1.一种电影蒙太奇语言分析的方法，其特征在于，包括：
载入视频信息；
将所述视频信息按照镜头进行切割得到至少1个视频片段；
对所述视频片段按照播放顺序进行排列并赋予编号；
获取所述视频片段的编号和播放时长；
获取所述视频片段的景别，进一步为:
获取所述视频片段的帧画面，获取取所述帧画面上的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值，将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较，
当相匹配的所述采样点数值小于预定义的所述匹配阈值时，所述帧画面不包含人物和人物局部特写的帧，所述帧画面的所述景别为远景，
当相匹配的所述采样点数值大于或等于所述预定义的匹配阈值时，所述帧画面包含人物或人物局部特写的帧，获取所述帧画面中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值，
当所述帧画面中人体头部面积占屏幕比例大于或等于1/6时，所述帧画面的景别为特写，
当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于或等于1/48时，所述帧画面的景别为近景，
当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于或等于1/85时，所述帧画面的景别为中景，
当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述帧画面的景别为全景，
获取所述视频片段中，所述帧画面的所述景别，作为所述视频片段的所述景别；
获取所述视频片段的拍摄技巧，进一步为：
获取所述视频片段的所述帧画面上的特征点，其中，任一所述帧画面上的所述特征点的个数为固定值，
在所述帧画面所在的平面上建立坐标系，其中，所述坐标系，包括：横向坐标轴和纵向坐标轴，所述坐标系的原点位于所述帧画面的几何中心，所述横向坐标轴的正方向，是所述帧画面所在平面内的任一方向，所述纵向坐标轴的正方向，与所述横向坐标轴的正方向相交，
计算所述特征点在所述坐标系中的坐标值，其中，所述坐标值，包括：横坐标和纵坐标，
获取所述视频片段中任一所述帧画面作为目标帧画面，
获取所述目标帧画面的对比帧画面，所述对比帧画面的所述编号，大于所述目标帧画面的所述编号，
获取所述目标帧画面和所述对比帧画面共有的所述特征点，作为共有特征点，
用所述共有特征点在所述对比帧画面中的坐标值，减去所述共有特征点在所述目标帧画面中的坐标值，得到所述共有特征点的坐标差值，其中，所述坐标差值包括：横坐标差值和纵坐标差值，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第一特征点，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第二特征点，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值小于零的所述特征点，作为第三特征点，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值小于零的所述特征点，作为第四特征点，
当所述第一特征点、所述第二特征点、所述第三特征点和所述第四特征点的个数都不小于零，并且所述第一特征点和所述第四特征点在所述对比帧画面中的横坐标，大于所述第二特征点和第三特征点在所述对比帧画面中的横坐标时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的拍摄技巧为推，
当所述第一特征点、所述第二特征点、所述第三特征点和所述第四特征点的个数都不小于零，并且所述第二特征点和所述第三特征点在所述对比帧画面中的横坐标，大于所述第一特征点和第四特征点在所述对比帧画面中的横坐标时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为拉，
当所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，都大于零或者都小于零，并且所述共有特征点的所述横坐标差值和所述纵坐标差值，与所述共有特征点在所述目标帧画面中的所述横坐标的绝度值和所述纵坐标的绝对值之间不具有单调性时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为移，
当所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，都大于零或者都小于零，并且所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，与所述共有特征点在所述目标帧画面中的所述横坐标的绝对值或所述纵坐标的绝对值之间不具有单调性时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为摇，
获取所述共有特征点中，所述横坐标差值和所述纵坐标差值都等于零的所述特征点作为静止特征点，当所述静止特征点的个数大于第一阈值时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为固定拍摄，其中，所述第一阈值，与任一所述帧画面的所述特征点的个数的比值，大于10％，
获取所述视频片段中，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧，作为所述视频片段的所述拍摄技巧；
汇总所述视频片段的所述编号、所述播放时长、所述景别和所述拍摄手法作为所述视频信息的蒙太奇语言。
2.如权利要求1所述的一种电影蒙太奇语言分析的方法，其特征在于，将所述视频信息按照镜头进行切割得到至少1个视频片段，进一步为：
从所述视频信息中获取任一所述帧画面作为当前帧画面，
从所述视频信息中获取与所述当前帧画面相邻的后一帧画面，
获取所述当前帧画面和所述后一帧画面的所述特征点，
计算所述当前帧画面和所述后一帧画面共有的所述特征点的个数作为连续度，
当所述连续度大于或等于第二阈值时，所述当前帧画面和所述后一帧画面属于同一所述视频片段，其中：所述第二阈值，与任一所述帧画面的所述特征点的个数的比值，大于50％，
当所述连续度小于第二阈值时，所述当前帧画面与所述后一帧画面不属于同一所述视频片段，在所述当前帧画面和所述后一帧画面之间进行切割。
3.如权利要求2所述的一种电影蒙太奇语言分析的方法，其特征在于，
所述对比帧画面与所述目标帧画面属于同一所述视频片段；
所述对比帧画面与所述目标帧画面在所述视频片段中相邻。
4.如权利要求1所述的一种电影蒙太奇语言分析的方法，其特征在于，所述坐标系为直角坐标系，所述横向坐标轴和所述纵向坐标轴相互垂直。
5.如权利要求1所述的一种电影蒙太奇语言分析的方法，其特征在于，获取所述帧画面上的特征点，进一步为：
从所述帧画面中获取静态景物，在所述静态景物上设置至少两个所述特征点。
6.一种电影蒙太奇语言分析的系统，其特征在于，包括：视频读取模块、景别获取模块、拍摄技巧获取模块和计算模块；
所述视频读取模块，与所述景别获取模块和所述计算模块相连接，用于载入视频信息，将所述视频信息按照镜头进行切割得到至少1个视频片段，对所述视频片段按照播放顺序进行排列并赋予编号，获取所述视频片段的编号和播放时长；
所述景别获取模块，与所述视频读取模块、所述拍摄技巧获取模块和所述计算模块相连接，用于获取所述视频片段的景别，其中，获取所述视频片段的景别，进一步为:
获取所述视频片段的帧画面，获取取所述帧画面上的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值，将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较，
当相匹配的所述采样点数值小于预定义的所述匹配阈值时，所述帧画面不包含人物帧，所述帧画面的所述景别为远景，
当相匹配的所述采样点数值大于或等于所述预定义的匹配阈值时，所述帧画面包含人物和人物局部特写的帧，获取所述帧画面中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值，
当所述帧画面中人体头部面积占屏幕比例大于或等于1/6时，所述帧画面的景别为特写，
当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于或等于1/48时，所述帧画面的景别为近景，
当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于或等于1/85时，所述帧画面的景别为中景，
当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述帧画面的景别为全景，
获取所述视频片段中，所述帧画面的所述景别，作为所述视频片段的所述景别；
所述拍摄技巧获取模块，与所述景别获取模块和所述计算模块相连接，用于获取所述视频片段的所述拍摄技巧，其中，获取所述视频片段的所述拍摄技巧，进一步为：
获取所述视频片段的所述帧画面上的特征点，其中：任一所述帧画面上的所述特征点的个数为固定值，
在所述帧画面所在的平面上建立坐标系，其中，所述坐标系，包括：横向坐标轴和纵向坐标轴，所述坐标系的原点位于所述帧画面的几何中心，所述横向坐标轴的正方向，是所述帧画面所在平面内的任一方向，所述纵向坐标轴的正方向，与所述横向坐标轴的正方向相交，
计算所述特征点在所述坐标系中的坐标值，其中，所述坐标值，包括：横坐标和纵坐标，
获取所述视频片段中任一所述帧画面作为目标帧画面，
获取所述目标帧画面的对比帧画面，所述对比帧画面的所述编号，大于所述目标帧画面的所述编号，
获取所述目标帧画面和所述对比帧画面共有的所述特征点，作为共有特征点，
用所述共有特征点在所述对比帧画面中的坐标值，减去所述共有特征点在所述目标帧画面中的坐标值，得到所述共有特征点的坐标差值，其中，所述坐标差值包括：横坐标差值和纵坐标差值，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第一特征点，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值大于零的所述特征点，作为第二特征点，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值小于零且纵坐标差值小于零的所述特征点，作为第三特征点，
从所述共有特征点中获取，所述横坐标差值大于零且纵坐标差值小于零的所述特征点，作为第四特征点，
当所述第一特征点、所述第二特征点、所述第三特征点和所述第四特征点的个数都不小于零，并且所述第一特征点和所述第四特征点在所述对比帧画面中的横坐标，大于所述第二特征点和第三特征点在所述对比帧画面中的横坐标时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的拍摄技巧为推，
当所述第一特征点、所述第二特征点、所述第三特征点和所述第四特征点的个数都不小于零，并且所述第二特征点和所述第三特征点在所述对比帧画面中的横坐标，大于所述第一特征点和第四特征点在所述对比帧画面中的横坐标时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为拉，当所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，都大于零或者都小于零，并且所述共有特征点的所述横坐标差值和所述纵坐标差值，与所述共有特征点在所述目标帧画面中的所述横坐标的绝度值和所述纵坐标的绝对值之间不具有单调性时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为移，
当所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，都大于零或者都小于零，并且所述共有特征点的所述横坐标差值或所述纵坐标差值，与所述共有特征点在所述目标帧画面中的所述横坐标的绝对值或所述纵坐标的绝对值之间不具有单调性时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为摇，
获取所述共有特征点中，所述横坐标差值和所述纵坐标差值都等于零的所述特征点作为静止特征点，当所述静止特征点的个数大于第一阈值时，所述目标帧画面和所述对比帧画面采用的所述拍摄技巧为固定拍摄，其中，所述第一阈值与与任一所述帧画面的所述特征点个数的比值大于10％，
获取所述视频片段中，所述目标帧画面和所述对比帧画采用的所述拍摄技巧，作为所述视频片段的所述拍摄技巧；
所述计算模块，分别与所述视频读取模块、所述景别获取模块和所述拍摄技巧获取模块相连接，用于汇总所述视频片段的所述编号、所述播放时长、所述景别和所述拍摄手法作为所述视频信息的蒙太奇语言。
7.如权利要求6所述的一种电影蒙太奇语言分析的系统，其特征在于，所述视频读取模块，包括：视频切割单元，所述视频切割单元，用于：
从所述视频信息中获取任一所述帧画面作为当前帧画面，
从所述视频信息中获取与所述当前帧画面相邻的后一帧画面，
获取所述当前帧画面和所述后一帧画面的所述特征点，
计算所述当前帧画面和所述后一帧画面共有的所述特征点的个数作为连续度，
当所述连续度大于或等于第二阈值时，所述当前帧画面和所述后一帧画面属于同一所述视频片段，其中：所述第二阈值与任一所述帧画面的所述特征点的个数的比值大于50％，
当所述连续度小于第二阈值时，所述当前帧画面与所述后一帧画面不属于同一所述视频片段，在所述当前帧画面和所述后一帧画面之间进行切割。