本发明涉及心理咨询技术领域，具体地，涉及一种用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法。
背景技术：
心理咨询是指运用心理学的方法，对心理适应方面出现问题并企求解决问题的求询者提供心理援助的过程。需要解决问题并前来寻求帮助者称为求访者或者咨客，提供帮助的咨询专家称为咨询师。求访者就自身存在的心理不适或心理障碍，通过语言文字等交流媒介，向咨询师进行述说、询问与商讨，并在其支持和帮助下，通过共同的讨论找出引起心理问题的原因，分析问题的症结，进而寻求摆脱困境解决问题的条件和对策，以便恢复心理平衡、提高对环境的适应能力、增进身心健康，因此在会诊前，咨访双方需要进行心理咨询匹配的预约。
目前心理咨询师与求访者在会诊前的匹配现状是：一方面咨询师凭借知名度和擅长领域来随机接待来求访者，另一方面求访者通过电话咨询/网站信息单方面了解咨询师的信息以此寻找咨询师，如果不合适再找别的咨询师或是想其它办法。但是这种匹配方式传统落后，易存在如下缺陷：(1)由于在会诊前，咨访双方彼此不了解，造成了较高的时间、精力和经济成本，治疗效率低下；(2)进一步的，可能会让求访者对咨询师产生不好的印象，直接影响咨询关系的信任感，最终求访者的问题也未及时得到解决。
技术实现要素：
针对前述现有心理咨询会诊所存在的问题，本发明提供了一种用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法。
本发明采用的技术方案,提供了一种用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法，包括如下步骤：
s101.获取当前咨访甲方对咨访乙方的若干个主观特征信息所设定的权重系数，其中，所述咨访甲方和所述咨访乙方互为咨询师和求访者；
s102.获取所有历史咨访甲方对咨访乙方的各个主观特征信息下若干个信息关键点所作出的评分；
s103.针对咨访乙方的各个主观特征信息，根据所述评分计算对应的一致性系数，然后按照如下公式将一致性系数转换为费舍zr值zr：
式中，r为一致性系数；
s104.按照如下公式计算当前咨访甲方与咨访乙方的匹配度c：
式中，x为主观特征信息的总数，x为自然数，qx为当前咨访甲方对咨访乙方的第x个主观特征信息所设定的权重系数，zrx为咨访乙方的第x个主观特征信息的费舍zr值；
s105.在按照步骤s102～s104计算当前咨访甲方与所有咨访乙方的匹配度后，将匹配度最高的对应咨询乙方推荐给当前咨访甲方。
优化的，在所述步骤s103中，按照计算肯德尔和谐系数的方式计算各个主观特征信息的一致性系数。
进一步优化的，按照如下公式计算各个主观特征信息的肯德尔和谐系数rw：
式中，n为对应主观特征信息下的信息关键点总数，k为历史咨访甲方的总数，i、j和k分别为自然数，ri为第i个信息关键点的评分总和，mk为第k个历史咨访甲方在为对应主观特征信息所作出的评分中具有相同评分的个数，njk为第k个历史咨访甲方在为对应主观特征信息所作出的评分中第j个相同评分的相同评分个数。
优化的，当所述咨访乙方为咨询师时，所述主观特征信息包括咨询经历信息、爱好信息、性格信息和擅长领域信息中的任意一种或它们的任意组合；所述性格信息包括如下任意一个或任意组合的信息关键点：成熟稳重、幼稚调皮、温柔体贴、活泼可爱和脾气暴躁；所述擅长领域信息包括如下任意一个或任意组合的信息关键点：儿童心理问题、青少年心理问题、亲子关系、家庭关系、婚恋情感、人际问题和职场问题。
优化的，当所述咨访乙方为求访者时，所述主观特征信息包括成长经历信息、主诉症状信息、爱好信息和性格信息中的任意一种或它们的任意组合；所述性格信息包括如下任意一个或任意组合的信息关键点：成熟稳重、幼稚调皮、温柔体贴、活泼可爱和脾气暴躁。
优化的，在所述步骤s102之前，根据当前咨访甲方对咨访乙方所设定的客观特征信息筛选咨访乙方。进一步优化的，所述客观特征信息包括姓名信息、年龄信息、民族信息、籍贯信息、学历信息、专业信息、性别信息、当前位置信息和可预约时间信息中的任意一种或它们的任意组合。
优化的，在所述步骤s102中，采用百分制、十分制或五分制对信息关键点进行评分。
优化的，在所述步骤s105中，按照匹配分数从高到低的次序对当前咨访甲方与所有咨访乙方的匹配度进行排序，然后将排序结果输出给当前咨访甲方。
综上，采用本发明所提供的一种用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法，具有如下有益效果：(1)本发明创造可在咨访双方进行心理咨询预约时使用，即在咨访甲方个性化设定侧重考虑点的权重系数后，可以利用历史数据库中咨访双方对对方主观特征信息的详细评分，自动计算当前咨访甲方与所有咨访乙方的关于咨访关系的匹配度，并推荐出最佳的咨访乙方，由此能够高效且精准地匹配心理咨询师与求访者，大大提高会诊效率，并极大地节省咨访双方的时间和经济成本；(2)由于充分考虑到咨询师与来访者的性别、地域、经历、爱好、擅长领域等信息之间的匹配，可以提前规避咨访双方的嵌在隔阂，增强求访者与咨询师的体验度，进一步提升咨询成功率；(3)所述咨访关系自动匹配方法还具有数据处理速度快和步骤简单易行等优点，便于实际推广和使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的咨访关系自动匹配方法的流程示意图。
具体实施方式
以下将参照附图，通过实施例方式详细地描述本发明提供的用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，单独存在b，同时存在a和b三种情况，本文中术语“/和”是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，a/和b，可以表示：单独存在a，单独存在a和b两种情况，另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
实施例一
图1示出了本发明提供的咨访关系自动匹配方法的流程示意图，本实施例提供的所述用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法，包括如下步骤。
s101.获取当前咨访甲方对咨访乙方的若干个主观特征信息所设定的权重系数，其中，所述咨访甲方和所述咨访乙方互为咨询师和求访者。
在所述步骤s101中，所述权重系数的获取方式可以但不限于由所述当前咨访甲方在诸如手机app或计算机软件程序中输入而得。所述咨访甲方和所述咨访乙方互为咨询师和求访者是指：当所述咨访甲方为咨询师时，所述咨访乙方为求访者；而当所述咨访甲方为求访者时，所述咨访乙方为咨询师。如此优化的，当所述咨访乙方为咨询师时，所述主观特征信息可以但不限于包括咨询经历信息、爱好信息、性格信息和擅长领域信息等主观特征信息中的任意一种或它们的任意组合；其中，所述性格信息可以但不限于包括如下任意一个或任意组合的信息关键点：成熟稳重、幼稚调皮、温柔体贴、活泼可爱和脾气暴躁等；所述擅长领域信息可以但不限于包括如下任意一个或任意组合的信息关键点：儿童心理问题、青少年心理问题、亲子关系、家庭关系、婚恋情感、人际问题和职场问题等。而当所述咨访乙方为求访者时，所述主观特征信息可以但不限于包括成长经历信息、主诉症状信息、爱好信息和性格信息等主观特征信息中的任意一种或它们的任意组合；其中，所述性格信息可以但不限于包括如下任意一个或任意组合的信息关键点：成熟稳重、幼稚调皮、温柔体贴、活泼可爱和脾气暴躁等。
s102.获取所有历史咨访甲方对咨访乙方的各个主观特征信息下若干个信息关键点所作出的评分。
在所述步骤s102中，所述评分的获取方式为从历史数据库中导入而得。其中，优化的，可以但不限于采用百分制、十分制或五分制等评分制对信息关键点进行评分。此外，为了减少自所述步骤s102之后的数据处理量，并快速得到匹配结果，优化的，在所述步骤s102之前，根据当前咨访甲方对咨访乙方所设定的客观特征信息筛选咨访乙方。同样的，所述客观特征信息的获取方式也可以但不限于由所述当前咨访甲方在诸如手机app或计算机软件程序中输入而得。进一步优化的，所述客观特征信息可以但不限于包括姓名信息、年龄信息、民族信息、籍贯信息、学历信息、专业信息、性别信息、当前位置信息和可预约时间信息等客观特征信息中的任意一种或它们的任意组合。例如，所述客观特征信息为“25-30岁、汉族、居住于北京的女心理咨询师或求访者”。
s103.针对咨访乙方的各个主观特征信息，根据所述评分计算对应的一致性系数，然后按照如下公式将一致性系数转换为费舍zr值zr：
式中，r为一致性系数。
在所述步骤s103中，优化的，可以但不限于按照计算肯德尔和谐系数的方式计算各个主观特征信息的一致性系数。即进一步优化的，可以但不限于按照如下公式计算各个主观特征信息的肯德尔和谐系数rw：
式中，n为对应主观特征信息下的信息关键点总数，k为历史咨访甲方的总数，i、j和k分别为自然数，ri为第i个信息关键点的评分总和，mk为第k个历史咨访甲方在为对应主观特征信息所作出的评分中具有相同评分的个数，njk为第k个历史咨访甲方在为对应主观特征信息所作出的评分中第j个相同评分的相同评分个数。最终得到的肯德尔和谐系数rw即为对应主观特征信息的一致性系数r。
s104.按照如下公式计算当前咨访甲方与咨访乙方的匹配度c：
式中，x为主观特征信息的总数，x为自然数，qx为当前咨访甲方对咨访乙方的第x个主观特征信息所设定的权重系数，zrx为咨访乙方的第x个主观特征信息的费舍zr值。
s105.在按照步骤s102～s104计算当前咨访甲方与所有咨访乙方的匹配度后，将匹配度最高的对应咨询乙方推荐给当前咨访甲方。
在所述步骤s105中，为了向所述当前咨访甲方提供更详细的匹配结果，优化的，按照匹配分数从高到低的次序对当前咨访甲方与所有咨访乙方的匹配度进行排序，然后将排序结果输出给当前咨访甲方。
前述步骤s101～s105详细描述了一种用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法，该方法可在咨访双方进行心理咨询预约时使用，即无论以咨询师还是求访者为起点，都能够快速得到咨访关系最匹配的对方，由此能够高效且精准地匹配心理咨询师与求访者，大大提高会诊效率，并极大地节省咨访双方的时间和经济成本。
综上，本实施例所提供的用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法，具有如下有益效果：(1)本发明创造可在咨访双方进行心理咨询预约时使用，即在咨访甲方个性化设定侧重考虑点的权重系数后，可以利用历史数据库中咨访双方对对方主观特征信息的详细评分，自动计算当前咨访甲方与所有咨访乙方的关于咨访关系的匹配度，并推荐出最佳的咨访乙方，由此能够高效且精准地匹配心理咨询师与求访者，大大提高会诊效率，并极大地节省咨访双方的时间和经济成本；(2)由于充分考虑到咨询师与来访者的性别、地域、经历、爱好、擅长领域等信息之间的匹配，可以提前规避咨访双方的嵌在隔阂，增强求访者与咨询师的体验度，进一步提升咨询成功率；(3)所述咨访关系自动匹配方法还具有数据处理速度快和步骤简单易行等优点，便于实际推广和使用。
如上所述，可较好地实现本发明。对于本领域的技术人员而言，根据本发明的教导，设计出不同形式的用于心理咨询预约的咨访关系自动匹配方法并不需要创造性的劳动。在不脱离本发明的原理和精神的情况下对这些实施例进行变化、修改、替换、整合和变型仍落入本发明的保护范围内。