基于区块链的艺术品鉴别方法及装置、电子设备与流程

本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种基于区块链的艺术品鉴别方法及装置、电子设备。

背景技术：

随着国内的收藏热，涌现了越来越多的艺术品收藏爱好者。但是收藏的艺术品中会不可避免的掺杂一些赝品、仿品等，于是对艺术品进行鉴定的需求也越来越大。成为鉴定专家需要较高的专业水平，普通艺术品收藏爱好者较难达到。鉴定专家的数量有限，不能满足对艺术品及时进行鉴定的需求。且在鉴定时，需要配合如对艺术品进行取样分析，会对艺术品本身造成损伤等。或者使用电子仪器对艺术品进行鉴别，但这种鉴别方式无法保障鉴别使用的艺术品正品数据的安全。

因此，需要一种简便、快捷、安全的艺术品鉴别方法。

技术实现要素：

本发明的发明目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种基于区块链的艺术品鉴别方法及装置、电子设备，用于解决现有技术中艺术品鉴别难等问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于区块链的艺术品鉴别方法，包括：

获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；

为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；

将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；

若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于区块链的艺术品鉴别装置，包括：

正品存储模块，用于获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；

鉴别品提取模块，用于为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；

比较模块，用于将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；

鉴别模块，用于若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于区块链的艺术品鉴别方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于区块链的艺术品鉴别方法对应的操作。

根据本发明提供的基于区块链的艺术品鉴别方法及装置、电子设备，获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。通过使用区块链数据库保存艺术品数据，可以保障艺术品数据的安全性，避免艺术品数据被篡改。使用正确的艺术品数据进行鉴别，提高鉴别的正确率。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的艺术品鉴别方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的基于区块链的艺术品鉴别方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的艺术品鉴别装置的功能结构示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的艺术品鉴别方法的流程示意图，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤s101，获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库。

艺术品数据在获取时，可以使用艺术品微观特征提取系统来获取。艺术品微观特征提取系统基于艺术品正品的颜色、纹理、形状、空间关系等特征数据，利用计算机视觉和图像处理技术，得到艺术品数据。艺术品数据包括了颜色数据、纹理数据、形状数据、空间关系数据等。获取的艺术品数据可以标明该艺术品正品的特征，通过艺术品数据可以唯一的确定一件艺术品正品。

将获取的艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库中，可以将获取的艺术品数据既存储在链外中心数据库中，也存储在链上数据库中，或者仅将艺术品数据存储在链上数据库中，具体存储时根据实施情况进行设置，此处不做限定。其中，链外中心数据库和链上数据库均为区块链数据库。链外中心数据库和链上数据库中的数据分布存储，通过区块链共识保障存储的艺术品数据的安全。通过加密、共识等多层保护提高数据被篡改的难度，也提升了数据被篡改的成本。

步骤s102，为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据。

对待鉴别艺术品通过扫描或摄像等的方式制作出其对应的第一图像，并从该第一图像中提取待鉴别艺术品的艺术品数据。在从第一图像中提取待鉴别艺术品的艺术品数据时，可以通过步骤s101中所描述的艺术品数据获取方式进行提取，在此不再赘述。提取的艺术品数据可以标明该待鉴别艺术品的特征，通过艺术品数据可以唯一的确定一件待鉴别艺术品。

步骤s103，将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较。

将存储在链外中心数据库和/或链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，比较时，可以仅将链外中心数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，或仅将链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，或既将链外中心数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，又将链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，得到艺术品数据的比较结果，即艺术品数据的匹配度。

步骤s104，判断比较的艺术品数据的匹配度是否达到预设阈值。

对比较得到的艺术品数据的匹配度进行判断，若艺术品数据的匹配度达到预设阈值，执行步骤s105，否则，鉴别该待鉴别艺术品为仿品。

预设阈值根据实际实施情况进行设置，如可以设置为90％或更高，以便于保障鉴别的准确度。

进一步，若比较得到的艺术品数据的匹配度为两个时，可以判断该两个艺术品数据的匹配度均达到预设阈值时，或仅一个艺术品数据的匹配度达到预设阈值时，执行步骤s105。当两个艺术品数据的匹配度均未达到预设阈值时，鉴别该待鉴别艺术品为仿品。

步骤s105，若是，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。

若比较得到的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，即待鉴别艺术品与艺术品正品的匹配度达到预设阈值，可以鉴别该待鉴别艺术品为艺术品正品的本体。

根据本发明提供的基于区块链的艺术品鉴别方法，获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。通过使用区块链数据库保存艺术品数据，可以保障艺术品数据的安全性，避免艺术品数据被篡改。使用正确的艺术品数据进行鉴别，提高鉴别的正确率。

图2示出了根据本发明另一个实施例的基于区块链的艺术品鉴别方法的流程示意图，如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤s201，为艺术品正品制作对应的第二图像。

为艺术品正品制作第二图像时，可以通过对艺术品正品进行扫描或拍照的方式制作其对应的第二图像，或者也可以对艺术品正品已经存在的图像进行调整制作对应的第二图像。

步骤s202，从第二图像中提取艺术品数据，并进行哈希处理。

从第二图像中提取艺术品数据的方式可以参照步骤s101中艺术品数据的获取方式进行提取，在此不再赘述。

进一步，还可以将提取到的艺术品正品的艺术品数据进行哈希处理，生成该艺术品正品的数字指纹。数字指纹可以唯一的标识一件艺术品正品，且一件艺术品正品只有一个数字指纹。

步骤s203，将哈希处理后的艺术品数据和艺术品正品的描述数据保存至链外中心数据库。

步骤s204，将哈希处理后的艺术品数据保存至链上数据库，并接收链上数据库返回的存储标识。

步骤s205，将存储标识存储至哈希处理后的艺术品数据对应的链外中心数据库。

艺术品正品的描述数据包括了如艺术品正品的名称、作者、创作时间、艺术品的种类、使用的材质、艺术品的大小等数据。艺术品正品的描述数据还包括了视频数据和/或文件数据等。如艺术品正品买卖过程的视频数据、买卖合同等具有法律效应的文件数据等。这些视频数据和/或文件数据为艺术品正品所特有的数据，仿品无法伪造这些数据。这些数据可以通过人工的方式获取或者从艺术品正品管理的部门获取数据。

将哈希处理后的艺术品数据即数字指纹和艺术品正品的描述数据保存至链外中心数据库，一件艺术品正品对应链外中心数据库中的一条存储数据，其中，存储数据包括了哈希处理后的艺术品数据即数字指纹和艺术品正品的描述数据。

同时，还将哈希处理后的艺术品数据即数字指纹保存至链上数据库，并接收该链上数据库返回的存储该艺术品数据的存储标识。将该存储标识存储至链外中心数据库中，存储时，将该存储标识与将哈希处理后的艺术品数据和艺术品正品的描述数据一一对应。

步骤s206，为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据。

对待鉴别艺术品通过扫描或摄像等的方式制作出其对应的第一图像，并从该第一图像中提取待鉴别艺术品的艺术品数据。在从第一图像中提取待鉴别艺术品的艺术品数据时，可以通过步骤s101中所描述的艺术品数据获取方式进行提取，在此不再赘述。提取的艺术品数据可以标明该待鉴别艺术品的特征，通过艺术品数据可以唯一的确定一件待鉴别艺术品。

进一步，还可以将提取到的待鉴别艺术品的艺术品数据进行哈希处理，生成该待鉴别艺术品的数字指纹。数字指纹可以唯一的标识一件待鉴别艺术品，且一件待鉴别艺术品只有一个数字指纹。

步骤s207，对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正。

由于待鉴别艺术品提取艺术品数据的时间与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据的提取时间不同，不同类型的待鉴别艺术品有可能随着时间流逝，其某些艺术品数据在提取时可能发生变化。如油画类的艺术品由于其颜料中包含的成分发生化学变化，放置时间较长时，油画会变灰变暗。因此，需要对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正。修正时，根据不同待鉴别艺术品的类型、与艺术品正品提取艺术品数据的时间差等因素为参数，将提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正，得到修正后的待鉴别艺术品的艺术品数据。使用修正后的待鉴别艺术品的艺术品数据执行后续步骤。

该步骤为可选步骤，当待鉴别艺术品不会随时间变化时，其提取的待鉴别艺术品的艺术品数据可以不进行修正，直接与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据进行比较。

步骤s208，根据待鉴别艺术品的描述数据，查找链外中心数据库中存储的相同的艺术品正品的描述数据，得到链外中心数据库中存储的艺术品正品的艺术品数据和存储标识。

步骤s209，根据存储标识，得到链上数据库存储的艺术品正品的艺术品数据。

步骤s210，将待鉴别艺术品的艺术品数据与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据分别进行比较。

根据待鉴别艺术品的描述数据，从链外中心数据库中查找与待鉴别艺术品的描述数据相同的艺术品正品的描述数据，对应的可以得到该艺术品正品的艺术品数据和存储标识。根据存储标识，可以得到链上数据库存储的艺术品正品的艺术品数据。其中，链外中心数据库和链上数据库中得到的艺术品正品的艺术品数据均为哈希处理后的艺术品数据

在比较时，将链外中心数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，再将链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，分别得到艺术品数据的比较结果，即艺术品数据的匹配度。

步骤s211，判断比较的艺术品数据的匹配度是否达到预设阈值。

对比较得到的艺术品数据的匹配度进行判断，若艺术品数据的匹配度达到预设阈值，执行步骤s212，否则，鉴别该待鉴别艺术品为仿品。

预设阈值根据实际实施情况进行设置，如可以设置为90％或更高，以便于保障鉴别的准确度。

进一步，由于待鉴别艺术品的艺术品数据与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据分别进行比较，得到的艺术品数据的匹配度为两个，可以判断该两个艺术品数据的匹配度均达到预设阈值时，或仅一个艺术品数据的匹配度达到预设阈值时(存在有可能其中一个数据库中的艺术品数据被篡改的情况)，执行步骤s212。当两个艺术品数据的匹配度均未达到预设阈值时，鉴别该待鉴别艺术品为仿品。

步骤s212，若是，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。

若比较得到的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，即待鉴别艺术品与艺术品正品的匹配度达到预设阈值，可以鉴别该待鉴别艺术品为艺术品正品的本体。

根据本发明提供的基于区块链的艺术品鉴别方法，获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。通过使用区块链数据库保存艺术品数据，可以保障艺术品数据的安全性，避免艺术品数据被篡改。同时，采用两个区块链数据库存储艺术品正品的艺术品数据，更大大加强了艺术品正品的艺术品数据的安全和准确性。使用正确的艺术品数据进行鉴别，提高鉴别的正确率。进一步，对艺术品正品的艺术品数据和待鉴别艺术品的艺术品数据进行哈希处理，得到唯一的数字指纹，便于存储和进行后续的比较。鉴于待鉴别艺术品提取艺术品数据的时间与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据的提取时间不同，不同类型的待鉴别艺术品有可能随着时间流逝，其某些艺术品数据在提取时可能发生变化，本实施例还对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行了修正，以便于更准确的进行比较。

图3示出了根据本发明一个实施例的基于区块链的艺术品鉴别装置的功能框图，如图3所示，本装置中包含以下模块：

正品存储模块310，用于获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库。

正品存储模块310在获取艺术品数据时，可以使用艺术品微观特征提取系统来获取。艺术品微观特征提取系统基于艺术品正品的颜色、纹理、形状、空间关系等特征数据，正品存储模块310利用计算机视觉和图像处理技术，得到艺术品数据。艺术品数据包括了颜色数据、纹理数据、形状数据、空间关系数据等。正品存储模块310获取的艺术品数据可以标明该艺术品正品的特征，通过艺术品数据可以唯一的确定一件艺术品正品。

正品存储模块310将获取的艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库中，正品存储模块310可以将获取的艺术品数据既存储在链外中心数据库中，也存储在链上数据库中，或者正品存储模块310仅将艺术品数据存储在链上数据库中，具体存储时根据实施情况进行设置，此处不做限定。其中，链外中心数据库和链上数据库均为区块链数据库。链外中心数据库和链上数据库中的数据分布存储，通过区块链共识保障存储的艺术品数据的安全。通过加密、共识等多层保护提高数据被篡改的难度，也提升了数据被篡改的成本。

正品存储模块310还包括：提取单元311、链外存储单元312、链上存储单元313和标识存储单元314。

提取单元311，用于为艺术品正品制作对应的第二图像；从第二图像中提取艺术品数据，并进行哈希处理。

链外存储单元312，用于将哈希处理后的艺术品数据和艺术品正品的描述数据保存至链外中心数据库。

链上存储单元313，用于将哈希处理后的艺术品数据保存至链上数据库，并接收链上数据库返回的存储标识。

标识存储单元314，用于将存储标识存储至哈希处理后的艺术品数据对应的链外中心数据库。

提取单元311为艺术品正品制作第二图像时，可以通过对艺术品正品进行扫描或拍照的方式制作其对应的第二图像，或者也可以对艺术品正品已经存在的图像进行调整制作对应的第二图像。提取单元311从第二图像中提取艺术品数据时，可以利用计算机视觉和图像处理技术进行提取。具体的可以使用如艺术品微观特征提取系统进行提取。

进一步，提取单元311还可以将提取到的艺术品正品的艺术品数据进行哈希处理，生成该艺术品正品的数字指纹。数字指纹可以唯一的标识一件艺术品正品，且一件艺术品正品只有一个数字指纹。

艺术品正品的描述数据包括了如艺术品正品的名称、作者、创作时间、艺术品的种类、使用的材质、艺术品的大小等数据。艺术品正品的描述数据还包括了视频数据和/或文件数据等。如艺术品正品买卖过程的视频数据、买卖合同等具有法律效应的文件数据等。这些视频数据和/或文件数据为艺术品正品所特有的数据，仿品无法伪造这些数据。这些数据可以通过人工的方式获取或者从艺术品正品管理的部门获取数据。

链外存储单元312将哈希处理后的艺术品数据即数字指纹和艺术品正品的描述数据保存至链外中心数据库，一件艺术品正品对应链外中心数据库中的一条存储数据，其中，链外存储单元312存储数据包括了哈希处理后的艺术品数据即数字指纹和艺术品正品的描述数据。

同时，链上存储单元313还将哈希处理后的艺术品数据即数字指纹保存至链上数据库，并接收该链上数据库返回的存储该艺术品数据的存储标识。标识存储单元314将该存储标识存储至链外中心数据库中，标识存储单元314存储时，将该存储标识与将哈希处理后的艺术品数据和艺术品正品的描述数据一一对应。

鉴别品提取模块320，用于为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据。

鉴别品提取模块320对待鉴别艺术品通过扫描或摄像等的方式制作出其对应的第一图像，并从该第一图像中提取待鉴别艺术品的艺术品数据。鉴别品提取模块320在从第一图像中提取待鉴别艺术品的艺术品数据时，可以利用计算机视觉和图像处理技术进行提取。具体的可以使用如艺术品微观特征提取系统进行提取等。鉴别品提取模块320提取的艺术品数据可以标明该待鉴别艺术品的特征，通过艺术品数据可以唯一的确定一件待鉴别艺术品。

进一步，鉴别品提取模块320还可以将提取到的待鉴别艺术品的艺术品数据进行哈希处理，生成该待鉴别艺术品的数字指纹。数字指纹可以唯一的标识一件待鉴别艺术品，且一件待鉴别艺术品只有一个数字指纹。

比较模块330，用于将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较。

比较模块330将存储在链外中心数据库和/或链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较。比较模块330在比较时，可以仅将链外中心数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，或仅将链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，或既将链外中心数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，又将链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，得到艺术品数据的比较结果，即艺术品数据的匹配度。

比较模块330还包括：查找单元331、链上获取单元332和比较单元333。

查找单元331，用于根据待鉴别艺术品的描述数据，查找链外中心数据库中存储的相同的艺术品正品的描述数据，得到链外中心数据库中存储的艺术品正品的艺术品数据和存储标识。

链上获取单元332，用于根据存储标识，得到链上数据库存储的艺术品正品的艺术品数据。

比较单元333，用于将待鉴别艺术品的艺术品数据与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据分别进行比较。

查找单元331根据待鉴别艺术品的描述数据，从链外中心数据库中查找与待鉴别艺术品的描述数据相同的艺术品正品的描述数据，对应的查找单元331可以得到该艺术品正品的艺术品数据和存储标识。链上获取单元332根据存储标识，可以得到链上数据库存储的艺术品正品的艺术品数据。其中，链外中心数据库和链上数据库中得到的艺术品正品的艺术品数据均为哈希处理后的艺术品数据

比较单元333在比较时，将链外中心数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，再将链上数据库中的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较，分别得到艺术品数据的比较结果，即艺术品数据的匹配度。

鉴别模块340，用于若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。

鉴别模块340对比较模块330比较得到的艺术品数据的匹配度进行判断，若艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。否则，鉴别该待鉴别艺术品为仿品。

预设阈值根据实际实施情况进行设置，如可以设置为90％或更高，以便于保障鉴别的准确度。

进一步，若比较模块330比较得到的艺术品数据的匹配度为两个时，鉴别模块340可以判断该两个艺术品数据的匹配度均达到预设阈值时，或鉴别模块340判断仅一个艺术品数据的匹配度达到预设阈值时(存在有可能其中一个数据库中的艺术品数据被篡改的情况)，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。当两个艺术品数据的匹配度均未达到预设阈值时，鉴别该待鉴别艺术品为仿品。

修正模块350，用于对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正。

由于待鉴别艺术品提取艺术品数据的时间与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据的提取时间不同，不同类型的待鉴别艺术品有可能随着时间流逝，其某些艺术品数据在提取时可能发生变化。如油画类的艺术品由于其颜料中包含的成分发生化学变化，放置时间较长时，油画会变灰变暗。因此，需要修正模块350对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正。修正模块350修正时，根据不同待鉴别艺术品的类型、与艺术品正品提取艺术品数据的时间差等因素为参数，将提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正，得到修正后的待鉴别艺术品的艺术品数据。比较模块330使用修正模块350修正后的待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较。

修正模块350为可选模块，当待鉴别艺术品不会随时间变化时，可以不执行修正模块350，比较模块330直接使用鉴别品提取模块320提取的待鉴别艺术品的艺术品数据与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据进行比较。

根据本发明提供的基于区块链的艺术品鉴别装置，获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。通过使用区块链数据库保存艺术品数据，可以保障艺术品数据的安全性，避免艺术品数据被篡改。同时，采用两个区块链数据库存储艺术品正品的艺术品数据，更大大加强了艺术品正品的艺术品数据的安全和准确性。使用正确的艺术品数据进行鉴别，提高鉴别的正确率。进一步，对艺术品正品的艺术品数据和待鉴别艺术品的艺术品数据进行哈希处理，得到唯一的数字指纹，便于存储和进行后续的比较。鉴于待鉴别艺术品提取艺术品数据的时间与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据的提取时间不同，不同类型的待鉴别艺术品有可能随着时间流逝，其某些艺术品数据在提取时可能发生变化，本实施例还对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行了修正，以便于更准确的进行比较。

本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于区块链的艺术品鉴别方法。

图4示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(communicationsinterface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述基于区块链的艺术品鉴别方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：

在一种可选的实施方式中，程序410用于使得处理器402获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。

在一种可选的实施方式中，程序410用于使得处理器402将从第一图像中提取的艺术品数据进行哈希处理。

在一种可选的实施方式中，程序410用于使得处理器402为艺术品正品制作对应的第二图像；从第二图像中提取艺术品数据，并进行哈希处理；将哈希处理后的艺术品数据和艺术品正品的描述数据保存至链外中心数据库；将哈希处理后的艺术品数据保存至链上数据库，并接收链上数据库返回的存储标识；将存储标识存储至哈希处理后的艺术品数据对应的链外中心数据库。

在一种可选的实施方式中，程序410用于使得处理器402根据待鉴别艺术品的描述数据，查找链外中心数据库中存储的相同的艺术品正品的描述数据，得到链外中心数据库中存储的艺术品正品的艺术品数据和存储标识；根据存储标识，得到链上数据库存储的艺术品正品的艺术品数据；将待鉴别艺术品的艺术品数据与链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据分别进行比较。

在一种可选的实施方式中，程序410用于使得处理器402对提取的待鉴别艺术品的艺术品数据进行修正。

在一种可选的实施方式中，艺术品正品的描述数据包括：视频数据和/或文件数据。

程序410中各步骤的具体实现可以参见上述加密程序识别实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

通过本实施例提供的方案，获取艺术品正品的艺术品数据，并将艺术品数据保存至链外中心数据库和/或链上数据库；其中，链外中心数据库和链上数据库为区块链数据库；为待鉴别艺术品制作对应的第一图像并从第一图像中提取艺术品数据；将链外中心数据库和/或链上数据库中保存的艺术品正品的艺术品数据与待鉴别艺术品的艺术品数据进行比较；若比较的艺术品数据的匹配度达到预设阈值，鉴别待鉴别艺术品为艺术品正品。通过使用区块链数据库保存艺术品数据，可以保障艺术品数据的安全性，避免艺术品数据被篡改。使用正确的艺术品数据进行鉴别，提高鉴别的正确率。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。