本发明一种基于大数据分析的商品商场陈列方法，其有助于引导消费者购买符合其意愿的产品。
背景技术：
如今商场中陈列的商品玲琅满目，消费者需要在数以万计的商品中选取符合自己需求的产品，如果没有合理的商品陈列方法来引导必然导致消费者购买行为的盲从和无序，降低了购物体验而费时费力。
现代社会大数据已经广泛运用于各行各业，同样也可以以大数据分析为基础来进行产品的陈列，从而提高消费者的购物体验，同时挑选到符合其自身需求的个性化产品。
技术实现要素：
本发明人的目的在于提供一种基于大数据分析的商品商场陈列方法，使商品按系列陈列于商场，从而解决现有商品陈列对消费者的购买行为带来的无序、混乱和盲目，提高购物体验，获得称心如意的商品。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：一种基于大数据分析的商品商场陈列方法,其特征在于包括以下步骤：
A、通过云服务器收集商场顾客购买商品的大数据信息；
B、对收集到的大数据信息用计算机系统进行分析得到分类关键字；
C、根据分类关键字制作分类标签；
D、将分类标签按系列置于货架上；
E、根据分类标签在货架上的位置陈列相应的商品。
本发明技术方案中所述的分类关键字为应用场所关键字、功能关键字、结构关键字。
本发明技术方案中所述的场所关键字包括厨房专用、客厅卧室专用、卫生间专用、车载专用。
本发明技术方案中所述的功能关键字包括自动式、手动式、智能式。
本发明技术方案中所述的分类标签按销量进行排序置于货架上。
本发明技术方案可以对商品进行区域化系列化的陈列，解决消费者在购买是的盲从性和不熟悉的陌生性更清晰的给消费者提供条理分明和个性的产品，提高购物体验和效率，为商场带来更多的经济效益。
具体实施方式
以下结合具体实施方式对本发明做出进一步阐述：
具体实施方式以生活中常用的垃圾袋为例，一种基于大数据分析的垃圾袋商场陈列方法,其特征在于包括以下步骤：
A、通过云服务器收集商场顾客购买垃圾袋的大数据信息；
B、对收集到的大数据信息用计算机系统进行分析得到分类关键字；
C、根据分类关键字制作分类标签；
D、将分类标签按系列置于货架上；
E、根据分类标签在货架上的位置陈列相应的商品。
所述的分类关键字为应用场所关键字、功能关键字、结构关键字。
所述的场所关键字包括厨房专用、客厅卧室专用、卫生间专用、车载专用；当然还包括跟多的场所，比如办公室、楼道、公共场所等。
所述的功能关键字包括自动式、手动式、智能式。对于垃圾袋来说可以是拉绳式，手提式，黏贴式等等。
所述的结构关键字常规、加长、加厚、特大等。
所述的分类标签按销量进行排序置于货架上。
上述分类关键字可以根据实际情况更加清晰明确，还可以赋以个性化、人文化表达，使得消费者获得直观清晰的产品信息，上述垃圾袋通过系列化集中陈列，使得消费者购买更为方便，提高购物体验和效率，为商场带来更多的经济效益。