一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及一种身份验证方法，具体涉及一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质

背景技术：

以银行业、证券业、保险业等金融行业为代表的一类社会行业，当面向社会公众提供服务时，需要核对当事人的真实身份，即做好实名制验证工作，原有的方式都需要当事人本人亲临网点柜台，提供个人身份有效证件，表达个人的真实意愿并签署相关文件。随着互联网的蓬勃发展，各种传统行业都面临着转型，原有的线下人与人面对面的业务都逐渐迁移到网络上远程完成，可以极大的节约人力与网点的成本，也减轻了办理业务当事人的奔波之苦，但是如何在虚拟的互联网中确认人的真实身份，成为这一转型过程中的最大难题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种身份鉴定方法、电子装置以及计算机可读存储介质，进而在一定程度上克服现有技术中存在的问题。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种身份鉴定方法，包括如下步骤：

步骤01、第二终端获取第一终端采集并发送的身份证信息；

步骤02、第二终端对该身份证信息有效性进行验证，若验证通过则进入步骤03，若验证不通过则提醒返回第一终端重新采集；

步骤03、第二终端对该用户进行人脸识别验证，所述人脸识别验证通过采集用户人脸图像并与身份证头像照片进行比对验证，若验证通过则进入下一步操作，若验证不通过则提醒用户重新进行人脸识别。

进一步地，步骤01包括：第一终端发送服务请求至第二终端，第二终端接收到该请求后，发送身份验证指令至第一终端，第一终端收到该指令后，开启位于第一终端的身份证鉴别仪采集身份证号码、头像照片，并将身份证号码、头像照片保存在第一终端的文件服务器上，同时形成相应的识别ID编码发送至第二终端。

进一步地，步骤02包括：第二终端通过与第三方身份核查网连接的接口从核查网上获取该身份证号码对应的用户信息，同时将核查网上的用户照片与采集的身份证头像照片进行比对验证，若两张照片的相似度超过第一阈值，则验证通过，若低于第一阈值，则验证不通过。

进一步地，步骤03包括：人脸识别验证包括人脸采集、人脸特征定位、人脸特征提取和人脸特征相似度比对。

进一步地，所述人脸采集包括打上人脸坐标并检测是否有人脸，评估拍摄质量，截图人脸图像；所述人脸特征定位包括对人脸的多个包含器官的特征进行定位；所述人脸特征提取包括根据预设提取规则，提取每个特征的多个特征信息；所述人脸特征相似度比对包括将提取到的多个特征信息与用户身份证头像照片的特征信息进行逐一比对，若得到的相似度高于第一阈值，则判断为人脸识别验证通过。

进一步地，所述方法还包括步骤04：第二终端对用户进行声纹识别验证，若该验证通过则进入下一步操作，若验证不通过则提醒用户重新进行声纹识别验证。

进一步地，声纹识别验证包括音频采集、声纹特征提取、声纹相似度比对，若声纹比对相似度超过第三阈值，则声纹验证通过，若声纹比对相似度低于第三阈值，则声纹验证不通过。

为实现上述目的，本发明还公开了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储被处理器执行的身份鉴定系统，所述身份鉴定系统包括：

身份证信息采集模块，用于采集用户的身份证信息，包括身份证头像照片以及身份证号码，并对头像照片进行去网纹化处理。

身份证验证模块，用于对采集到的身份证的有效性进行验证，包括对身份证有效期的验证以及身份证头像照片是否与第三方身份核查网的照片是否一致。

人脸识别模块，包括人脸采集子模块、人脸特征定位子模块、人脸特征提取子模块和人脸特征相似度比对子模块，人脸采集子模块用于采集用户活体人脸的照片，人脸特征定位子模块用于定位位于采集框架内的用户人脸特征部位，人脸特征提取子模块用于对定位的特征进行特征提取，人脸特征相似度比对用于对提取的人脸特征与第三方核查网的照片进行相似度比对。

进一步地，所述身份鉴定系统还包括声纹识别模块，包括音频采集子模块、声纹特征提取子模块、声纹比对子模块，音频采集子模块用于采集用户的声音并对其进行去噪音化处理，声纹特征提取子模块用于对采集到的音频进行声纹特征的提取，声纹比对子模块用于将采集到的声纹特征与用户已存档的声纹特征进行相似度比对验证。

为实现上述目的，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有身份鉴定系统，所述身份鉴定系统可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行上述的身份鉴定方法的步骤。

本发明提供的身份鉴定方法，在采集用户身份证信息之后，通过结合第三方身份核查、人脸识别技术以及声纹识别多种身份验证方法，通过上述方法及系统，避免了现有技术中使用他人身份证或假冒客户办理业务的情况，提高了用户身份验证的准确性以及安全性。

附图说明

图1示出了本发明身份鉴定方法一实施例的流程图。

图2示出了本发明身份鉴定方法又一实施例的流程图。

图3示出了本发明身份鉴定系统一实施例的程序模块示意图。

图4示出了本发明身份鉴定系统又一实施例的程序模块示意图。

图5示出了本发明身份鉴定系统又一实施例的程序模块示意图。

图6示出了本发明身份鉴定系统又一实施例的程序模块示意图。

图7示出了本发明电子装置一实施例的硬件架构示意图。

具体实施方式

实施例一

参阅图1，示出了一种身份鉴定方法，包括如下步骤：

步骤01，第二终端获取第一终端采集并发送的身份证信息。

用户通过第一终端发送服务请求至第二终端，第二终端接收到该请求后，发送身份验证指令至第一终端，第一终端收到该指令后，开启位于第一终端的身份证鉴别仪，并在第一终端界面对用户进行文字和语音的操作指引，包括提醒用户将身份证放置在指定区域，并调整客户端的光亮以及其它采集参数，鉴别仪扫描身份证提取位于身份证上的头像照片、身份证号码信息，并对头像照片进行去网纹化处理，将处理后的照片以及身份证号码信息发送至第一终端的文件服务器上并形成用于提取该照片和信息的识别ID编码，第一终端将该识别ID编码发送至第二终端。第一终端为用户端，第二终端为坐席端。

步骤02，第二终端对该身份证信息有效性进行验证，若验证通过则进入步骤03，若验证不通过则提醒返回第一终端重新采集。

第二终端通过与第三方身份核查网连接的接口从核查网上获取该身份证号码对应的用户信息，同时通过识别ID编码从第一终端上获取用户现场的身份证信息，并通过第三方核查网上的用户身份信息判断用户的身份证是否在有效期内，将核查网上的用户照片与采集的身份证头像照片进行比对验证，若两张照片的相似度超过第一阈值，则验证通过，若低于第一阈值，则验证不通过，其中第一阈值可以为70，该第一阈值可通过历史相似度值的统计分析得出，其中第三方身份核查网可以为公安网或者经过公安部认证的第三方身份信息网。

步骤03，第二终端对该用户进行人脸识别验证，所述人脸识别验证通过采集用户人脸图像并与身份证头像照片进行比对验证，若验证通过则进入下一步操作，若验证不通过则提醒用户重新进行人脸识别。

身份证验证通过后，第二终端启动人脸识别模块对用户进行人脸识别验证，第二终端向第一终端发送启动高拍仪的指令，收到该指令后，第一终端开启高拍仪，并在第一终端界面对用户进行文字和语音的操作提示，用户在提示下进行现场人脸图像的拍摄，拍摄完成后，照片回传给第二终端，第二终端的人脸识别模块将人脸图像与第三方核查网用户头像进行相似度比对，若两个比对结果的相似度超过第二阈值，则验证通过，若相似度低于第二阈值，则提示验证不通过，第二终端提醒用户进行二次人脸识别验证，若两次均不通过，则提醒用户持有效证件去柜台办理面签。第二阈值可通过对历史数据进行统计分析得出，优选的，该第二阈值为60。

其中进行现场人脸图像采集包括：第二终端通过sip服务器发送图像采集指令到第一终端，第一终端启动高拍仪进行图像采集，高拍仪通过USB接口连接第一终端，坐席端发送检测指令至用户端的设备检测子模块，设备检测子模块检测高拍仪各种状态下的性能，包括高拍仪能够启动拍摄控件、摄像头的角度调整是否灵活、图片传输通道是否开启等。调整高拍仪的拍摄模式以及拍摄参数，坐席端的显示界面上显示上述模式及参数的选项，坐席可根据需要设置上述参数，在图片不满足要求的情形下，可重新调整上述参数直到满足要求，如坐席可远程控制高拍仪在夜间或白天模式下拍摄，以及调整高拍仪的摄像头的拍摄角度、拍摄像素等参数。对拍摄好的图像进行处理，将拍摄好的图片发送至图片处理模块，对图片进行命名以及压缩处理，同时对拍摄好的图像的光亮度、分辨率、对比度等参数进行调整，并根据预设的压缩比例将原图片压缩成缩略图。将经过处理的图像发送至第二终端，用户端将高拍仪拍摄的原图以及经过压缩处理的缩略图存储在中端存储模块上，并通过通信模块以循环队列方式发送至坐席端。第二终端接收到图像数据后根据数据转换协议将图像数据转换成可显示的格式，并对转换后的图像按类别进行分类整合，将同一类的图像分组并挑选满足条件的图像，若图像的像素、清晰度、光亮、拍摄角度等满足需求，则发送完成指令至第一终端，若上述参数中的一个不满足要求，则发送重新采集的指令至第一终端，第一终端开始重新进行拍摄。

其中人脸识别比对包括人脸采集、人脸特征定位、人脸特征提取和人脸特征相似度比对。

所述人脸采集包括打上人脸坐标并检测是否有人脸，评估拍摄质量，截图人脸图像，具体的，包括在打开摄像头之后打上人脸坐标并检测是否有人脸，评估拍摄质量，截图人脸图像。检测是否有人脸可以根据打上的坐标以及预存的五官位置范围，判断是否具有正面的五官并具有完整的人脸轮廓。评估拍摄质量可以包括头部角度评估、明亮度评估和动态模糊评估，头部角度评估包括判断头部是否上下偏角在例如15°以内、左右偏角在例如15°以内、旋转偏角在例如20°以内，若均符合，则认为符合头部角度评估；明亮度评估包括判断明亮度是否在例如【80，200】以内，若符合，则认为符合明亮度评估；动态模糊评估包括判断模糊值是否例如小于0.2，若符合，则认为符合动态模糊评估。若拍摄质量评估不符合要求，则提示需要用户调整的内容，如“请摆正头部”、“请略微低头”、“请略微远离摄像头”，若明亮度评估不符合要求，还可以通过摄像头旁设置的闪光灯进行调节。此外，评估拍摄质量还可以包括判断用户是否佩戴粗框眼镜、墨镜，是否头发遮挡耳朵或其他五官。

所述人脸特征定位包括对人脸的多个包含器官的特征进行定位，包括对人脸的多个包含眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征进行定位。

所述人脸特征提取包括根据预设提取规则，提取每个特征的多个特征信息。

所述人脸特征相似度比对包括将提取到的多个特征信息与身份证头像照片的特征信息进行逐一比对，并获得第二比对阈值，其中，人脸特征可以包括长度、斜度、灰度差等参数来表现各部位的三维尺寸、倾斜方向、与其他部位的距离等，人脸特征可以是一组特征信息。人脸特征相似度比对可以是将两组特征信息逐一比对，并定义每个特征信息具有一定的权重，例如重要特征信息的权重大，次要特征信息的权重相对较小，也可以定义一些特征信息为必须符合一致作为判断为通过验证的必要条件。

实施例二

参阅图2，示出了一种身份鉴定方法，包括如下步骤：

步骤01，第二终端获取第一终端采集并发送的身份证信息。

用户通过第一终端发送服务请求至第二终端，第二终端接收到该请求后，发送身份验证指令至第一终端，第一终端收到该指令后，开启位于第一终端的身份证鉴别仪，并在第一终端界面对用户进行文字和语音的操作指引，包括提醒用户将身份证放置在指定区域，并调整客户端的光亮以及其它采集参数，鉴别仪扫描身份证提取位于身份证上的头像照片、身份证号码信息，并对头像照片进行去网纹化处理，将处理后的照片以及身份证号码信息发送至第一终端的文件服务器上并形成用于提取该照片和信息的识别ID编码，第一终端将该识别ID编码发送至第二终端。第一终端为用户端，第二终端为坐席端。

步骤02，第二终端对该身份证信息有效性进行验证，若验证通过则进入步骤03，若验证不通过则提醒返回第一终端重新采集。

第二终端通过与第三方身份核查网连接的接口从核查网上获取该身份证号码对应的用户信息，同时通过识别ID编码从第一终端上获取用户现场的身份证信息，并通过第三方核查网上的用户身份信息判断用户的身份证是否在有效期内，将核查网上的用户照片与采集的身份证头像照片进行比对验证，若两张照片的相似度超过第一阈值，则验证通过，若低于第一阈值，则验证不通过，其中第一阈值可以为70，该第一阈值可通过历史相似度值的统计分析得出，其中第三方身份核查网可以为公安网或者经过公安部认证的第三方身份信息网。

步骤03，第二终端对该用户进行人脸识别验证，所述人脸识别验证通过采集用户人脸图像并与身份证头像照片进行比对验证，若验证通过则进入下一步操作，若验证不通过则提醒用户重新进行人脸识别。

身份证验证通过后，第二终端启动人脸识别模块对用户进行人脸识别验证，第二终端向第一终端发送启动高拍仪的指令，收到该指令后，第一终端开启高拍仪，并在第一终端界面对用户进行文字和语音的操作提示，用户在提示下进行现场人脸图像的拍摄，拍摄完成后，照片回传给第二终端，第二终端的人脸识别模块将人脸图像与第三方核查网用户头像进行相似度比对，若两个比对结果的相似度超过第二阈值，则验证通过，若相似度低于第二阈值，则提示验证不通过，第二终端提醒用户进行二次人脸识别验证，若两次均不通过，则提醒用户持有效证件去柜台办理面签。第二阈值可通过对历史数据进行统计分析得出，优选的，该第二阈值为60。

其中进行现场人脸图像采集包括：第二终端通过sip服务器发送图像采集指令到第一终端，第一终端启动高拍仪进行图像采集，高拍仪通过USB接口连接第一终端，坐席端发送检测指令至用户端的设备检测子模块，设备检测子模块检测高拍仪各种状态下的性能，包括高拍仪能够启动拍摄控件、摄像头的角度调整是否灵活、图片传输通道是否开启等。调整高拍仪的拍摄模式以及拍摄参数，坐席端的显示界面上显示上述模式及参数的选项，坐席可根据需要设置上述参数，在图片不满足要求的情形下，可重新调整上述参数直到满足要求，如坐席可远程控制高拍仪在夜间或白天模式下拍摄，以及调整高拍仪的摄像头的拍摄角度、拍摄像素等参数。对拍摄好的图像进行处理，将拍摄好的图片发送至图片处理模块，对图片进行命名以及压缩处理，同时对拍摄好的图像的光亮度、分辨率、对比度等参数进行调整，并根据预设的压缩比例将原图片压缩成缩略图。将经过处理的图像发送至第二终端，用户端将高拍仪拍摄的原图以及经过压缩处理的缩略图存储在中端存储模块上，并通过通信模块以循环队列方式发送至坐席端。第二终端接收到图像数据后根据数据转换协议将图像数据转换成可显示的格式，并对转换后的图像按类别进行分类整合，将同一类的图像分组并挑选满足条件的图像，若图像的像素、清晰度、光亮、拍摄角度等满足需求，则发送完成指令至第一终端，若上述参数中的一个不满足要求，则发送重新采集的指令至第一终端，第一终端开始重新进行拍摄。

其中人脸识别比对包括人脸采集、人脸特征定位、人脸特征提取和人脸特征相似度比对。

所述人脸采集包括打上人脸坐标并检测是否有人脸，评估拍摄质量，截图人脸图像，具体的，包括在打开摄像头之后打上人脸坐标并检测是否有人脸，评估拍摄质量，截图人脸图像。检测是否有人脸可以根据打上的坐标以及预存的五官位置范围，判断是否具有正面的五官并具有完整的人脸轮廓。评估拍摄质量可以包括头部角度评估、明亮度评估和动态模糊评估，头部角度评估包括判断头部是否上下偏角在例如15°以内、左右偏角在例如15°以内、旋转偏角在例如20°以内，若均符合，则认为符合头部角度评估；明亮度评估包括判断明亮度是否在例如【80，200】以内，若符合，则认为符合明亮度评估；动态模糊评估包括判断模糊值是否例如小于0.2，若符合，则认为符合动态模糊评估。若拍摄质量评估不符合要求，则提示需要用户调整的内容，如“请摆正头部”、“请略微低头”、“请略微远离摄像头”，若明亮度评估不符合要求，还可以通过摄像头旁设置的闪光灯进行调节。此外，评估拍摄质量还可以包括判断用户是否佩戴粗框眼镜、墨镜，是否头发遮挡耳朵或其他五官。

所述人脸特征定位包括对人脸的多个包含器官的特征进行定位，包括对人脸的多个包含眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征进行定位。

所述人脸特征提取包括根据预设提取规则，提取每个特征的多个特征信息。

所述人脸特征相似度比对包括将提取到的多个特征信息与身份证头像照片的特征信息进行逐一比对，并获得第二比对阈值，其中，人脸特征可以包括长度、斜度、灰度差等参数来表现各部位的三维尺寸、倾斜方向、与其他部位的距离等，人脸特征可以是一组特征信息。人脸特征相似度比对可以是将两组特征信息逐一比对，并定义每个特征信息具有一定的权重，例如重要特征信息的权重大，次要特征信息的权重相对较小，也可以定义一些特征信息为必须符合一致作为判断为通过验证的必要条件。

步骤04、第二终端对用户进行声纹识别验证，若该验证通过则进入下一步操作，若验证不通过则提醒用户重试。

第二终端启动声纹识别模块对用户进行声纹识别验证，第二终端向第一终端的音频采集模块发送采集用户音频的指令，第一终端通过语音提示用户发出指定的声音，音频采集模块对采集到的音频进行处理并发送至第二终端的声纹识别模块进行声纹特征的提取以及比对，第二终端提取用户首次办理业务时录入的声纹信息并与采集到的声纹信息进行相似度比对，若相似度大于第三阈值则验证通过，若相似度小于第三阈值则验证不通过。第二阈值可通过对历史数据进行统计分析得出。

实施例三

参阅图3-6，示出了一种身份鉴定系统20，在本实施例中，身份鉴定系统20被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合描述身份鉴定系统20在存储介质中的执行过程，以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：

身份证信息采集模块201，用于采集用户的身份证信息，包括身份证头像照片以及身份证号码，并对头像照片进行去网纹化处理。

身份证验证模块202，用于对采集到的身份证的有效性进行验证，包括对身份证有效期的验证以及身份证头像照片是否与第三方身份核查网的照片是否一致。

人脸识别模块203，包括人脸采集子模块2031、人脸特征定位子模块2032、人脸特征提取子模块2033和人脸特征相似度比对子模块2034，人脸采集子模块用于采集用户活体人脸的照片，人脸特征定位子模块用于定位位于采集框架内的用户人脸特征部位，人脸特征提取子模块用于对定位的特征进行特征提取，人脸特征相似度比对用于对提取的人脸特征与第三方核查网的照片进行相似度比对。

在一个较佳实施例中，所述身份鉴定系统还包括声纹识别模块204，包括音频采集子模块2041、声纹特征提取子模块2042、声纹比对子模块2043。音频采集子模块用于采集用户的声音并对其进行去噪音化处理，声纹特征提取子模块用于对采集到的音频进行声纹特征的提取，声纹比对子模块用于将采集到的声纹特征与用户已存档的声纹特征进行相似度比对验证。

实施例四

参阅图7，本实施例提供一种电子装置。是本发明电子装置一实施例的硬件架构示意图。本实施例中，所述电子装置2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图所示，所述电子装置2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、身份证鉴别仪24、高拍仪25以及身份鉴定系统20。其中：

所述存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器21可以是所述电子装置2的内部存储模块，例如该电子装置2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器21也可以是所述电子装置2的外部存储设备，例如该电子装置2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器21还可以既包括所述电子装置2的内部存储模块也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器21通常用于存储安装于所述电子装置2的操作系统和各类应用软件，例如所述身份鉴定系统20的程序代码等。此外，所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述电子装置2的总体操作，例如执行与所述电子装置2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的身份鉴定系统20等。

所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述电子装置2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述电子装置2与外部终端相连，在所述电子装置2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图7仅示出了具有部件20-25的电子装置，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器21中的所述身份鉴定系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。

例如，图3示出了所述身份鉴定系统20第一实施例的程序模块示意图，该实施例中，所述基于身份鉴定系统20可以被划分为身份证信息采集模块201、身份证验证模块202、人脸识别模块203。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述身份鉴定系统20在所述电子装置2中的执行过程。所述程序模块201-203的具体功能在实施例三中已有详细描述，在此不再赘述。

身份证鉴别仪24用于与身份征信息采集模块201相连，采集用户放置的身份证信息，如二代身份证的芯片内预存信息。

高拍仪25被配置为被身份验证模块202所驱动启动和关闭，采集操作终端设备的人脸图像。高拍仪25可通过USB接口与用户端的电子装置2连接，用户根据实际拍摄角度调整高拍仪两个摄像头的拍摄角度或由坐席端通过指令入口发送指令至用户端的控制模块控制高拍仪做不同的操作，实现远程控制高拍仪，高拍仪拍摄好照片后回传给坐席端，坐席端根据照片的拍摄效果选择是否重新调整高拍仪的拍摄参数以获取符合要求的照片。

在一个较佳实施例中，还包括闪光灯26，被配置为被拍摄调整子程序所驱动启动和关闭，并被调整亮度。

实施例五

本实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有所述身份鉴定系统20，该身份鉴定系统20被一个或多个处理器执行时实现上述身份鉴定方法或电子装置的操作。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。