本实用新型涉及遥感技术领域，具体是一种用于城市绿地树种识别的遥感系统。
背景技术：
城市绿地是城市生态系统的重要组成部分，对改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用。因此，必须客观、准确和及时地掌握城市绿地信息。其中，城市绿地树种调查是城市园林绿地系统规划中城市树种规划的前期基础工作，对优化完善城市绿地系统规划与日常管理具有重要意义。
传统的城市绿地树种调查主要通过基层单位上报统计数据和实地抽样调查完成，资金和人力投入大，时间周期长，而且数据受人为影响较大，同时缺乏空间统计分析功能。
遥感、地理信息系统等空间信息技术为生态环境监测与评估提供了全新的研究模式与技术手段，而随着高分辨率图像的出现，特别是近年来国产高分系列卫星的发射和应用，必将推动遥感技术在环境监测、资源调查、灾害预警等领域的广泛应用，也给城市绿地信息提取提供了更为有效而快捷的手段。
技术实现要素：
本实用新型的目的在于提供一种快速、自动的用于城市绿地树种识别的遥感系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：
一种用于城市绿地树种识别的遥感系统，包括遥感数据获取模块、遥感数据预处理模块、地面实证数据采集模块、树种识别模块和遥感信息输出模块；
遥感数据获取模块与遥感数据预处理模块相连，遥感数据预处理模块与地面实证数据采集模块均与树种识别模块相连，树种识别模块与遥感信息输出模块相连。
作为本实用新型进一步的方案：遥感数据获取模块由遥感影像机顶盒与大容量存储系统组成，用于负责获取和存储用户待研究城市区域的高空间分辨率遥感影像。
作为本实用新型进一步的方案：所述的获取的高空间分辨率遥感影像为高分一号卫星的2米全色和8米多光谱数据或资源三号卫星的2.1米全色和5.8米多光谱数据，根据实际调查任务需要和目标区环境复杂情况选取具体数据类型。
作为本实用新型进一步的方案：遥感数据预处理模块由软件ENVI5.4组成，用于对获取的高空间分辨率遥感数据进行预处理，包括影像融合（即全色和多光谱图像的融合）、正射校正、大气校正和影像裁剪。
作为本实用新型进一步的方案：地面实证数据采集模块由GIS数据采集器组成，通过在用户待研究城市区域对每种绿化树种选择若干典型样本（要求其树冠相对独立且大小不小于所获取的遥感影像的空间分辨率），采集典型绿化树种样本的物种名、地理坐标及所在的城市用地类型和城市绿地类型等信息，作为后续分类器的训练数据和分类结果的验证数据。
作为本实用新型进一步的方案：树种识别模块由软件ENVI5.4组成，用于接收地面实证数据采集模块得到的地面实证数据和遥感数据预处理模块得到的预处理过的遥感数据，在对遥感数据进行城市绿地信息提取的基础上，运用最大似然法、马氏距离、神经网络、支持向量机等多种分类器，结合光谱与纹理特征对不同绿地类型（如公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地、其他绿地）中的树种进行识别。
作为本实用新型进一步的方案：遥感信息输出模块由软件ArcGIS Desktop的ArcMAP组成，接收由树种识别模块得到的树种识别结果，以专题形式输出呈现给用户，内容包括树木的物种名，及其分布面积和分布区土地利用类型（基于城市用地分类和城市绿地分类标准）。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：本实用新型在城市绿地树种调查中引入遥感技术，针对不同绿地类型（如公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地、其他绿地）中的树种，运用不同的分类方法进行识别，并将树木的物种名，及其分布面积和分布区土地利用类型以遥感专题信息方式呈现给用户，有助于优化完善城市绿地规划与日常管理工作。
附图说明
图1为一种用于城市绿地树种识别的遥感系统的功能框图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1，一种用于城市绿地树种识别的遥感系统，包括遥感数据获取模块1、遥感数据预处理模块2、地面实证数据采集模块3、树种识别模块4和遥感信息输出模块5。
遥感数据获取模块1与遥感数据预处理模块2相连，遥感数据预处理模块2与地面实证数据采集模块3均与树种识别模块4相连，树种识别模块4与遥感信息输出模块5相连。
遥感数据获取模块1由遥感影像机顶盒与大容量存储系统组成，用于负责获取和存储用户待研究城市区域的高空间分辨率遥感影像，所述的遥感影像机顶盒是北京国测星绘信息技术有限公司开发的国产高分卫星影像即时服务系统，用于获取高分一号卫星的2米全色和8米多光谱数据或资源三号卫星的2.1米全色和5.8米多光谱数据，根据实际调查任务需要和目标区环境复杂情况选取具体数据类型。
遥感数据预处理模块2由软件ENVI5.4组成，用于对获取的高空间分辨率遥感数据进行预处理，包括影像融合（即全色和多光谱图像的融合）、正射校正、大气校正和影像裁剪。
地面实证数据采集模块3由GIS数据采集器组成，通过在用户待研究的城市区域对每种绿化树种选择若干典型样本（要求其树冠相对独立且大小不小于所获取的遥感影像的空间分辨率），采集典型绿化树种样本的物种名、地理坐标及所在的城市用地类型和城市绿地类型等信息，作为后续分类器的训练数据和分类结果的验证数据。
树种识别模块4由软件ENVI5.4组成，用于接收地面实证数据采集模块3得到的地面实证数据和遥感数据预处理模块2得到的预处理过的遥感数据，在对遥感数据进行城市绿地信息提取的基础上，运用最大似然法、马氏距离、神经网络、支持向量机等多种分类器，结合光谱与纹理特征对不同绿地类型（如公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地、其他绿地）中的树种进行识别。
遥感信息输出模块5由软件ArcGIS Desktop的ArcMAP组成，接收由树种识别模块得到的树种识别结果，以专题形式输出呈现给用户，内容包括树木的物种名，及其分布面积和分布区土地利用类型（基于城市用地分类和城市绿地分类标准）。
对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。