本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法及设备。
背景技术：
美颜功能具有去除痘印的效果，然而经过美颜功能处理后，原先痘印位置的皮肤缺乏皮肤纹理，使得美颜效果并不自然。
技术实现要素：
本公开的实施例提供图像处理方法及设备，技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
获取待处理图像，确定瑕疵区域，所述瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域；
删除所述瑕疵区域的原始像素，根据所述瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以所述填充像素填充所述瑕疵区域；
在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域，所述纹理区域与所述瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件；
将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域。
本公开提供的技术方案，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域以去除瑕疵区域的皮肤瑕疵，在此基础上，在瑕疵区域周围选择与瑕疵区域的像素颜色值接近的区域，即纹理区域，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。像素信息包括高频信息，高频信息形成了图像的边缘和细节，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。
在一个实施例中，所述在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域，包括：
以所述瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域；
在所述周边区域内，选定大小和形状与所述瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足所述预设条件的区域，将选定区域确定为所述纹理区域。
在一个实施例中，所述选定大小和形状与所述瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足所述预设条件的区域，包括：
以大小和形状与所述瑕疵区域相同的滑动窗口遍历所述周边区域；
计算所述滑动窗口所在区域与所述瑕疵区域之间的颜色值距离；
选定颜色值距离最小时所述滑动窗口所在的区域。
在一个实施例中，所述将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域，包括：
将所述纹理区域的像素按照融合系数α融合到所述瑕疵区域；
其中，0＜α＜1，且α与所述纹理区域和所述瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。
在一个实施例中，所述确定瑕疵区域，包括：
检测人像区域的皮肤瑕疵；
确定皮肤瑕疵边界。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理设备，包括：
检测模块，用于获取待处理图像，确定瑕疵区域，所述瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域；
填充模块，用于删除所述瑕疵区域的原始像素，根据所述瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以所述填充像素填充所述瑕疵区域；
选定模块，用于在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域，所述纹理区域与所述瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件；
融合模块，用于将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域。
在一个实施例中，所述选定模块包括：
候选区域划定子模块，用于以所述瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域；
参考选定子模块，用于在所述周边区域内，选定大小和形状与所述瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足所述预设条件的区域，将选定区域确定为所述纹理区域。
在一个实施例中，所述参考选定子模块包括：
遍历单元，用于以大小和形状与所述瑕疵区域相同的滑动窗口遍历所述周边区域；
计算单元，用于计算所述滑动窗口所在区域与所述瑕疵区域之间的颜色值距离；
比较单元，用于选定颜色值距离最小时所述滑动窗口所在的区域。
在一个实施例中，所述融合模块包括：
比例融合子模块，用于将所述纹理区域的像素按照融合系数α融合到所述瑕疵区域；
其中，0＜α＜1，且α与所述纹理区域和所述瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。
在一个实施例中，所述检测模块包括：
瑕疵检测子模块，用于检测人像区域的皮肤瑕疵；
定位子模块，用于确定皮肤瑕疵边界。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待处理图像，确定瑕疵区域，所述瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域；
删除所述瑕疵区域的原始像素，根据所述瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以所述填充像素填充所述瑕疵区域；
在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域，所述纹理区域与所述瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件；
将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面所提供图像处理方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的终端设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的设备和方法的例子。
美颜功能被广泛应用于各种带有摄影摄像功能的电子产品，生活中常见的例如手机、数码相机等等。美颜功能可以去除皮肤上的瑕疵，例如去除痘印、色斑等。然而经过美颜功能处理后，原先瑕疵所在位置的皮肤缺乏皮肤纹理使得美颜效果并不自然。
本公开提供一种图像处理方法及设备，目的在于在去除皮肤瑕疵的基础上，在原先瑕疵所在位置补充正常皮肤的纹理，以使得美颜效果更加自然。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法应用于图像处理设备，图像处理设备包括带有美颜功能的数码相机、手机、平板等设备。图像处理方法包括步骤101-104：
在步骤101中，获取待处理图像，确定瑕疵区域。
待处理图像可以是拍摄所得的照片、从网络或者其他设备所接收到的照片或者图片等，通常带有人物图像，例如自拍得到的照片、人物海报等。
瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域。皮肤瑕疵包括痘印、色斑等。
以皮肤瑕疵为痘印的情形为例，可通过分类器来识别皮肤上的痘印。皮肤瑕疵的种类以及分类器的训练方法可以有多种，例如，通过adaboost方法训练得到痘印检测器，通过该检测器检测出人脸上的痘印。
通过分类器确定皮肤瑕疵后，可对皮肤瑕疵的边界做进一步刻画，以精确划定瑕疵区域的范围。在一个实施例中，通过分类器识别皮肤瑕疵后，计算皮肤瑕疵所在位置颜色值的梯度值，确定该梯度值大于预设阈值的位置(像素)为皮肤瑕疵边界。由皮肤瑕疵边界连接组成的闭合区域即为瑕疵区域。
在步骤102中，删除瑕疵区域的原始像素，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域。
删除瑕疵区域的原始像素，瑕疵区域变成空白区域。根据空白区域周围的像素来填充该空白区域。
例如，采用inpaint算法，以空白区域与周围区域边界处的一个空白像素为例，取该像素周围的一个邻域，该邻域包括周围区域的若干已知像素，根据已知像素的颜色值，以及权值函数，计算得到空白像素的颜色值。
其中权值函数为预设的权值算法，用于限制邻域中各已知像素对空白像素颜色值的贡献大小。通常距离空白像素距离越近的已知像素对于空白像素的颜色值贡献越大，即距离越近的已知像素对应的权值越大。
以计算得到的颜色值填充空白像素，该空白像素成为已知像素。类似地，从空白区域的边缘逐渐向中心层层推进，直到填充完空白区域的全部像素。
在步骤103中，在瑕疵区域的周围选定纹理区域，纹理区域与瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件。
在一个实施例中，以瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域，周边区域的大小大于瑕疵区域。在周边区域内，选定大小和形状与瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足预设条件的区域，将选定区域确定为纹理区域。
预设条件用于限定纹理区域和瑕疵区域的颜色值接近程度。例如，预设条件为：差值比例不超过预设的比例值。
其中，差值比例为纹理区域与瑕疵区域相同位置像素的颜色差值之和，与瑕疵区域各像素颜色值之和的比值。预设的比例值取0到1之间的值，该值越小，纹理区域与瑕疵区域的颜色值越接近。
在步骤104中，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。
图像信息包括低频信息和高频信息，低频信息形成了图像的基本灰度等级，高频信息形成了图像的边缘和细节。根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，会损失部分图像信息。
图像信息的主要成分是低频信息，填充像素相对更多地保留了低频信息，而丢失了关于图像细节的高频信息。通过将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然
本公开实施例提供的图像处理方法，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域以去除瑕疵区域的皮肤瑕疵，在此基础上，在瑕疵区域周围选择与瑕疵区域的像素颜色值接近的区域，即纹理区域，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。像素信息包括高频信息，高频信息形成了图像的边缘和细节，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。
基于上述图1对应的实施例提供的图像处理方法，图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图2对应的实施例中，对纹理修复过程做了进一步补充和说明，其中部分步骤中的内容与图1对应的实施例中的步骤相同或类似，以下只对步骤中不同之处做详细说明。参照图2所示，本实施例提供的图像处理方法包括步骤201-205：
在步骤201中，获取待处理图像，确定瑕疵区域。
在步骤202中，删除瑕疵区域的原始像素，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域。
在一个实施例中，采用patchmatch算法生成填充像素。patchmatch算法以块(英文：patch)为单位，确定瑕疵区域边缘部分与图片其他部分最匹配(match)的区域，利用该匹配区域的像素来填补瑕疵区域边缘，达到自然的效果。
在步骤203中，以瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域。
周边区域为用于选定纹理区域的选择范围。在一个实施例中，周边区域为以瑕疵区域为中心，大小为l*l的区域，l可以是像素的数量。周边区域的大小大于瑕疵区域。例如l的取值为瑕疵区域直径的k倍，k为大于1的正数。
在步骤204中，在周边区域内，选定大小和形状与瑕疵区域相同且颜色值距离最小的区域。
在一个实施例中，以大小和形状与瑕疵区域相同的滑动窗口遍历周边区域，计算滑动窗口所在区域与瑕疵区域之间的颜色值距离，选定颜色值距离最小时滑动窗口所在的区域。
其中，颜色值距离为：滑动窗口所在区域与瑕疵区域内相同位置像素的颜色差值之和，与像素个数的商。
在步骤205中，将纹理区域的像素按照融合系数融合到瑕疵区域。
以p表示融合所得的像素，以s1表示去除皮肤瑕疵之后瑕疵区域的像素，以s2表示纹理区域的像素，在一个实施例中，p＝α*s1+(1-α)*s2。其中，α为融合系数，0＜α＜1。
在一个实施例中，α的取值为预设值。
在一个实施例中，以d表示纹理区域和瑕疵区域之间的颜色值距离，α取值与d正相关。
d越小，表示纹理区域与瑕疵区域之间的颜色值越接近，此时s2的权重(1-α)越高，s1的权重α越低。
d越大，表示纹理区域与瑕疵区域之间的颜色值差异越大，此时s2的权重(1-α)越低，s1的权重α越高。
本公开实施例提供的图像处理方法，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域以去除瑕疵区域的皮肤瑕疵，在此基础上，在瑕疵区域周围选择与瑕疵区域的像素颜色值接近的区域，即纹理区域，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。像素信息包括高频信息，高频信息形成了图像的边缘和细节，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。
下述为本公开设备实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现其部分或者全部功能，用于执行图1-图2对应的实施例中所描述的图像处理方法。如图3所示，电子设备包括：
检测模块31，用于获取待处理图像，确定瑕疵区域，瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域。
填充模块32，用于删除瑕疵区域的原始像素，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域。
选定模块33，用于在瑕疵区域的周围选定纹理区域，纹理区域与瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件。
融合模块34，用于将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。
如图4所示，在一个实施例中，选定模块33包括：
候选区域划定子模块331，用于以瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域。
参考选定子模块332，用于在周边区域内，选定大小和形状与瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足预设条件的区域，将选定区域确定为纹理区域。
如图5所示，在一个实施例中，参考选定子模块332包括：
遍历单元3321，用于以大小和形状与瑕疵区域相同的滑动窗口遍历周边区域。
计算单元3322，用于计算滑动窗口所在区域与瑕疵区域之间的颜色值距离。
比较单元3323，用于选定颜色值距离最小时滑动窗口所在的区域。
如图6所示，在一个实施例中，融合模块34包括：
比例融合子模块341，用于将纹理区域的像素按照融合系数α融合到瑕疵区域。
其中，0＜α＜1，且α与纹理区域和瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。
如图7所示，在一个实施例中，检测模块31包括：
瑕疵检测子模块311，用于检测人像区域的皮肤瑕疵。
定位子模块312，用于确定皮肤瑕疵边界。
本公开实施例提供的电子设备，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域以去除瑕疵区域的皮肤瑕疵，在此基础上，在瑕疵区域周围选择与瑕疵区域的像素颜色值接近的区域，即纹理区域，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。像素信息包括高频信息，高频信息形成了图像的边缘和细节，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部，该电子设备用于执行上述图1-图2对应的实施例中所描述的图像处理方法。如图8所示，电子设备80包括：
处理器801。
用于存储处理器801可执行指令的存储器802。
其中，处理器801被配置为：
获取待处理图像，确定瑕疵区域，瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域。
删除瑕疵区域的原始像素，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域。
在瑕疵区域的周围选定纹理区域，纹理区域与瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件。
将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。
在一个实施例中，上述处理器801还可被配置为：
以瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域。
在周边区域内，选定大小和形状与瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足预设条件的区域，将选定区域确定为纹理区域。
在一个实施例中，上述处理器801还可被配置为：
以大小和形状与瑕疵区域相同的滑动窗口遍历周边区域。
计算滑动窗口所在区域与瑕疵区域之间的颜色值距离。
选定颜色值距离最小时滑动窗口所在的区域。
在一个实施例中，上述处理器801还可被配置为：
将纹理区域的像素按照融合系数α融合到瑕疵区域。
其中，0＜α＜1，且α与纹理区域和瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。
在一个实施例中，上述处理器801还可被配置为：
检测人像区域的皮肤瑕疵。
确定皮肤瑕疵边界。
本公开实施例提供的电子设备，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域以去除瑕疵区域的皮肤瑕疵，在此基础上，在瑕疵区域周围选择与瑕疵区域的像素颜色值接近的区域，即纹理区域，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。像素信息包括高频信息，高频信息形成了图像的边缘和细节，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。
本公开实施例提供的电子设备可以是一个如图9所示的终端设备，图9是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图，该终端设备90可以是智能手机、平板电脑等，该终端设备90用于执行上述图1-图2对应的实施例中所描述的图像处理方法。
终端设备90可以包括以下一个或多个组件：处理组件901，存储器902，电源组件903，多媒体组件904，音频组件905，输入/输出(i/o)的接口906，传感器组件907，以及通信组件908。
处理组件901通常控制终端设备90的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件901可以包括一个或多个处理器9011来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件901可以包括一个或多个模块，便于处理组件901和其他组件之间的交互。例如，处理组件901可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件904和处理组件901之间的交互。
存储器902被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备90的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备90上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器902可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(英文全称：staticrandomaccessmemory，英文简称：sram)，电可擦除可编程只读存储器(英文全称：electricallyerasableprogrammablereadonlymemory，英文简称：eeprom)，可擦除可编程只读存储器(英文全称：erasableprogrammablereadonlymemory，英文简称：eprom)，可编程只读存储器(英文全称：programmablereadonlymemory，英文简称：prom)，只读存储器(英文全称：readonlymemory，英文简称：rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件903为终端设备90的各种组件提供电力。电源组件903可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备90生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件904包括在终端设备90和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(英文全称：liquidcrystaldisplay，英文简称：lcd)和触摸面板(英文全称：touchpanel，英文简称：tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件904包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备90处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件905被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件905包括一个麦克风(英文全称：microphone，英文简称：mic)，当终端设备90处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器902或经由通信组件908发送。在一些实施例中，音频组件905还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口906为处理组件901和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件907包括一个或多个传感器，用于为终端设备90提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件907可以检测到终端设备90的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端设备90的显示器和小键盘，传感器组件907还可以检测终端设备90或终端设备90一个组件的位置改变，用户与终端设备90接触的存在或不存在，终端设备90方位或加速/减速和终端设备90的温度变化。传感器组件907可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件907还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(英文全称：complementarymetaloxidesemiconductor，英文简称：cmos)或电荷耦合元件(英文全称：chargecoupleddevice，英文简称：ccd)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件907还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件908被配置为便于终端设备90和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备90可以接入基于通信标准的无线网络，如无线保真(英文全称：wireless-fidelity，英文简称：wifi)，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件908经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件908还包括近场通信(英文全称：nearfieldcommunication，英文简称：nfc)模块，以促进短程通信。例如，该nfc模块可基于射频识别(英文全称：radiofrequencyidentification，英文简称：rfid)技术，红外数据协会(英文全称：infrareddataassociation，英文简称：irda)技术，超宽带(英文全称：ultrawideband，英文简称：uwb)技术，蓝牙(英文全称：bluetooth，英文简称：bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备90可以被一个或多个应用专用集成电路(英文全称：applicationspecificintegratedcircuit，英文简称：asic)、数字信号处理器(英文全称：digitalsignalprocessing，英文简称：dsp)、数字信号处理设备(英文全称：digitalsignalprocessingdevice，英文简称：dspd)、可编程逻辑器件(英文全称：programmablelogicdevice，英文简称：pld)、现场可编程门阵列(英文全称：fieldprogrammablegatearray，英文简称：fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图1-图2对应的实施例中所描述的图像处理方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器902，上述指令可由终端设备90的处理组件901执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(英文全称：randomaccessmemory，英文简称：ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由终端设备90的处理组件901执行时，使得终端设备90能够执行上述图1-图2对应的实施例中所描述的图像处理方法，该方法包括：
获取待处理图像，确定瑕疵区域，瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域。
删除瑕疵区域的原始像素，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域。
在瑕疵区域的周围选定纹理区域，纹理区域与瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件。
将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。
在一个实施例中，该方法包括：
以瑕疵区域为中心，划定大小为预设值的周边区域。
在周边区域内，选定大小和形状与瑕疵区域相同且像素颜色值接近程度满足预设条件的区域，将选定区域确定为纹理区域。
在一个实施例中，该方法包括：
以大小和形状与瑕疵区域相同的滑动窗口遍历周边区域。
计算滑动窗口所在区域与瑕疵区域之间的颜色值距离。
选定颜色值距离最小时滑动窗口所在的区域。
在一个实施例中，该方法包括：
将纹理区域的像素按照融合系数α融合到瑕疵区域。
其中，0＜α＜1，且α与纹理区域和瑕疵区域之间的颜色值距离正相关。
在一个实施例中，该方法包括：
检测人像区域的皮肤瑕疵。
确定皮肤瑕疵边界。
本公开实施例提供的终端设备以及存储介质，根据瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以填充像素填充瑕疵区域以去除瑕疵区域的皮肤瑕疵，在此基础上，在瑕疵区域周围选择与瑕疵区域的像素颜色值接近的区域，即纹理区域，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域。像素信息包括高频信息，高频信息形成了图像的边缘和细节，将纹理区域的像素信息融合到瑕疵区域可以向瑕疵区域补充高频信息，以增强瑕疵区域的皮肤纹理细节，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。