一种GIS质量问题分析方法与流程

本发明属于电力设备质量监督领域，特别涉及一种gis质量问题分析方法。

背景技术：

我国的物资质量管理真正的发展始于二十世纪70年代，直至进入二十一世纪以来才形成真正的全方位、多层次的质量管理体系。但我国的物资质量管理更多的是在政策的范围对产品和服务的质量进行约束，更注重狭义上产品的质量，而不是通过过程的控制来广义上产品的质量，还有待于更深入的研究。随着科技的迅猛发展，传统的物资管理体系已不能满足需要，而大数据作为一个新兴的理论开始在包括商务、医学、管理乃至电力等各个产业发挥出它的巨大作用。

gis是电力系统中常用的高压配电设备。因故障率低，可靠性高而受到广大电力企业的青睐。gis设备能够起到保护和控制其他电气设备的作用，是电力系统安全运行的重要保障。gis有其固有的缺点，由于sf6气体的泄漏、外部水分的渗入、导电杂质的存在、绝缘子老化等因素影响，都可能导致gis内部闪络故障。gis的全密封结构使故障的定位及检修比较困难，检修工作繁杂，事故后平均停电检修时间比常规设备长，其停电范围大，常涉及非故障元件。分析gis设备的质量问题对于提高电力系统的安全性和稳定性有着重要作用。

技术实现要素：

本发明的目的，在于提供一种gis质量问题分析方法，通过专家经验建立gis质量问题专家系统知识库，可分析gis质量问题的发生环节和产生原因，并得到具备专家知识的改进建议和改进措施。

为了达成上述目的，本发明的解决方案是：

一种gis质量问题分析方法，包括如下步骤：

步骤s1，整合gis基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数作为输入；

步骤s2，结合专家经验建立gis质量问题专家系统知识库；

步骤s3，将待分析的gis设备带入知识库得到质量问题的发生环节、产生原因，并得到改进建议和改进措施。

上述步骤s1中，gis基本信息包括：设备唯一码、设备名称、电压等级、供应商、生产日期、运行年限、质保期。

上述步骤s1中，质量问题信息包括：问题编号、问题提报单位、问题发现时间、发现问题环节、问题类别和原因分析。

上述步骤s1中，管控措施包括断路器选型检查、gis气室分隔检查、gis防寒措施检查和sf6废气处理。

上述步骤s1中，试验项目参数包括gis的短时工频耐受电压试验、冲击试验、局部放电试验、人工污秽试验和温升试验的相关参数。

上述步骤s2的具体步骤是：

步骤s2.1，结合专家经验，分别整理归纳问题类别、发现问题环节、管控措施和试验项目参数四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举；

步骤s2.2，结合专家经验，确定四种属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系；

步骤s2.3，结合专家经验，为每条对应关系链增加改进建议和改进措施。

上述步骤s3的具体步骤是：

步骤s3.1，明确该gis设备发生质量问题的类型，搜索知识库；

步骤s3.2，根据知识库中搜索结果，判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范；

步骤s3.3，根据判断结果，搜索知识库，得到该gis设备质量问题的发生环节、产生原因以及对应的改进建议和改进措施；

步骤s3.4，结果输出。

采用上述方案后，本发明的有益效果是：本发明通过专家经验建立gis质量问题专家系统知识库，分析gis质量问题的发生环节、产生原因，并得到具备专家知识的改进建议和改进措施，可为不断完善gis设备采购标准、采购策略和质量监督策略提供支撑，促进设备质量监督工作规范、高效开展。

附图说明

图1是本发明的原理图；

图2是本发明实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述，但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。

如图1所示，本发明提供一种gis质量问题分析方法，包括如下步骤：

步骤s1，整合gis基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数作为输入；

所述步骤s1中，gis基本信息包括：设备唯一码、设备名称、电压等级、供应商、生产日期、运行年限、质保期等相关信息。质量问题信息包括：问题编号、问题提报单位、问题发现时间、发现问题环节、问题类别和原因分析等相关信息。

步骤s1中管控措施包括断路器选型检查、gis气室分隔检查、gis防寒措施检查和sf6废气处理等相关措施。试验项目参数包括gis的短时工频耐受电压试验、冲击试验、局部放电试验、人工污秽试验和温升试验等试验的相关参数。

步骤s2，结合专家经验建立gis质量问题专家系统知识库。

所述步骤s2中的建立gis质量问题专家系统知识库具体分为以下步骤：

步骤s2.1，结合专家经验，分别整理归纳问题类别、发现问题环节、管控措施和试验项目参数四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举；

步骤s2.2，结合专家经验，确定四种属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系；

步骤s2.3，结合专家经验，为每条对应关系链增加改进建议和改进措施。

步骤s3，将待分析的gis设备带入知识库得到质量问题的发生环节、产生原因，并得到改进建议和改进措施。

步骤s3中的待分析的gis设备带入知识库求解的具体步骤为：

步骤s3.1，明确该gis设备发生质量问题的类型，搜索知识库；

步骤s3.2，根据知识库中搜索结果，判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范；

步骤s3.3，根据判断结果，搜索知识库，得到该gis设备质量问题的发生环节、产生原因以及对应的改进建议和改进措施；

步骤s3.4，结果输出。

下面举一实施例。

首先输入gis基本信息、质量问题信息、管控措施和试验项目参数。结合专家经验，分别整理归纳四种属性的属性值，规范各属性值名称并做出枚举。部分枚举结果如下：

表1发现问题环节枚举表

表2问题类别枚举表

表3管控措施枚举表

表4试验项目枚举表

接着，结合专家经验，确定属性之间一对一或一对多的逻辑对应关系，并为每条对应关系链增加改进建议和改进措施，得到gis质量问题专家系统知识库，部分知识库如下：

表5gis质量问题专家系统知识库表

最后流程如图2，明确待分析的gis设备发生质量问题的类型，如“壳体漏气”、“密封面漏气”等，搜索知识库。判断相应的管控措施检查结果是否合格，判断相应的试验项目参数是否满足规范。如判断“sf6气体泄漏率”和“额定气压”的参数数值是否在正常范围内，本实施例中该gis单个隔室内sf6气体漏气率为0.3％/年，超过了正常数值0.2％/年，则判断是气体密封性试验参数异常，输出结果为“sf6气体漏气”，质量问题的原因因素为“工艺不良”，建议进行监造环节的排查。针对该类问题，改进建议为：1)强化设备的驻厂监造工作，加强对厂家制造工艺、出厂试验等环节的管控和见证；2)对设备厂家的售后服务及时进行动态考评，深化沟通机制，强化与厂家的协同联动；3)加强运输过程中的质量管控。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替代，都应当视为属于本发明的保护范围。