基于姿态估计的人体行为识别方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于姿态估计的人体行为识别方法，主要解决现有技术在视频人体行为中处理速度过慢的问题。其实现步骤是：1.利用Open‑pose方法对视频中人体进行姿态估计，提取视频中每帧人体关节点位置坐标；2.根据每帧人体关节点位置坐标，计算相邻两帧人体关节点距离变化量矩阵；3.将视频进行分段，利用每段视频距离变化量矩阵生成视频特征；4.将数据集中视频分为训练集和测试集两部分，用训练集的视频特征训练分类器，利用训练好的分类器对测试集中的视频进行分类。本发明提高了视频中人体行为识别的速度，可用于智能视频监控、人机交互、视频检索。

技术研发人员：姬红兵;薛飞;张文博;朱志刚;曹奕
受保护的技术使用者：西安电子科技大学昆山创新研究院;西安电子科技大学
技术研发日：2018.01.26
技术公布日：2018.08.24