技术特征：
技术总结
本申请的各实施方式涉及用于致密图像的题目关联和加标记。提供了一种用于将致密图像与题目相关联的框架。框架利用图像被训练，每个图像具有多个区域、多个视觉特性和与其相关联的多个关键词标签。针对每个图像的每个区域，视觉特征利用卷积神经网络从视觉特性被计算，并且图像特征矢量从视觉特征被生成。关键词标签被用来通过计算表示与图像相关联的关键词标签的词矢量表示的加权平均来生成针对每个图像的加权词矢量。图像特征矢量和加权词矢量在共用嵌入空间中被对齐，并且热图针对图像被计算。一旦经训练，框架就可以被用来自动地对图像加标记，并且基于相关联的热图来对图像的相对于查询的关键词的相关性排名。
技术研发人员：林哲;李英伟;沈晓辉;张健明;金海琳
受保护的技术使用者：奥多比公司
技术研发日：2017.12.14
技术公布日：2018.10.09