一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法与流程

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法。

背景技术：

随着税务总局提出的“互联网+税务”行动计划，明确要求针对不同行业、不同类型的纳税人实施分类差异化推送相关政策法规、办税指南、涉税提醒等信息，提供及时有效的个性化服务。而目前税务系统的导航菜单、页面内容、业务办理路径都是固定的，无法满足不同行业、不同类型的纳税人个性化办税需求。本发明主要是基于纳税人行为分析的方法，通过分析纳税人在税务系统各功能菜单的点击浏览热度、各项业务的访问情况，并定位纳税人群体的习惯偏好，从而指导调整网站布局、指导优化业务办理流程、提供快捷办税入口等，改善纳税人服务体验。

技术实现要素：

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验系统，包括业务访问地图模块、业务流向模块、环节分析模块以及表单分析模块。

所述业务访问地图模块通过功能树地图形式直观展现税务系统各功能菜单的点击浏览热度、各项业务的访问情况，且业务访问地图模块包括业务功能模块、业务访问地图颜色模块以及访问量模块，所述业务功能模块为默认“全部”，可点击切换“申报缴税”、“事项办理”、“涉税查询”、“发票管理”的按钮，切换至对应的网站地图功能树。

业务流向模块通过分析纳税人在税务系统的业务路径偏好、习惯，了解某业务的上下游业务关联情况，以及业务关联度，并进行纳税人属性分析。

环节分析模块通过漏斗图形式展示每个环节的流失情况，了解各个关键环节的转化情况，以及能够通过纳税人属性分析了解到哪些人完成了转化，哪些人流失，对比转化人群与流失人群的不同，进一步发现流失原因；

表单分析模块通过对表单填写进行分析，从填表次数、表单完成率、平均填表时长、超时占比的数据多个维度进行分析，并定位相应的纳税人属性。

优选的，所述业务访问地图颜色模块分为五类，且分别对应访问量高、较高、中、较低、低五个级别，各功能访问量-颜色等级对应参数配置。

优选的，所述访问量模块为指定时间所有日期范围内的累计打开并访问某功能页面的次数。

优选的，还包括业务流向模块的使用方法，具体步骤如下：

（1）、进入“业务流向”模块，输入查询时间、选择一级业务、二级业务类别；

（2）、点击查询，以业务流向图展示某业务的上下游业务关联情况，以及业务关联度；

（3）、选中某条业务流向，点击纳税人属性分析，展示该业务流向的纳税人人群特征。

本发明还提供了一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法，具体步骤如下：

S1、通过在税务系统埋点,采集获取纳税人行为数据(包括访问时间、点击操作)，同时检验数据是否正确，且需通过补齐模块将补全纳税人的相关信息数据；

S2、然后利用删除模块将纳税人重复数据进行删除，对纳税人的行为数据进行整体清洗与过滤，得到相信数据的关键字段，所述关键字段除了行为数据之外，还包括纳税人的基础信息、申报缴款信息、纳税信用信息和涉税风险信息；

S3、针对行为数据进行清洗，并将数据存储在数据模块中，采用分析模块对所述纳税人的行为数据进行分析，以及对比阈值；

S4、利用过滤模块将多余或者有误的数据进行过滤，进行聚合分析、关联分析的方式再次对数据进行分析；

S5、采用ECharts和BI报表,生成网站热力图、留存漏斗图、行为路径的相关界面，并展示在展现模块上，并由业务监控对系统进行整体监控；

S6、通过数据分析、纳税人属性分析，得出业务系统的运行状况。

优选的，所述分析模块具体为spark大数据并行计算方法。

本发明提出的一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法，有益效果在于：

（1）、通过收集纳税人的登录、功能操作以及系统后台运行的日志信息来了解纳税人的使用记录、操作习惯和系统性能的情况，从而获得全面的税务管理系统运行信息，为税务管理系统的优化和运维提供数据依据；

（2）、基于纳税人行为挖掘分析平台，分析纳税人行为，从数据分析中得到纳税人偏好、网站优化规律和模式，以改善纳税人体验为基础，使税务系统优化真正做到取之于纳税人而又用之于纳税人。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法原理图。

图2为本发明提出的一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-2，一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验系统，包括业务访问地图模块、业务流向模块、环节分析模块以及表单分析模块。

所述业务访问地图模块通过功能树地图形式直观展现税务系统各功能菜单的点击浏览热度、各项业务的访问情况，且业务访问地图模块包括业务功能模块、业务访问地图颜色模块以及访问量模块，所述业务功能模块为默认“全部”，可点击切换“申报缴税”、“事项办理”、“涉税查询”、“发票管理”的按钮，切换至对应的网站地图功能树。

业务流向模块通过分析纳税人在税务系统的业务路径偏好、习惯，了解某业务的上下游业务关联情况，以及业务关联度，并进行纳税人属性分析。

环节分析模块通过漏斗图形式展示每个环节的流失情况，了解各个关键环节的转化情况，以及能够通过纳税人属性分析了解到哪些人完成了转化，哪些人流失，对比转化人群与流失人群的不同，进一步发现流失原因。

表单分析模块通过对表单填写进行分析，从填表次数、表单完成率、平均填表时长、超时占比的数据多个维度进行分析，并定位相应的纳税人属性。

所述业务访问地图颜色模块分为五类，且分别对应访问量高、较高、中、较低、低五个级别，各功能访问量-颜色等级对应参数配置。

所述访问量模块为指定时间所有日期范围内的累计打开并访问某功能页面的次数。

还包括业务流向模块的使用方法，具体步骤如下：

（1）、进入“业务流向”模块，输入查询时间、选择一级业务、二级业务类别；

（2）、点击查询，以业务流向图展示某业务的上下游业务关联情况，以及业务关联度；

（3）、选中某条业务流向，点击纳税人属性分析，展示该业务流向的纳税人人群特征。

本发明还提供了一种基于纳税人行为分析优化税务系统产品体验的方法，具体步骤如下：

S1、通过在税务系统埋点,采集获取纳税人行为数据(包括访问时间、点击操作)，同时检验数据是否正确，且需通过补齐模块将补全纳税人的相关信息数据；

S2、然后利用删除模块将纳税人重复数据进行删除，对纳税人的行为数据进行整体清洗与过滤，得到相信数据的关键字段，所述关键字段除了行为数据之外，还包括纳税人的基础信息、申报缴款信息、纳税信用信息和涉税风险信息；

S3、针对行为数据进行清洗，并将数据存储在数据模块中，采用分析模块对所述纳税人的行为数据进行分析，以及对比阈值，且分析模块具体为spark大数据并行计算方法；

S4、利用过滤模块将多余或者有误的数据进行过滤，进行聚合分析、关联分析的方式再次对数据进行分析；

S5、采用ECharts和BI报表,生成网站热力图、留存漏斗图、行为路径的相关界面，并展示在展现模块上，并由业务监控对系统进行整体监控；

S6、通过数据分析、纳税人属性分析，得出业务系统的运行状况。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。