1.一种大数据智能云审计方法，其特征在于，包括：
(1)审计数据采集：根据采集规则确定采集对象，采集得到初始数据源；
(2)审计数据预处理：根据设定的数据预处理规则对初始数据源进行清洗和转换得到审计源数据；
(3)数据挖掘：对审计源数据进行挖掘；
(4)审计数据处理分析：对应用不同的分析方法数据挖掘结果进行分析和评估；
(5)审计数据管理：管理审计分析结果数据的存储，可视化输出和数据加密。
2.根据权利要求1所述的一种大数据智能云审计方法，其特征在于，所述审计数据的管理还包括将审计结果数据存储在中心数据库。
3.根据权利要求1所述的一种大数据智能云审计方法，其特征在于，所述数据挖掘包括人工神经网络、遗传算法、聚类分析、决策树中的一种或几种方法。
4.根据权利要求1所述的一种大数据智能云审计方法，其特征在于，所述审计数据的预处理还包括数据转换，重复数据的清理和合并，数据排序。
5.一种大数据智能云审计系统，其特征在于，包括：
审计数据采集单元：用于采集规则采集得到初始数据源；
审计数据预处理单元：用于设定的数据预处理规则对初始数据源进行清洗和整合得到审计源数据；
审计数据分析单元：用于审计规则对审计源数据进行数据挖掘和分析处理得到审计结果数据；
审计数据管理单元：用于管理审计结果数据的存储，可视化输出和数据加密。
6.根据权利要求5所述的一种大数据智能云审计系统，其特征在于，所述审计数据管理单元包括数据存储模块，可视化输出模块和数据加密模块。
7.根据权利要求5所述的一种大数据智能云审计系统，其特征在于，还包括数据库单元。
8.根据权利要求5所述的一种大数据智能云审计系统，其特征在于，所述审计数据的预处理单元还与数据管理单元相连接。
9.据权利要求5所述的一种大数据智能云审计系统，其特征在于，所述审计数据分析单元包括数据分析模块和审计项目管理模块。