本发明涉及广告播放技术领域，尤其涉及一种广告订单量的分配方法及系统。
背景技术：
如今，视频网站的运营商为了实现利益的最大化，都会在播放视频之前通过投放广告获得收入，目前，广告投放采用担保式投放(guaranteeddelivery)的形式，其主要特点是要保证广告主只为播放量达到在合约中约定的订单量的情况支付费用。以目前主流的千人成本cpm广告播放的分配为例，cpm广告只有在一天内的播放量达到合约中约定的订单量时，广告主才会支付费用。
发明人对现有的cpm广告播放的分配策略进行研究发现，cpm广告的订单量在进行分配时，预先通过前一天各个播放维度的流量统计，对次日的各个播放维度的流量进行预估，再根据广告预订量和定向条件，计算广告的订单量分配策略。所述定向条件指广告播放的平台、站点、地域和频道等定向条件。然而流量预测会存在误差，预先的分配方案不一定适用当日情况，导致广告的播放量没有达到合约中约定的订单量，订单量的整体缺量率高。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明提供了一种广告订单量的分配方法，用以解决现有技术中订单量的整体缺量率高的问题。具体方案如下：
一种广告订单量的分配方法，包括：
当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告对应的定向条件集，所述定向条件集包含所述多个广告对应的各个定向条件；
依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；
依据预设的第一流量分配规则，确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；
依据预设的播放规则，将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；
依据所述分配维度集中各个分配维度的广告的播放情况，每隔预设时长，依据预设的第二流量分配规则，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。
上述的方法，可选的，依据预设的第一流量分配规则，确定所述分配维度集中的每一个分配维度的预估流量包括：
获取第一预设时长内目标网站的总流量和各个分配维度的第一消耗流量；
将所述目标网站的总流量传递到预设的流量预估模型中，得到第二预设时长内的所述目标网站的预估总流量；
依据所述目标网站的预估总流量和所述各个分配维度的第一消耗流量，确定所述分配维度集中每一个分配维度的第一预估流量；
其中，所述第一预设时长与所述第二预设时长时间长度相同并且所述第一预设时长的结束点为所述第二预设时长的起始点。
上述的方法，可选的，依据预设的播放规则，将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放包括：
获取各个分配维度上广告的播放情况，确定多个广告的剩余订单量和所述各个分配维度的剩余流量；
任意选取一个分配维度，将每一个广告的剩余订单量、所述分配维度的剩余流量和所述分配维度对应的定向条件通过预设的分配算法进行计算，得到所述多个广告在所述分配维度的曝光概率集，所述曝光概率集包含各个广告在所述分配维度上的曝光概率；
将所述曝光概率集中曝光概率最高的广告分配给所述分配维度进行播放。
上述的方法，可选的，获取各个分配维度上广告的播放情况，确定所述各个维度的剩余流量和各个广告的剩余订单量包括：
依据各个分配维度上广告的播放情况，确定各个分配维度的第二消耗流量；
通过预设的流量拟合器将每一个分配维度的第二消耗流量和其对应的第一预估流量进行拟合，得到所述各个分配维度的剩余流量；
获取各个广告的订单量投放日志，确定所述各个广告的剩余订单量。
上述的方法，可选的，依据所述分配维度集中各个分配维度的广告的播放情况，每间隔预设时长，依据预设的第二流量分配规则，对所述各个分配维度的预估流量和所述订单量的分配策略进行更新包括：
每间隔预设时长，获取各个分配维度的第三消耗流量，进行累加求和，得到消耗流量总和；
依据所述消耗流量总和，确定所述第二预设时长内所述目标网站的剩余流量；
依据所述各个维度的第三消耗流量和所述剩余流量，对所述各个分配维度的预估流量进行重新分配，得到第一预估流量集，所述第一预估流量集包含每一个分配维度的第二预估流量；
依据所述第一预估流量集和所述预设的播放规则，对所述多个广告的订单量的分配策略进行更新；
所述第二预设时长由多个预设时长组成。
一种广告订单量的分配系统，包括：
获取模块，用于当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告的对应的定向条件集，所述定向条件集包含所述多个广告对应的各个定向条件；
第一确定模块，用于依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；
第二确定模块，用于依据预设的第一流量分配规则，确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；
分配模块，用于依据预设的播放规则，将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；
更新模块，用于依据所述分配维度集中各个分配维度的广告的播放情况，每隔预设时长，依据预设的第二流量分配规则，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。
上述的系统，可选的，所述第二确定模块包括：
获取单元，用于获取第一预设时长内目标网站的总流量和各个分配维度的第一消耗流量；
传递单元，用于将所述目标网站的总流量传递到预设的流量预估模型中，得到与第二预设时长内的所述目标网站的预估总流量；
第一确定单元，用于依据所述目标网站的预估总流量和所述各个分配维度的第一消耗流量，确定所述分配维度集中每一个分配维度的第一预估流量；
其中，所述第一预设时长与所述第二预设时长时间长度相同并且所述第一预设时长的结束点为所述第二预设时长的起始点。
上述的系统，可选的，所述分配模块包括：
第二确定单元，用于获取各个分配维度上广告的播放情况，确定多个广告的剩余订单量和各个分配维度的第二剩余流量；
计算单元，用于任意选取一个分配维度，将每一个广告的剩余订单量、所述分配维度的剩余流量和所述分配维度对应的定向条件通过预设的分配算法进行计算，得到所述多个广告在所述分配维度的曝光概率集，所述曝光概率集包含各个广告在所述分配维度上的曝光概率；
第一分配单元，用于将所述曝光概率集中曝光概率最高的广告分配给所述分配维度进行播放。
上述的系统，可选的，所述第二确定单元包括：
第一确定子单元，用于依据各个分配维度上广告的播放情况，确定各个分配维度的第二消耗流量；
拟合子单元，用于通过预设的流量拟合器将每一个分配维度的第二消耗流量和其对应的第一预估流量进行拟合，得到所述各个分配维度的剩余流量；
第二确定子单元，用于获取各个广告的订单量投放日志，确定所述各个广告的剩余订单量。
上述的系统，可选的，所述更新模块包括：
求和单元，用于每间隔预设时长，获取与各个分配维度的第三消耗流量，进行累加求和，得到消耗流量总和；
第三确定单元，用于依据所述消耗流量总和，确定所述第二预设时长内所述目标网站的剩余流量；
第二分配单元，用于依据所述各个维度的第三消耗流量和所述剩余流量，对所述各个分配维度的预估流量进行重新分配，得到第二预估流量集，所述第二预估流量集包含每一个分配维度的第二预估流量；
更新单元，用于依据所述第二预估流量集和所述预设的播放规则，对所述多个广告的订单量的分配策略进行更新；
所述第二预设时长由多个预设时长组成。
与现有技术相比，本发明包括以下优点：
本发明提供了一种广告订单量的分配方法，包括：当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告对应的定向条件集，依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；每隔预设时长，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。上述的方法，确实时的调整广告订单量的分配方法，合理的在各个分配维度上对广告的订单量进行分配，降低了该订单量的整体缺量率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种广告订单量的分配方法流程图；
图2为本申请又一实施例公开的一种广告订单量的分配方法流程图；
图3为本申请又一实施例公开的一种广告订单量的分配方法流程图；
图4为本申请又一实施例公开的一种广告订单量的分配方法流程图；
图5为本申请又一实施例公开的一种广告订单量的分配方法流程图；
图6为本申请实施例公开的一种广告订单量的分配系统结构框图；
图7为本申请实施例又一公开的一种广告订单量的分配系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
本发明提供了一种广告订单量的分配方法，所述方法应用于视频网站或者其它需要投放广告的媒体对广告订单的分配过程中，所述方法的执行主体可以为处理器、控制单元等。所述分配方法的流程如图1所示，包括步骤：
s101、当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告的对应的定向条件集，所述定向条件集包含所述多个广告对应的各个定向条件；
本发明实施例中，当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，解析每一个广告中包含的定向条件，所述定向条件可以为一个也可以为多个，经所述定向条件存储到对应的定向条件集中，所述定向条件可以为包括平台、站点、地域和频道等。
s102、依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；
本发明实施例中，对所述定向条件集中的各个定向条件，进行组合，得到分配维度集。若定向条件集中包括上海、iphone用户、北京、登录某某网站四个定向条件。所述分配维度集中可以为所述四个定向条件的一个或者几个的组合，因此，所述分配维度集的需要依据实际情况确定。
s103、依据预设的第一流量分配规则，确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；
本发明实施例中，需要预先为所述分配维度集中各个分配维度的第一预估流量。
s104、依据预设的播放规则，将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；
本发明实施中，在任意一个分配维度中，每播放一个广告，都会消耗与该广告对应的流量，则该分配维度中的预估流量会减少与该广告对应的流量。
s105、依据所述分配维度集中各个分配维度的广告的播放情况，每隔预设时长，依据预设的第二流量分配规则，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。
本发明实施例中，每间隔预设的时长，依据所述各个维度中广告的播放情况，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。
如今的广告订单的投放，都是基于担保式投放，所述担保式投放必须保证广告在预设时长的内订单的播放量达到一定数量时，广告主才会支付费用。本发明实施例中，优选的，选择预设时长为一小时。当所述目标网站接收到多个广告的订单量分配请求时，对每一个广告进行解析，获取广告的定向条件。
广告的定向条件指该广告只能针对特征人群或者特定的场景下投放，比如化妆品广告会定向20-30岁的一线城市女性，只能对满足上述定向条件的人播放该广告。所述定向条件还可以包括平台、站点、地域和频道等。将解析得到的定向条件，组成定向条件集，若所述定向条件集中包含当前待存储的定向条件，放弃对所述当前待存储的定向条件的存储。因此，所述定向条件集中的每一个定向条件均不相同。
本发明提供了一种广告订单量的分配方法，包括：当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告对应的定向条件集，依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；每隔预设时长，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。实时的调整广告订单量的分配方法，合理的在各个分配维度上对广告的订单量进行分配，降低了该订单量的整体缺量率。
本发明实施例中，依据预设的第一流量分配规则，确定所述分配维度集中的每一个分配维度的预估流量的方法流程如图2所示，包括步骤：
s201、获取第一预设时长内目标网站的总流量和各个分配维度的第一消耗流量；；
本发明实施例中，优选的，所述第一预设时长为一天，在特定数据统计端口获取前一天的时间内的网络总流量和每一个分配维度的第一消耗流量。
s202、将所述目标网站的总流量传递到预设的流量预估模型中，得到与第二预设时长内的所述目标网站的预估总流量；；
本发明实施例中，所述流量预估模型优选的为自回归积分滑动平均模型(autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,简记arima)，是由博克思(box)和詹金斯(jenkins)于70年代初提出一个著名时间序列预测方法。
arima模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测。
本发明实施例中，依据所述arima模型输入为前一天所述目标网站的总流量，输出为今天的所述目标网站的预估总流量。
其中，所述前一天时间内的所述目标网站的预估总流量是通过与所述前一天相邻的之前一天的所述目标网站的总流量进行预估的，以此类推，可以得到任意一天的所述目标网站的预估总流量。每一个分配维度的流量消耗时通过对每一个分配维度广告订单播放量进行折算的，每一个广告播放，都会消耗一定的流量，通过每一个分配维度广告订单的播放量确定该维度的流量消耗。
其中，所述第一预设时长与所述第二预设时长时间长度相同并且所述第一预设时长的结束点为所述第二预设时长的起始点。
s203、依据所述目标网站的预估总流量和各个分配维度的第一消耗流量，确定所述分配维度集中每一个分配维度的第一预估流量；
本发明实施例中，对各个分配维度第一消耗流量进行求和，得到各个分配维度消耗流量总和。确定每一个分配维度的第一消耗流量相对于消耗流量总和的流量占比，将得到的所述目标网站的预估总流量依据所述流量占比进行分配，确定所述分配维度集中每一个分配维度的第一预估流量。
本发明实施例中，依据预设的播放规则，将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放的方法流程图如图3所示，包括步骤：
s301、获取各个分配维度上广告的播放情况，确定多个广告的剩余订单量和各个分配维度的剩余流量；
本发明实施例中，获取各个分配维度上广告的播放情况，由于一天的时间内要播放多个不同的广告，因此每一个分配维度上会播放多个不同的广告解析每一个广告的流量，通过预设的流量拟合器对每一个消耗流量和与所述预估总流量进行拟合计算，得到各个分配维度的剩余流量，广告的订单量是一个约定值，是在广告合约签订之初就已经规定好的，本发明中所述广告订单量指一天之内广告播放的订单量约定值。获取各个广告的订单量投放日志，确定所述各个广告的剩余订单量。
s302、任意选取一个分配维度，将每一个广告的剩余订单量、所述分配维度的剩余流量和所述分配维度对应的定向条件通过预设的分配算法进行计算，得到所述多个广告在所述分配维度的曝光概率集，所述曝光概率集包含各个广告在所述分配维度上的曝光概率；
本发明实施例中，优选的，采用shale算法计算计算所述多个广告在每一个分配维度上曝光的概率。所述shale算法试图通过离线的预测，从而指导在线的流量分配。shale算法的收益不再考虑广告主的出价，更多的考虑未完成合约中订单量的损失。
将每一个广告的剩余订单量、所述分配维度的剩余流量和所述分配维度对应的定向条件作为输入，通过shale算法进行计算，计算得到每一个广告在所述分配维度上曝光的概率。
s303、将所述曝光概率集中曝光概率最高的广告分配给所述分配维度进行播放。
本发明实施例中，依据s301-s303所述的方法，可以为每一个广告匹配对应的分配维度，实现每一个广告的播放。
本发明实施例中，获取各个分配维度上广告的播放情况，确定所述各个维度的剩余流量和各个广告的剩余订单量的方法流程如图4所示，包括步骤：
s401、依据各个分配维度上广告的播放情况，确定所述各个分配维度的第二消耗流量；
本发明实施例中，在任意一个分配维度上，每播放一个广告，就会消耗与该广告对应的流量，统计各个分配维度的广告的播放数量，确定各个分配维度的第二流量消耗
s402、通过预设的流量拟合器将每一个分配维度的第二消耗流量和其对应的第一预估流量进行拟合，得到所述各个分配维度的剩余流量；
本发明实施例中，依据预设的流量拟合器，将每一个分配维度的第二消耗流量和其对应的第一预估流量进行拟合，得到所述各个分配维度的剩余流量
s403、获取各个广告的订单量投放日志，确定所述各个广告的剩余订单量；
本发明实施例中，通过读所述各个广告的订单量投放日志，确定每一个广告的剩余订单量，
本发明实施例中，依据所述分配维度集中各个分配维度的广告的播放情况，每间隔预设时长，依据预设的第二流量分配规则，对所述各个分配维度的预估流量和所述订单量的分配策略进行更新的方法流程如图5所示，包括步骤：
s501、每间隔预设时长，获取与各个分配维度的第三消耗流量，进行累加求和，得到消耗流量总和；
本发明实施例中，获取各个维度的第三消耗流量的过程与上述相同，在此不再赘述。
s502、依据所述消耗流量总和，确定所述第二预设时长内所述目标网站的剩余流量；
本发明实施例中，将所述第二预设时长的预估总流量和所述消耗流量总和作差，得到所述第二预设时长内所述目标网站的剩余流量。
s503、依据所述各个维度的第三消耗流量和所述剩余流量，对所述各个分配维度的预估流量进行重新分配，得到第一预估流量集，所述第一预估流量集包含每一个分配维度的第二预估流量；
本发明实施例中，依据各个分配维度第三消耗流量进行求和，得到各个分配维度消耗流量总和。确定每一个分配维度的第三消耗流量相对于消耗流量总和的流量占比，将得到的所述目标网站的剩余流量依据所述流量占比进行分配，确定所述第一预估流量集中每一个分配维度的第一预估流量。
s504、依据所述第一预估流量集和所述预设的播放规则，对所述多个广告的订单量的分配策略进行更新；
本发明实施例中，其中，所述第二预设时长由多个预设时长组成。优选的，所述第一预设时长为一天，所述预设时长为一小时。上述的过程，只是对预估流量，剩余流量的和流量消耗的统计有一天变为了一个小时。由于统计的时间缩短了，可以实时的调整分配策略。降低了广告订单量的整体缺量率。
与上述方法相对应的，本发明提供了一种广告订单量的分配系统，所述系统的结构框图如图6所示，包括：
获取模块601，第一确定模块602，第二确定模块603，分配模块604和更新模块605。
其中，
所述获取模块601，用于当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告的对应的定向条件集，所述定向条件集包含所述多个广告对应的各个定向条件；
所述第一确定模块602，用于依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；
所述第二确定模块603，用于依据预设的第一流量分配规则，确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；
所述分配模块604，用于依据预设的播放规则，将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；
所述更新模块605，用于依据所述分配维度集中各个分配维度的广告的播放情况，每隔预设时长，依据预设的第二流量分配规则，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。
本发明提供了一种广告订单量的分配系统，包括：当目标网站接收到多个广告的订单量的分配请求时，获取与所述多个广告对应的定向条件集，依据所述定向条件集，确定所述多个广告的分配维度集，所述分配维度集中的每一个分配维度为所述定向条件集中的部分或者全部定向条件的并集；确定所述分配维度集中的每一个分配维度的第一预估流量；将所述多个广告分配给所述分配维度集中对应的分配维度进行播放；每隔预设时长，对所述各个分配维度的预估流量和所述多个广告的订单量的分配策略进行更新。实时的调整广告订单量的分配方法，合理的在各个分配维度上对广告的订单量进行分配，降低了该订单量的整体缺量率。
本发明实施例中，所述第二确定模块603的结构框图如图7所示，包括：
获取单元606，传递单元607和第一确定单元608。
其中，
所述获取单元606，用于获取第一预设时长内目标网站的总流量和各个分配维度的第一消耗流量；
所述传递单元607，用于将所述目标网站的总流量传递到预设的流量预估模型中，得到与第二预设时长内的所述目标网站的预估总流量；
所述第一确定单元608，用于依据所述目标网站的预估总流量和所述各个分配维度的第一消耗流量，确定所述分配维度集中每一个分配维度的第一预估流量；
其中，所述第一预设时长与所述第二预设时长时间长度相同并且所述第一预设时长的结束点为所述第二预设时长的起始点。
本发明实施例中，所述分配模块604的结构框图如图7所示，包括：
第二确定单元609，计算单元610和第一分配单元611。
其中，
所述第二确定单元609，用于获取各个分配维度上广告的播放情况，确定多个广告的剩余订单量和各个分配维度的剩余流量；
所述计算单元610，用于任意选取一个分配维度，将每一个广告的剩余订单量、所述分配维度的剩余流量和所述分配维度对应的定向条件通过预设的分配算法进行计算，得到所述多个广告在所述分配维度的曝光概率集，所述曝光概率集包含各个广告在所述分配维度上的曝光概率；
所述第一分配单元611，用于将所述曝光概率集中曝光概率最高的广告分配给所述分配维度进行播放。
其中，所述第二分配单元包括:
第一确定子单元，用于依据各个分配维度上广告的播放情况，确定各个分配维度的第二消耗流量；
拟合子单元，用于通过预设的流量拟合器将每一个分配维度的第二消耗流量和其对应的第一预估流量进行拟合，得到所述各个分配维度的剩余流量；
第二确定子单元，用于获取各个广告的订单量投放日志，确定所述各个广告的剩余订单量。
本发明实施例中，所述更新模块605的结构框图如图7所示，包括：
求和单元612，第三确定单元613，第二分配单元614和更新单元615。
其中，
所述求和单元612，用于每间隔预设时长，获取与各个分配维度的第三消耗流量，进行累加求和，得到消耗流量总和；
所述第三确定单元613，用于依据所述消耗流量总和，确定所述第二预设时长的剩余流量；
所述第二分配单元614，用于依据所述各个维度的第三消耗流量和所述剩余流量，对所述各个分配维度的预估流量进行重新分配，得到第一预估流量集，所述第一预估流量集包含每一个分配维度的第二预估流量；
所述更新单元615，用于依据所述第一预估流量集和所述预设的播放规则，对所述多个广告的订单量的分配策略进行更新；
所述第二预设时长由多个预设时长组成。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。