技术特征：
技术总结
本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种文化资源推荐系统，旨在解决如何解决在高维稀疏用户行为的情况下无法实现文化资源的有效推荐的技术问题。为此目的，本发明中文化资源推荐系统的行为数据采集模块可以采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；行为数据处理模块可以获取用户行为特征；行为权重评估模块可以获取用户行为权重值；文化资源聚类模块可以获取预设文化资源平台中的文化资源类别；行为特征计算模块可以依据上述数据对用户行为进行深度学习；文化资源推荐模块可以采用最近邻协同过滤算法，并依据深度学习结果，确定推荐文化资源。通过本发明可以在高维稀疏用户行为的情况下实现文化资源的有效推荐。
技术研发人员：张桂刚;杨颐;黄卫星;王健
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
技术研发日：2017.10.31
技术公布日：2018.03.30