本申请涉及电子装置技术领域，具体涉及一种电子装置、解锁控制方法及相关产品。
背景技术：
随着智能手机等电子装置的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户在操作智能手机完成解锁功能时，通常需要录入指纹等信息进行身份验证。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种电子装置、解锁控制方法及相关产品，以期提高电子装置解锁准确度和多样性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括脑电波传感器和处理器，所述脑电波传感器与所述处理器耦合，其中，
所述脑电波传感器，用于采集用户的脑电波信号；
所述处理器，用于获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；以及用于根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
第二方面，本申请实施例提供一种解锁控制方法，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：
通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
第三方面，本申请实施例提供一种解锁控制装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述解锁控制装置包括采集单元、获取单元和控制单元，其中，
所述采集单元，用于通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述获取单元，用于获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
所述控制单元，用于根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
第四方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图1b是本申请实施例提供的一种脑电波传感器的结构示意图；
图1c是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子装置的结构示意图；
图1d是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1e是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1f是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1g是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；
图2是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种解锁控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如手机)、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1a，图1a是本申请实施例提供的一种电子装置100的结构示意图，所述电子装置100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的电路板120、脑电波传感器130和设置于所述壳体110上的显示屏140，所述电路板120上设置有处理器121和存储器122，所述脑电波传感器120以及存储器122与所述处理器121连接，所述处理器121连接所述显示屏140；该电子装置的侧边可以设置物理按键，也可以不设置物理按键，此处不做唯一限定。其中，
所述脑电波传感器120，用于采集用户的脑电波信号；
所述处理器121，用于获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；以及用于根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
其中，脑电波传感器120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器120集成在电子装置中，具有专用信号处理电路，并与电子装置的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器120和电磁式脑电波传感器120，电流式脑电波传感器120采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器120采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器120的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1b所示，该脑电波传感器120可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子装置的电路板120上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块的物理形态可以是专用信号处理芯片，该信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1c和1d所示，该脑电波传感器120可以包括穿戴式信号采集器，如图1c所示，该穿戴式信号采集器可以收容于电子装置100的后壳的收容腔内(该位置仅为示例，本申请对该位置不做唯一限定)，使用时，如图1d所示，穿戴式信号采集器与电子装置本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子装置本端通信连接)。
再举例来说，如图1e至1g所示，该脑电波传感器120可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状整列，该信号处理电路部分可以包括仪表放大器、低通滤波电路、高通滤波电路、模数a/d转换电路以及接口电路等。
其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子装置的各种功能和处理数据，从而对电子装置进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。存储器122可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子装置的各种功能应用以及数据处理。存储器122可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子装置的使用所创建的数据等。此外，存储器122可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实现中，电子装置可以控制所述脑电波传感器120在静止状态下以低功率模式工作，在运动状态下以高频率模式工作，也可以控制脑电波传感器120常态下不工作，尽在需要工作时由特定指令触发启动后再工作，以此降低功耗。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁方面，所述处理器121具体用于：处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；以及用于处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并授权当前用户所述电子装置的多个应用的控制权限，所述多个应用包括所述电子装置安装的系统应用和/或第三方应用。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁方面，所述处理器121具体用于：处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；以及用于处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，根据当前电量切换所述电子装置的工作模式，并授权当前用户第一应用集合中的应用的控制权限，所述工作模式包括普通控制模式和脑电波控制模式；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数不匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至脑电波控制模式，以及授权当前用户第二应用集合中的应用的控制权限；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板不匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至普通控制模式，以及授权当前用户第三应用集合中的应用的控制权限。
在一个可能的示例中，所述体征数据包括以下任意一种：指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据、手势数据。
在一个可能的示例中，所述处理器121在所述控制所述电子装置解锁之后，还用于：根据所述脑电波信号确定用户的情绪指标；以及用于根据所述情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种解锁控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本解锁控制方法包括：
步骤201，电子装置通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
步骤202，所述电子装置获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
其中，所述体征数据包括以下任意一种：指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据、手势数据。
步骤203，所述电子装置根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
其中，所述体征数据包括以下任意一种：指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据、手势数据。
在所述体征数据为指纹数据时，所述电子装置获取用户的指纹数据的具体实现方式可以是：通过所述电子装置的指纹模组采集用户的指纹数据。
在所述体征数据为人脸数据时，所述电子装置获取用户的指纹数据的具体实现方式可以是：通过所述电子装置的前置摄像头采集用户的人脸图像以得到人脸数据。
在所述体征数据为虹膜数据时，所述电子装置获取用户的指纹数据的具体实现方式可以是：通过所述电子装置的虹膜摄像头采集用户的虹膜数据。
在所述体征数据为声音数据时，所述电子装置获取用户的指纹数据的具体实现方式可以是：通过所述电子装置的麦克风采集用户的声音数据。
在所述体征数据为手势数据时，所述电子装置获取用户的指纹数据的具体实现方式可以是：通过所述电子装置的距离传感器等采集用户的手势数据。
其中，所述电子装置解锁的功能包括但不限于以下任意一种：音频播放、视频播放、拍照、屏幕解锁、相册展示、屏幕调整(包括界面调整、锁屏杂志调整、壁纸变更)、支付、工作模式调整、电话呼叫与接听、应用启动、下载、搜索等，此处不做唯一限定。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
在一个可能的示例中，所述电子装置根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁，包括：所述电子装置处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并授权当前用户所述电子装置的多个应用的控制权限，所述多个应用包括所述电子装置安装的系统应用和/或第三方应用。
其中，所述多个应用可以是电子装置的全部或部分应用，具体可以预先进行设定，由于在脑电波信号和体征数据均匹配的情况下，用户的身份识别出错几率很小，因此电子装置可以授权尽可能多的应用的控制权限给当前用户，以此提高用户使用电子装置的应用的便捷性，未授权的应用，则需要用户进一步鉴权启动。
其中，脑电图模板是指用于表征用户身份的基准脑电图，类似于指纹识别中的指纹模板，该模板具有参照性质，由于不同用户的人脑活动状态互不相同，对应的，由人脑活动所产生的脑电波信号也互不相同，而脑电图模板既可以正向关联用户的此种独特的生理特征属性，故而可以像指纹一样，用于用户身份的识别。该基准脑电图可以由用户主动录入，并存储在电子装置的安全系统中，该安全系统可以独立于电子装置的常规操作系统运行，以此提高安全性。所述基准特征参数指示符合用户生理特性的基准参数，如指纹图像模板、虹膜图像模板、人脸图像模板、基准声音参数、基准手势参数等。
可见，本示例中，电子装置能够在用户的脑电波数据和体征数据均匹配情况下，接触锁屏状态，并授权多个应用的控制权限，有利于在准确的确认用户身份的情况下，提高电子装置的应用的使用便捷性。
在一个可能的示例中，所述电子装置根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁，包括：所述电子装置处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；
在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，根据当前电量切换所述电子装置的工作模式，并授权当前用户第一应用集合中的应用的控制权限，所述工作模式包括普通控制模式和脑电波控制模式；
具体实现中，电子装置的电量充足，如电量大于预设电量时，可以启用脑电波控制模式，电量不足，如电量小于预设电量时，可以启用普通工作模式，所述普通控制模式是指电子装置的脑电波传感器工作在低功耗模式下，在此种模式下，脑电波传感器仅在处理解锁任务时才切换至高精度模式(对应高功耗模式)，非解锁任务时，脑电波传感器处于关闭状态或者低功耗运行状态，电子装置在此状态下不会通过脑电波传感器处理除解锁任务之外的第一部分任务，但可以通过脑电波传感器处理第二部分任务，该第二部分任务的精确度要求低于预设精度阈值。所述脑电波控制模式是指电子装置的脑电波传感器工作在高精度模式下，电子装置在此状态下可以通过脑电波传感器处理任意任务，如应用启动、界面切换、系统设置等，此处不做唯一限定。
其中，所述第一应用集合中的应用例如可以包括游戏应用、视频应用、聊天应用等，此处不做唯一限定。
在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数不匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至脑电波控制模式，以及授权当前用户第二应用集合中的应用的控制权限；
其中，所述参考脑电图匹配、参考体征参数不匹配的情况是指电子装置无法准确采集到用户的体征数据的情况，排除电子装置本身的器件故障原因，该情况的原因可以包括如下：如针对指纹数据，可能是户主用户手指指纹损坏、或者手指沾水等，又如针对虹膜数据，可能是用户佩戴墨镜或者处于水下等特殊环境，又如针对人脸数据，可能是用户化妆、带着面具等情况，针对此类状态，虽然电子装置无法匹配出用户的特征数据，但用户为合法的户主用户的几率较高，因此为便于用户及时使用，仍然需要解锁以满足用户的实时使用需求，故而电子装置可以解除锁屏状态，将控制模式切换为脑电波控制模式，并授权第二应用集合中的应用的控制权限。
在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板不匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至普通控制模式，以及授权当前用户第三应用集合中的应用的控制权限。
其中，所述参考脑电图不匹配、但参考特征参数匹配是指电子装置无法准确采集到用户的脑电波的情况，排除电子装置本身的器件故障原因，该情况的原因可以包括如下：如用户的情绪状态不稳定、脑震荡患者、佩戴有信号屏蔽功能的头盔等，针对此类情况，虽然电子装置无法匹配出用户的特征数据，但用户为合法的户主用户的几率较高，因此为便于用户及时使用，仍然需要解锁以满足用户的实时使用需求，故而电子装置可以解除锁屏状态，将电子装置的控制模式切换至普通控制模式，并授权当前用户第三应用集合中的应用的控制权限。
其中，所述第一应用集合中的应用可以多于第二应用集合或第三应用集合中的应用，且该集合中的应用的安全等级可以较高，第二应用集合可以包括安全等级较低、且支持脑电波控制的应用，第三应用结合可以包括安全等级较低的常规应用。
可见，本示例中，电子装置针对脑电波信号和特征数据的匹配情况，在更细化的层面实现差异化控制，具体针对脑电波信号和特征数据均匹配的情况，解锁的同时根据电量调整工作模式、以及授权第一应用集合的应用的控制权限，针对脑电波信号匹配、特征数据不匹配的情况，解锁的同时切换至脑电波控制模式、以及授权第二应用集合的应用的控制权限，针对脑电波信号不匹配、特征数据匹配的情况，解锁的同时切换至普通工作模式、以及授权第三应用集合中的应用的控制权限。
在一个可能的示例中，所述电子装置控制所述电子装置解锁之后，所述方法还包括：所述电子装置根据所述脑电波信号确定用户的情绪指标；根据所述情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面。
其中，所述情绪指标可以通过预设的映射关系查询得到，该预设的映射关系包括脑电波特征参数与情绪指标之间的对应关系，脑电波特征参数可以是电子装置处理脑电波信号得到的脑电图的幅值或频率等参数。所述页面包括系统页面或者应用显示页面等，此处不做唯一限定。
可以理解的是，上述电子装置根据情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面内容的具体实现方式可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，所述电子装置根据情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面内容的实现方式可以是：所述电子装置根据情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面的文字排版和背景颜色。
又举例来说，所述电子装置根据情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面内容的实现方式可以是：所述电子装置根据情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面的内容和所述内容的显示位置。
可见，本示例中，电子装置在解锁后，可以根据采集的脑电波信号进一步确定用户情绪，并进行页面调整，使之更为适配用户当前的情绪状态，有利于提高电子装置页面显示的智能性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本解锁控制方法包括：
步骤301，电子装置通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
步骤302，所述电子装置获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
步骤303，所述电子装置处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；
步骤304，所述电子装置处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；
步骤305，所述电子装置在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并授权当前用户所述电子装置的多个应用的控制权限，所述多个应用包括所述电子装置安装的系统应用和/或第三方应用。
步骤306，所述电子装置根据所述脑电波信号确定用户的情绪指标；
步骤307，所述电子装置根据所述情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
此外，电子装置能够在用户的脑电波数据和体征数据均匹配情况下，接触锁屏状态，并授权多个应用的控制权限，有利于在准确的确认用户身份的情况下，提高电子装置的应用的使用便捷性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子装置。如图所示，本解锁控制方法包括：
步骤401，电子装置通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
步骤402，所述电子装置获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
步骤403，所述电子装置处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；
步骤404，所述电子装置处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；
步骤405，所述电子装置在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，根据当前电量切换所述电子装置的工作模式，并授权当前用户第一应用集合中的应用的控制权限，所述工作模式包括普通控制模式和脑电波控制模式；
步骤406，所述电子装置在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数不匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至脑电波控制模式，以及授权当前用户第二应用集合中的应用的控制权限；
步骤407，所述电子装置在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板不匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至普通控制模式，以及授权当前用户第三应用集合中的应用的控制权限。
步骤408，所述电子装置根据所述脑电波信号确定用户的情绪指标；
步骤409，所述电子装置根据所述情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
此外，电子装置针对脑电波信号和特征数据的匹配情况，在更细化的层面实现差异化控制，具体针对脑电波信号和特征数据均匹配的情况，解锁的同时根据电量调整工作模式、以及授权第一应用集合的应用的控制权限，针对脑电波信号匹配、特征数据不匹配的情况，解锁的同时切换至脑电波控制模式、以及授权第二应用集合的应用的控制权限，针对脑电波信号不匹配、特征数据匹配的情况，解锁的同时切换至普通工作模式、以及授权第三应用集合中的应用的控制权限。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；以及用于处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并授权当前用户所述电子装置的多个应用的控制权限，所述多个应用包括所述电子装置安装的系统应用和/或第三方应用。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；
处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；
在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，根据当前电量切换所述电子装置的工作模式，并授权当前用户第一应用集合中的应用的控制权限，所述工作模式包括普通控制模式和脑电波控制模式；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数不匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至脑电波控制模式，以及授权当前用户第二应用集合中的应用的控制权限；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板不匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至普通控制模式，以及授权当前用户第三应用集合中的应用的控制权限。
在一个可能的示例中，所述体征数据包括以下任意一种：指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据、手势数据。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下操作的指令：在所述控制所述电子装置解锁之后，根据所述脑电波信号确定用户的情绪指标；以及用于根据所述情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的解锁控制装置600的功能单元组成框图。该解锁控制装置600应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，该解锁控制装置600包括采集单元601、获取单元602和控制单元603，其中，
所述采集单元601，用于通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述获取单元602，用于获取用户的除所述脑电波信号之外的体征数据；
所述控制单元603，用于根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，获取用户的除脑电波信号之外的体征数据，最后，根据脑电波信号和体征数据确定用户为户主用户，控制电子装置解锁。由于脑电波信号作为一种强关联个体用户的体征数据，具有高复制难度、高个体差异性等特性，故而电子装置基于包括脑电波信号的融合体征数据进行多维度身份识别，能够避免指纹等常规体征数据被非法窃取并用于解锁电子装置，有利于提高电子装置解锁的准确度、安全性和多样性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁方面，所述控制单元603具体用于：处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；以及用于处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并授权当前用户所述电子装置的多个应用的控制权限，所述多个应用包括所述电子装置安装的系统应用和/或第三方应用。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述体征数据确定用户为户主用户，控制所述电子装置解锁方面，所述控制单元603具体用于：处理所述脑电波信号，得到用户的参考脑电图；以及用于处理所述体征数据，得到用户的参考体征参数；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，根据当前电量切换所述电子装置的工作模式，并授权当前用户第一应用集合中的应用的控制权限，所述工作模式包括普通控制模式和脑电波控制模式；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数不匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至脑电波控制模式，以及授权当前用户第二应用集合中的应用的控制权限；以及用于在检测到所述参考脑电图与预设的脑电图模板不匹配，且所述参考体征参数与预设的基准体征参数匹配时，控制所述电子装置解除锁屏状态，并将所述电子装置的控制模式切换至普通控制模式，以及授权当前用户第三应用集合中的应用的控制权限。
在一个可能的示例中，所述体征数据包括以下任意一种：指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据、手势数据。
在一个可能的示例中，所述解锁控制装置600还包括确定单元和调整单元，
所述确定单元，用于在所述控制单元603控制所述电子装置解锁之后，根据所述脑电波信号确定用户的情绪指标；
所述调整单元，用于根据所述情绪指标调整所述电子装置解锁后的页面。
其中，采集单元601可以是脑电波传感器，获取单元602和控制单元603可以是处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子装置。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子装置。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。