技术特征：
技术总结
一种神经网络、卷积神经网络的训练方法、图像处理方法和图像处理装置。该神经网络包括第一卷积神经网络和分析网络。第一卷积神经网络用于对输入的第一图像进行风格转移，以生成第二图像；分析网络用于通过损失函数计算第一卷积神经网络的参数的损失值，并根据损失值对第一卷积神经网络的参数进行修正。损失函数包括权重偏置比损失函数。该神经网络通过在分析网络中采用权重偏置比损失函数，从而可以更好地发挥第一卷积神经网络中的激活函数的作用，获取更优化的卷积参数，提高图像风格迁移和图像融合效果。
技术研发人员：刘瀚文;那彦波
受保护的技术使用者：京东方科技集团股份有限公司
技术研发日：2017.08.29
技术公布日：2019.03.05