数。
另一种方式中，通过人工标定的方式对训练图片进行打分，具体的：接收用户输入的训练图片中的人美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数。
在步骤s702中，根据训练图片中的人美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数，计算训练图片中的人的颜值提升分数。
训练图片的颜值提升分数＝美颜后的颜值分数-美颜前的颜值分数。颜值提升分数的取值可能小于0、等于0或大于0。
在步骤s703中，从训练样本中删除颜值提升分数小于0的训练图片。
美颜的目的是提高颜值分数，用户通常认为美颜后的颜值分数高于美颜前的颜值分数，但是由于人工标定和自动标定都会有误差和主观因素存在，从而会出现颜值提升分数小于0的情况，颜值提升分数小于0说明美颜后颜值分数反而降低了，这样的训练图片是不符合要求的，需要删除颜值提升分数小于0的训练图片。
在步骤s704中，使用预设的美颜方法对剩余训练图片中的人美颜后的颜值分数进行修正。
由于人工标定和自动标定都会有误差和主观因素存在，导致训练图片中的人美颜后的颜值分数存在误差，本实施例中，使用预设的美颜方法对训练图片中的人美颜后的颜值分数进行修正，以消除误差。
可选的，可以根据公式计算第j张剩余训练图片中的人美颜后的修正颜值分数x2j：
x2j＝x1j+δd+a；
其中，x1j为第j张剩余训练图片中的人美颜前的颜值分数，δd为第j张剩余训练图片中的人的颜值提升分数，
上述修正后的颜值分数考虑了不同美颜算法对图片美颜效果的影响，使得修正后的颜值分数更加接近真实值，从而使得使用修正后的训练样本训练得到的同人颜值差值分类器更加准确。
在步骤s705中，将训练样本中的同一张训练图片美颜前的图片和美颜后的图片进行叠加，得到叠加训练图片。
在步骤s706中，将叠加训练图片缩放到预设尺寸。
实际应用中各种尺寸的图片都有，该预设尺寸是同人颜值差值分类器能够处理的图片，如果叠加训练图片的尺寸大于该预设尺寸，则将叠加训练图片等比例缩小到该预设尺寸，如果叠加训练图片的尺寸小于该预设尺寸，则将叠加训练图片等比例放大到该预设尺寸。当叠加训练图片的尺寸等于该预设尺寸时，不需要进行缩放。需要说明的是，在对叠加训练图片缩放时，只对叠加训练图片的宽和高进行等比例缩放，不对叠加训练图片的通道数进行缩放。
在步骤s707中，使用叠加训练图片训练得到同人颜值差值分类器。
本实施例中，通过获取训练样本中的训练图片中的人的美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数，根据训练图片美颜前的颜值分数和美颜后的颜值分数计算训练图片的颜值提升分数，从训练样本中删除颜值提升分数小于0的训练图片，使用预设的美颜方法对剩余训练图片美颜后的颜值分数进行修正，使用修正后的训练样本训练得到同人颜值差值分类器，使得训练得到的同人颜值差值分类器更加准确。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图，如图8所示，本实施例的装置包括：
确定模块11，被配置为确定当前图片中的人脸为用户的人脸；
第一获取模块12，被配置为获取所述用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的；
第一显示模块13，被配置为显示美颜提示信息以及所述至少一个好友的颜值变化信息，所述美颜提示信息用于提示所述用户对所述当前图片进行美颜处理。
图9是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图，如图9所示，本实施的装置在图8所示装置的基础上，所述显示模块13，包括：
第一显示子模块131，被配置显示颜值变化信息的排序表，所述排序表中包括所述至少一个好友的颜值变化信息，所述至少一个好友的颜值变化信息根据预设的排序规则进行了排序。
图10是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图，本实施例中，所述排序表中还包括各好友使用的美颜方法，如图10所示，本实施的装置在图9所示装置的基础上，还包括：
美颜模块14，被配置为使用用户输入的美颜方法和美颜参数对所述当前图片进行美颜；
打分模块15，被配置为使用颜值打分分类器对所述当前图片进行打分，得到所述用户的颜值变化信息；
第二显示模块16，被配置为显示所述用户的颜值变化信息。
图11是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的框图，如图11所示，本实施的装置在图10所示装置的基础上，还包括：
接收模块17，被配置为接收所述用户输入的图片分享指令；
发送模块18，被配置为根据所述图片分享指令，向服务器发送分享请求消息，所述分享请求消息中携带所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法。
可选的，所述分享请求消息中还携带所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
图8至图11所示的图片美颜装置中的各功能模块，可用于执行上述图1至图3所示的图片美颜方法，具体实现方式和技术效果类似，请参照上述方法实施例，此处不再赘述。
图12是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图，如图12所示，本实施的装置包括：
第一获取模块21，被配置为获取用户的至少一个好友使用美颜后的颜值变化信息，其中，同一个好友的颜值变化信息是根据所述好友的同一张图片美颜前的图片和美颜后的图片确定的；
发送模块22，被配置为向所述用户使用的终端设备发送所述至少一个好友的颜值变化信息。
图13是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图，如图13所示，本实施的装置在图12所示装置的基础上，还包括：
排序模块23，被配置为根据预设的排序规则对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
图14是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图，如图14所示，本实施的装置在图13所示装置的基础上，还包括：
第二获取模块24，被配置为获取每个好友与所述用户的亲密度和/或所述每个好友与所述用户的人脸相似度；
所述排序模块23，包括：
第一排序子模块231，被配置为根据所述每个好友与所述用户的亲密度和/或所述每个好友与所述用户的人脸相似度，对所述至少一个好友的颜值变化信息进行排序。
图15是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图，如图15所示，本实施的装置在图14所示装置的基础上，所述第二获取模块24，包括：
检测模块241，被配置为检测所述每个好友的人脸特征信息，以及所述用户的人脸特征信息；
确定子模块242，被配置为根据所述用户的人脸特征信息和所述每个好友的人脸特征信息，确定所述每个好友与所述用户的人脸相似度。
图16是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的框图，如图16所示，本实施的装置在图13所示装置的基础上，还包括：
接收模块25，被配置为接收终端设备发送的分享请求消息，所述分享请求消息中携带所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法；
生成模块26，被配置为根据所述分享请求消息生成一条分享消息，所述分享消息中包括所述用户的颜值变化信息以及所述当前图片使用的美颜方法；
分享模块27，被配置为将所述分享消息分享到所述用户的美颜社交圈中。
可选的，所述分享请求消息中还携带所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片，所述分享消息中还包括所述当前图片美颜前的图片和美颜后的图片。
图12至图16所示的好友颜值的管理装置中的各功能模块，可用于执行上述图4和图5所示的好友颜值的管理方法，具体实现方式和技术效果类似，请参照上述方法实施例，此处不再赘述。
图17是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置的实体框图，如图17所示，图片美颜装置400包括：处理器41和存储器42，所述存储器42中存储计算机指令，所述处理器41运行所述计算机指令以执行上述图1至图3所示实施例的方法步骤。
图18是根据一示例性实施例示出的一种好友颜值的管理装置的实体框图，如图18所示，好友颜值的管理装置500包括：处理器51和存储器52，所述存储器52中存储计算机指令，所述处理器51运行所述计算机指令以执行上述图4和图5所示实施例的方法步骤。
应理解，上述实施例中，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，而前述的存储器可以是只读存储器(英文：read-onlymemory，缩写：rom)、随机存取存储器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
图19是根据一示例性实施例示出的一种图片美颜装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图19，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行命令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的命令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图1至图3所示的图片美颜方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括命令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括命令的存储器804，上述命令可由装置800的处理器820执行以完成上述图1至图3所示的图片美颜方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述图1至图3所示实施例的方法步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述图4和图5所示实施例的方法步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。
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