本发明涉及一种学生性格追踪系统，特别是一种互联网领域。
背景技术：
现在随着生活节奏的越来越快，人们的生活压力也随着增大，处于学生时期的青少年由于心智等尚未发展成熟，时常由于琐事引起情绪剧烈波动，有甚者导致抑郁，更要甚者导致轻生。当人们处于消极低落时，总是寻求自我解决方式，但由于学生群体心智尚未完全建立，时常在自我寻找解决方式中误入歧途，这些异常的举动经常不能被老师或家长及时发现，导致了一个又一个悲剧的发生。
技术实现要素：
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种能够从面部表情评估学生的性格，发现学生性格异常后提供家长及老师采取预防措施的基于大数据实现的学生性格追踪系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于大数据实现的学生性格追踪系统，周期性评估学生的性格，该系统包括网络服务器和安装在教室前端的若干摄像头，网络服务器中储存有学生的面部特征信息、家长联系信息、老师联系信息、面部识别模块、面部表情特征提取及分析模块、性格分值计算模块和预警管理模块，摄像头采集学生的面部表情后通过互联网发送给网络服务器，网络服务器的评估过程是：首先通过面部识别模块识别该学生的身份信息，然后面部表情特征提取及分析模块得到该学生的面部表情类别，然后性格分值计算模块根据表情类别计算累计周期内该学生的性格分值，然后将学生身份和性格分值存入预警管理模块，预警管理模块根据性格分值将该学生的行为分类，并根据行为分类采取处理措施。
所述行为分类为正常、轻微异常、异常和严重异常四种，判定为正常时开始下个周期评估；判定为轻微异常开始下个周期评估；判定为异常系统发短息、邮件或微信给家长及老师，同时开始下个周期评估；判定为严重异常系统发短息、邮件或微信给家长及老师，并建议家长带该学生寻求心里医生帮助；所述正常、轻微异常、异常、严重异常的评估频率依次增加。
面部识别模块识别学生的身份信息后，从预警管理模块读取行为分类及上次的评估时间，根据系统的设定判断是否需要对该学生进行评估，如果需要评估则执行评估步骤，如果不需要评估，则采集下一个学生的面部表情。
本发明的有益效果是：本发明通过摄像头采集学生的面部表情，通过人脸识别技术、面部表情分析技术等对学生的性格、情绪进行评估，当评估的结果的不利时，及时通过短信、语音、微信、邮件通知家长及老师，当情况特别严重时，其可以向家长推荐服务器内登记的医疗专家、教育专家等，从而真正做到防在治前，促进学生性格健康发展，系统收集的数据还能够对不同区域、不同年龄阶段、不同性别的学生性格进行大数据分析，进一步为心理专家、教育专家等提供可靠依据。
具体实施方式
一种基于大数据实现的学生性格追踪系统，周期性评估学生的性格，该系统包括网络服务器和安装在教室前端的若干摄像头（网络摄像头），网络服务器中储存有学生的面部特征信息（需要学校统一采集并上传到数据库中）、家长联系信息（在建立学生档案时填写）、老师联系信息（在建立学生档案时填写）、面部识别模块（现有技术中的人脸识别软件识别率基本为100%）、面部表情特征提取及分析模块（现有技术中的诺达思面部表情分析系统对七种表情的识别率高达99%）、性格分值计算模块和预警管理模块，摄像头采集学生的面部表情后通过互联网发送给网络服务器，网络服务器的评估过程是：首先通过面部识别模块识别该学生的身份信息，然后面部表情特征提取及分析模块得到该学生的面部表情类别，然后性格分值计算模块根据表情类别计算累计周期内该学生的性格分值，然后将学生身份和性格分值存入预警管理模块，预警管理模块根据性格分值将该学生的行为分类，并根据行为分类采取处理措施。计算性格分值的因素包括高兴、愤怒、悲哀、惊奇等，根据高兴、愤怒、悲哀、惊奇的占比及权重计算得到分值（如性格分值=高兴的占比*5%+愤怒的占比*40%+悲哀的占比*45%+惊奇的占比*10%）。
所述行为分类为正常、轻微异常、异常和严重异常四种，判定为正常时开始下个周期评估；判定为轻微异常开始下个周期评估；判定为异常系统发短息、邮件或微信给家长及老师，同时开始下个周期评估；判定为严重异常系统发短息、邮件或微信给家长及老师，并建议家长带该学生寻求心里医生帮助（在系统中储存有建议方案，可以通过打印机打印）；所述正常、轻微异常、异常、严重异常的评估频率依次增加。
面部识别模块识别学生的身份信息后，从预警管理模块读取行为分类及上次的评估时间，根据系统的设定判断是否需要对该学生进行评估，如果需要评估则执行评估步骤，如果不需要评估，则采集下一个学生的面部表情，可以减少系统的计算量。
本发明通过摄像头采集学生的面部表情，通过人脸识别技术、面部表情分析技术等对学生的性格、情绪进行评估，当评估的结果的不利时，及时通过短信、语音、微信、邮件通知家长及老师，当情况特别严重时，其可以向家长推荐服务器内登记的医疗专家、教育专家等，从而真正做到防在治前，促进学生性格健康发展。