技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的肿瘤早期筛查方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其方法包括下列步骤：获取通过基因测序的样本的基因序列；对所述基因序列进行数据分析，以获取目的基因的有效表达水平；根据所述目的基因的表达水平，通过肿瘤分类模型对所述样本的类别属性进行预测；获取各个类别属性的概率，以根据概率最大的类别属性生成疾病风险建议，成本低，周期短，适用于各类人群。
技术研发人员：谢文传;江向武;白杨;李荣;刘亮;曹彬彬;杨金华;游君霞;舒宁;姚利;范秋丽;杜岗
受保护的技术使用者：广州市碳码科技有限责任公司
技术研发日：2018.02.11
技术公布日：2018.08.17