信息处理装置、信息处理方法和程序与流程

本公开涉及信息处理装置、信息处理方法和程序。

背景技术：

专利文献1公开了在剩余电池量下降到低于预定值的情况下关闭电子设备的技术。在该技术中，在关闭电子设备之后，在电子设备连接到充电器的情况下，执行冷启动。

引用列表

专利文献

专利文献1：日本专利申请特开2013-121266号

技术实现要素：

本发明要解决的问题

然而，专利文献1中公开的技术没有给出剩余电池量的任何未来预测值。因此，用户不容易预测未来的剩余电池量。

因此，本公开提供了新颖且改进的信息处理装置、信息处理方法和程序，利用该信息处理装置、信息处理方法和程序，用户容易预测未来的剩余电池量。

问题的解决方案

根据本公开，提供了一种包括控制单元的信息处理装置，该控制单元执行控制以基于用户对信息处理装置的使用历史来计算剩余电池量的未来预测值并向该用户呈现与未来预测值相关的预测值相关信息。

根据本公开，提供了一种信息处理方法，其中控制单元执行控制以基于用户对信息处理装置的使用历史来计算未来预测值并向该用户呈现与未来预测值相关的预测值相关信息。

根据本公开，提供了一种使计算机实现控制功能的程序，该控制功能执行控制以基于用户对信息处理装置的使用历史来计算未来预测值并向该用户呈现与未来预测值相关的预测值相关信息。

发明的效果

如上所述，根据本公开，基于用户对信息处理装置的使用历史来计算剩余电池量的未来预测值，并且向用户呈现与预测值相关的预测值相关信息。因此，用户可以容易地预测未来的剩余电池量。注意，上述效果不一定是限制性的。与上述效果一起或代替上述效果，可以实现本说明书中描述的任何一种效果或可以从本说明书中理解的其他效果。

附图说明

图1是示出根据本公开的实施例的信息处理装置的外观的说明图。

图2是信息处理装置的功能框图。

图3是示出信息处理装置的处理过程的流程图。

图4是用于说明用于使用历史的相似性确定的预测历史变量的说明图。

图5是用于说明用于使用历史的相似性确定的预测历史变量的说明图。

图6是用于说明用于使用历史的相似性确定的虚拟空间的说明图。

图7是用于说明用于计算剩余电池量的未来预测值的方法的图。

图8是示出信息处理装置的显示示例的说明图。

图9是示出信息处理装置的显示示例的说明图。

具体实施方式

在下文中，将参考附图详细描述本公开的一个或多个优选实施例。注意，在本说明书和附图中，用相同的附图标记来表示具有基本相同的功能和结构的结构元件，并且省略对这些结构元件的重复说明。

注意，将按以下顺序提供描述。

1.信息处理装置的配置

2.信息处理装置的处理

<1.信息处理装置的配置>

首先，基于图1和图2描述根据本实施例的信息处理装置10的配置。信息处理装置10是所谓的智能电话。当然，这只是一个示例。信息处理装置10可以是由电池驱动的任何信息处理装置，例如，便携式电话、智能平板计算机、膝上型个人计算机等。

信息处理装置10包括通信单元11，显示单元12，语音输入单元13，语音输出单元14，输入操作单元15，电池单元16，存储单元17，以及控制单元18。信息处理装置10的组成元件不限于上述，而是还可包括其他组成元件。例如，信息处理装置10还可包括成像单元等。信息处理装置10包括硬件配置，所述硬件配置包括中央处理单元(CPU)、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、非易失性存储器、通信装置、显示器、麦克风、扬声器、触摸板、各种按钮、电池等。ROM记录信息处理装置10的操作所必需的信息，例如程序。CPU读取并执行ROM中记录的程序。因此，实现了通信单元11、显示单元12、语音输入单元13、语音输出单元14、输入操作单元15、电池单元16、存储单元17和控制单元18。在信息处理装置10包括成像单元的情况下，成像单元由成像设备(例如，相机等)实现。

通信单元11包括例如通信设备等，并且与另一信息处理装置等进行通信。通信方面包括WiFi通信、移动数据通信、蓝牙(注册商标)通信等。另外，通信单元11还接收信息处理装置10的位置信息。位置信息包括例如与信息处理装置10的海拔、纬度和经度相关联的信息。显示单元12显示各种图像。语音输入单元13包括例如麦克风等，并且接收由信息处理装置10的用户发出的语音等。语音输出单元14包括例如扬声器，并且输出各种类型的语音。输入操作单元15包括例如触摸板、各种按钮等，并且接受用户的输入操作。电池单元16包括例如电池，并且将电力馈送到信息处理装置10的组成元件。另外，电池单元16检测电池的状态(剩余电池量，电压，温度，容量，功耗等)。

存储单元17包括ROM、RAM、非易失性存储器等。除了上述程序之外，存储单元17还存储一种或多种类型的预测历史变量。这里，预测历史变量指示用户对信息处理装置10的使用历史。预测历史变量不受特别限制，只要指示用户对信息处理装置10的使用历史即可。预测历史变量例如包括：时间点，星期几，剩余电池量，电池是否处于充电状态，电池的电压，电池容量，电池的功耗，应用使用情况，WiFi连接情况，移动数据通信连接情况，蓝牙连接情况，每个通信方面的通信量，信息处理装置10的位置信息，显示单元12的开/关状态，显示单元12的亮度，输入操作单元15的操作频率(例如，触摸面板上的触摸次数)，CPU使用率等。控制单元18基于上述预测历史信息来计算剩余电池量的未来预测值。稍后将描述细节。另外，因为预测历史变量包括关于电池是否处于充电状态的信息，所以控制单元18可以基于预测历史信息来预测充电开始定时。

这里，位置信息例如是上述海拔、纬度、经度等。每条位置信息可以与聚类信息(即，上下文信息)相关联。上下文信息指示从位置信息得到的地点(例如，家，家附近，火车，办公室，餐馆等)。

注意，预测历史变量被量化并记录在存储单元17中。例如，时间点和星期几可被记录为sinθ和cosθ的二维信息。在图4和图5中示出示例。在图4中，0:00、6:00、12:00和18:00分别对应于0°、90°、180°和240°。因此，例如，0:00被记录为(cos0°，sin0°)(＝(0,1))。另外，3:00被记录为(cos45°，sin45°)。另外，在图5中，星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期日分别对应于0°、45°、90°、135°、180°、225°和270°。因此，例如，星期一被记录为(cos0°，sin0°)(＝(0,1))。另外，周二被记录为(cos45°，sin45°)。当然，记录时间点和星期几的方法不限于上述。

另外，关于上下文信息，可以针对每个位置指派数值。关于通信连接情况，可以以令人满意的顺序在多个阶段处指派数值。关于显示单元12的开/关状态，可以针对每个状态指派数值。

另外，由数值指示的信息可以原样变为预测历史变量，但是可以以某种方式进行转变。例如，关于纬度、经度和海拔，它们可被指示为归一化三维空间上的坐标(例如，一侧的长度为1的立方体空间中的坐标)。

预测历史变量的类型的数量可以是一个或多个。然而，就从多个观点评估使用历史而言，预测历史变量的类型的数量优选为多个。

控制单元18包括例如CPU等，并且通常控制信息处理装置10。而且，控制单元18每过预定时间(例如，每过一分钟)聚合预测历史变量并将预测历史变量记录在存储单元17中。换句话说，控制单元18将用户对信息处理装置10的使用历史记录在存储单元17中。另外，控制单元18基于用户对信息处理装置10的使用历史来计算剩余电池量的未来预测值。然后，控制单元18执行控制以向用户呈现与预测值相关的预测值相关信息。稍后将描述细节。

<2.信息处理装置的处理>

接下来，沿着图3所示的流程图描述信息处理装置10的处理过程。在步骤S10中，控制单元18计算剩余电池量的未来预测值。具体而言，执行下面描述的处理。控制单元18首先从存储单元17获取最近的(即，最新的)使用历史。具体而言，控制单元18从存储单元17获取最近的预测历史变量。然后，控制单元18形成用于相似性判断的虚拟空间。这里，虚拟空间是具有与每个预测历史变量相对应的变量轴的多维空间。这里，控制单元18在形成虚拟空间时对每个预测历史变量执行加权。权重的初始值是1.0，并且通过重复图3所示的处理来更新加权。因此，增加了相似性判断的准确性。注意，可以基于多个用户的使用历史的统计来设置加权的初始值。图6概念性地示出了虚拟空间的示例。轴Q1对应于时间点，轴Q2对应于星期几，并且轴Q3对应于另一个预测历史变量。注意，如上所述，时间点和时间是二维信息，但是在这里为了容易理解而被指示为一维信息。在图6的示例中，对时间点的加权是最大的，对星期几的加权是继时间点之后的第二大，并且对于另一个预测历史变量保持初始值。例如，在用户不管星期几都在相同时间点定期地使用信息处理装置10的情况下，控制单元18可以增加对时间点的加权。另外，在用户在特定地点(例如，火车、家等)在很长一段时间内使用信息处理装置10的情况下，控制单元18可以增加对上下文信息的加权。

接下来，控制单元18从用户对信息处理装置10的使用历史中搜索与最近的使用历史相似的相似使用历史。具体而言，控制单元18在用于相似性判断的虚拟空间中设置与最近预测历史变量相对应的最近历史向量。接下来，控制单元18在用于相似性判断的虚拟空间中设置与每个时间点处的预测历史变量相对应的比较历史向量。然后，控制单元18将最近历史向量与比较历史向量进行比较以确定它们的相似性。具体而言，例如，控制单元18可以计算向量的内积，并且当内积在预定范围内时，可以确定它们是相似的。在它们相似的情况下，比较历史向量是相似使用历史。这里，控制单元18在执行相似性判断时可以将情况(状态)考虑在内。例如，在用户在特定地点(例如，度假村)执行特定动作(例如，拍摄许多照片等)的情况下，控制单元18在相似性判断中可以将这样的情况考虑在内。

接下来，控制单元18将由相似使用历史指示的时间点之后的每个时间点处的剩余电池量设置为剩余电池量的未来预测值。因此，控制单元18指定剩余电池量的未来预测值。也就是说，控制单元18指定每个未来时间点的剩余电池量的未来预测值。换句话说，控制单元18计算指示剩余电池量的未来向下转变的预测值曲线。注意，在存在多个相似使用历史的情况下，控制单元18可以执行下面描述的处理。换句话说，控制单元18针对每个相似使用历史指定剩余电池量的未来预测值。接下来，控制单元18计算指定预测值的算术平均值。然后，控制单元18将算术平均值设置为未来预测值。

这里，基于图7描述未来预测值的计算示例。在图7中，横轴指示时间点，并且纵轴指示剩余电池量(％)。时间点T1指示当前时间点。曲线图L1是剩余电池量的历史。控制单元18搜索与最近使用历史(由框A1围绕的区域中的使用历史)相似的相似使用历史。结果，控制单元18确定由框A2围绕的区域中的使用历史是相似使用历史。注意，尽管在区域A1和A2中仅指示剩余电池量的历史，但是如上所述，在实践中基于各种预测历史变量执行相似性判断。然后，控制单元18将由相似使用历史指示的时间点之后的每个时间点处的剩余电池量设置为剩余电池量的未来预测值。曲线图L2指示未来预测值。注意，曲线图L3指示在未来实际测量的剩余电池量。在该示例中，可以看出曲线图L2和L3一般是相同的。

在步骤S15中，控制单元18生成预测值相关信息并将其呈现给用户。预测值相关信息是与剩余电池量的未来预测值相关的信息。呈现的一个方面包括例如画面(screen)显示。换句话说，控制单元18在显示单元12上显示预测值相关信息。图8中示出了示例。控制单元18将时间转变信息20和剩余时间预期信息30显示为预测值相关信息。这里，时间转变信息20是二维平面图像，在该二维平面图像上横轴指示时间点并且纵轴指示剩余电池量。然后，曲线图L11和L12以及当前时间标记T11叠加在时间转变信息20上。曲线图L11指示剩余电池量的历史的时间转变。曲线图L12指示未来预测值的时间转变。当前时间标记T11指示当前时间点。剩余时间预期信息30指示从当前时间点到未来预测值变为零的时间点所经过的时间。这里，剩余时间预期信息30可以指示从当前时间点到未来预测值变得等于或小于预定值(例如，整个电池容量的5％、1％)的时间点的时间。因此，用户可以容易地理解剩余电池量已被如何减少以及剩余电池量将被如何减少。另外，用户可以容易地预测剩余电池量何时变为预定值或更小(例如，零)。也就是说，用户可以容易地预测未来的剩余电池量。结果，因为可以抑制用户的不必要的快速充电，所以控制单元18可以预期电池寿命的延长。

控制单元18可以从语音输出单元14输出与上述预测值相关信息相对应的语音。另外，控制单元18可以根据用户的选择操作来呈现上述预测值相关信息。在图8的示例中，控制单元18在用户选择项目“电池使用量”的情况下呈现上述预测值相关信息。

这里，在图8的示例中，控制单元18还显示剩余电池量图像40和指示最近剩余电池量的电池使用率列表50。这里，电池使用率列表50是将在信息处理装置10中操作的应用与该应用所消耗的电池消耗量相对于整个消耗量的比率相关联的列表。当然，图8仅仅是一个显示示例。例如，在图8的示例中，未来预测值以曲线图形式指示，但是可以由数值指示。

在步骤S20中，控制单元18基于用户对信息处理装置10的使用历史来计算充电开始定时的预测值。具体而言，控制单元18指定在步骤S10中指定的相似使用历史的时间点之后首次开始充电的时间点。然后，控制单元18计算这些时间点之间的时段。然后，控制单元18将从当前时间点开始经过该时段的时间点设置为充电开始定时的预测值。注意，控制单元18在存在多个相似使用历史的情况下针对每个相似使用历史计算该时段。然后，控制单元18计算这些时段的计算平均值。然后，控制单元18可以将从当前时间点经过算术平均值的时段的时间点设置为充电开始定时的预测值。

在步骤S30中，控制单元18将剩余电池量的未来预测值与充电开始定时的预测值进行比较。然后，控制单元18确定剩余电池量的未来预测值变为零的定时是否早于充电开始定时的预测值。在控制单元18确定剩余电池量的未来预测值变为零的定时早于充电开始定时的预测值的情况下，步骤进入步骤S40。同时，在控制单元18确定剩余电池量的未来预测值变为零的定时等于或晚于充电开始定时的预测值的情况下，步骤进入步骤S50。如上所述，在本实施例中，控制单元18将剩余电池量的未来预测值变为零的定时与充电开始定时的预测值进行比较。然而，由控制单元18执行的处理不限于该示例。例如，控制单元18可以将剩余电池量的未来预测值变得等于或小于预定值(例如，整个电池容量的5％、1％)的定时与充电开始定时的预测值进行比较。换句话说，利用控制单元18，在控制单元18确定剩余电池量的未来预测值变得等于或小于预定值的定时早于充电开始定时的预测值的情况下，步骤进入步骤S40。

在步骤S40中，控制单元18生成推荐信息并将其呈现给用户。这里，推荐信息是一种类型的预测值相关信息，并且是推荐转变到低功耗模式的信息。呈现的一个方面包括例如画面显示。换句话说，控制单元18在显示单元12上显示推荐信息。图9中示出了示例。控制单元18将预测情况说明信息110和低消耗模式开启按钮120显示为推荐信息。当然，推荐信息不限于该示例。例如，可以将预测情况说明信息110单独显示为推荐信息。另外，控制单元18可以从语音输出单元14输出与推荐信息相对应的语音。

预测情况说明信息110说明剩余电池量的未来预测值变得等于或小于预定值(例如，零)的定时，并且说明剩余电池量的未来预测值变得等于或小于预定值(例如，零)的定时早于充电开始定时的预测值。而且，预测情况说明信息说明低消耗模式的优点。在该示例中，预测情况说明信息110说明在低消耗模式的情况下剩余电池量被延长的预期延长时间。注意，可以基于低消耗模式的内容等来计算预期延长时间。另外，低消耗模式的类型不受特别限制。然而，在允许用户使用信息处理装置10的同时抑制电池消耗的模式是优选的。例如，在低消耗模式中，执行限制某些应用等的功能的处理。低消耗模式开启按钮120是用于打开(激活)低消耗模式的按钮。在用户点击低消耗模式开启按钮的情况下，控制单元18打开低消耗模式。因此，用户可以容易地理解在充电开始之前如果这继续则剩余电池量变得等于或小于预定值(例如，零)。结果，用户可以采取措施，例如，根据推荐信息打开低消耗模式或者加快充电开始定时。

因此，在用户在消耗大量剩余电池量的方面使用信息处理装置10的情况下(例如，在度假村等处拍摄大量照片的情况下)，无论剩余电池量的水平如何，控制单元18都可以向用户呈现推荐信息。因此，即使剩余电池量大，控制单元18也可以促使用户转变到低消耗模式。这里，通过即使当剩余电池量大时低消耗模式也被激活，低消耗模式经常可以是更有效的。结果，因为用户可以更多在较早阶段(即，在剩余电池量大的阶段)打开低消耗模式，所以可以更有效地利用低消耗模式。

这里，控制单元18可以将上述时间转变信息20与推荐信息一起显示。然后，控制单元18可以在时间转变信息20上叠加指示充电开始定时的预测值的图像(例如，指示充电开始定时的箭头图像)。因此，用户可以在视觉上理解剩余电池量的未来预测值变得等于或小于预定值(例如，零)的定时早于充电开始定时的预测值。

另外，控制单元18可以基于用户的最近使用历史来确定是否向用户呈现推荐信息。更具体而言，控制单元18可以引用信息处理装置10的位置作为最近使用历史，以确定是否向用户呈现推荐信息。例如，在信息处理装置10(基本上是用户)存在于可以对信息处理装置10充电的地点(例如，家)或其附近的情况下，用户可以较早开始充电。因此，在信息处理装置10存在于这样的地点的情况下，控制单元18可以不呈现推荐信息。注意，控制单元18可以将电池处于充电状态时的位置信息记录为使用历史。然后，基于位置信息，控制单元18可以确定信息处理装置10(基本上是用户)是否存在可以对信息处理装置10充电的地点(例如，家)或其附近。另外，可以由用户选择推荐信息的呈现的存在或不存在。例如，控制单元18可以将复选框“不显示推荐信息”与推荐信息一起(或者在设置画面等内)显示。然后，在复选框被选中的情况下，控制单元18可以不呈现推荐信息。

另外，在用户开始充电或低消耗模式被选择之前，控制单元18可以重复地显示推荐信息或仅显示一次推荐信息。另外，即使在用户选择低消耗模式之后，控制单元18也可以显示时间转变信息20。

在步骤S50中，控制单元18更新用于搜索相似使用历史的加权。因此，控制单元18提高了相似性判断的准确性。具体而言，控制单元18在达到未来预测值所指示的时间点时获取剩余电池量的实际测量值。接下来，控制单元18执行如下所述的更新加权的处理。换句话说，控制单元18改变加权并执行与步骤S10相似的处理。这里，搜索目标的最近使用历史和使用历史与在步骤S10中使用的那些相似。因此，控制单元18计算剩余电池量的预测值。然后，控制单元18将计算出的预测值与剩余电池量的实际测量值进行比较。然后，控制单元18执行加权更新处理，直到计算出的预测值与实际测量值之间的差变得小于在步骤S10中计算的预测值与实际测量值之间的差为止。因此，控制单元18更新加权。此后，控制单元18结束处理。注意，在充电开始的情况下，基于紧接在充电之前的放电状态持续到剩余电池量变得等于或小于剩余电池量的预定值(例如，零)为止的假设，控制单元18可以将此时的剩余电池量的时间转变添加到预测历史变量。因此，控制单元18还可以学习用户在实践中没有经历的放电方面。

根据以上，根据本实施例，控制单元18基于用户对信息处理装置10的使用历史来计算剩余电池量的未来预测值。然后，控制单元18执行控制以向用户呈现与预测值相关的预测值相关信息。因此，用户可以容易地预测未来的剩余电池量。

而且，控制单元基于用户对信息处理装置10的使用历史来计算用户的充电开始定时的预测值。然后，控制单元18在未来预测值变得等于或小于预定值的定时早于充电开始定时的预测值的情况下呈现预测值相关信息。因此，控制单元18可以在预测值相关信息的必要性对于用户来说较大的情况下呈现预测值相关信息。

而且，控制单元18执行控制以向用户呈现推荐转变到低功耗模式的推荐信息，作为预测值相关信息。因此，用户可以更早地执行向低消耗模式的转变。

而且，推荐信息包括指示未来预测值变得等于或小于预定值的定时早于充电开始定时的预测值的信息。因此，用户可以容易地理解在充电开始之前如果这继续则剩余电池量变得等于或小于预定值。结果，用户可以采取措施，例如，根据推荐信息打开低消耗模式或者加快充电开始定时。

而且，控制单元18基于用户对信息处理装置10的最近使用历史来确定是否向用户呈现推荐信息。因此，在估计推荐信息对于用户是必要的情况下，可以向用户呈现推荐信息。

这里，在上述确定中，用户对信息处理装置10的最近使用历史包括信息处理装置10的位置。因此，例如，在信息处理装置10存在于可以对信息处理装置10充电的地点或者其附近的情况下，控制单元18可以被配置为不呈现推荐信息。因此，在估计推荐信息对于用户是必要的情况下，控制单元18可以向用户呈现推荐信息。

而且，因为控制单元18执行控制以将未来预测值的时间转变呈现为预测值相关信息，所以用户可以容易地理解剩余电池量如何减少。另外，用户可以容易地预测剩余电池量何时如何变为预定值或更小。也就是说，用户可以容易地预测未来的剩余电池量。

而且，因为控制单元18执行控制以将过去的剩余电池量的时间转变呈现为预测值相关信息，所以用户可以容易地理解剩余电池量已经如何减少。

而且，控制单元18从用户对信息处理装置10的使用历史中搜索与用户对信息处理装置10的最近使用历史相似的相似使用历史。然后，控制单元18基于相似使用历史来计算剩余电池量的未来预测值。因此，控制单元18可以更准确地计算剩余电池量的未来预测值。

这里，信息处理装置10的使用历史由多个预测历史变量指定。然后，控制单元18对每个预测历史变量执行加权，并基于加权的预测历史变量来搜索相似使用历史。因此，控制单元18可以更准确地搜索相似使用历史，并且可以更准确地计算剩余电池量的未来预测值。

另外，控制单元18将未来预测值与剩余电池量的实际测量值进行比较，并基于比较结果来更新预测历史变量的加权。因此，控制单元18可以更准确地计算剩余电池量的未来预测值。

上面已经参考附图描述了本公开的一个或多个优选实施例，而本公开不限于上述示例。本领域技术人员可以在所附权利要求的范围内找到各种变更和修改，并且应该理解，它们将自然地落入本公开的技术范围。

另外，本说明书中描述的效果仅是说明性和演示性的，而不是限制性的。也就是说，与基于本说明书的效果一起或者代替基于本说明书的效果，根据本公开的技术可以表现出对于本领域技术人员清楚的其他效果。

注意，本公开还可被如下配置。

(1)一种信息处理装置，包括：控制单元，所述控制单元执行控制以基于用户对信息处理装置的使用历史来计算剩余电池量的未来预测值并向所述用户呈现与所述未来预测值相关的预测值相关信息。

(2)根据(1)所述的信息处理装置，其中，所述控制单元执行控制以基于所述用户对所述信息处理装置的使用历史来计算所述用户的充电开始定时的预测值，并在所述未来预测值变得等于或小于预定值的定时早于所述充电开始定时的预测值的情况下呈现所述预测值相关信息。

(3)根据(2)所述的信息处理装置，其中，所述控制单元执行控制以向所述用户呈现推荐信息作为所述预测值相关信息，所述推荐信息推荐转变到低功耗模式。

(4)根据(3)所述的信息处理装置，其中，所述推荐信息包括指示所述未来预测值变得等于或小于所述预定值的定时早于所述充电开始定时的预测值的信息。

(5)根据(3)或(4)所述的信息处理装置，其中，所述控制单元基于所述用户对所述信息处理装置的最近使用历史来确定是否向所述用户呈现所述推荐信息。

(6)根据(5)所述的信息处理装置，其中，所述用户对所述信息处理装置的最近使用历史包括所述信息处理装置的位置。

(7)根据(1)至(6)中任一项所述的信息处理装置，其中，所述控制单元执行控制以呈现所述未来预测值的时间转变作为所述预测值相关信息。

(8)根据(7)所述的信息处理装置，其中，所述控制单元执行控制以呈现过去的剩余电池量的时间转变作为所述预测值相关信息。

(9)根据(1)至(8)中任一项所述的信息处理装置，其中，所述控制单元从所述用户对所述信息处理装置的使用历史中搜索与所述用户对所述信息处理装置的最近使用历史相似的相似使用历史，以基于所述相似使用历史来计算所述未来预测值。

(10)根据(9)所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置的使用历史由多个预测历史变量指定，并且

所述控制单元对所述预测历史变量中的每一个进行加权，并基于加权的预测历史变量来搜索所述相似使用历史。

(11)根据(10)所述的信息处理装置，其中，所述控制单元将所述未来预测值与所述剩余电池量的实际测量值进行比较，并基于比较结果来更新所述预测历史变量的加权。

(12)一种信息处理方法，其中控制单元执行控制以基于用户对信息处理装置的使用历史来计算未来预测值并向所述用户呈现与所述未来预测值相关的预测值相关信息。

(13)一种使计算机实现控制功能的程序，所述控制功能执行控制以基于用户对信息处理装置的使用历史来计算未来预测值并向所述用户呈现与所述未来预测值相关的预测值相关信息。

标号列表

10 信息处理装置

11 通信单元

12 显示单元

13 语音输入单元

14 语音输出单元

15 输入操作单元

16 电池单元

17 存储单元

18 控制单元