一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质与流程

本发明实施例涉及网络欺诈技术领域，尤其涉及一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术：

随着科技的发展，电子商务的应用越来越广泛，信息的机密性、完整性及安全性等受到了巨大的考验。

现有的欺诈识别方法中，目前主要是通过识别人脸或校对用户基本信息来核实用户的身份。但是现有技术提供的两种核实用户身份的方法都存在缺陷，其中识别人脸中伪冒申请者通过3d软件建模技术制备出用户的“面具脸”，在识别人脸较差的环境中，容易误判，导致识别人脸成功；或者伪冒申请者通过盗取用户的基本信息，例如：用户名，家庭信息及工作信息等，可以来冒充用户进行申请授信，潜在使得用户基本信息校对成功。因此，现有技术在核实用户身份识别欺诈行为中，准确度较低，容易误判，容易使得用户的财产安全受到威胁。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质，提高识别欺诈行为的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种防欺诈识别方法，该方法包括：

接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；

提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；

当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；

当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种防欺诈识别装置，该装置包括：

接收模块、提取模块、获取模块和识别模块；其中，

所述接收模块，用于接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；

所述提取模块，用于提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；

所述获取模块，用于当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；

所述识别模块，用于当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的防欺诈识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的防欺诈识别方法。

本发明实施例采集待识别用户预先输入的语音信号，通过提取当前语音信号中的当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配，并获得当前声纹特征参数对应的当前频率值，若当前频率值大于预先设置的频率阈值时，则判定待识别用户为欺诈用户，解决了现有技术中识别欺诈行为时容易误判的问题，提高识别欺诈行为的准确度，进一步保证了用户的财产安全。

附图说明

图1是本发明实施例一中的防欺诈识别方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的防欺诈识别方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的防欺诈装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的防欺诈识别方法的流程图，本实施例可适用于对欺诈用户的非法行为进行识别的情况，该方法可以由防欺诈识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1所示，该方法具体包括：

s110、接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号。

本实施例中，为了准确判断欺诈行为，首先需要接收当前待识别用户发送的语音采集指令，当前待识别用户可以为申请授信的用户，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入当前语音信号，其中，语音信号的获取可以在服务器端随机生成一些口令信息，将口令信息显示给待识别用户。其中，口令信息可以通过问答的形式获得。

s120、提取当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数。

采集当前语音信号以后，提取当前语音信号中包含的当前声纹特征参数，其中当前声纹特征参数包括：口腔特征参数，鼻音特征参数，卷平舌特征参数或声带特征参数。其中，上述的特征参数会存在一个判断的范围值。

s130、当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。

预选保存的欺诈声纹特征参数包括在数据库中预存下来的欺诈用户的口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数等信息。其中预选保存的欺诈声纹特征参数设定有判断范围值，若当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，即：当前声纹特征参数的判断范围值落入预先保存的欺诈声纹特征参数的判断范围值时，则认为声纹特征参数匹配成功。

若声纹特征参数匹配成功，则在数据库中可以获取当前声纹特征参数对应的当前频率值，即：当前声纹特征参数的判断范围值出现的次数。

s140、当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将待识别用户识别为欺诈用户。

在数据库中预先设置的频率阈值可以为大于或等于两次，若当前声纹特征参数出现的频率值大于预先设置的频率阈值时，则待识别用户识别为欺诈用户。

本发明实施例提供的防欺诈识别方法，采集待识别用户预先输入的语音信号，通过提取当前语音信号中的当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配，进而判断当前声纹特征参数对应的当前频率值，若当前频率值大于预先设置的频率阈值时，则判定待识别用户为欺诈用户，解决了现有技术中识别欺诈行为时容易误判的问题，提高识别欺诈行为的准确度，进一步保证了用户的财产安全。

可选地，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号，包括：随机生成用于获取当前语音信号的口令信息，将口令信息显示给待识别用户；采集待识别用户念读口令信息后提交的当前语音信号。

预先设置的输入方式包括问答形式输入语音信号的方式，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号，包括：随机生成用于获取当前语音信号的口令信息，口令信息可以包括文本文字，将口令信息显示给待识别用户，采集待识别用户根据口令信息通过念读方式发出的当前语音信号，并提交、分析当前的语音信号。

本实施例中待识别用户通过念读口令信息后输入的当前语音信号，方便、快速，可以进一步节省信号采集的时间。

可选地，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值，包括：在语音采集指令中获取待识别用户的用户标识；根据用户标识在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。

用户标识为用户登录或注册时识别用户身份的名字。在语音采集指令中获取待识别用户的用户标识，可以通过用户的id判断用户的身份信息。根据用户标识可以在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。其中对应的当前频率值可以为零次，也可以为大于或等于一次。

本实施例中通过用户标识可以获取当前声纹特征参数，根据声纹特征的唯一性可以准确的获取数据库中对应的当前频率值，此种方法更准确地可以判断出欺诈的用户及欺诈的行为。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的防欺诈识别方法的流程图，本实施例在实施例一的基础上进行优化，实施例二中提供的防欺诈识别方法还包括：当前频率值小于或等于预先设置的频率阈值时，接收待识别用户输入的基本信息；当待识别用户输入的基本信息与预先保存的欺诈基本信息相同时，将待识别用户识别为欺诈用户。

s210、接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号。

s220、提取当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数。

s230、当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。

s240、当前频率值小于或等于预先设置的频率阈值时，接收待识别用户输入的基本信息；当待识别用户输入的基本信息与预先保存的欺诈基本信息相同时，将待识别用户识别为欺诈用户。

若当前频率值小于或等于预先设置的频率阈值时，则接收待识别用户输入的基本信息，待识别用户输入的基本信息包括家庭信息及工作信息等。当待识别用户输入的基本信息与预先保存的欺诈基本信息相同时，则将待识别用户判断为欺诈用户。其中，预先保存的欺诈基本信息为数据库中已设存储的基本信息。

本实施例在声纹判断的基础上，对用户输入的基本信息进行再次判断，增加一判断标准，提高了欺诈用户判定的准确性。

实施例三

图3是本发明实施例三中的防欺诈装置的结构示意图。如图3所示，防欺诈装置包括：接收模块、提取模块、获取模块和识别模块。

接收模块310，用于接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号。

提取模块320，用于提取当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数。

获取模块330，用于当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。

识别模块340，用于当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将待识别用户识别为欺诈用户。

进一步地，接收模块310，具体用于随机生成用于获取当前语音信号的口令信息，将口令信息显示给待识别用户；采集待识别用户念读口令信息后提交的当前语音信号。

获取模块330，具体用于在语音采集指令中获取待识别用户的用户标识；根据用户标识在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。

接收模块310，还用于当前频率值小于或等于预先设置的频率阈值时，接收待识别用户输入的基本信息；

识别模块340，还用于当待识别用户输入的基本信息与预先保存的欺诈基本信息相同时，将待识别用户识别为欺诈用户。

本发明实施例提供的防欺诈装置，采集待识别用户预先输入的语音信号，通过提取当前语音信号中的当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配，并获得当前声纹特征参数对应的当前频率值，若当前频率值大于预先设置的频率阈值时，则判定待识别用户为欺诈用户，解决了现有技术中识别欺诈行为时容易误判的问题，提高识别欺诈行为的准确度，进一步保障了用户的财产安全性。

实施例四

图4为本发明实施例四中的服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，服务器412以通用计算设备的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元416，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理单元416)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的设备通信，和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口422进行，其中输入接口的主要接收当前用户的语音信号。并且，服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元416通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的防欺诈识别方法，包括：

接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；

提取当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；

当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值；

当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将待识别用户识别为欺诈用户。

实施例五

本发明实施例五提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的防欺诈识别方法，包括：

接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；

提取当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；

当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值；

当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将待识别用户识别为欺诈用户。

本发明实施例提供的存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。