技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于视频流的动态人脸识别方法及装置，该方法采用多任务级联神经网络，整个算法网络分为四个层级，第一层级网络对输入图像进行处理，第二层级网络和第三层级网络对候选区域进行两次细化，通过框回归获取人脸区域，第四层级网络进行关键点定位，由于前三个层级的网络输入跟模型大小是依次增大的，所做的任务也是越来越细致，因此更有利于级联结构处理数据，最大化检测效率跟准确率，检测速度快，检出率高、误检率低。
技术研发人员：徐宇杰;赵五岳;苏亮亮;张波
受保护的技术使用者：杭州宇泛智能科技有限公司
技术研发日：2017.12.28
技术公布日：2018.07.17