本公开实施例涉及一种人证核验装置及人证核验方法。
背景技术
随着人脸识别算法准确率的提升、互联网大数据的蓬勃发展以及更快更高效的计算芯片的诞生，人脸识别系统已经在安全、商业等领域得到广泛的应用。人证核验装置就是人脸识别领域的一个典型应用，可以有效、准确地判断证件持有人的实时人脸图像与证件(例如身份证)上的人脸图像是否一致。
传统的人证核验装置大多通过摄像头抓取实时人脸图像，并通过读卡器以nfc(nearfieldcommunication-近距离无线通讯)技术读取存储在身份证内的个人信息和照片，然后完成比对核验功能。然而，在很多情况下，由于身份证的频繁使用以及保管不善，身份证内部芯片或者内部天线容易损坏或老化，而产生无法读取的问题，从而影响人证核验装置的正常使用。
技术实现要素：
本公开至少一实施例提供一种人证核验装置，包括至少一个摄像头、证件放置检测装置、证件信息读取装置和处理器。所述证件放置检测装置包括证件放置区，且配置为检测证件是否放置在所述证件放置区内；所述证件信息读取装置配置为读取放置在所述证件放置区内的所述证件中所存储的个人信息；所述至少一个摄像头配置为对证件持有人脸部进行拍照以获得第一图像，以及配置为在所述证件信息读取装置读取所述证件失败时，对放置在所述证件放置区内的所述证件进行拍照以获得第二图像；所述处理器配置为获得如下操作的结果：对所述第一图像进行人脸图像提取以获得第一人脸图像，对所述个人信息或所述第二图像进行提取以获得第二人脸图像，并对比所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一人。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述至少一个摄像头包括第一摄像头和第二摄像头。所述第一摄像头配置为对所述证件持有人脸部进行拍照以获得所述第一图像。所述第二摄像头配置为在所述证件信息读取装置读取所述证件失败时，对放置在所述证件放置区内的所述证件进行拍照以获得所述第二图像。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述处理器还配置为对所述第二图像进行光学字符识别处理以获得个人身份信息。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述处理器还配置为对所述第二图像进行光学字符识别处理，以判断所述证件的包含个人信息的一侧是否朝向能被所述至少一个摄像头拍摄的方向。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述处理器还配置为判断所述第一人脸图像的质量是否符合预定规格。
例如，本公开一实施例提供的人证核验装置还包括显示屏幕，所述显示屏幕配置为实时显示所述第一图像。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述证件信息读取装置包括证件信息读取装置天线单元和证件信息读取装置解析单元。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述证件放置检测装置为接近传感器。所述人证核验装置还包括设置在所述证件放置区的盖板，所述接近传感器设置在所述盖板和所述证件信息读取装置天线单元之间。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述接近传感器包括发射端、接收端以及设置在所述发射端和所述接收端之间的隔离物。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，在所述盖板朝向所述接近传感器的一侧上设置有红外涂层。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述证件放置检测装置为光线传感器。所述人证核验装置还包括设置在所述证件放置区的盖板，所述光线传感器设置在所述盖板和所述证件信息读取装置天线单元之间。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述证件包括身份证、门禁卡、储值卡、银行卡。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验装置中，所述证件包括内部集成有芯片的证件，所述证件信息读取装置可以采用近距离无线通信的方式读取存储在所述芯片中的个人信息。
本公开至少一实施例还提供一种人证核验方法，包括：对证件持有人脸部进行拍照以获得第一图像；读取放置在证件放置区内的证件中所存储的个人信息；在读取所述证件失败的情形下，对所述证件进行拍照以获得第二图像；获得如下操作的结果：对所述第一图像进行处理以获得第一人脸图像；对所述个人信息或所述第二图像进行处理以获得第二人脸图像；对比所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一人。
例如，本公开一实施例提供的人证核验方法还包括：检测所述证件是否放置在所述证件放置区内。若所述证件放置在所述证件放置区内，则读取所述证件中所存储的个人信息；若所述证件没有放置在所述证件放置区内，则发出提示改变所述证件放置位置的信息。
例如，本公开一实施例提供的人证核验方法还包括：对所述第二图像进行光学字符识别处理以获得个人身份信息。
例如，本公开一实施例提供的人证核验方法还包括：对所述第二图像进行光学字符识别处理，以判断所述证件的包含个人信息的一侧是否朝向所述证件放置区。若判断结果为是，则发出提示改变所述证件放置朝向的信息。
例如，本公开一实施例提供的人证核验方法还包括：判断所述第一人脸图像质量是否符合预定规格。若所述第一人脸图像质量不符合预定规格，则发出提示调整姿态的信息；若所述第一人脸图像质量符合预定规格，则执行所述对比所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一人的操作。
例如，在本公开一实施例提供的人证核验方法中，若所述证件放置在所述证件放置区内，则开始执行所述对个人脸部进行拍照以获得第一图像的操作。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1为本公开一实施例中的一个示例提供的一种人证核验装置的示意图；
图2为在本公开一实施例的一个示例中，将证件放置检测装置集成在证件信息读取装置天线单元中的示意图；
图3为在本公开一实施例的一个示例中，证件放置检测装置实现为接近传感器的结构示意图；
图4为在本公开一实施例的一个示例中，证件放置检测装置实现为光线传感器的结构示意图；
图5为本公开一实施例中的一个示例提供的一种人证核验方法的示意图；以及
图6为本公开一实施例中的另一个示例提供的一种人证核验方法的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”、“一”或者“该”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
本公开至少一实施例提供一种人证核验装置，包括至少一个摄像头、证件放置检测装置、证件信息读取装置和处理器。证件放置检测装置包括证件放置区，且配置为检测证件是否放置在证件放置区内；证件信息读取装置配置为读取放置在证件放置区内的证件中所存储的个人信息；至少一个摄像头配置为对证件持有人脸部进行拍照以获得第一图像，以及配置为在证件信息读取装置读取证件失败时，对放置在证件放置区内的证件进行拍照以获得第二图像；处理器配置为对第一图像进行人脸图像提取以获得第一人脸图像，对个人信息或第二图像进行提取以获得第二人脸图像，并对比第一人脸图像和第二人脸图像是否属于同一人。本公开至少一实施例还提供一种人证核验方法。
本公开的实施例提供的人证核验装置及人证核验方法，可以在即使证件损坏无法读取个人信息的情形下，也能够完成人证核验工作。
下面结合附图对本公开的实施例进行详细说明。
本公开实施例的一个示例提供一种人证核验装置10，如图1所示，该人证核验装置10包括至少一个摄像头、证件放置检测装置200、证件信息读取装置300和处理器400。例如，在不同示例中，该人证核验装置10可以包括第一摄像头101和第二摄像头102，或者只包括第二摄像头102，例如该第二摄像头102可以被旋转或移动从而可以拍摄不同对象的图像。
例如，证件放置检测装置200包括证件放置区201，且配置为检测证件是否放置在证件放置区201内。例如，当将证件放置在证件放置区201内时，证件放置检测装置200可以检测到有证件放置在证件放置区201内，从而例如可以开启第二摄像头102对证件进行拍照。
例如，在本公开的一些实施例中，证件放置检测装置200可以具体实现为接近传感器或光线传感器。
例如，证件信息读取装置300配置为读取放置在证件放置区201内的证件中所存储的个人信息。例如，证件信息读取装置300可以包括证件信息读取装置天线单元301和证件信息读取装置解析单元302。
例如，在本公开的一些实施例中，证件信息读取装置300可以具体实现为读卡器，此时证件信息读取装置天线单元301为读卡器天线单元，证件信息读取装置解析单元302为读卡器解析单元。例如，证件包括内部集成有芯片的证件，例如身份证，此时证件信息读取装置300(例如读卡器)可以采用nfc(nearfieldcommunication-近距离无线通讯)技术读取存储在证件中的个人信息，例如个人信息包括但不限于姓名、性别、民族、出生日期、住址和头像等，证件信息读取装置300读取的个人信息可以用于后续比对核验。
需要说明的是，在证件内部集成有芯片的情形下，由于证件的频繁使用或保管不善而导致身份证内部芯片或天线损坏时，证件信息读取装置300可能无法完成读取证件的工作。
例如，至少一个摄像头配置为对证件持有人脸部进行拍照以获得第一图像，以及配置为在证件信息读取装置300读取证件失败时，对放置在证件放置区201内的证件进行拍照以获得第二图像。
例如，在本公开实施例的一个示例中，该人证核验装置10包括第一摄像头101和第二摄像头102。第一摄像头101配置为对证件持有人脸部进行拍照以获得第一图像，例如将第一摄像头101朝向证件持有人(即用户)，并配置为对证件持有人的脸部进行实时拍照，或者配置为在证件放置检测装置200检测到有证件放置在证件放置区201内时才对证件持有人的脸部进行拍照。
第二摄像头102配置为在证件信息读取装置300读取证件失败时，对放置在证件放置区201内的证件进行拍照以获得第二图像。例如，在证件内部芯片或天线损坏的情形下，证件信息读取装置300读取证件失败，此时可以启动第二摄像头102对放置在证件放置区201内的证件进行拍照以获得第二图像。
需要说明的是，本公开的实施例中的第一图像是指对证件持有人的脸部进行拍照而获得的图像，第一图像中除了包括证件持有人的人脸图像信息外，可能还包括环境图像信息。本公开的实施例中的第二图像是指对证件带有个人信息的一侧直接进行拍照而获得的图像。以下各实施例与此相同，不再赘述。
例如，将身份证放置在证件放置区201内并将带有个人信息的一侧朝向第二摄像头102时，第二摄像头102可以对身份证进行拍照以获得第二图像，此时第二图像包括文字信息(例如包括但不限于姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号等)和图像信息(例如个人免冠照片)。
例如，在本公开实施例的另一个示例中，该人证核验装置10还可以只包括第二摄像头102一个摄像头。例如使第二摄像头102配置为可以旋转或被移动，以使其可以在朝向证件持有人和朝向证件放置区201之间切换。例如，在人证核验装置10开始工作时，可以默认使第二摄像头102先朝向证件持有人，并配置为对证件持有人的脸部进行实时拍照，或者配置为在证件放置检测装置200检测到有证件放置在证件放置区201内时才对证件持有人的脸部进行拍照。又例如，该人证核验装置10还可以配置为在证件信息读取装置300读取证件失败时，控制第二摄像头102旋转使其朝向证件放置区201，并对放置在证件放置区201内的证件进行拍照以获得第二图像。需要说明的是，由于在对证件持有人拍照时距离较远，而对证件放置区201内的证件拍照时距离较近，所以第二摄像头102在工作时，可以配置为自动调整焦距以获得清晰的图像。
例如，处理器400配置为获得如下操作的结果：对第一图像进行人脸图像提取以获得第一人脸图像，对个人信息或第二图像进行提取以获得第二人脸图像，并对比第一人脸图像和第二人脸图像是否属于同一人。这里需要说明的是，在本公开的实施例中，处理器400可以配置为通过自身的处理来获得上述操作的结果，以下均是以此为例进行描述。本公开的实施例包括但不限于此，例如对于上述操作也可以设置在其他地方进行处理，例如设置在和人证核验装置10通过网络连接的云端服务器中。
例如，获取到的第一图像中除了证件持有人的人脸图像信息外，可能还包括其他环境图像信息，处理器400可以对第一图像进行人脸图像提取以获得证件持有人的第一人脸图像。需要说明的是，本公开的实施例中的处理器进行人脸图像提取时可以采用现有的方法，这里不再赘述。
例如，在证件信息读取装置300读取证件成功时，可以直接提取存储在证件中的个人信息，此时不需要进行人脸图像提取即可获得第二人脸图像；在证件信息读取装置300读取证件失败时，处理器400可以对获得的第二图像进行人脸图像提取以获得第二人脸图像，例如在证件为身份证时，获得的第二人脸图像即为身份证上的个人免冠照片。
在得到第一人脸图像和第二人脸图像后，处理器400还可以对第一人脸图像和第二人脸图像进行比对以判定是否属于同一人，即完成人证核验工作。例如，处理器400在进行比对时，可以分别提取第一人脸图像和第二人脸图像的特征值，然后判断两者的特征值的相似度是否超过一预设阈值，如果超过则判定为人证核验成功，否则判定为人证核验失败。例如，在基于不同的人群、不同的应用场景以及不同的精确度要求下，上述预设阈值可以相应的做出调整。
需要说明的是，本公开的实施例不限于上述人脸图像识别的方式，还可以采用已有的其他人脸识别算法(例如：基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、基于神经网络的识别算法等)，这里不再赘述。
本公开的实施例提供的人证核验装置10，可以在证件损坏而无法读取个人信息的情形下，首先通过证件放置检测装置200检测到有证件放置在证件放置区201内，然后通过第二摄像头102对证件进行拍照并经过处理器400提取人脸图像信息，从而完成人证核验工作。该人证核验装置10解决了在证件损坏时无法完成人证核验的问题。
例如，如图1所示，该人证核验装置10还可以包括显示屏幕500，该显示屏幕500可以配置为实时显示第一图像，以便于人工操作。
例如，显示屏幕500上可以显示人机交互界面，当证件持有人站立在人证核验装置10的前方时，显示屏幕500上可以实时显示证件持有人的图像即第一图像，并可以将脸部轮廓标识出来，以便于证件持有人根据标识调整站立姿态。例如，显示屏幕500可以配置为当证件持有人将证件放置在证件放置区201内时，才点亮显示屏幕500并实时显示第一图像，这样配置可以节约电能，降低功耗。
又例如，显示屏幕500还可以配置为显示提示信息，例如可以显示提示证件持有人将其脸部朝向摄像头的信息；或者在证件信息读取装置300读取失败时，显示读取失败信息，并提示证件持有人将证件包含有个人信息的一侧朝向第二摄像头102。
例如，如图1所示，该人证核验装置10还可以包括结构外壳600，结构外壳600用于固定人证核验装置10中的各个组件，例如摄像头、证件放置检测装置200、证件信息读取装置300、处理器400以及屏幕500等，使其结构坚固并可以避免外部环境的破坏。
例如，在本公开实施例的另一个示例中，处理器400还可以配置为对第二图像进行光学字符识别(ocr，opticalcharacterrecognition)处理以获得个人身份信息。例如，可以采用已有的ocr处理方法来实现ocr处理。同样地，对于本示例中处理器400获得的操作结果，除了可以由处理器400自身处理获得外，还可以通过例如和人证核验装置10通过网络连接的云端服务器处理获得。以下各示例中关于处理器400获得的操作结果的描述均与此相同，不再赘述。
例如，在证件为身份证的情形下，当证件信息读取装置300读取身份证失败时，会启用第二摄像头102对身份证进行拍照以获得第二图像。如上所述，此时第二图像包括文字信息(例如姓名、性别、民族、出生日期、住址以及身份证号)和图像信息(例如个人免冠照片)。处理器400不仅可以对第二图像中的图像信息进行人脸图像提取以获得第二人脸图像，还可以对第二图像中的文字信息进行ocr提取以获得个人身份信息。例如，如果人证核验装置10和公安系统或银行系统联网，则此时身份信息可以用来进行黑名单筛查，例如经过筛查如果该身份信息在黑名单中，则可以触发报警。
例如，在本公开实施例的另一个示例中，处理器400还可以配置为对第二图像进行光学字符识别处理，以判断证件的包含个人信息的一侧是否朝向能被至少一个摄像头拍摄的方向。
例如，处理器400在进行上述ocr提取文字信息时，如果没有提取到个人身份信息时，则可以判断此时证件的包括个人信息的一侧没有朝向能被至少一个摄像头(例如第二摄像头102)拍摄的方向，此时可以在屏幕500上显示提示信息，从而可以提示证件持有人将证件的包含个人信息的一侧朝向能被至少一个摄像头拍摄的方向。
例如，在本公开实施例的另一个示例中，处理器400还可以配置为判断第一人脸图像的质量是否符合预定规格。
例如，第一人脸图像的质量可以通过3d姿态(脸部的上仰/下倾角、左右扭转角度)、是否模糊、光照是否适当、脸部是否有遮挡来综合判断，对这4项都可以预先设置一个阈值范围，只有当4项同时处在合理范围内才判定为符合预定规格。例如，符合预定规格的人脸图像应当是正面、清晰、曝光适当、脸部无遮挡的人脸图像。
在本公开的实施例中，处理器400可以由专用集成电路芯片实现，例如该专用集成电路芯片可以设置在一个主板上，例如在该主板上还可以设置有存储器以及电源电路等；处理器400也可以由电路或者采用软件、硬件(电路)、固件或其任意组合方式实现。在本公开的实施例中，处理器400可以包括各种计算结构，例如复杂指令集计算机(cisc)结构、精简指令集计算机(risc)结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些实施例中，处理器400也可以是微处理器，例如x86处理器或arm处理器，或者可以是数字处理器(dsp)等。
在本公开的实施例中，人证核验装置10还可以包括存储器，例如该存储器可以设置在上述主板上，存储器可以保存处理器400执行的指令和/或数据。例如，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器400可以运行所述程序指令，以实现本公开实施例中(由处理器400实现)期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如包括人机交互界面程序、第一图像、第二图像、第一人脸图像以及第二人脸图像等。
例如，如图2所示，在本公开实施例的一个示例中，可以将证件放置检测装置200集成在证件信息读取装置天线单元301中，图2中310所示为证件信息读取装置天线单元301中的天线线圈。需要说明的是，采用这种方式可以使人证核验装置10更趋于紧凑化和集成化。容易理解，证件放置检测装置200也可以不与证件信息读取装置天线单元301集成而单独设置，本公开的实施例对此不作限定。
例如，如图3所示，在本公开实施例的一个示例中，证件放置检测装置200可以实现为接近传感器210。
例如，人证核验装置10还可以包括设置在证件放置区的盖板800，接近传感器210设置在盖板800和证件信息读取装置天线单元301之间。盖板800被固定在人证核验装置10的结构外壳之间。
例如，接近传感器210包括发射端211、接收端212以及设置在发射端211和接收端212之间的隔离物213。
例如，当证件700放置在盖板800上方时，接近传感器210的发射端211发出的光线会被证件700反射回来(如图3中带箭头的虚线所示)，反射回来的光线会被接近传感器210的接收端212接收到，从而可以实现证件放置检测的功能。
需要说明的是，图3中为了示意清楚，证件700和盖板800之间有一定的间隔，实际使用中证件700是直接放置在盖板800之上的，中间是可以没有间隔的。
例如，如图3所示，在本公开实施例的一个示例中，在盖板800朝向接近传感器210的一侧上可以设置有红外涂层214。例如，当接近传感器210发出的光线为红外光时，红外涂层214可以增强红外光的透射率。
例如，如图4所示，在本公开实施例的另一个示例中，证件放置检测装置200可以实现为光线传感器220。
例如，人证核验装置10还可以包括设置在证件放置区的盖板800，光线传感器220设置在盖板800和证件信息读取装置天线单元301之间。盖板800被固定在人证核验装置10的结构外壳之间。
例如，光线传感器220可以感应外部环境光的变化，当证件700放置在盖板800上时，光线传感器220感应到的光线强度会迅速变弱，从而可以实现证件放置检测的功能。
需要说明的是，本公开的实施例中的盖板800可以采用透明盖板，本公开的实施例对此不作限定，例如在证件放置检测装置200实现为其他类型的传感器时，盖板800也可以采用不透明的盖板。
另外，需要说明的是，在本公开的实施例中，所述证件除了包括上述身份证外，还可以包括门禁卡、储值卡或银行卡等各种情形，本公开对此不作限定，只要这些证件/卡能够适用于本公开实施例的环境即可。例如，在门禁卡上可以印制有持卡人的头像照片，当门禁卡内部的芯片或天线损坏而无法进行读取时，可以通过本公开的实施例中提供的人证核验装置进行人证核验工作。又例如，在很多消费场景中，为了方便消费很多商家提供了储值卡，如果储值卡一旦丢失，非持卡人就可以拿着该储值卡进行消费。如果在储值卡上印制有持卡人的头像照片，这样利用本公开的实施例中提供的人证核验装置就可以进行人证核验工作，从而可以避免非持卡人恶意消费的情况发生。再例如，在证件是银行卡的情形下，在利用本公开的实施例中提供的人证核验装置进行核验时，在获取第二图像后，处理器可以对第二图像进行ocr提取以获得银行卡号。例如，如果人证核验装置10可以和公安系统或银行系统联网，则此时获取的银行卡号可以用来进行黑名单筛查，例如经过筛查如果该银行卡号在黑名单中，则可以触发报警。
在本公开的实施例中，人证核验装置10是以图1中所示的人证一体机的物理形态进行描述的，但本公开的实施例对人证核验装置10的具体物理形态不作限定。例如，还可以将人证核验装置10实现为人证核验闸机、人证票三合一核验闸机等。
本公开的实施例还提供一种人证核验方法，如图5所示，该人证核验方法包括如下操作。
步骤s110：对证件持有人脸部进行拍照以获得第一图像；
步骤s120：读取放置在证件放置区内的证件中所存储的个人信息；
步骤s130：对证件进行拍照以获得第二图像；以及
获得如下操作的结果：
步骤s140：对第一图像进行处理以获得第一人脸图像；
步骤s150：对个人信息或第二图像进行处理以获得第二人脸图像；
步骤s160：对比第一人脸图像和第二人脸图像是否属于同一人。
例如，如图1所示，在人证核验装置10包括第一摄像头101和第二摄像头102的情形下，可以采用第一摄像头101执行步骤s110；在人证核验装置10只包括第二摄像头102的情形下，可以使第二摄像头102朝向证件持有人以执行步骤s110。
例如，如图1所示，可以采用证件信息读取装置300来执行步骤s120。当步骤s120执行成功时，可以继续执行步骤s150；当步骤s120执行失败时，转到执行步骤s130。
例如，如图1所示，在证件内部芯片或天线损坏的情形下，步骤s120会执行失败，此时可以启动第二摄像头102以执行步骤s130。
需要说明的是，关于第一摄像头101、第二摄像头102以及证件信息读取装置300的描述可以参考上述关于人证核验装置10的实施例中的相应描述，这里不再赘述。
例如，如图1所示，可以采用处理器400执行步骤s140、步骤s150以及步骤s160。这里需要说明的是，在本公开的实施例中，步骤s140、步骤s150以及步骤s160的操作结果可以通过处理器400自身处理获得，本公开的实施例包括但不限于此，例如还可以通过云端服务器处理获得。
例如，在步骤s110中获取到的第一图像中除了证件持有人的人脸图像信息外，可能还包括其他环境图像信息，通过执行步骤s140，可以对第一图像进行人脸图像提取以获得证件持有人的第一人脸图像。
例如，在步骤s120执行成功的情形下，执行步骤s150时可以直接提取存储在证件中的个人信息，此时不需要进行人脸图像提取即可获得第二人脸图像；在步骤s120执行失败的情形下，执行步骤s150时可以对在步骤s130中获得的第二图像进行人脸图像提取以获得第二人脸图像。
在经过步骤s140和步骤s150得到第一人脸图像和第二人脸图像后，在步骤s160中可以对第一人脸图像和第二人脸图像进行比对以判定是否属于同一人，即完成人证核验功能。例如执行完步骤s160后可以返回比对结果以进行后续工作。
需要说明的是，关于处理器400的描述可以参考上述关于人证核验装置10的实施例中的相应描述，这里不再赘述。
本公开的实施例提供的人证核验方法，可以在证件损坏而无法完成读取个人信息的情形下，通过对证件进行拍照并经过处理提取人脸图像信息，从而完成人证核验工作。该人证核验方法解决了在证件损坏时无法完成人证核验的问题。例如，可以将该方法应用于酒店入住系统、楼宇门禁系统以及公共交通闸机系统等。
在本公开实施例的一个示例中，如图6所示，上述人证核验方法还可以包括如下操作。
步骤s170：检测证件是否放置在证件放置区内；
步骤s171：发出提示改变证件放置位置的信息。
例如，如图1所示，可以采用证件放置检测装置200来执行步骤s170。当在步骤s170中检测到有证件放置在证件放置区内时，继续执行上述步骤s120；当在步骤s170中没有检测到证件放置在证件放置区内时，转到执行步骤s171，以提示证件持有人改变证件放置位置，例如可以将提示信息显示在图1中所示的屏幕500上。
在本公开实施例的一个示例中，如图6所示，上述人证核验方法还可以包括如下操作。
步骤s180：判断第一人脸图像质量是否符合预定规格；
步骤s181：发出提示调整姿态的信息。
例如，在执行完步骤s140获得第一人脸图像后，可以采用图1中所示的处理器400执行步骤s180，以判断第一人脸图像质量是否符合预定规格。例如，第一人脸图像的质量可以通过3d姿态(脸部的上仰/下倾角、左右扭转角度)、是否模糊、光照是否适当、脸部是否有遮挡来综合判断，对这4项都可以预先设置一个阈值范围，只有当4项同时处在合理范围内才判定为符合预定规格。例如，符合预定规格的人脸图像应当是正面、清晰、曝光适当、脸部无遮挡的人脸图像。
例如，经过上述步骤s180的判断，如果第一人脸图像质量符合预定规格，则继续执行步骤s160；如果第一人脸图像质量不符合预定规格，则转到执行步骤s181，即发出提示调整姿态的信息。例如可以将该提示信息显示在图1中所示的屏幕500上。
在本公开实施例的一个示例中，上述人证核验方法还可以包括：对第二图像进行光学字符识别处理以获得个人身份信息。
例如，在证件为身份证的情形下，当执行步骤s120失败时，会执行步骤s130以获得第二图像。此时第二图像包括文字信息(例如姓名、性别、民族、出生日期、住址以及身份证号)和图像信息(例如个人免冠照片)。除了执行步骤s150对第二图像中的图像信息进行人脸图像提取以获得第二人脸图像外，还可以对第二图像中的文字信息进行ocr提取以获得个人身份信息。该个人身份信息例如可以用于后端系统进行黑名单筛查。
在本公开实施例的一个示例中，上述人证核验方法还可以包括：对第二图像进行光学字符识别处理，以判断证件的包含个人信息的一侧是否朝向证件放置区，若判断结果为是，则发出提示改变证件放置朝向的信息。
例如，在进行上述ocr提取文字信息时，如果没有提取到个人身份信息时，则可以判断此时证件的包括个人信息的一侧朝向证件放置区(即没有朝向能被摄像头拍摄的方向)，此时可以发出提示改变证件放置朝向的信息。例如可以将该提示信息显示在图1中所示的屏幕500上，从而可以提示证件持有人将证件的包含个人信息的一侧背向证件放置区(即朝向能被摄像头拍摄的方向)。
例如，如图6所示，在本实施例提供的人证核验方法中，在开始的时候可以先不执行步骤s110，而当证件放置在证件放置区内时(即执行步骤s170的结果为是时)，才开始执行步骤s110(如图6中虚线所示)。采用这种方法可以节约电能，降低功耗。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。