一种社交网络用户影响力的评估方法与流程

本发明涉及社交网络研究领域，特别涉及一种社交网络用户影响力的评估方法。

背景技术：

近年来，随着人们对获取信息和传递信息的需求越来越大，而社交网络又是满足人们这些需求的良好媒介，从而使得社交网络得到了迅速的发展，社交网络是由每个相对独立的用户组成的一个复杂的虚拟社会，它是当前互联网最热门的网络应用，深刻的改变了互联网信息传播的规则和方式，如目前具有代表性的社交网络：微博，人人网，facebook，twitter等。随时、随地参与社交网络的互动交流成为了一种需求。不同的地域、不同环境的用户进行互联互通，如何能够帮助用户识别当前社交网络中最有影响力的用户，方便用户结识到一些社交网络内的高粉丝用户，同时也帮助商家筛选出合适的产品推广人选，另一方面，高影响力的用户在某种程度上影响着针对热点事件的舆论导向，合理地引导这些人进而控制该社交网络中的舆论方向具有较高的应用价值。在线社交网络因其摆脱了地域的限制，其更依赖于用户在该社交网络上所展示的内容，缺少了传统社交网络中不同用户间的面对面沟通交流所建立的信任关系。因此，合理地选择若干特征进而建立一个较为科学的社交网络用户影响力评估方法具有重要的意义。

当前主流的社交网络用户影响力评估方法一方面通过pagerank进行链接的权重的评估，结合影响力的传递机制，进而判断某个用户的影响力。也有学者使用网络中跟随者的数量或者消息的传播过程来判断用户影响力的大小。但这些方法需要多次重复的迭代，时间复杂度较高，普遍适用性较弱。并且都没有涉及到影响力的一个主要方面即影响力的核心关系是人对其他人的影响力。一个用户建立影响力是因为他所输出的内容信息或者他所掌握的人际资源对他人产生了一定的影响作用，进而构建了个人的影响力。

综上，现有的针对社交网络中用户个体的影响力评估方法，面对大规模社交网络的场景，无论是在分析效果和效率上都难以满足要求。

技术实现要素：

本发明提供的社交网络用户影响力的评估方法，可以准确、有效的评估社交网络用户的影响力。

根据本发明提供的一种社交网络用户影响力的评估方法，包括以下步骤：(1)计算用户对粉丝所产生的1对1关系影响力和对所参与社群内用户所产生的1对多关系影响力，并分配不同权重，取和计算用户关系影响力；其中，用户对粉丝所产生的1对1关系影响力指用户同其单个粉丝交往时间占用户在社交活动中交往总时间的比例，用户在社交活动中交往总时间指用户同所有粉丝交往时间的总和；1对多关系影响力指用户在社群内的好友占社群全体用户数量的比例，并将各个社群用户数量作为对应的权重来汇总分析用户在其所参与的社群的影响力；(2)计算用户无形资源和用户有形资源而分别产生的影响力，并分配不同权重，取和获得用户资源影响力；其中，用户无形资源影响力指用户的毕业学校、专业领域、工作单位、专家身份、粉丝数量、同某具有高粉丝数量的大v关系密切，这些信息而构建的影响力，用户有形资源影响力指由于用户在社交网络中的内容输出而产生的影响力，用户无形资源和用户有形资源影响力的权重参数依赖于用户的粉丝数量和用户活动所影响到的用户数量的比率；(3)结合用户关系影响力和用户资源影响力，分别分配不同的权重，取和计算用户的最终影响力。

其中，1对1关系影响力和1对多关系影响力的权重比例为4∶1。

其中，用户在社交网络中的内容输出包括用户所推送的资源，包括用户转发的文章、图片、音视频媒体资源，及由用户所发起的活动。

其中，无形资源影响力为使用社交网络内社交关系数量的相关统计参数作为基础，使用高斯内核密度估计来计算用户的无形资源影响力。

其中，有形资源影响力的计算方法为一定时期内用户开展的社交活动所能够影响到的用户数量占该社交网络中当前活跃用户数量的比例，活跃用户数量为全体社交网络用户数量的20％。

其中，所述用户对粉丝所产生的1对1关系影响力使用交往频率排名前20％用户数据进行分析。

其中，所述使用社交网络内社交关系数量的相关统计参数作为基础为使用户粉丝数量作为参数。

其中，当用户为某领域的专家情况下，在评估无形资源影响力时使用该用户粉丝数量中影响力强的前20％用户的影响力均值作为调整参数。

其中，用户资源影响力和用户关系影响力二者的权重比例为4∶1。

其中，所述用户无形资源和所述用户有形资源影响力的权重参数设定为1∶4的比例。

本发明提供的影响力评估方法关注于用户关系和用户资源，针对社交网络中这两种因素能够更精确地评估出用户的影响力：

(1)充分考虑了用户所涉及到的多个因素，包括用户所交往的好友及用户对于所参与社群中其他用户的影响力。

(2)考虑了包括用户粉丝数量在内的多个特制作为用户在整个社交网络内的影响力，提升了具有众多粉丝的用户在社交网络内的影响力。

附图说明

图1为本发明实施例提供的社交网络用户影响力的评估方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，而不构成对本发明的限制。

参考图1，将用户影响力分解为用户关系影响力和用户资源影响力，其中用户关系影响力包括用户1对1关系影响力和用户1对多关系影响力。，而1对1关系影响力主要指用户同具单个粉丝交往时间占用户在社交活动中交往总时间的比例。用户在社交活动中交往总时间指用户同所有粉丝交往时间的总和，1对多关系影响力主要指用户参与多个社群进而在社群内所产生的影响力。该影响力依赖于用户同社群中跟自己具有好友关系的用户占社群总用户个数的比例。

用户资源影响力主要包括无形用户资源影响力和有形用户资源影响力。有形资源影响力主要所指用户所推送或者转发的文章、消息、图片等媒体资源及组织活动、开展项目等所产生的影响力，无形资源影响力主要强调由于某些属性用户所产生的影响力，这些属性包括用户的若干特质，如毕业学校、专业领域、工作单位、专家身份、粉丝数量等，也包括一些连接能力，如同某具有高粉丝数量的大v关系密切等。

用户关系影响力和用户资源影响力的权重和即为该用户在当前社交网络中的影响力。其具体的评估方法为：

步骤1：采用定义的用户关系影响力，计算用户对粉丝所产生的1对1影响力和对所参与社群内用户所产生的1对多影响力，并分配不同权重，取和计算用户关系影响力；

步骤2：采用定义的用户资源影响力，计算由于用户无形资源和用户有形资源而分别产生的影响力，并分配不同权重，取和计算用户资源影响力；

步骤3：结合用户关系影响力和用户资源影响力，分别分配不同的权重，取和计算用户的最终影响力。

用户的关系影响力包括1对1关系影响力和1对多关系影响力。1对1关系影响力主要指用户同其单个粉丝交往时间占用户在社交活动中交往总时间的比例。此处使用交往频率排名前20％用户数据进行分析。1对多关系影响力主要分析用户在社群内的好友占社群全体用户数量的比例，并将各个社群用户数量作为对应的权重来汇总分析用户在其所参与的社群的影响力。1对1关系影响力和1对多关系影响力的权重比例为4∶1。

无形资源影响力主要指用户包括资质、身份等信息而构建的影响力。由于该影响力无法进行合理有量的评估，本发明使用了用户粉丝数量作为参数，结合高斯内核密度估计方法来判断用户的无形资源。考虑到用户可能为某个领域的专家，在该情况下，用户的粉丝数量可能较少，但在该领域内用户具有较强的影响力。因此，本发明使用该用户粉丝数量中影响力强的前20％用户的影响力均值作为调整参数，以提升粉丝数量少的用户。

有形资源影响力主要指由于用户的内容输出而产生的影响力，该内容输出包括用户所推送的资源，具体包括用户转发的文章、图片、音视频等媒体资源，及由用户所发起的活动等。有形资源影响力的计算方法为一定时期内用户开展的社交活动所能够影响到的用户数量占该社交网络中当前活跃用户数量的比例，当前活跃用户指在一定时期内用户社交活动次数大于等于该时期内所有用户社交活动次数从高到低排序第20分位数的用户。简单起见，活跃用户数量可以使用全体社交网络用户数量的20％代替。

用户资源影响力主要包括基于用户粉丝数量的无形资源影响力和基于用户社交活动在内的用户有形资源影响力。在设定的时间范围内，用户的粉丝数量大体上不会发生太大变化，如果有变化时，则使用该时间段内平均的用户粉丝数量作为计算基础。使用社交网络内社交关系数量的相关统计参数作为基础，使用高斯内核密度估计来计算用户的无形资源影响力。同时，考虑用户粉丝中影响力对用户最终影响力所产生的影响。使用用户社交活动所影响到的用户占当前社交网络中活跃用户数量的比例以判断用户的有形资源影响力。其中，活跃用户指在一定时期内其社交活动次数大于等于社交网络用户活动次数从高到底排序第20分位数的用户。分别给予有形和无形资源影响力以不同权重，其中有形资源与无形资源的权重比例为4∶1，进而计算用户的资源影响力。

使用用户资源影响力和用户关系影响力来计算用户在社交网络内的最终影响力。二者的权重比例为4∶1。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所作出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。