技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于局部约束非负矩阵分解的运动显著区域提取方法，主要解决复杂背景对于运动特征提取所造成的干扰问题。其技术方案是：1.获取样本视频序列，提取长度相同的稠密轨迹并构造非负数据矩阵；2.向非负矩阵分解模型中引入局部约束项，构造局部约束非负矩阵分解的目标函数；3.对目标函数优化求解，得到基矩阵和系数矩阵的迭代规则；4.分解数据矩阵得到聚类结果；5.对得到的聚类簇排序后筛选，得到运动主体的轨迹；6.对运动主体轨迹进行形态学膨胀，获得各视频帧中的运动显著区域。本发明能获得有效的显著区域，以降低运动视频中复杂背景对特征提取造成的干扰，可用于智能视频监控、运动分析及人机交互中。
技术研发人员：同鸣;卜海丽;马蕾;李海龙
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.07.15
技术公布日：2017.12.01