本发明涉及商品推荐技术领域，具体涉及一种推荐效果好的商品推荐系统。
背景技术：
随着网络技术和流媒体技术的进步，网络视频服务业得以产生并迅速发展。在新型网络服务环境下，用户不仅是信息消费的被动接受者，更是从多方面多层次互动影响着信息服务，用户的更多重要角色的融入在一定程度上改变了整个互联网服务的模式和面貌。在信息资源内容方面，用户生成内容极大地改变了互联网信息资源的少数方集中式垄断供应方式，信息内容的来源由较单一的精英创作模式逐步向综合的大众创作模式转变。用户创作生成了各种形式的各类信息媒介，并上传到网络服务平台分享。这就使得基于社交数据进行商品推荐成为可能。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明旨在提供一种推荐效果好的商品推荐系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种推荐效果好的商品推荐系统，包括社交数据获取模块、商品数据获取模块、查询模块和商品推荐模块，所述社交数据获取模块用于获取用户的社交数据，确定用户的好友，所述商品数据获取模块用于获取商品数据，所述查询模块用于用户输入商品查询信息，所述商品推荐模块根据商品查询信息、用户好友商品浏览记录和商品数据向用户推荐商品。
本发明的有益效果为：提供了一种商品推荐系统，该系统用户社交数据和商品数据，实现了商品的有效推荐。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图；
附图标记：
社交数据获取模块1、商品数据获取模块2、查询模块3、商品推荐模块4。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例的一种推荐效果好的商品推荐系统，包括社交数据获取模块1、商品数据获取模块2、查询模块3和商品推荐模块4，所述社交数据获取模块1用于获取用户的社交数据，确定用户的好友，所述商品数据获取模块2用于获取商品数据，所述查询模块3用于用户输入商品查询信息，所述商品推荐模块4根据商品查询信息、用户好友商品浏览记录和商品数据向用户推荐商品。
本实施例提供了一种商品推荐系统，该系统用户社交数据和商品数据，实现了商品的有效推荐。
优选的，所述社交数据获取模块1包括第一检测模块、第二存储模块和第三交互模块，所述用户管理模块用于管理用户的注册和登陆，所述第一检测模块用于检测用户上传的网络视频，所述第二存储模块用于对用户上传的视频进行存储，所述第三交互模块用于用户观看上传的视频，将上传视频的人确定为用户好友，所述第一检测模块包括一次处理模块、二次处理模块和三次处理模块，所述一次处理模块用于确定影响网络视频用户上传视频行为意愿的指标，所述二次处理模块用于根据指标对用户上传视频行为意愿进行评估，所述三次处理模块用于用户根据上传视频行为意愿评估结果上传视频。
本优选实施例实现了对用户上传视频的检测，为后续用户交互奠定了基础。
优选的，所述二次处理模块包括第一意愿评估模块、第二意愿评估模块和第三意愿评估模块，所述第一意愿评估模块用于对用户使用网络时，用户的注意力专注于与互联网交互时的个人感知的程度进行评估，获取第一评估参数，所述第二意愿评估模块用于对用户相信使用某一网络能够提升其工作绩效的程度进行评估，获取第二评估参数，所述第三意愿评估模块用于对用户社会身份认同程度进行评估，获取第三评估参数；
本优选实施例二次处理模块实现了用户上传视频行为意愿的准确评估；
优选的，所述第一意愿评估模块获取第一评估参数，具体为：根据一次处理模块确定影响第一评估参数的各项指标sy1、sy2、sy3，其中，sy1表示用户对网站的视频上传服务好奇程度的评价指标，sy2表示用户对网站视频上传服务能够发挥想象力大小的评价指标，sy3表示用户对网站视频上传服务能够带来乐趣多少的评价指标，各评价指标值均为正值，评价指标值越大，表示相应项的评价越好；采用下式计算第一评估参数：
所述第二意愿评估模块获取第二评估参数，具体为：根据一次处理模块确定影响第二评估参数的各项指标be1、be2、be3，其中，be1表示网站的视频上传服务丰富用户生活程度的评价指标，be2表示网站视频上传服务价值的评价指标，be3表示网站视频上传服务对用户工作学习帮助程度的评价指标，各评价指标值均为正值，评价指标值越大，表示相应项的评价越好；采用下式计算第二评估参数：
所述第三意愿评估模块获取第三评估参数，具体为：根据一次处理模块确定影响第三评估参数的各项指标hx1、hx2、hx3，hx1表示在网站上传视频对用户知名度提高程度的评价指标，hx2表示用户在视频上传群体中重要性的评价指标，hx3表示在网站上传视频给用户带来归属感的评价指标，各评价指标值均为正值，评价指标值越大，表示相应项的评价越好；采用下式计算第三评估参数：
本优选实施例实现了第一评估参数、第二评估参数和第三评估参数的准确获取，为后续用户上传视频奠定了基础，具体的，在获取第一评估参数时，充分考虑了用户对网站的视频上传服务好奇程度，用户对网站视频上传服务能够发挥的想象力大小，用户对网站视频上传服务能够带来的乐趣多少，在获取第二评估参数时，充分考虑了网站的视频上传服务丰富用户生活程度，网站视频上传服务价值，网站视频上传服务对用户工作学习帮助程度，在获取第三评估参数时，充分考虑了在网站上传视频对用户知名度影响，用户在视频上传群体中重要性，在网站上传视频给用户带来的归属感；
优选的，所述三次处理模块用于用户根据上传视频行为意愿评估结果上传视频，具体为：采用下式计算用户上传意愿因子：gw＝0.5sy+0.2be+0.3hx，在式子里，gw表示用户上传意愿因子；用户上传意愿因子越大，说明用户的视频上传行为意愿更强。
本优选实施例通过第一评估参数、第二评估参数和第三评估参数确定用户上传意愿因子，实现了用户视频上传意愿的研究和用户视频上传，有助于提高用户的上传意愿，从而提高商品推荐准确度。
采用本发明推荐效果好的商品推荐系统进行商品推荐，选取5个用户进行实验，分别为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5，对推荐效率和推荐准确度进行统计，同现商品推荐系统相比，产生的有益效果如下表所示：
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。