简历价格调整方法及装置与流程

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种简历价格调整方法及装置。

背景技术：

随着经济建设的飞速发展，各种类型的企业对人才的需求大幅度增加，各行业人员对于工作职位的需求量也越来越大，人才市场呈现出前所未有的兴旺景象，人才流动性迅速升温。

运用互联网及相关技术，以网络为媒体的招聘网站应运而生。招聘网站为招聘方和求职者提供招聘信息和求职信息的发布平台，帮助招聘方和求职者完成招聘和求职。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在如下问题：现有的招聘网站多采用被动式招聘方式，被动地接收求职者投递的简历(或，更新的状态)、被动地接收招聘方发布的招聘信息，仅仅是充当了中介的角色，简单地进行领域的匹配或关键字的匹配，将求职者与招聘方双方的信息进行互通。使得招聘和求职效率很低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种简历价格调整方法及装置，以解决现有技术中被动式招聘带来的招聘和求职效率低的缺陷，实现高效的招聘和求职。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种简历价格调整方法，包括：对简历的属性进行分析，获取表示阅读者对所述简历的认可度的属性值；按照预设调价策略，根据所述属性值，计算所述简历的调价参考值。

本发明实施例还提供了一种简历价格调整装置，包括：获取模块，用于对简历的属性进行分析，获取表示阅读者对所述简历的认可度的属性值；计算模块，用于按照预设调价策略，根据所述属性值，计算所述简历的调价参考值。

本发明实施例提供的简历价格调整方法及装置，通过分析简历发布后的属性变化，以按照调价策略对简历进行价格调整，使得简历的价格更加合理，从而提高招聘效率，实现了智能化招聘。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明提供的简历价格调整方法一个实施例的流程图；

图2为本发明提供的简历价格调整方法另一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的简历价格调整方法又一个实施例的流程图；

图4为本发明提供的简历价格调整装置一个实施例的结构示意图；

图5为本发明提供的简历价格调整装置另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

针对现有技术中被动式招聘的缺陷，本申请提供一种有偿简历的解决方案，即，求职者在招聘平台发布的简历中，关于求职者联系方式的内容是不公开的，需要付费后才能获取。阅读者(一般是招聘方)通过阅读简历内容来确定是否要付费获取求职者的联系方式，以达到招聘的目的。因此，本发明实施例提出一种简历的动态价格调整方案，使得简历的价格更加合理。本发明实施例将人工智能(artificialintelligence)技术引入招聘平台中，提供招聘助手，为求职者提供简历调价服务，从而增强求职和招聘的主动性。

上述实施例是对本发明实施例的技术原理的说明，下面通过多个实施例来进一步对本发明实施例具体技术方案进行详细描述。

实施例一

图1为本发明提供的简历价格调整方法一个实施例的流程图。如图1所示，本发明实施例提供了一种简历价格调整方法，该方法的执行主体可以为招聘网站提供的招聘助手(以下简称：ai)。该方法包括如下步骤：

s101，对简历的属性进行分析，获取表示阅读者对简历的认可度的属性值。

在本发明实施例的招聘平台中，可以为已发布的简历创建属性列表，用于存储关于该简历的各属性值(如，付费量、阅读量、转发量等)。招聘助手(ai)通过对简历的各种属性进行分析，从而获知阅读者对该简历的认可度。

具体地，简历的属性可以包括：表示简历被认可的正向属性(如，付费量、阅读量、转发量、推荐量、正面反馈量等)、表示简历不被认可的负向属性(如，负面反馈量等)以及通过属性值的增减来表示简历是否被认可的中性属性(如，关注量、收藏量等)。

s102，按照预设调价策略，根据属性值，计算简历的调价参考值。

在本发明实施例中，预设调价策略可以具体为：当正向属性的属性值增大，或者中性属性的属性值增大时，正向调整调价参考值(即，简历加价)；当负向属性的属性值增大，或者中性属性的属性值减小时，负向调整调价参考值(即，简历降价)。招聘助手(ai)根据简历发布后的属性变化情况(体现阅读者认可度)，生成调价参考值，自动调整简历价格，或者，根据该调价参考值，向求职者提供调价建议，使得简历价格更为合理。

在本发明实施例中，可以对简历的价格进行实时调整，即，招聘助手(ai)实时对简历的属性进行分析，实时获取简历的属性值变化情况，并实时计算调价参考值。

本发明实施例提供的简历价格调整方法，通过分析简历发布后的属性变化，以按照调价策略对简历进行价格调整，使得简历的价格更加合理，从而提高招聘效率，实现了智能化招聘。

实施例二

图2为本发明提供的简历价格调整方法另一个实施例的流程图。如图2所示，在上述图1所示实施例的基础上，本发明实施例提供的简历价格调整方法可以进一步包括如下步骤：

s201，实时对简历的属性进行分析，实时获取属性值。

在本发明实施例中，也可以定时对简历的价格进行调整，具体方式有两种：一种是，招聘助手(ai)实时获取简历的属性变化情况，然后，以固定时间间隔(例如，一小时、一天、一星期等)为周期，综合所有属性值的变化情况，按照价格调整策略，计算调价参考值；另一种是，招聘助手(ai)以固定时间间隔(例如，一小时、一天、一星期等)为周期，定时获取简历的属性值变化情况，然后综合所有属性值的变化情况，按照价格调整策略，生成调价参考值。因此，步骤s201也可以为：以固定时间间隔为周期，定时对简历的属性进行分析，获取属性值。

s202，以固定时间间隔为周期，按照预设调价策略，根据周期内获取到的所有属性值，定时计算调价参考值。

当招聘助手(ai)在步骤s201中实时获取简历的属性值时，可以在步骤s202中以固定时间间隔为周期，定时整合周期内所获取到的所有属性值，定时计算出调价参考值。当招聘助手(ai)在步骤s201中按周期定时获取简历的属性值时，每获取一次属性值，在步骤s202中按照预设调价策略计算一次调价参考值。

进一步地，该步骤s202还可以为：当属性值的变化量达到预设额度阈值(例如，阅读量增加100等)时，按照预设调价策略，计算调价参考值。即，对简历的价格进行定量调整。

本发明实施例提供的简历价格调整方法，按照不同的调整时机，定时或定量地对简历价格进行多样化的价格调整。

实施例三

图3为本发明提供的简历价格调整方法又一个实施例的流程图。如图3所示，在上述图1所示实施例的基础上，本发明实施例提供的简历价格调整方法可以进一步包括如下步骤：

s301，对简历的属性进行分析，获取表示阅读者对简历的认可度的属性值。

s302，按照预设调价策略，根据属性值，计算简历的调价参考值。

s303，当简历经过调整后的价格大于最高价格阈值或者小于最低价格阈值时，锁定简历的价格。

s304，当简历的价格调整量大于最大调整阈值或者小于最小调整阈值时，锁定简历的价格。

在本发明实施例中，可以为简历的价格设置最高值、最低值、当日最大涨幅、当日最小跌幅等，当简历的价格或价格调整量(即，增减幅度)超过相应的值时，招聘助手(ai)实施价格锁定，禁止价格调整。

本发明实施例提供的简历价格调整方法，当简历的价格水平或增减幅达到预设额度时，进行价格锁定，以防止通过恶意重复操作来操作价格。

实施例四

图4为本发明提供的简历价格调整装置一个实施例的结构示意图，可用执行如图1所示的方法步骤。如图4所示，本发明实施例提供了一种简历价格调整装置，包括：获取模块41和计算模块42。

其中，获取模块41用于对简历的属性进行分析，获取表示阅读者对简历的认可度的属性值；计算模块42用于按照预设调价策略，根据属性值，计算简历的调价参考值。

在本发明实施例中，招聘平台可以为已发布的简历创建属性列表，用于存储关于该简历的各属性值(如，付费量、阅读量、转发量等)。获取模块41通过对简历的各种属性进行分析，从而获知阅读者对该简历的认可度。

具体地，简历的属性可以包括：表示简历被认可的正向属性(如，付费量、阅读量、转发量、推荐量、正面反馈量等)、表示简历不被认可的负向属性(如，负面反馈量等)以及通过属性值的增减来表示简历是否被认可的中性属性(如，关注量、收藏量等)。

进一步地，在本发明实施例中，计算模块42所依据的预设调价策略可以具体为：当正向属性的属性值增大，或者中性属性的属性值增大时，正向调整调价参考值(即，简历加价)；当负向属性的属性值增大，或者中性属性的属性值减小时，负向调整调价参考值(即，简历降价)。招聘助手(ai)根据简历发布后的属性变化情况(体现阅读者认可度)，生成调价参考值，自动调整简历价格，或者，根据该调价参考值，向求职者提供调价建议，使得简历价格更为合理。

本发明实施例提供的简历价格调整装置，通过分析简历发布后的属性变化，以按照调价策略对简历进行价格调整，使得简历的价格更加合理，从而提高招聘效率，实现了智能化招聘。

实施例五

图5为本发明提供的简历价格调整装置另一个实施例的结构示意图。如图5所示，在上述图4所示实施例的基础上，获取模块41可以包括：实时获取单元411。该实时获取单元411用于实时对简历的属性进行分析，实时获取属性值。

在本发明实施例中，可以对简历的价格进行实时调整，即，实时获取单元411实时对简历的属性进行分析，实时获取简历的属性值变化情况，计算模块42实时计算调价参考值。

在本发明实施例中，也可以定时对简历的价格进行调整，具体方式有两种：一种是，实时获取简历的属性变化情况，然后，以固定时间间隔(例如，一小时、一天、一星期等)为周期，综合所有属性值的变化情况，按照价格调整策略，计算调价参考值；另一种是，以固定时间间隔(例如，一小时、一天、一星期等)为周期，定时获取简历的属性值变化情况，然后综合所有属性值的变化情况，按照价格调整策略，生成调价参考值。

因此，计算模块42可以包括：定时计算单元421。该定时计算单元421可以用于以固定时间间隔为周期，按照预设调价策略，根据周期内获取到的所有属性值，定时计算调价参考值。获取模块41还可以包括：定时获取单元412。该定时获取单元412可以用于以固定时间间隔为周期，定时对简历的属性进行分析，获取属性值。

当实时获取单元411实时获取简历的属性值时，定时计算单元421可以以固定时间间隔为周期，定时整合周期内所获取到的所有属性值，定时计算出调价参考值。当定时计算单元421按周期定时获取简历的属性值时，每获取一次属性值，计算模块42按照预设调价策略计算一次调价参考值。

进一步地，计算模块42还可以包括：定量计算单元422。该定量计算单元422可以用于当属性值的变化量达到预设额度阈值时，按照预设调价策略，计算调价参考值。即，对简历的价格进行定量调整。

更进一步地，本发明实施例提供的简历价格调整装置中，还可以包括：价格锁定模块43。价格锁定模块43可以用于当简历经过调整后的价格大于最高价格阈值或者小于最低价格阈值时，锁定简历的价格。或者，该价格锁定模块43还可以用于当简历的价格调整量大于最大调整阈值或者小于最小调整阈值时，锁定简历的价格。

在本发明实施例中，可以为简历的价格设置最高值、最低值、当日最大涨幅、当日最小跌幅等，当简历的价格或价格调整量(即，增减幅度)超过相应的值时，价格锁定模块43实施价格锁定，禁止价格调整。

本发明实施例提供的简历价格调整装置，按照不同的调整时机，定时或定量地对简历价格进行多样化的价格调整；同时，当简历的价格水平或增减幅达到预设额度时，进行价格锁定，以防止通过恶意重复操作来操作价格。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。