本发明涉及电商平台技术领域，特别涉及一种无忧库存网智能电商自营平台。
背景技术：
苏州盛泽地区有2800多家工厂、6000多家商行，500多家印染和后整理企业，只要经营，没有不存在库存问题的，一般在产(销)量的3～10％之间，沉淀了百亿计资金。而全国纺织行业，仅面料库存更在千亿级(不含服装库存)。
在大半年时间内，我们组织研究了相关著名网址四十多家，得出结论,目前纺织第三方网络平台有很多，基本分三类：
第一类，正常产品交易类，行业内影响较大的全国性的有“全球纺织网”“全球面料网”、“网上轻纺城”、“阿里巴巴纺织网”、“中华纺织网”、“中国第一纺织网”、“中国纺织网”等十几家；本地的还有“绸都网”、“红桥纺织网”、“当家网”、“坯布网”等。基本都是提供：行业信息、展会筹办/邀请、企业二级网站/发布产品信息，三大块内容；
第二类，库存产品交易类，行业内影响较大的全国性的有“无忧商务网”、“淘布网”、“亿库网”、“库存巴巴”、“中国库存网”等，交易方式和信息发布的方式为b2c式。
第三类，真正的淘宝式b2b交易平台——“海舶”网，是中国品牌服饰库存交易平台；“中国尾货网”，涵盖纺织品交易。
现有的电商交易平台只是主要是通过客户在进行点评，这容易造成客户与商家刷信用的行为，同时出售的产品没有经过检测，不能够杜绝造假的发生。
技术实现要素：
针对上述现有的电商交易平台只是主要是通过客户在进行点评，这容易造成客户与商家刷信用的行为，同时出售的产品没有经过检测，不能够杜绝造假的发生，本发明要解决的技术问题是提供一种无忧库存网智能电商自营平台。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：无忧库存网智能电商自营平台，包括交易系统、第三方支付系统、评价系统和用户体验系统，所述交易系统为平台自营模式，所述评价系统的评价人包括权威专家、设计师、金牌买家和检测机构。
上述方案的优选方案为：所述用户包括买家、行业内的人和政府。
上述方案的优选方案为：所述评价系统的评价项目包括静属性、动态属性和意见挖掘。
上述方案的优选方案为：所述静态属性包括品名款式、品牌、成份、性别、尺码、型号规格、风格、面料处理、环保、耐磨、色牢度、颜色、填充物、安全类别和价格。
上述方案的优选方案为：所述动态属性包括面料流行趋势、款式流行趋势、颜色流行趋势和风格流行趋势。
上述方案的优选方案为：所述意见挖掘是对点评人的数据流进行分解归类、动态分析，并按分类的情感倾向结果清晰地展示给用户。
上述方案的优选方案为：所述用户体验系统通过对大买家行为进行大数据分析，了解大买家的行为习惯，为其他的买家个人热点信息推荐。
上述方案的优选方案为：所述交易系统包括产品信息发布程序、选购程序、发货程序、收货程序和退换货程序，所述产品信息发布程序包括检测机构的产品检测报告、情感倾向、获奖状况和面料编码信息。
现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1)进一步细分市场，做纺织业“库存”这一块细分市场。
2)点评权威、公证、专业，具有四大核心功能(交易、支付、评价和用户体验)，自营模式，所有的产品信息都是平台发布，卖家无权，买家与平台发生交易，这样保证信息正确、透明、完整。平台的点评人来自四类人员：1，协会、行业、机构内权威专家；2，金牌买家；3，设计师、高校等业内精英；4，检测机构，保证点评权威、公正、专业，此功能解决了商家与客户之间“刷信用”问题。
3)产品具有检测机构的检测报告，卖家信息发布时，只要该产品(面料和服装服饰)，有检测报告，信息发布界面有“检测机构名称下拉框”(已涵盖所有与我们合作的25家权威检查机构名称)，填制“报告编号框”就会触发这家检测机构对应的该编号检查报告，自动显示其“检测报告”扫描件或pdf文件(每家检测机构目前还不统一，但基本都是图片形式显示即可)，此功能可以有效的杜绝检测报告等第三方资讯造假的发生。
4)意见来源渠道权威、客观、公正、广泛，有效避免了现有各种点评的误导、造假和泛滥。以商业领域和行业决策需求为背景,通过基于有效的数据挖掘和数据分析，采用朴素贝叶斯算法为核心数据处理方式，实现产品评价信息的有效管理。便于给用户(卖家、买家、机构、政府)更好地制定宏观或商业决策。
5)项目的覆盖范围广泛，能够有效的实现全行业覆盖，通过与不同部门和机构之间的写作，能够有效的促进产业发展，影响产业走势，为更好的进行产业经营做出贡献。平台突破了传统理念，有效的进行了内容和功能整合，在提供核心数据信息技术开发外，添加了大量的实用程序，能够方便用户使用，为用户提供个性化服务，全面实现了电脑端和移动端的连通，用户可以随时随地关注信息，进行操作，让商务办公移动起来。与其他行业点评类网站不同，本项目通过与权威机构和政府部门进行深入合作，共享平台信息，强化了平台的权威性，能够为更多的用户提供可靠的服务。
6)平台采用的算法更符合行业现状，数据挖掘的效率更高，数据内容更广泛，更精准。通过对算法进行创新的调整，能够强化数据分析功能，为更好的实现数据分享，数据推荐，数据管理等内容提供便利。项目注重大数据和移动应用技术的应用，围绕和信息和用户展开了多层面的信息服务，能够根据用户的需求不同，直接向用户提供精准信息，而不是向用户提供大量的信息，让用户自己挑选。
7)平台引入了国家监管机制，实现了与业内权威机构和行业协会的合作关系，能够有效的保障用户交易安全，避免产生损失。
8)通过征信大数据库资源，平台在第一时间精准定位询价方的征信、以往采购信息，购买偏好，以最快速度甄别买家诚信度和实力。
附图说明
图1为本发明无忧库存网智能电商自营平台的结构图。
图中：1-交易系统，11-产品信息发布程序，12-选购程序，13-发货程序，14-收货程序，15-退换货程序，2-第三方支付系统，3-评价系统，31-权威专家，32-设计师，33-金牌买家，34-检测机构，35-静态属性，36-动态属性，37-意见挖掘，4-用户体验系统。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示,本实施例的无忧库存网智能电商自营平台，包括交易系统1、第三方支付系统2、评价系统3和用户体验系统4，交易系统1为平台自营模式，评价系统的评价人包括权威专家31、设计师32、金牌买家33和检测机构34。
其中，用户包括买家、行业内的人和政府。
其中，评价系统3的评价项目包括静属性35、动态属性36和意见挖掘37。
其中，静态属性35包括品名款式、品牌、成份、性别、尺码、型号规格、风格、面料处理、环保、耐磨、色牢度、颜色、填充物、安全类别和价格。
其中，动态属性36包括面料流行趋势、款式流行趋势、颜色流行趋势和风格流行趋势。
其中，意见挖掘37是对点评人的数据流进行分解归类、动态分析，并按分类的情感倾向结果清晰地展示给用户。
其中，用户体验系4统通过对大买家行为进行大数据分析，了解大买家的行为习惯，为其他的买家个人热点信息推荐。
其中，交易系统1包括产品信息发布程序11、选购程序12、发货程序13、收货程序14和退换货程序15，产品信息发布程序1包括检测机构的产品检测报告、情感倾向、获奖状况和面料编码信息。
综上所述，本发明所提供的无忧库存网智能电商自营平台，客服以下技术瓶颈：
1)点评人信息接入，已完成前期界面和信息接入,基于移动互联网与pc互联网在显示端具有相类似界面，点评人可以任意选择从pc端或移动app端登录。点评人邀约(权威机构、业内精英)或资格自动开发(金牌买家等)，周期性筛选，动态保持人数平衡、分布均衡合理。
2)数据分析管理，能够对挖掘数据进行智能分析和人工分析管理，根据数据评级的重要性，进行分析权限分配。
3)评价匹配，针对产品(面料、服装)情感倾向和关键词，进行评价匹配，实现产品的全网评价。
4)相关性推荐，根据产品属性相关数据，建立相关性数据库，通过产品管理密切度进行优先推荐选择。该技术的关键是建立产品属性的相关性权重，对产品不同方面的属性进行权重分配，有系统根据权重计算自动推荐相关产品。根据用户(买家选择、行业研究方向、政府决策)对产品的关注点不同，推荐更为相似的资讯，为行业发展方向把脉。
5)热点推荐(用户体验)，通过对大买家行为进行分析，了解大买家的行为习惯，为其它买家提供个人热点信息推荐。大数据技术的常规运用方式，通过数据分析，了解个人活动轨迹，明确其关注热点，为用户提供更为针对性的服务内容。
6)移动端地域锁定和相关技术，包括围绕地域功能展开的各种平台服务，包括查看附近产品，了解附近资源，进行社交交流等服务的搭建。通过移动端的地域锁定，能够建立更为精准的服务体系，为用户提供更有效的服务内容。由于移动端的用户行为存在一定的特殊性，因此，需要针对性的做出设计。
以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。