本发明涉及社会服务领域，尤其涉及一种居民上报事件的分类处理方法。
背景技术：
社区居民和社区工作人员进行有效的沟通，是保障社区安全的重要途径。现有的社交软件无法贴合社区安全的实际需要，让居民和社区工作人员进行有效的沟通。居民也无法将社区事件进行快速汇报并得到有效的反馈。
为了解决上述问题，本发明提出一种居民上报事件的分类处理方法。该方法引入聚类方法对上报事件进行分类，完善了上报和反馈机制，方便了社区居民和社区工作人员的有效沟通。
技术实现要素：
为了解决上述问题，本发明提出一种居民上报事件的分类处理方法。
具体的，一种居民上报事件的分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S11：平台接收上报人终端上报的事件信息，根据聚类方法判定事件类型；
S12：平台根据事件类型，决定事件是否立项，不立项则填写不予立项的原因，生成“不立项”信息至上报人终端，转至S16；
S13：项目立项；平台根据事件类型，选择与事件类型绑定的适用流程，生成受理事项，推送给处理人，同时生成“处理中”信息至上报人终端；
S14：平台按处理人填写自定义的描述内容，向上报人更新并反馈受理事项处理进度；
S15：平台接收到处理人的事件处理完结消息，生成“处理完结结果”信息至上报人终端；
S16：事件处理结束。
优选的，S12中所述聚类方法包括以下步骤：
S21.对居民上报事件进行分词得到事件特征词；
S22.对所述事件特征词建立VSM向量模型，计算所述事件特征词与事件模型中所有事件类别的相似度；
S23. 找出与所述事件特征词具有最大相似度的事件类别，若所述事件特征词与所述事件类别的相似度大于预设阈值，则将所述事件特征值归类到所述事件类别中，执行S25；若小于预设阈值，则执行S24；
S24. 基于所述事件特征词建立新的事件类型，触发事件模型更新流程；
S25.对居民上报事件进行事件类别标记，处理完成。
优选的，S24中所述事件模型的更新流程为：统计所述事件特征词出现的频次，若频次达到预设的频次上限，则将该事件特征词加入事件模型，否则只更新该事件特征词出现的频次，而不加入事件模型。
优选的，S22中所述VSM向量模型是一个由n个特征词组成的向量, 则居民上报事件被抽象为{W1，W2，……Wn}，其中Wn为特征词n的权重，其计算方法为TF-IDF算法；计算公式的输入参数有：出现特征词的事件数、事件模型中事件总数、特征词在居民上报事件出现的词频；计算结果为特征词权重。
优选的，S11中所述事件类型，可以包含事件信息的紧急程度，平台根据紧急程度赋予一定的优先处理级别；在紧急情况下直接推送给负责人，并发送提醒信息。
优选的，所述S11与S12之间还包括审批人员，用于对S11中的事件信息进行确认。
优选的，S13中所述“处理中”信息包括立项编号、受理事项处理时限与处理人联系方式；立项编号包含上报日期的编码。
优选的，所述S16之后还包括：上报人与处理人相互评价；所述相互评价包含相互评分系统，并可以包含累计积分制。
优选的，所述S16之后还包括：对该上报人和处理人的历史数据统计信息并相互呈现，所述历史数据包括上报人的上报数量、平均评价，也包括处理人的处理数量，平均处理时长，平均评价。
本发明的有益效果在于：该方法引入聚类方法对上报事件进行分类，完善了上报和反馈机制，方便了社区居民和社区工作人员的有效沟通。
附图说明
图1是本发明的事件处理流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
具体的，一种居民上报事件的分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S11：平台接收上报人终端上报的事件信息，根据聚类方法判定事件类型；
S12：平台根据事件类型，决定事件是否立项，不立项则填写不予立项的原因，生成“不立项”信息至上报人终端，转至S16；
S13：项目立项；平台根据事件类型，选择与事件类型绑定的适用流程，生成受理事项，推送给处理人，同时生成“处理中”信息至上报人终端；
S14：平台按处理人填写自定义的描述内容，向上报人更新并反馈受理事项处理进度；
S15：平台接收到处理人的事件处理完结消息，生成“处理完结结果”信息至上报人终端；
S16：事件处理结束。
优选的，S12中所述聚类方法包括以下步骤：
S21.对居民上报事件进行分词得到事件特征词；
S22.对所述事件特征词建立VSM向量模型，计算所述事件特征词与事件模型中所有事件类别的相似度；
S23. 找出与所述事件特征词具有最大相似度的事件类别，若所述事件特征词与所述事件类别的相似度大于预设阈值，则将所述事件特征值归类到所述事件类别中，执行S25；若小于预设阈值，则执行S24；
S24. 基于所述事件特征词建立新的事件类型，触发事件模型更新流程；
S25.对居民上报事件进行事件类别标记，处理完成。
优选的，S24中所述事件模型的更新流程为：统计所述事件特征词出现的频次，若频次达到预设的频次上限，则将该事件特征词加入事件模型，否则只更新该事件特征词出现的频次，而不加入事件模型。
优选的，S22中所述VSM向量模型是一个由n个特征词组成的向量, 则居民上报事件被抽象为{W1，W2，……Wn}，其中Wn为特征词n的权重，其计算方法为TF-IDF算法；计算公式的输入参数有：出现特征词的事件数、事件模型中事件总数、特征词在居民上报事件出现的词频；计算结果为特征词权重。
优选的，S11中所述事件类型，可以包含事件信息的紧急程度，平台根据紧急程度赋予一定的优先处理级别；在紧急情况下直接推送给负责人，并发送提醒信息。
优选的，所述S11与S12之间还包括审批人员，用于对S11中的事件信息进行确认。
优选的，S13中所述“处理中”信息包括立项编号、受理事项处理时限与处理人联系方式；立项编号包含上报日期的编码。
优选的，所述S16之后还包括：上报人与处理人相互评价；所述相互评价包含相互评分系统，并可以包含累计积分制。
优选的，所述S16之后还包括：对该上报人和处理人的历史数据统计信息并相互呈现，所述历史数据包括上报人的上报数量、平均评价，也包括处理人的处理数量，平均处理时长，平均评价。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。