一种画作笔触鉴定系统及方法与流程

本发明属于画作鉴定技术领域，涉及一种画作鉴定系统，尤其涉及一种画作笔触鉴定系统；同时，本发明还涉及一种画作笔触鉴定方法。

背景技术：

书画鉴定是民间对书画作品的一种鉴定方式。现有的鉴定方式通常是由相应的专家凭借主观的知识进行鉴定，主观性强，容易出现偏差，影响鉴定的精确度；此外，现有的鉴定方式需要花费较长时间，因此需要将书画作品长时间存放在鉴定人处，也会引起书画作品持有者内心的不安。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种书画鉴定方式，以便克服现有书画鉴定方式存在的上述缺陷。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是：提供一种画作笔触鉴定系统，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。

此外，本发明还提供一种画作笔触鉴定方法，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种画作笔触鉴定系统，所述画作笔触鉴定系统包括：

艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；

鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出；

艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度；

所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；

画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；

分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定；

所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；

画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；

分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。

所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元；

基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；

艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；

若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；

所述笔触技法鉴定单元，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；

所述模糊鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；

以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据。

一种画作笔触鉴定系统，所述画作笔触鉴定系统包括：

艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；

鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。

作为本发明的一种优选方案，所述画作笔触鉴定系统还包括艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度。

作为本发明的一种优选方案，所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；

画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；

分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定。

作为本发明的一种优选方案，所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；

画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；

分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。

作为本发明的一种优选方案，所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元；

基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；

艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；

若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；

所述笔触技法鉴定单元，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；

所述模糊鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；

以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据。

一种画作笔触鉴定方法，所述画作笔触鉴定方法包括：

-步骤s1、艺术家技法特征库构建步骤，通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；

所述步骤s1包括：

画作图像获取步骤，获取各艺术家画作的图像数据；

分类识别步骤，根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分步骤，针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换步骤，针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

艺术家技法特征数据库形成步骤，存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定步骤比对鉴定；

-步骤s2、鉴定步骤，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出；

所述步骤s2包括：

画作图像获取步骤，获取被鉴定画作的图像数据；

分类识别步骤，根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分步骤，针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换步骤，针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

比对鉴定步骤，将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。

所述比对鉴定步骤包括基础鉴定过程、笔触技法鉴定过程、模糊鉴定过程；

基础鉴定过程中，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；

艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；

若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；

笔触技法鉴定过程中，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；

模糊鉴定过程中，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据；

-步骤s3、艺术家技法特征库自学习更新步骤，不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度；

一种画作笔触鉴定方法，所述画作笔触鉴定方法包括：

艺术家技法特征库构建步骤，通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；

鉴定步骤，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。

作为本发明的一种优选方案，所述画作笔触鉴定方法还包括艺术家技法特征库自学习更新步骤，不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤s1包括：

画作图像获取步骤，获取各艺术家画作的图像数据；

分类识别步骤，根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分步骤，针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换步骤，针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

艺术家技法特征数据库形成步骤，存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定步骤比对鉴定；

所述步骤s2包括：

画作图像获取步骤，获取被鉴定画作的图像数据；

分类识别步骤，根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分步骤，针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换步骤，针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

比对鉴定步骤，将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。

本发明的有益效果在于：本发明提出的画作笔触鉴定系统及方法，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。

附图说明

图1为本发明画作笔触鉴定系统的组成示意图。

图2为本发明画作笔触鉴定方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例一

请参阅图1，本发明揭示了一种画作笔触鉴定系统，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块1、鉴定模块2、艺术家技法特征库自学习更新模块3。

艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据。

鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出。

艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度。

所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库。

画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；

分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块。

细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区。

运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值。

所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定。

所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元。

画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据。

分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块。

细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区。

运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值。

比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。

所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元。

基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比。

艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性。

若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出。

所述笔触技法鉴定单元，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据。

所述模糊鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对。

以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据。

请参阅图2，本发明还揭示一种画作笔触鉴定方法，所述画作笔触鉴定方法包括：

【步骤s1】艺术家技法特征库构建步骤，通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；

所述步骤s1包括：

画作图像获取步骤，获取各艺术家画作的图像数据；

分类识别步骤，根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分步骤，针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换步骤，针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

艺术家技法特征数据库形成步骤，存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定步骤比对鉴定；

【步骤s2】鉴定步骤，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出；

所述步骤s2包括：

画作图像获取步骤，获取被鉴定画作的图像数据；

分类识别步骤，根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；

细化拆分步骤，针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；

运算特征值转换步骤，针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；

比对鉴定步骤，将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。

所述比对鉴定步骤包括基础鉴定过程、笔触技法鉴定过程、模糊鉴定过程；

基础鉴定过程中，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；

艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；

若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；

笔触技法鉴定过程中，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；

模糊鉴定过程中，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据；

【步骤s3】艺术家技法特征库自学习更新步骤，不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度；

实施例二

本发明揭示一种画作笔触鉴定系统，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块、鉴定模块。

艺术家技法特征库构建模块用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据。

鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。

本发明还揭示一种画作笔触鉴定方法，所述画作笔触鉴定方法包括：

艺术家技法特征库构建步骤，通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；

鉴定模步骤，对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。

综上所述，本发明提出的画作笔触鉴定系统及方法，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。

这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。