技术特征：
技术总结
本发明提供了移动互联网用户访问模式表征和聚类方法，该方法包括：获取移动互联网用户的域名访问序列；对移动互联网域名用户访问序列进行预处理，产生预设数据类型的训练数据和实际数据；向量表征训练模块，利用所述算法对训练数据集进行训练；用户向量生成模块，利用所述训练算法所得训练模型对实际数据进行生成计算；设定APP域名分类规则，根据域名访问序列中域名所属的领域和用途进行人工分类；用户向量聚类模块，利用所得用户向量对用户进行聚类和分析。本发明提供的移动互联网用户聚类方法基于用户的域名访问序列数据，实现了用户的聚类，提取了用户的行为习惯和特征。
技术研发人员：吴晓非;禹可;李苒;江万
受保护的技术使用者：北京邮电大学;苏州大数聚信息技术有限公司
技术研发日：2017.09.29
技术公布日：2018.03.20