一种基于通道修剪与全卷积深度学习的目标检测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于通道修剪与全卷积深度学习的目标检测方法，首先，使用套索回归方法在卷积神经网络的每层通道上实现冗余通道的修剪；然后，使用线性最小二乘法重构最小化误差；最后，利用全卷积神经网络获取感兴趣区域，加速目标检测。通过在通用Caltech行人检测数据集的实验表明，本发明提出的方案可有效提高行人检测的准确性与快速性。

技术研发人员：许正;朱松豪;荆晓远;石路路
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.02.05
技术公布日：2018.07.17