人脸识别方法和装置与流程

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人脸识别技术领域，尤其涉及人脸识别方法和装置。

背景技术：

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别通常是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

技术实现要素：

本申请实施例提出一种人脸识别方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，该方法包括：接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息；根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同；将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配；将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息，其中，候选用户为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。

在一些实施例中，位置信息包括入口位置，人脸数据集合组包括第一人脸数据集合和第二人脸数据集合，其中，第一人脸数据集合包括第二人脸数据集合中的人脸数据；以及根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，包括：从预选存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合。

在一些实施例中，第一人脸数据集合中的人脸数据划分为至少两个人脸数据子集，至少两个人脸数据子集中的人脸数据所对应的用户的身份特征不同，其中，身份特征包括性别和/或年龄；以及从预选存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合，包括：根据人脸图像，确定用户的身份特征；从至少两个人脸数据子集中选取与用户的身份特征相对应的人脸数据子集。

在一些实施例中，该方法还包括：接收终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令；将第一人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据存储至第二人脸数据集合。

在一些实施例中，位置信息包括出口位置；以及根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，包括：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

在一些实施例中，该方法还包括：接收终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令；清除第二人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据。

在一些实施例中，位置信息还包括结算位置；以及根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，包括：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

在一些实施例中，当终端对用户进行活体检测成功后，发送采集到的用户的人脸图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种人脸识别装置，该装置包括：第一接收单元，配置用于接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息；选取单元，配置用于根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同；匹配单元，配置用于将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配；发送单元，配置用于将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息，其中，候选用户为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。

在一些实施例中，位置信息包括入口位置，人脸数据集合组包括第一人脸数据集合和第二人脸数据集合，其中，第一人脸数据集合包括第二人脸数据集合中的人脸数据；以及选取单元进一步配置用于：从预选存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合。

在一些实施例中，第一人脸数据集合中的人脸数据划分为至少两个人脸数据子集，至少两个人脸数据子集中的人脸数据所对应的用户的身份特征不同，其中，身份特征包括性别和/或年龄；以及选取单元还包括：确定子单元，配置用于根据人脸图像，确定用户的身份特征；选取子单元，配置用于从至少两个人脸数据子集中选取与用户的身份特征相对应的人脸数据子集。

在一些实施例中，该装置还包括：第二接收单元，配置用于接收终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令；存储单元，配置用于将第一人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据存储至第二人脸数据集合。

在一些实施例中，位置信息包括出口位置；以及选取单元进一步配置用于：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

在一些实施例中，该装置还包括：第三接收单元，配置用于接收终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令；清除单元，配置用于清除第二人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据。

在一些实施例中，位置信息还包括结算位置；以及选取单元进一步配置用于：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

在一些实施例中，当终端对用户进行活体检测成功后，发送采集到的用户的人脸图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；图像采集装置，用于采集人脸图像；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一实施例所描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一实施例所描述的方法。

本申请实施例提供的人脸识别方法和装置，通过接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息，进而可以根据该终端的位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合。其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同。再将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配，这样可以提升匹配效率，减少用户的等待时长。之后将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息。其中，候选用户为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。通过用户确认识别出的用户信息是否正确，从而可以减少或避免识别错误而产生的问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的人脸识别方法的一个实施例的流程图；

图3a和图3b是根据本申请的人脸识别方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的人脸识别装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的人脸识别方法或人脸识别装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端101、102、103，网络104、数据库服务器105和服务器106。网络104用以在终端101、102、103，数据库服务器105和服务器106三者之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端101、102、103通过网络104与数据库服务器105、服务器106进行交互，以接收或发送消息等。终端101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、人脸识别应用、购物类应用和结算类应用等。

终端101、102、103可以是具有显示屏和图像采集装置(如摄像头)的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

数据库服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对人脸数据集合组进行存储的数据库服务器。

服务器106也可以是提供各种服务的服务器，例如对终端101、102、103采集的人脸图像进行分析的分析服务器。分析服务器可以将接收的人脸图像在从数据库服务器105获取的预先存储的人脸数据集合组中进行匹配分析等处理，并且可以将处理结果(例如与人脸图像匹配的用户的用户信息)发送给终端101、102、103。

需要说明的是，本申请实施例所提供的人脸识别方法一般由服务器106执行，相应地，人脸识别装置一般设置于服务器106中。

需要指出的是，当服务器106具有数据库服务器105的功能时，系统架构100可以不设置数据库服务器105。

应该理解，图1中的终端、网络、数据库服务器和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络、数据库服务器和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的人脸识别方法的一个实施例的流程200。该人脸识别方法可以包括以下步骤：

步骤201，接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息。

在本实施例中，人脸识别方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器106)可以通过有线连接方式或者无线连接方式，接收终端(例如图1所示的终端101、102、103)采集的用户的人脸图像。并且可以获取该终端的位置信息。

在本实施例中，终端上可以安装各种用于采集人脸图像的图像采集装置(如摄像头)和应用。当终端检测到用于指示采集人脸图像的操作指令后，可以打开安装其上的图像采集装置和应用。在这里，操作指令可以是用户点击或触摸某按键而触发的，也可以是终端利用红外技术等方法检测到有用户靠近该终端而触发的。

在本实施例中，电子设备可以采用各种方式来获取终端的位置信息。例如电子设备中可以存储有记载终端的标识信息与位置信息的对应关系的文件。电子设备在接收终端发送的人脸图像的同时，可以获取该终端的标识信息。然后可以在文件中查询到与该标识信息对应的位置信息。这里的标识信息可以是终端与电子设备之间通信连接的接口编号，也可以是终端的名称、编号等。

可以理解的是，上述文件也可以存储在数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器105)中。电子设备可以从该数据库服务器上存储的文件中查询终端的位置信息。

在本实施例的一些可选地实现方式中，为了提高该方法的安全性，终端在采集用户的人脸图像时，可以提取人脸的图像特征进行活体检测。其中，活体检测通常是指用户按照系统指示做出相应的动作，防止用户在一些重要环境下用照片骗过系统完成验证。在用户按照系统提示完成相应动作后，后台对用户完成的动作进行识别，并提示用户活体检测是否通过。当终端对用户进行活体检测成功后，再向电子设备发送采集到的用户的人脸图像。

步骤202，根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合。

在本实施例中，电子设备可以根据步骤201获取的终端的位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合。其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同。也就是说，人脸数据集合组中的至少部分人脸数据集合中的人脸数据的数据量可以不同，即人脸数据集合组中的至少部分人脸数据集合中的人脸数据对应的用户的数量可以不同。在这里，人脸数据集合组可以存储在电子设备本地，也可以存储在数据库服务器中。

在本实施例的一些可选地实现方式中，人脸数据集合组可以包括第一人脸数据集合和第二人脸数据集合。其中，第一人脸数据集合可以包括第二人脸数据集合中的人脸数据。终端的位置信息可以包括入口位置。此时，根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，可以包括：从预选存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合。

例如，终端可以安装在无人商店的入口位置处。当用户想要进入无人商店时，该终端可以采集该用户的人脸图像，以发送至电子设备。此时，电子设备可以从预先存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合。这里的第一人脸数据集合中可以包括所有已注册用户的人脸数据。而第二人脸数据集合中可以包括部分已注册用户的人脸数据。用户在注册时，可以通过终端向电子设备或数据库服务器上传至少一张人脸图像。上传的人脸图像可以是多种角度的图像，如正脸图像、侧脸图像等。

进一步地，为了提高人脸识别的效率，减少用户的等待时长，第一人脸数据集合中的人脸数据可以划分为至少两个人脸数据子集。至少两个人脸数据子集中的人脸数据所对应的用户的身份特征不同。其中，身份特征可以包括性别和/或年龄。此时，上述从预选存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合，可以包括：根据人脸图像，确定用户的身份特征；从至少两个人脸数据子集中选取与该用户的身份特征相对应的人脸数据子集。

例如，根据已注册用户的性别，第一人脸数据集合中的人脸数据可以分为男性人脸数据子集和女性人脸数据子集。电子设备接收到位于无人商店入口位置的终端采集的人脸图像后，可以提取人脸图像的图像特征(如头发、唇色、有无耳钉等装饰品)，从而确定人脸图像所对应的用户的性别。若确定该用户为女性，则可以从第一人脸数据集合中选取女性人脸数据子集。这样可以减少所需比对的人脸数据的数据量，从而提升人脸识别的效率，提高用户体验。

可选地，终端的位置信息也可以包括出口位置。此时，根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，可以包括：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

例如，终端可以安装在无人商店的出口位置，当用户想要离开无人商店时，该终端可以采集该用户的人脸图像，以发送至电子设备。此时，电子设备可以从预先存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。这里的第二人脸数据集合中可以包括已注册且已进入该无人商店的用户的人脸数据。这样可以避免与所有已注册用户的人脸数据(即第一人脸数据集合)进行比对，从而提升人脸识别效率。

作为示例，终端的位置信息还可以包括结算位置。此时，根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，可以包括：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

例如，终端可以安装在无人商店的结算位置，当用户想要购买无人商店中的商品时，该终端可以采集该用户的人脸图像，以发送至电子设备。此时，电子设备可以从预先存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。这里的第二人脸数据集合中可以包括已注册且已进入该无人商店的用户的人脸数据。这样可以避免与所有已注册用户的人脸数据(即第一人脸数据集合)进行比对，从而提升人脸识别效率。

需要说明的是，此处的结算位置可以设置在无人商店的某固定区域，如收银台。这样，在收银台处的用户经过人脸识别后，用户可以进行商品的交易结算。另外，结算位置也可以是无人商店的任意区域，如各商品所在位置。这样，当用户从货架上取走某商品时，经过人脸识别后，便可以进行该商品的交易结算。也就是说，用户可以随时随地进行商品的交易结算，从而增加结算的便捷性，提高用户体验。

可选地，为了进一步地提升人脸识别的效率，第二人脸数据集合中的人脸数据同样可以划分为至少两个人脸数据子集。至少两个人脸数据子集中的人脸数据所对应的用户的身份特征不同。其中，身份特征同样可以包括性别和/或年龄。此时，从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合，可以包括：根据人脸图像，确定用户的身份特征；从至少两个人脸数据子集中选取与用户的身份特征相对应的人脸数据子集。具体过程可以参见上述相关描述，此处不再赘述。

步骤203，将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配。

在本实施例中，电子设备可以将步骤201中接收的人脸图像，与步骤202中选取的人脸数据集合进行匹配。这里的匹配方法可以是现有技术中常用的各种人脸识别方法。

作为示例，电子设备可以提取人脸图像的图像特征，生成该用户的人脸数据，进而与选取的人脸数据集合中的人脸数据进行逐一比对。若相似度(或比对分数)不小于预设数值，则说明人脸数据集合中的人脸数据与人脸图像相匹配。反之则说明人脸数据集合中的人脸数据与人脸图像不匹配。其中，人脸数据集合中的人脸数据与终端采集的人脸图像越相近，则相似度或比对分数越大。且预设数值可以根据实际需求设置。

步骤204，将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息。

在本实施例中，根据步骤203的匹配结果，电子设备可以将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认该用户信息是否正确。其中，候选用户可以为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。用户信息为用于表示用户身份的信息，可以包括(但不限于)以下至少一项：姓名、性别、年龄、账户名称、手机号码、身份证号等。这样，通过用户对识别出的用户信息进行确认，可以增加人脸识别的安全性，减少或避免识别错误而产生的问题。

可以理解的是，当人脸数据集合中存在多个与终端采集的人脸图像匹配的人脸数据时，可以将相似度或比对分数最大的人脸数据所对应的用户作为候选用户。

在本实施例的一些可选地实现方式中，当发送人脸图像的终端位于入口位置时，若电子设备接收到终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令，则可以将第一人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据存储至第二人脸数据集合。此时，电子设备还可以发送控制指令，以使相应的设备执行控制指令所指示的动作。例如电子设备可以向无人商店的驱动设备发送控制指令，从而使驱动设备驱动门的开关，从而使用户进入无人商店。

需要说明的是，由于用户在入口处已经对识别出的用户信息进行了确认，所以第二人脸数据集合中的人脸数据都是用户确认为正确的人脸数据。也就是说，第二人脸数据集合的人脸数据所对应用户都是从入口处进入的用户。这样，在出口位置或结算位置进行人脸识别时，即将人脸图像与第二人脸数据集合匹配时，既可以提升识别效率，又可以大大提高识别的准确率，甚至可以达到无识别错误的情况，从而可以减少或避免识别错误对用户的财产安全造成的隐患。

可选地，当发送人脸图像的终端位于出口位置时，若电子设备接收到终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令，则可以清除第二人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据。也就是说，该用户准备从出口处离开，所以第二人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据已无效。通过及时清除这些无效的人脸数据，可以进一步地提升识别效率。

另外，电子设备同样可以发送控制指令，以使相应的设备执行控制指令所指示的动作。例如电子设备可以向无人商店的驱动设备发送控制指令，从而使驱动设备驱动门的开关，从而使用户离开无人商店。

可以理解的是，若人脸图像与选取的人脸数据集合中的人脸数据不匹配，或用户确认候选用户的用户信息不正确时，电子设备可以向终端发送提示信息，以提示用户重新刷脸，以使终端重新采集用户的人脸图像。

本实施例提供的人脸识别方法，通过接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息，进而可以根据该终端的位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取适宜的人脸数据集合。其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同。再将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配，这样可以提升匹配效率，减少用户的等待时长。之后将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息。其中，候选用户为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。通过用户确认识别出的用户信息是否正确，从而可以减少或避免识别错误而产生的问题。

进一步参见图3a和图3b，图3a和图3b是根据本实施例的人脸识别方法的应用场景的一个示意图。

在图3a的应用场景中，用户31在进入无人商店之前，可以通过位于入口处的终端32进行人脸图像的采集。之后终端32会将用户31的人脸图像发送至服务器。服务器会根据终端32的位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取包含所有已注册用户的人脸数据的第一人脸数据集合。通过将人脸图像与第一人脸数据集合中的人脸数据进行匹配，将匹配的人脸数据对应的用户的用户信息发送至终端32。终端32对该用户信息进行显示，以使用户31对其进行确认。当用户31确认该用户信息正确后，服务器会将该人脸数据存储至第二人脸数据集合。此时，无人商店的门33会打开，用户31可以进入无人商店。

在图3b的应用场景中，用户31在离开无人商店之前，可以通过位于出口处的终端32进行人脸图像的采集。之后终端32会将用户31的人脸图像发送至服务器。服务器会根据终端32的位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取包含所有位于无人商店内的用户的人脸数据的第二人脸数据集合。通过将人脸图像与第二人脸数据集合中的人脸数据进行匹配，将匹配的人脸数据对应的用户的用户信息发送至终端32。终端32对该用户信息进行显示，以使用户31对其进行确认。当用户31确认该用户信息正确后，服务器会将该人脸数据从第二人脸数据集合中清除。此时，无人商店的门33会打开，用户31可以离开无人商店。

继续参见图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种人脸识别装置的一个实施例。该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的人脸识别装置400可以包括：第一接收单元401，配置用于接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息；选取单元402，配置用于根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同；匹配单元403，配置用于将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配；发送单元404，配置用于将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息，其中，候选用户为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。

在本实施例中，第一接收单元401、选取单元402、匹配单元403和发送单元404的具体实现方式及产生的有益效果，可以分别参见图2所示实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关描述，此处不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述位置信息可以包括入口位置，人脸数据集合组可以包括第一人脸数据集合和第二人脸数据集合，其中，第一人脸数据集合包括第二人脸数据集合中的人脸数据；以及选取单元402可以进一步配置用于：从预选存储的人脸数据集合组中选取第一人脸数据集合。

可选地，第一人脸数据集合中的人脸数据可以划分为至少两个人脸数据子集，至少两个人脸数据子集中的人脸数据所对应的用户的身份特征不同，其中，身份特征包括性别和/或年龄；以及选取单元402还可以包括：确定子单元(图中未示出)，配置用于根据人脸图像，确定用户的身份特征；选取子单元(图中未示出)，配置用于从至少两个人脸数据子集中选取与用户的身份特征相对应的人脸数据子集。

进一步地，该装置400还可以包括：第二接收单元(图中未示出)，配置用于接收终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令；存储单元(图中未示出)，配置用于将第一人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据存储至第二人脸数据集合。

作为示例，位置信息也可以包括出口位置；以及选取单元402可以进一步配置用于：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

进一步地，该装置400还可以包括：第三接收单元(图中未示出)，配置用于接收终端发送的用于指示确认用户信息正确的指令；清除单元(图中未示出)，配置用于清除第二人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据。

在一些应用场景中，位置信息还可以包括结算位置；以及选取单元402可以进一步配置用于：从预选存储的人脸数据集合组中选取第二人脸数据集合。

在一些实施例中，当终端对用户进行活体检测成功后，发送采集到的用户的人脸图像。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505：包括触摸屏、键盘、图像采集装置等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一接收单元、选取单元、匹配单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一接收单元还可以被描述为“接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收终端采集的用户的人脸图像，并获取终端的位置信息；根据位置信息，从预先存储的人脸数据集合组中选取人脸数据集合，其中，人脸数据集合组中的各人脸数据集合的数据量不同；将人脸图像与选取的人脸数据集合进行匹配；将候选用户的用户信息发送至终端，以使用户确认用户信息，其中，候选用户为选取的人脸数据集合中与人脸图像匹配的人脸数据所对应的用户。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。