技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的拍摄构图方法和系统，包括以下步骤：对拍摄镜头中的目标对象进行实时感知；建立构图训练集，利用该构图训练集训练深度神经网络，以包含完整目标对象的图片为输入，以最优构图方案为学习目标；将感知到的当前的目标对象输入深度神经网络中，基于该深度神经网络输出当前最优的构图方案，得到包含目标对象的二维平面位置信息和缩放信息。本发明能够自动检测拍摄对象，生成最优构图方案，节省人力成本。
技术研发人员：张明;于佳弘;刘博;杨星彤
受保护的技术使用者：睿魔智能科技（东莞）有限公司;东莞松山湖国际机器人研究院有限公司
技术研发日：2017.11.09
技术公布日：2018.02.16