在客户端应用中动态地呈现大数据集的制作方法

信息采集、管理和分析已改变了工作过程和相关联的数据管理。工作过程的自动化和改善扩大了企业提供的能力范围。随着更快和更小的电子设备的开发，在数据分析系统执行大规模过程已变得可行。实际上，数据中心、数据仓库、数据工作站的分析工作已成为现代工作环境中常见的业务特征。此类系统提供各种各样的应用，例如呈现数据管理工具的web浏览器。许多此类应用呈现大数据集以尝试改善大数据的消耗。大数据收集和呈现消耗大量资源和性能以有望获得改善的流程和压缩的任务流。

随着大数据跨计算机行业的普及，数据呈现技术变得越来越重要。各种技术对于呈现在大数据中找到的大量数据是必要的，以促进相关见解的挖掘以及(最终)向利益相关者提供相关见解的益处。目前在处理大型数据集时采用的数据呈现方法内存在显著差距。缺乏易于使用的数据呈现方法导致对所收集的大型数据集利用不足。

技术实现要素：

提供本发明内容以用简化形式引入一些概念，这些概念以下在详细描述中进一步描述。本发明内容并非旨在排他地标识所要求保护的主题内容的关键特征或必要特征，也并非旨在帮助确定所要求保护的主题内容的范围。

各实施例涉及在客户端应用中动态呈现大型数据集。根据各实施例，客户端应用可以通过从大数据集识别并取回项目的初始页面以在可见区域中呈现来发起操作以呈现该大数据集。可以在可见区域中呈现项目的初始页面。可以动态地设置项目的初始页面的内容大小。接着，可以测量可见区域的已消耗部分。可以从大数据集中取回项目的相邻页面，以在基于已消耗部分确定的可见区域的剩余部分中呈现。此外，可以在可见区域的剩余部分中呈现项目的相邻页面。

通过阅读以下详细描述和对相关附图的查阅，这些和其它特征和优点将是显而易见的。要理解，前述一般描述和以下的详细描述两者都是说明性的，并不限制所要求保护的各方面。

附图说明

图1是根据各实施例示出了在客户端应用中呈现大数据集的示例的概念图；

图2是根据各实施例示出了呈现大数据集的客户端应用的示例性组件的显示图；

图3是根据各实施例示出了用于在客户端应用中呈现大数据集的方案的各组件的显示图；

图4是根据各实施例示出了响应于跳过动作而动态地呈现大数据集的项目的剩余页面的方案的显示图；

图5是其中可以实现根据各实施例的系统的简化联网环境；

图6是根据各实施例可以用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的示例性计算设备的框图；以及

图7是根据各实施例示出了用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的过程的逻辑流程图。

具体实施方式

如上面简要描述的，客户端应用可以动态地呈现大数据集。在示例性场景中，客户端应用(其可以包括web浏览器)可以识别并取回大数据集的项目的初始页面以在可见区域中呈现。例如，可以从大数据集的开始选择并取回项目。替代地，在检测到与先前呈现的页面的先前交互相关联的连续动作时，可以使用项目的先前呈现的页面来生成项目的初始页面。

接着，客户端应用可以测量由项目的初始页面使用的可见区域的已消耗部分。此外，可以从大数据集取回项目的相邻页面以在基于已消耗部分确定的可见区域的剩余部分中呈现。已消耗部分可以与剩余部分进行比较以检测多少项目的相邻页面可以适合(fit)该剩余部分。可以在可见区域的剩余部分中呈现项目的相邻页面。

在以下详细描述中，参考附图，这些附图形成详细描述的一部分并且其中通过说明、特定实施例或示例来示出。在不脱离本公开内容的精神或范围的情况下，可以组合这些方面，可以利用其它方面，并且可以做出结构性改变。以下详细描述因此不应被视为具有限制意义，并且本发明的范围由所附权利要求及其等效方案来定义。

虽然将在结合在个人计算机上的操作系统上运行的应用程序来执行的程序模块的一般上下文中描述一些实施例，但本领域技术人员将认识到，各方面也可以结合其它程序模块来实现。

通常，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构、以及其它类型的结构。此外，本领域技术人员将意识到，各实施例可以利用其它计算机系统配置来实践，包括手持设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费者电子设备、迷你计算机、大型计算机、以及相当的计算设备。各实施例还可以在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备两者中。

一些实施例可以被实现为计算机实现的过程(方法)、计算系统、或被实现为制品，例如计算机程序产品或计算机可读介质。计算机程序产品可以是计算机存储介质，该计算机存储介质可由计算机系统读取，并且编码有包括用于使得计算机或计算系统执行示例性过程的指令的计算机程序。计算机可读存储介质是物理计算机可读存储器设备。例如，计算机可读存储介质可以经由以下各项中的一项或多项来实现：易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪存驱动器、软盘、或压缩盘、以及相当的硬件介质。

贯穿本说明书，术语“平台”可以是软件和硬件组件的组合以在客户端应用中动态地呈现大数据集。平台的示例包括但不限于：在多个服务器上执行的托管服务、在单个计算设备上执行的应用、以及相当的(comparable)系统。术语“服务器”一般是指通常在联网环境中执行一个或多个软件程序的计算设备。以下提供关于这些技术和示例性操作的更多细节。

如本文使用的，计算设备是指至少包括存储器和处理器的设备，包括台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、车载计算机、或可穿戴计算机。存储器可以是计算设备的可移动或不可移动组件，该组件被配置为存储将由一个或多个处理器执行的一条或多条指令。处理器可以是计算设备的组件，该组件耦合到存储器并且被配置为结合由存储器存储的指令来执行程序。文件是与音频、视频、或类似内容相关联的任何形式的结构化数据。操作系统是被配置为管理计算设备的硬件和软件组件、提供共同服务和应用的系统。集成模块是应用或服务的组件，该组件被集成在该应用或服务内以使得该应用或服务被配置为执行该组件。计算机可读存储器设备是经由以下各项中的一项或多项实现的物理计算机可读存储介质：易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪存驱动器、软盘、或压缩盘、以及其上包括用于将内容自动保存到某一位置的指令的相当硬件介质。用户体验—与应用或服务相关联的视觉显示，用户通过该视觉显示来与该应用或服务进行交互。用户动作是指用户与应用的用户体验或者由服务提供的用户体验之间的交互，该服务包括以下各项中的一项：触摸输入、手势输入、语音命令、眼睛跟踪、陀螺仪输入、笔输入、鼠标输入、以及键盘输入。应用编程接口(api)可以是用于应用或服务的一组例程、协议和工具，这些例程、协议和工具使得该应用或服务能够与由单独实体管理的一个或多个其它应用和服务进行交互或通信。

图1是根据各实施例的示出了在客户端应用中动态地呈现大数据集的示例的概念图。

在示图100中，计算设备104可以执行客户端应用102。客户端应用102可以包括web浏览器。计算设备104可以包括物理计算机和/或移动计算设备，例如智能电话和/或类似物。计算设备104还可以包括被优化以执行与客户端应用102相关联的数据操作的专用和/或经配置设备。例如，计算设备104可以包括被专门构建以加速与大数据集相关联的操作的物理组件，例如被定制为处理与大数据集相关联的多个数据流的多个计算核。

计算设备104可以执行客户端应用102。客户端应用102可以通过从大数据集识别并取回项目的初始页面106来发起操作以动态地呈现大数据集。大数据集可以包括具有包含文本、图形、图像、音频和/或视频等内容的各种项目。大数据集可以由客户端应用102托管和/或管理。可以从大数据集的开始取回项目的初始页面106。替代地，可以在检测到先前交互的连续时，从与先前交互相关联的项目的先前呈现的页面生成项目的初始页面106。

可以基于客户端应用102的可见区域的尺寸来计算要作为项目的初始页面106来提供的项目数量。例如，可以从大数据集选择并取回该数量的项目以生成项目的初始页面106，以使得项目的初始页面106的内容适合可见区域的尺寸。当项目的初始页面106在可见区域中呈现时保持最佳可读性时，项目的初始页面106的内容被认为适合可见区域。最佳可读性可以由计算设备104定义以向消费者110提供使消费者110足以识别相关联项目的字体大小或图形大小。最佳可读性还可以由消费者110配置以向上或向下调节项目的字体大小和/或图形大小以将项目呈现为可识别。

接着，可以测量客户端应用104的可见区域的已消耗部分以量化项目的初始页面106的利用。已消耗部分可以与可见区域的剩余部分进行比较，以检测项目的另外多少页面可以被适合纳入剩余部分中。将在可见区域的剩余部分中呈现的每个相邻页面可以包括与项目的初始页面106相同数量的项目(例如，项目的初始页面106和项目的相邻页面108两者具有相同数量的项目列)。接着，可以基于多少项目的相邻页面108可以适合剩余部分来从大数据集取回项目的相邻页面108以在可见区域的剩余部分中呈现。客户端应用102可以在可见区域的剩余部分中呈现项目的相邻页面108。

此外，响应于显示项目的未经呈现的页面的新动作，可以从大数据集取回项目的未经呈现的页面的子集。可以从大数据集中与关联于该新动作的向前或向后移动相对应的位置取回项目的未经呈现的页面的子集。可以基于项目的初始页面106以及项目的相邻页面108的数量来确定项目的未经呈现的页面的子集的数量。项目的初始页面106和项目的相邻页面108可以从可见区域中移除。可以在可见区域中呈现项目的未经呈现的页面的子集。另外，项目的初始页面106和项目的相邻页面108可以利用间隔区来替代。间隔区可以充当项目的初始页面106和项目的相邻页面108的占位符。可以在客户端应用102的虚拟区域中呈现间隔区。间隔区的大小可以被设置为适应项目的初始页面106和项目的相邻页面108的大小。

计算设备104可以通过网络与其它客户端设备或服务器进行通信。网络可以在各网络节点(例如，计算设备104、其它客户端设备和/或服务器等等)之间提供有线或无线通信。用于在客户端应用102中动态地呈现大数据集的先前示例并不是以限制性的意义来提供的。替代地，大数据集可以由外部提供商托管并由客户端应用102等等访问。此外，由物理服务器托管的服务可以提供在计算设备104处动态地呈现大数据集的客户端接口，例如客户端应用102。

消费者110可以利用基于键盘的输入、基于鼠标的输入、基于语音的输入、基于笔的输入、以及基于手势的输入等等来与客户端应用102交互。基于手势的输入可以包括一个或多个基于触摸的动作，例如触摸动作、滑动动作、以及每种动作的组合等等。

虽然已经利用包括计算设备104、客户端应用102的特定组件来描述了图1中的示例性系统，但各实施例不限于那些组件或系统配置，并且可以利用采用更少或另外组件的其它系统配置来实现。

图2是示出了根据各实施例的呈现大数据集的客户端应用的示例性组件的显示图。

在示图200中，客户端应用202的呈现引擎212可以与大数据集216交互以呈现大数据集216的项目a1至zn。项目可以包括各种内容，包括(但不限于)基于文本、图形、图像、视频和/或音频的内容等等。大数据集216可以由客户端应用202托管和管理。替代地，大数据集216可以由外部一方托管和管理。

呈现引擎212可以与大数据集216交互以识别并取回项目的初始页面206以在客户端应用202的可见区域214中呈现。可以从大数据集216选择多个项目，这些项目具有可以适合可见区域214的尺寸的内容。例如，可以对所选择项目a1和b1的内容进行分析以确认该内容适合可见区域214的宽度和/或高度同时保持最佳或期望的可读性。最佳可读性可以是用于将来自大数据集216的项目页面呈现给消费者以使得该消费者在观看可见区域215时可以识别来自a1至zn的选集的项目的一组规则。为了实现最佳或期望的可读性，呈现引擎可以增加和/或减小与通过可见区域214中的分页结构呈现的各个项目内容相关联的字体大小和图形大小等等。

接着，呈现引擎212可以测量由项目的初始页面206利用的可见区域214的已消耗部分222。呈现引擎212可以基于在考虑已消耗部分222之后可见区域214内的剩余空间来识别可见区域214的剩余部分224。可以从大数据集216取回可以适合可见区域214的剩余部分224的项目的相邻页面208。将从大数据集216取回的项目的相邻页面的数量可以通过将已消耗部分222与可见区域214的剩余部分224进行比较来计算。所得到的大小比较值可以用于计算项目的相邻页面208的数量。例如，如果剩余部分224是已消耗部分222的两倍大小，则可以从大数据集216取回项目的两个相邻页面208。

呈现引擎212可以消耗资源以存储项目的未经呈现的页面218，同时尝试利用项目的初始页面206和项目的相邻页面208来填充可见区域215。项目的未经呈现的页面218可以在客户端应用202的虚拟区域中存储和/或呈现。例如，可以从大数据集216取回一系列项目并作为高速缓存存储在项目的未经呈现的页面218中。来自项目的未经呈现的页面218的项目接着可以用于填充可见区域214中的项目页面，例如项目的初始页面206和项目的相邻页面208。

替代地，项目的未经呈现的页面218还可以用于响应于调整大小动作220而填充项目的初始页面206和/或项目的相邻页面208中的可用地点。调整大小动作220可以使项目的初始页面206和/或项目的相邻页面208更小并且由此开放可见区域214中可用于项目的部分。调整大小动作220还可以使项目的初始页面206和/或项目的相邻页面208更大，并且因此使得项目(诸如b1、b2和/或b3)移位以在可见区域214的外部呈现。在此类场景中，项目的初始页面206和/或项目的相邻页面208可以重新分配以移除经移位的项目。经移位的项目可以存储在项目的未经呈现的页面218内的高速缓存中。

图3是根据各实施例示出了用于在客户端应用中呈现大数据集的方案的各组件的显示图。

在示图300中，客户端应用302的呈现引擎312可以在可见区域314中呈现项目的初始页面306。可见区域314的剩余部分可以利用项目的相邻页面308来填充。可以通过将可见区域314的已消耗部分与可见区域314的剩余部分进行比较(该比较得到大小比较值)来标识将用作为相邻页面的项目的页面数量。将插入到剩余部分中的项目的相邻页面308的数量与该大小比较值相关。例如，如果剩余部分是已消耗部分的三倍大小，则项目的三个相邻页面308可以插入到可见区域314的剩余部分中。

呈现引擎312还可以创建间隔区316以充当来自大数据集的项目的未经呈现的页面的占位符。可以在客户端应用302的虚拟区域中呈现间隔区316。每个间隔区316的大小可以被设置为适应在可见区域314中呈现的项目页面的大小。例如，间隔区316的大小可以被设置为适应项目的初始页面306和项目的相邻页面308的大小。可以在客户端应用302的虚拟区域中呈现间隔区316以针对来自大数据集的项目的每个未经呈现的页面的大小分配空间。

在生成间隔区316时，可以释放用于处理项目的未经呈现的页面的资源。例如，可以取消分配用于存储和管理项目的未经呈现的页面的存储器。类似地，可以释放用于处理项目的未经呈现的页面的处理资源。

呈现引擎312可以通过从大数据集中在项目的相邻页面308中的最后页面之后的位置取回项目的未经呈现的页面的选集来对滚动动作318进行响应。确定该选集的数量可以基于适合可见区域314的尺寸的选集的内容。例如，在分析显示选集内容的大小适合客户端应用302的可见区域314时，可以从大数据集取回项目的两个未经呈现的页面。选集的数量还可以基于在可见区域314中呈现时保持最佳或期望可读性的选集内容来确定。

接着，响应于滚动动作318，可以从可见区域314移除项目的初始页面306和项目的相邻页面308。可以在可见区域314中呈现项目的未经呈现的页面的选集。还可以移除与该选集相对应的间隔区以将间隔区316与来自大数据集的项目的未经呈现的页面同步。此外，每个间隔区316可以调整大小以适应最近曾呈现的项目的未经呈现的页面的选集的大小。例如，如果选集包括项目的两个页面，则间隔区316的大小可以被调整大小以适应这项目的两个页面。在这种场景中，可以将新的间隔区添加到间隔区316以适应项目的未经呈现的页面的数量。替代地，当在可见区域314中呈现项目的更多页面时(由于滚动动作318，与项目的先前呈现的页面相比更多)，间隔区可以调整大小以适应另外的经呈现页面。还可以移除多个间隔区316以同步间隔区以适应项目的未经呈现的页面。

在移除项目的初始页面306和项目的相邻页面308时，呈现引擎312可以在可见区域314内呈现未经呈现的页面的选集。项目的初始页面306和项目的相邻页面308可以利用另一间隔区来替代。该另一间隔区可以充当项目的初始页面306和项目的相邻页面308的占位符。该另一间隔区可以在客户端应用302的另一虚拟区域中呈现。该另一间隔区的大小可以被设置为适应项目的初始页面306和项目的相邻页面308的大小。在示例性场景中，根据滚动动作318的方向，该另一页面虚拟区域可以位于可见区域314的上方。

图4是根据各实施例示出了用于响应于跳过动作而动态地呈现大数据集的项目的剩余页面的方案的显示图。

在示图400中，客户端应用402的呈现引擎412可以检测跳过动作419。该跳过动作可以忽略间隔区的子集，例如间隔区416和间隔区418。间隔区416和间隔区418两者的大小都可以被设置为适应未经呈现的页面404的选集的大小。呈现引擎412可以通过将间隔区416和间隔区418的间隔区总数乘以可见页面数量来计算项目的跳过页面的数量。可见页面数量可以等于在跳过动作419之前在可见区域414中显示的项目页面。例如，可见页面数量可以等于项目的初始页面和项目的相邻页面的页面总数。

接着，可以从大数据集中在项目的跳过页面之后的位置取回项目的未经呈现的页面的选集408。选集408的数量可以通过将该选集的内容动态地适合可见区域414来确定。呈现引擎还可以在可见区域414中呈现该选集。然而，如果呈现引擎由于可见区域414中不足的空间而无法呈现该选集的一部分，则间隔区的大小可以调整以适应在可见区域414中呈现的选集的该部分的大小。

如上面讨论的，可以采用客户端应用来动态地呈现大数据集。由于对项目进行处理以在分页结构中动态地呈现，可能出现对客户端应用102增加的用户效率。另外，客户端应用102使用客户端应用的虚拟区域中的间隔区而不是在存储器中加载的项目的页面可以减小处理器负载、增加处理速度、节省存储器、以及减少网络带宽使用。

如本文所描述的，各实施例解决由于缺乏在客户端应用中动态地呈现大数据集的效率而产生的需求。本文所描述的动作/操作不是仅仅对计算机的使用，而是讨论作为用作向大量用户和应用提供的服务的软件的直接后果的结果。

利用特定的组件、数据类型和配置来示出图1至图4中的示例性场景和方案。各实施例不限于根据这些示例性配置的系统。可以在应用和用户接口中采用更少或另外组件的配置中实现在客户端应用中动态地呈现大数据集。此外，图1至图4中所示出的示例性方案和组件及其子组件可以使用本文所描述的原理，利用其它值以类似方式来实现。

图5是其中可以实现各实施例的示例性联网环境。可以经由在一个或多个服务器514上执行的软件(例如托管服务)来实现被配置为动态地呈现大数据集的客户端应用。平台可以通过网络510与各个计算设备(例如智能电话513、移动计算机512、或台式计算机511(‘客户端设备’)上的客户端应用进行通信。

在客户端设备511-513中的任何客户端设备上执行的客户端应用可以可以促进经由服务器514执行的或者各个服务器516上的应用的通信。客户端应用可以从大数据集识别和取回项目的初始页面以在可见区域中呈现。项目的初始页面可以呈现并且动态地设置大小。可以测量可见区域的已消耗部分以检测由项目的初始页面的利用。可以从大数据集取回项目的相邻页面，以在基于已消耗部分确定的可见区域的剩余部分中呈现。客户端应用可以直接或通过数据库服务器518将与项目的页面相关联的数据存储在数据存储519中。

网络510可以包括服务器、客户端、互联网服务提供商、以及通信介质的任何拓扑。根据实施例的系统可以具有静态或动态拓扑。网络510可以包括安全网络(例如企业网络)、非安全网络(例如无线开放网络)、或互联网。网络510还可以协调在其它网络(例如公共交换电话网(pstn)或蜂窝网络)上的通信。此外，网络510可以包括短程无线网络，例如蓝牙或类似物。网络510提供本文所描述的各节点之间的通信。举例而言而非限制，网络510可以包括无线介质，例如声学、rf、红外以及其它无线介质。

可以采用计算设备、应用、数据源、以及数据分布系统的许多其它配置以在客户端应用中动态地呈现大数据集。此外，图5中所讨论的联网环境仅是出于说明目的。各实施例不限于示例性应用、模块或过程。

图6是根据各实施例的可以用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的示例性计算设备的框图。

例如，计算设备600可以用作为服务器、台式计算机、便携式计算机、智能电话、专用计算机、或类似设备。在示例性基本配置602中，计算设备600可以包括一个或多个处理器604和系统存储器606。存储器总线608可以用于处理器604与系统存储器606之间的通信。基本配置603在图6中可以由内部虚线内的那些组件示出。

取决于期望配置，处理器604可以是任何类型，包括但不限于微处理器(μρ)、微控制器(μc)、数字信号处理器(dsp)、或者其任意组合。处理器604可以包括一级或多级高速缓存，例如分级高速缓存存储器612、一个或多个处理器核614、以及寄存器616。示例性处理器核614(均)可以包括算数逻辑单元(alu)、浮点单元(fpu)、数字信号处理核(dsp核)、或者其任意组合。示例性存储器控制器618也可以与处理器604一起使用，或者在一些实现方式中，存储器控制器618可以是处理器604的内部部分。

取决于期望配置，系统存储器606可以是任何类型，包括但不限于易失性存储器(例如ram)、非易失性存储器(例如rom、闪存等等)、或者其任意组合。系统存储器606可以包括操作系统620、客户端应用622、以及程序数据624。客户端应用622可以包括诸如呈现引擎626之类的组件。呈现引擎626可以执行与客户端应用622相关联的过程。呈现引擎626可以从大数据集识别并取回项目的初始页面以在可见区域中呈现。项目的初始页面可以呈现并动态地设置大小。可以测量可见区域的已消耗部分以检测项目的初始页面的利用。可以从大数据集取回项目的相邻页面以在基于已消耗部分确定的可见区域的剩余部分中呈现。

客户端应用622可以通过与计算设备600相关联的显示组件来将大数据集显示为项目页面。显示组件的示例可以包括可以通信地耦合到计算设备600的监视器和/或触摸屏等等。程序数据624还可以包括如本文所描述的页面数据628等等以及其它数据。页面数据628可以包括来自大数据集的项目。

计算设备600可以具有另外的特征或功能、以及另外的结构以促进基本配置602与任何期望的设备和接口之间的通信。例如，总线/接口控制器630可以用于促进经由存储接口总线634在基本配置602与一个或多个数据存储设备632之间的通信。数据存储设备632可以是一个或多个可移动存储设备636、一个或多个不可移动存储设备638、或者其组合。可移动存储和不可移动存储设备的示例可以包括磁盘设备(例如软盘驱动器和硬盘驱动器(hdd))、光盘驱动器(例如压缩盘(cd)驱动器或数字多功能盘(dvd)驱动器)、固态驱动器(ssd)、以及磁带驱动器，仅举一些示例。示例性计算机存储介质可以包括按用于存储信息(例如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其它数据)的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。

系统存储器606、可移动存储设备636和不可移动存储设备638是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其它存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)、固态驱动器、或其它光学存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或者可以用于存储期望信息并且可以由计算设备600访问的任何其它介质。任何此类计算机存储介质可以是计算设备600的一部分。

计算设备600还可以包括接口总线640以促进经由总线/接口控制器630从各种接口设备(例如，一个或多个输出设备642、一个或多个外围接口644、以及一个或多个通信设备666)到基本配置602的通信。一些示例性输出设备642包括图形处理单元648和音频处理单元650，这些处理单元可以被配置为经由一个或多个a/v端口652向各种外部设备(例如显示器或扬声器)进行传送。一个或多个示例性外围接口644可以包括串行接口控制器654或并行接口控制器656，这些控制器可以被配置为经由一个或多个i/o端口658与外部设备(例如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备等等)或其它外围设备(例如，打印机、扫描仪等等))进行通信。通信设备666的示例包括网络控制器660，其可以被布置为：促进经由一个或多个通信端口664在网络通信链路上与一个或多个其它计算设备662进行通信。该一个或多个其它计算设备662可以包括服务器、计算设备、以及相当的设备。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块、或经调制数据信号(例如载波波形或其它传输机制)中的其它数据体现，并且可以包括任何信息传递介质。“经调制数据信号”可以是如下信号，该信号的一个或多个特性以将信息编码到该信号中的形式来设置或改变。举例而言而非限制，通信介质可以包括有线介质(例如有线网络或直接有线连接)和无线介质(例如声学、射频(rf)、微波、红外(ir)以及其它无线介质)。如本文所使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质两者。

计算设备600可以被实现为包括上述功能中的任何功能的通用或专用服务器、大型计算机或类似计算机的一部分。计算设备600还可以被实现为个人计算机，包括膝上型计算机和非膝上型计算机配置两者。

示例性实施例还可以包括用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的方法。这些方法可以用任何数量的方式(包括本文所描述的结构)来实现。一种此类方式可以是通过本公开内容中所描述的类型的设备的机器操作。另一种可选方式可以是结合一个或多个人类操作者来执行方法的各个操作中的一个或多个操作，其中人类操作者执行一些操作，而其它操作可以由机器执行。这些人类操作者不需要彼此共置，而是每个操作者可以仅处理执行一部分程序的一个机器。在其它实施例中，可以例如通过可以机器自动化的预先选择的标准来自动化人类交互。

图7是根据各实施例示出了用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的过程的逻辑流程图。过程700可以在计算设备(例如计算设备600或另一系统)上实现。

过程700开始于操作710，在操作710处客户端应用从大数据集识别并取回项目的初始页面以在可见区域中呈现。将产生初始页面的项目数量可以基于项目将如何适合可见区域的尺寸来确定。接着，在操作720处，呈现项目的初始页面。动态地设置项目的初始页面的内容的大小。

在操作730处，测量可见区域的已消耗部分以确定由项目的初始页面的利用。可以将已消耗部分与可见区域的剩余部分进行比较以量化将从大数据集取回的项目的相邻页面的数量。在操作740处，可以从大数据集取回项目的相邻页面以在基于已消耗部分的可见区域的剩余部分中呈现。在操作750中，可以在可见区域的剩余部分上呈现相邻项目。

过程700中所包括的操作是出于说明目的。在客户端应用中动态地呈现大数据集可以由具有更少或另外步骤的类似过程、以及使用本文所描述的原理以不同的操作顺序来实现。本文所描述的操作可以由在一个或多个计算设备上操作的一个或多个处理器、一个或多个处理器核、专用处理设备和/或通用处理器以及其它示例来执行。

在一些示例中，描述了一种用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的计算设备。所述计算设备包括：显示组件，被配置为存储与所述客户端应用相关联的指令的存储器，以及耦合到所述存储器和所述显示组件的处理器。所述处理器结合存储在所述存储器中的所述指令来执行所述客户端应用。所述客户端应用包括呈现引擎。所述呈现引擎被配置为：从所述大数据集识别并取回项目的初始页面以在所述客户端应用的可见区域中呈现，在所述显示组件上呈现所述项目的初始页面，其中，所述项目的初始页面的内容是动态地设置大小的，测量由所述项目的初始页面利用的所述客户端应用的所述可见区域的已消耗部分，从所述大数据集取回项目的一个或多个相邻页面以在基于所述已消耗部分的所述可见区域的剩余部分中呈现，以及在所述显示组件上呈现所述项目的一个或多个相邻页面。

在其它示例中，所述项目的初始页面是利用用于以下各项的操作来标识的：测量所述可见区域的一个或多个尺寸，以及对所述项目的初始页面的内容进行分析以检测适合所述可见区域的所述一个或多个尺寸的所述项目的初始页面的项目数量，其中，所述项目的初始页面的内容在所述可见区域中呈现时保持最佳可读性。所述呈现引擎还被配置为：检测与所述大数据集的先前交互相关联的连续动作，从所述大数据集识别项目的先前呈现的页面，其中，所述项目的先前呈现的页面是响应于所述先前交互而呈现的，以及将所述项目的先前呈现的页面分配给所述项目的初始页面。

在另外的示例中，所述呈现引擎还被配置为：将所述可见区域的所述已消耗部分的第一大小与所述可见区域的所述剩余部分的第二大小进行比较以计算大小比较值，以及基于所述大小比较值的相关性来计算所述项目的一个或多个相邻页面的数量。所述呈现引擎还被配置为：基于来自所述大数据集的项目的一个或多个未经呈现的页面来生成一个或多个间隔区，其中，所述一个或多个间隔区中的每个间隔区的大小被配置为：适应所述项目的初始页面的大小和所述项目的一个或多个相邻页面的大小，以及在所述客户端应用的不可见区域中呈现所述一个或多个间隔区。所述呈现引擎还被配置为：释放用于处理所述项目的一个或多个未经呈现的页面的一个或多个资源。

在其它示例中，所述呈现引擎还被配置为：检测滚动动作，从所述大数据集取回所述项目的一个或多个未经呈现的页面的选集，以及在所述显示组件上呈现所述项目的一个或多个未经呈现的页面的所述选集。所述项目的一个或多个未经呈现的页面的所述选集的内容适合所述可见区域的一个或多个尺寸。所述项目的未经呈现的页面的所述选集的内容在所述可见区域中呈现时保持最佳可读性。所述项目的一个或多个未经呈现的页面的所述选集是从所述大数据集中在所述一个或多个相邻页面中的最后页面之后的位置取回的。所述呈现引擎还被配置为：调整所述一个或多个间隔区中的每个间隔区的大小以适应所述项目的一个或多个未经呈现的页面的所述选集的大小。

在一些示例中，描述了一种在计算设备上执行的用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的方法。所述方法包括：从所述大数据集识别并取回项目的初始页面以在所述客户端应用的可见区域中呈现，呈现所述项目的初始页面，其中，所述项目的初始页面的内容是动态地设置大小的，测量由所述项目的初始页面利用的所述客户端应用的所述可见区域的已消耗部分，从所述大数据集取回项目的一个或多个相邻页面以在基于所述已消耗部分的所述可见区域的剩余部分中呈现，呈现所述项目的一个或多个相邻页面，以及基于来自所述大数据集的项目的一个或多个未经呈现的页面来生成一个或多个间隔区，其中，所述一个或多个间隔区中的每个间隔区的大小被配置为：适应所述初始页面的大小和所述一个或多个相邻页面的大小。

在其它示例中，所述方法还包括：检测忽略所述一个或多个间隔区的子集的跳过动作，以及通过将所述一个或多个间隔区的所述子集的间隔区总数乘以可见页面数量来计算来自所述大数据集的项目的跳过页面的数量，其中，所述可见页面数量等于所述项目的初始页面和所述项目的一个或多个相邻页面的页面总数。所述方法还包括：从所述大数据集中在所述项目的跳过页面之后的位置取回所述项目的一个或多个未经呈现的页面的选集，以及呈现所述项目的一个或多个未经呈现的页面的所述选集。所述方法还包括：检测呈现所述选集的第一子集的失败，其中，所述第一子集无法适合所述客户端应用的所述可见区域，以及调整所述一个或多个间隔区中的每个间隔区的大小以适应所述选集的第二子集的大小，其中，所述第二子集适合所述客户端应用的所述可见区域。

在另外的示例中，所述方法还包括：检测对从所述初始页面或所述一个或多个相邻页面选择的项目的调整大小动作，以及动态地调节所述初始页面或所述一个或多个相邻页面中的其它项目的一个或多个大小。所述方法还包括：检测可用部分以向所述可见区域添加项目的新页面，从所述大数据集中在所述项目的一个或多个相邻页面中的最后页面之后的位置取回所述项目的新页面，在所述项目的一个或多个相邻页面之后呈现所述项目的新页面，以及调整所述一个或多个间隔区中的每个间隔区的大小以适应所述项目的初始页面的大小、所述项目的一个或多个相邻页面的大小、以及所述项目的新页面的大小。

在一些示例中，描述了一种其上存储有用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的指令的计算机可读存储器设备。所述指令包括与所述方法的动作类似的动作。

在一些示例中，描述了一种用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的单元。所述用于在客户端应用中动态地呈现大数据集的单元包括：用于从所述大数据集识别并取回项目的初始页面以在所述客户端应用的可见区域中呈现的单元，用于呈现所述项目的初始页面的单元，其中，所述项目的初始页面的内容是动态地设置大小的，用于测量由所述项目的初始页面利用的所述客户端应用的所述可见区域的已消耗部分的单元，用于从所述大数据集取回项目的一个或多个相邻页面以在基于所述已消耗部分的所述可见区域的剩余部分中呈现的单元，以及用于呈现所述项目的一个或多个相邻页面的单元。

上述说明书、示例和数据提供了对各实施例的组合物的制造和使用的完整描述。虽然以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题内容，但应理解，所附权利要求中定义的主题内容并不一定限于上述特定特征或动作。相反，上述的特定特征和动作是作为实现各权利要求和实施例的示例形式而公开的。