技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于视频时空关系进行自我监督嵌入姿态学习方法，利用两个辅助任务的平均值来学习视频中的时空关系：一个时间顺序任务学习两个特定的人物图像是否在时间上接近，一个空间布局任务从空间学习人体外观模型，加强了分离姿势与背景的能力。基于课程的学习和挖掘重复姿势，从简单的样本开始训练，然后迭代地扩展到更难的样本，同时消除不活动的视频部分。时空嵌入以自我监督的方式成功的学习人类姿态的代表性特征。本发明利用时空关系训练视频来进行姿势嵌入的自我监督学习，无需人为注释，降低成本，姿态嵌入可捕获人类姿态的视觉特征，提升人类姿态估计和检索效率。
技术研发人员：夏春秋
受保护的技术使用者：深圳市唯特视科技有限公司
技术研发日：2017.11.10
技术公布日：2018.03.16