技术特征：
技术总结
本发明公开了一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明首先使用标签文本信息解析技术，获取并解析流程模型中节点和边上的文本信息；然后使用流程模型结构转换技术，将流程模型结构转换成流程结构树；然后使用领域词库构建技术，构建流程模型的领域词库；然后使用标签文本信息翻译技术，将中文的标签文本翻译成英文；然后使用翻译文本筛选技术，根据领域词库筛选正确的文本翻译；然后使用跨语言语法结构转换技术，将中文的语法结构转换成英文的语法结构，并使用语法树生成描述节点行为的自然语言短文本；最后使用自然语言文本生成技术，生成英文自然语言文本。
技术研发人员：曾庆田;原桂远;李超;鲁法明;段华;周长红
受保护的技术使用者：山东科技大学
技术研发日：2017.07.27
技术公布日：2017.12.29