本发明涉及电力安全生产管理
技术领域：
，具体涉及一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法。
背景技术：
：传统的现场作业风险评估是以体系化制度为基础，开展基准的风险评估、基于问题的风险评估及持续的风险评估等多种形式的作业风险评估体系，对风险及其控制措施的辨识、选择与执行得到了常态化管理。但实际现场作业风险评估过程中，风险评估人员按照风险评估技术标准开展危害辨识、风险等级判定及通用措施辨识，多以经验判断为主，同时历史事故事件、违章、人员管理、环境等作业风险管理过程产生的大量数据缺乏系统有效的管理与应用，致使作业风险评估存在维度单一的缺陷，且评估结果及管控措施也缺乏针对性、客观性和科学性。因此需要提供一种使用风险管理过程数据、能反映实际现场作业风险的具体情况、准确反映风险影响因素及程度的风险评估方法，以满足技术发展与实际风险管控的需要。技术实现要素：本发明需要解决的技术问题是提供一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，以提升现场作业风险评估的准确性、科学性，为开展现场作业风险动态管理、降低事故发生奠定基础。为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，具体包括以下步骤：S1.确定风险影响因素；S2.风险因素数据分析及关键因子的提取；S3.风险指标及维度权重设置；S4.作业动态风险值计算。上述基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，步骤S1中的具体方法为：根据现场作业识别人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态风险和作业环境与时间等影响因素，并对具体作业类型进行基准风险值计算。上述基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，步骤S4中作业动态风险值计算的计算方法为：S41.在一天内一张工作票中有一项以上作业时，从人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间五个维度，按照权重计算作业风险评估值，具体计算公式如式一：R=A+w1*B+w2*C+w3*D+w4*E+w5*F式一式中：R为作业动态风险值，A为作业类型风险值，B为人员能力风险值，ω1为人员能力权重，C为作业方法风险值，ω2为作业方法权重，D为机械设备及工器具风险值，ω3为机械设备及工器具权重，E为电网设备状态风险值，ω4为电网设备状态权重，F为作业环境与时间风险值，ω5为作业环境与时间权重；S42.同一个停电范围、同一时段内有多个作业班组同时开展的多项作业，按照式四计算多项关联作业的风险值：Rx＝Rm*w1*w2*……*wn－1+Rγ式四式中，Rx为多项关联作业的风险值，Rm＝Max(R1,R2,……,Rn)；Rm为多项关联作业中风险最高的工作票风险值，R1,R2,……,Rn为各张工作票作业风险值，w1为最高风险工作票外的第一项作业风险系数,w2为最高风险工作票外的第二项作业风险系数,wn-1为最高风险工作票外的第n-1项作业风险系数，Rγ为作业总人数风险值。一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估系统，包括多源数据采集模块、数据集成模块、风险计算模块和展示模块；所述多源数据采集模块用于提取业务系统与作业风险相关的人员、电网设备状态评价、违章检查、基准风险数据，以及外部气象数据与事故事件；数据集成模块用于存储、抽取、转化、加载数据及数据质量管理；风险计算模块用于数据与风险指标的自动关联、计算指标分值、各维度分值及整体作业风险值；展示模块：展示作业风险评级、各维度分值及主要影响因素。由于采用了以上技术方案，本发明所取得技术进步如下。本发明的应用，实现了从各业务系统获取与风险影响因素相关的数据，充分考虑了人员能力、作业方法、电网设备状态风险、机械设备及工器具以及作业环境与时间五维度风险因子，实现五维一体的动态风险计算方法，将风险计算模型立体化，解决了现有作业风险评估只从一个维度计算基准风险值，不能反映实际现场作业风险的具体情况、具体影响因素及影响程度的问题，提升了现场作业风险评估的准确性、科学性，为开展现场作业风险动态管理、降低事故发生奠定了基础。附图说明图1为本发明的逻辑图。具体实施方式下面将结合附图和具体实施例对本发明进行进一步详细说明。一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估方法，采用从各业务系统获取与风险影响因素相关的数据，结合定性识别判断的方法对风险影响因子进行分析计算，并从人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态风险以及作业环境与时间五维度进行综合风险动态分析，实现多维度动态风险评估。所述风险评估方法的逻辑图如图1所示，具体包括以下步骤。S1.确定风险影响因素对现场作业的安全事故分类、风险成因要素和逻辑分析，确定人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间等各种成因要素的层次和事故事件形成的关联性和因果逻辑性，并对具体作业类型进行基准风险值计算。其中：人员作业能力主要考虑施工单位资信评级情况和工作负责人（含小组工作负责人）及主要工作班成员（辅助工不考虑）从事该项作业的工作经验、年龄、违章历史记录等因素；作业方法主要包括作业方式、分组作业及交叉作业等影响因素；电网设备状态主要考虑作业对象涉及的电网设备状态评级、族性缺陷等因素；机械设备及工器具主要考虑施工机械设备、安全工器具的维修保养情况等；作业环境主要考虑天气、作业地段、作业时段等因素影响。本实施例以输电专业现场施工作业为例，确定的风险影响因素如下表1所示。表1S2.风险因素数据分析及关键因子的提取通过分析传统安全生产工作涉及人员基本信息、作业分析、两票、事故事件、违章行为、设备状态、家族缺陷、环境等作业风险数据，统计分析现场作业安全事故（和隐患），研究风险的各种成因的统计关联性，提取出人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间等关键因子。S3.风险指标及维度权重设置通过作业风险数据分析，将识别出各维度的关键因子作为二级指标，并对二级指标设置分级标准，形成作业风险指标。结合历史数据与专家经验，采用层次分析法，对维度进行权重设置。S4.作业动态风险值计算基于作业类型风险值，考虑人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间五个维度，按照权重计算作业风险评估值，具体计算公式如下：R=A+w1*B+w2*C+w3*D+w4*E+w5*F式一式中：R为作业动态风险值，A为作业类型风险值，B为人员能力风险值，ω1为人员能力权重，C为作业方法风险值，ω2为作业方法权重，D为机械设备及工器具风险值，ω3为机械设备及工器具权重，E为电网设备状态风险值，ω4为电网设备状态权重，F为作业环境与时间风险值，ω5为作业环境与时间权重。针对在一天内一张工作票中有一项以上作业时，该工作票的作业类型基准风险值取风险最高的单项作业风险基准值：Am＝Max(Am1,Am2,……,Amn)式二式中：Am为作业类型基准风险值，Am1,Am2,……,Amn为该工作票中各单项作业的基准风险值。本实施例中，部分作业类型基准风险值如表2所示。表2序号作业类型基准风险值1500kV线路组立（拆除）杆塔722500kV线路放、紧导地线803500kV线路出导线上工作564500kV线路更换绝缘子365500kV线路拆除线路上的异物366500kV线路砍树327500kV电缆敷设448500kV电缆中间接头安装及检修229500kV电缆终端头安装及检修4810500kV电缆交叉互联系统试验2811500kV线路避雷器试验（更换）4212500kV电缆头（避雷器）清洁2813220kV线路组立（拆除）杆塔65.614220kV线路放、紧导地线73.215220kV线路出导线上工作51.216220kV线路更换绝缘子33.217220kV线路拆除线路上的异物33.218220kV线路砍树29.2………在一天内一张工作票中有一项以上作业时，该工作票的作业基准风险值按下式计算：A＝Am*k1*k2*……*kn-1式三式中，A为作业基准风险值，k1为最高风险单项作业外的第一项作业风险系数，k2为最高风险单项作业外的第二项作业风险系数，kn-1最高风险单项作业外的第n-1项作业风险系数，k1，k2，……，kn-1的取值按下式获得。（i=1，2，……，n-1）式中：Ami/Am是第i项作业基准风险值与作业类型基准风险值的比例，通过比值所在区间，确定该项作业风险系数。延续本实施例，如输电线路为220kVXX输变电工程（220kV线路部分）放线施工作业，其作业风险及各维度影响因素评估如表3所示。表3从表3可以计算得出，输电线路为220kVXX输变电工程（220kV线路部分）放线施工作业的动态风险值为：R=73.2+2*0.25+0*0.25+0*0.1+2*0.1+3*0.3=74.8风险等级为中等。当在同一天、不同的停电范围、相互间没有影响的多项作业同时进行时，可按照式一至式三分别评估各项作业的风险值；当同一个停电范围、同一时段内有多个作业班组同时开展的多项作业，具有两张以上工作票，按照式四计算多项关联作业的风险值：Rx＝Rm*w1*w2*……*wn－1+Rγ式四式中，Rx为多项关联作业的风险值，Rm＝Max(R1,R2,……,Rn)；Rm为多项关联作业中风险最高的工作票风险值，R1,R2,……,Rn为各张工作票作业风险值，w1为最高风险工作票外的第一项作业风险系数,w2为最高风险工作票外的第二项作业风险系数,wn-1为最高风险工作票外的第n-1项作业风险系数，Rγ为作业总人数风险值。上述w1,w2,……,wn-1的取值按下式获得：（i=1，2，……，n-1）式中：Ri/Rm是两张以上工作票的多项作业中，第i张工作票风险值与风险最高的工作票风险值的比例，通过比值所在区间，确定第i张工作票风险系数。本发明还提供了一种基于大数据的电力行业现场作业风险评估系统，包括多源数据采集模块、数据集成模块、风险计算模块和展示模块；所述多源数据采集模块用于提取业务系统与作业风险相关的人员、电网设备状态评价、违章检查、基准风险数据，以及外部气象数据与事故事件；数据集成模块用于存储、抽取、转化、加载数据及数据质量管理；风险计算模块用于数据与风险指标的自动关联、计算指标分值、各维度分值及整体作业风险值；展示模块：展示作业风险评级、各维度分值及主要影响因素。在实际作业过程中，可根据作业管理全流程，设计三级风险动态评估，主要包括开工前基准风险评估及风险影响因素初始识别、作业前动态风险影响因素识别及动态风险值计算、作业过程中风险影响因素再识别及动态风险再评估，从而有效降低事故的发生概率。当前第1页1 2 3