本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别认证的识别相机工作方法。
背景技术：
已有技术1，普通相机，是一种利用光学成像原理形成影像并使用底片记录影像的设备，是用于摄影的光学器械。只能做简单的录像和摄影，缺点是不能自动检测人脸，不能对检测到人脸进一步形成有效的人脸分析处理，不能对获取的视频流和影像进行人脸提取，比对，不能做到确定拍到的照片身份。
已有技术2，摄像头，是电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面。优点是可以持续稳定的对视频进行采集，并且通过网络或者连接线传输到另一端的设备，缺点是硬件性能不够强大，不能对输入的视频流对每一帧进行处理，不能对动态抓取视频流里面的人脸进行处理，不能进行动态的人脸1：n比对，不能有效的确定视频出现的人的具体身份。
已有技术3，动态人脸监控系统，根据摄像机采集到视频，通过网络传输到电脑，电脑可以根据人脸识别技术，动态提取视频中的人脸和电脑内的相片库进行比对检索，检索到相似度最大的人显示出来，可用于安防监控，公共场合预警，迎宾等，缺点是需要的设备多，成本高，不方便，不能离线工作。
技术实现要素：
本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别认证的识别相机工作方法，具体技术方案如下：
一种基于人脸识别认证的识别相机工作方法，其特征在于：采用以下步骤，
步骤1：识别相机包括人脸检测模块、视频图像采集模块、处理器、通信模块和存储器，在存储器中预先导入有人脸特征库；
步骤2：视频图像采集模块采集监控区域的视频，将采集到的视频传送到人脸检测模块中；
步骤3：人脸检测模块在采集到的视频中截取至少一张图片；
步骤4：人脸检测模块判断截取的图片中是否存在人脸，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；
步骤5：处理器从人脸图像中提取人脸特征；
步骤6：处理器将采集到的人脸特征与人脸特征库中的特征进行对比，判断采集到的人脸特征是否存在与人脸特征库中，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤8；
步骤7：处理器通过通信模块启动执行系统；
步骤8：处理器通过通信模块启动预警模块，预警模块发出警报。
为更好的实现本发明，可进一步地：所述步骤7包括以下步骤：
步骤71：所述处理器通过通信模块启动门禁系统，门禁系统打开；
步骤72：所述处理器通过通信模块通知考勤模块，考勤模块进行记录；
步骤73：所述处理器通过通信模块通知迎宾系统，迎宾系统发出欢迎提示音。
本发明的有益效果为：本发明中由于设置有识别相机包括人脸检测模块、视频图像采集模块、处理器、通信模块和存储器，设置的存储器中储存有人脸特征库，能够作为一个监控单元独立运行，能够将数据相比传统相机和摄像头功能强大，灵活，更智能，比传统的监控系统比较成本低，灵活，稳定。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图1所示：一种基于人脸识别认证的识别相机工作方法，
采用以下步骤，
步骤1：识别相机包括人脸检测模块、视频图像采集模块、处理器、通信模块和存储器，在存储器中预先导入有人脸特征库；
步骤2：视频图像采集模块采集监控区域的视频，将采集到的视频传送到人脸检测模块中；
步骤3：人脸检测模块在采集到的视频中截取一张图片；
步骤4：人脸检测模块判断截取的图片中是否存在人脸，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；
步骤5：处理器从人脸图像中提取人脸特征；
步骤6：处理器将采集到的人脸特征与人脸特征库中的特征进行对比，判断采集到的人脸特征是否存在与人脸特征库中，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤10；
步骤7：处理器通过通信模块启动门禁系统，门禁系统打开；
步骤8：处理器通过通信模块通知考勤模块，考勤模块进行记录；
步骤9：处理器通过通信模块通知迎宾系统，迎宾系统发出欢迎提示音。
步骤10：处理器通过通信模块启动预警模块，预警模块发出警报。