使用人工神经网络来进行网页界面生成和测试的制作方法

文档序号:15884498发布日期:2018-11-09 18:35阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
简而言之,所公开的技术提供了所谓的机器学习转换优化(MLCO)系统,其使用人工神经网络和演化计算来有效地识别搜索空间中的最成功的网页设计,而无需测试所述搜索空间中的所有可能的网页设计。所述搜索空间是根据营销人员提供的网页设计来定义的。神经网络被表示为基因组。神经网络将用户属性从实时用户流量映射到实时呈现给所述用户的输出漏斗的不同维度和维度值。所述基因组经受演化操作,如初始化、测试、竞争和生育,以识别表现良好的亲本基因组和可能表现良好的后代基因组。

技术研发人员:R·米卡莱南;N·伊斯科埃
受保护的技术使用者:思腾科技(巴巴多斯)有限公司
技术研发日:2017.01.05
技术公布日:2018.11.09
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