本发明本属于教学技术领域，尤其涉及一种考场防作弊管理系统。
背景技术：
目前，业内常用的现有技术是这样的：
一、随着我国教育事业的快速发展、教育考试规模不断扩大，社会上一些逐利机构和个人盯上了国家教育考试，近年来有预谋的团伙舞弊、利用高科技手段进行考试舞弊日趋团伙化、商业化、跨区域化，抓好教育考试安全工作，整饬高科技考试作弊已成为教育主管部门的第一要务。
随着信息技术的不断发展，考试作弊的现代科技介入程度越来越高，从早先的传呼机、手机，到现在的作弊鞋、作弊钱包、作弊纽扣摄像机、作弊钢笔、作弊饭卡、作弊手表、隐形耳机、微型无线扫描仪、带水银柱开关的无线信号收发器、作弊眼镜、作弊橡皮、作弊尺子、作弊计算器等等。这些高科技作弊工具虽然伪装成不同的外形，但就其技术原理来讲可分为用于看字的无线数传设备和用于听答案的无线音频接收设备。
由于看答案行为容易引起监考人员的警觉，所以听答案因其无法被监考人员察觉而广为采用。目前各地考试部门采用禁止自带文具、长发女生须盘起头发、入考场前用金属探测器探测、考中用作弊克等设备进行耳机作弊信号探测等手段加强考试安全，但因这些设备都只具有单一功能，监考人员往往需携带多种技防设备、多种设备充电器和各种连接线，经常因多种设备不能很好配合使用而失去维护考场安全的时机，甚至有时会发生监考人员查处作弊行为时因考生人为销毁作弊证据而造成主考部门与作弊考生间的纠纷。目前教育、政府等部门急需能够操作简易、价格低廉、携带方便、切实有效、具有取证功能的新型考试技防设备来解决这一难题。
现有技术一：
一种多功能考场防作弊检测装置，其组成包括:微处理器，所述的微处理器分别与功能按钮、液晶屏、蜂鸣器、音频处理及放大电路、线圈功能转换电路、LC交流振荡器电路、取证相机连接，所述的线圈功能转换电路分别与所述的LC交流振荡器电路、所述的音频处理及放大电路、固定线圈、可旋转线圈、放大电路连接，在充电及功放座上安装有干扰源电路。
所述的多功能考场防作弊检测装置，在手柄内依次安装有所述的微处理器、所述的音频处理及放大电路、所述的线圈功能转换电路、所述的LC交流振荡器电路，在所述的手柄壁上依次安装有所述的功能按钮、所述的液晶屏、所述的蜂鸣器、所述的USB接口、所述的取证相机、所述的拍摄开关，所述的取证相机与USB接口连接，所述的取证相机与拍摄开关连接，所述的手柄与所述的固定线圈连接，所述的固定线圈与所述的可旋转线圈连接，在所述的手柄下部安装有插头，在所述的手柄内安装有为所述的手柄内的其他电器零件提供电源的电池，所述的音频处理及放大电路与耳机插口连接。
二、目前利用无线电信号进行考试作弊的现象非常多，严重扰乱了正常的考试秩序，多数作弊信号使用数字调制二进制频移键控(2FSK)，传输时间较短，一般在5～10秒之内就可以传输完考试答案。
由于考试作弊信号发送时间短，因此现在优先采用信号压制的方法进行压制，然后再是查找。现有的考场防作弊系统一般是由一套接收设备加一套压制设备组成，采用功率压制方式，即压制系统的功率比作弊设备的功率大10dB以上，从而实现对作弊信号的压制。其工作原理是由接收设备利用模板进行异常信号的检测，发现异常信号后就认为是作弊信号，启动压制设备进行压制。由于只有一套压制设备，只能同时实现一个作弊信号的压制，而且，当压制设备开始压制时功率会很大，接收设备为了防止饱和会停止工作，压制结束后继续搜索作弊信号，这样如果在这段时间有第二个作弊信号出现就没有办法进行压制。
现有技术二：
灵巧型考场防作弊系统，包括具有接收天线的接收设备，多个通过网络同时与接收设备连接的压制设备，该压制设备具有发射天线，还包括操作终端和服务端。首先设置多个压制设备，同时支持多个考场的作弊信号压制。
灵巧型考场防作弊系统的实现方法，包括如下步骤：
S1、模板采集，由接收设备对用户设定扫描的频段进行扫描，并存储为模板；
S2、考试中的作弊信号检测，开启接收设备对用户设定扫描的频段进行频段扫描，对扫描结果进行分析，判断是否有作弊信号，若是则计算该作弊信号的两个频率；
S3、作弊信号压制，检查是否有空闲的压制设备，有则指定某一台空闲的压制设备对作弊信号进行压制，压制信号采用与作弊信号相同的调制方式和频率对作弊信号进行压制。
接收设备完成作弊信号搜索后增加了作弊信号的精准频率分析，得到了作弊信号的两个频率，压制信号则采用完全相同的调制方式和频率去压制作弊信号，因此压制设备的功率只需要比作弊信号大1-2dB就可以实现压制。由于压制功率和作弊信号相差不多，因此在压制设备开启后接收设备不会饱和，仍然可以继续搜索作弊信号，这样每个作弊信号均能被检测到并且被压制。
摄像机，把光学图象信号转变为电信号，以便于存储或者传输。当我们拍摄一个物体时，此物体上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了“视频信号”。光电信号很微弱，需通过预放电路进行放大，再经过各种电路进行处理和调整，最后得到的标准信号可以送到录像机等记录媒介上记录下来，或通过传播系统传播或送到监视器上显示出来。
图像增强是数字图像处理的基本技术，是指按特定的需要增强一幅图像中的某些信息，兼顾削弱或去除某些不需要信息的处理方法。通过数字图像处理改善图像质量，可以使得处理后的图像在特定场合下比原始图像更适用。因此，这类处理是为了某种应用目的而去的。图像增强技术主要包括直方图修改处理，图像平滑处理，图像锐化处理及彩色处理技术等。传统图像增强处理比较简单，但其增强效果有限，处理结果不能提高图像的信噪比，只是在主观上使得有些特征容易辨认。当图像受噪声污染时，传统增强算法就容易失效。
现有技术中，对作弊信号的识别效果差。
为了进行干扰管理，首先应准确刻画干扰。在实际的无线通信系统中，干扰携带有信息并且有特定的结构，它首先具有功率，频率和时间这些基本特征，根据所采用的具体技术，干扰还可能具有空间角度、极化方向、编码方式等新的特征，因此干扰具有多维特征。虽然部分文献考虑了联合维度的资源及干扰管理，但缺乏关于干扰的基本数学表征。另外，在无线网络性能的分析、优化以及接入、调度和路由机制设计中，常常需要通过抽象对无线信道干扰进行建模，而全面的认识干扰是进行合理抽象的基础。因此，根据未来无线通信网络异构、动态、智能等特征，结合多种具体通信技术从多个方面和角度描述干扰特征，实现干扰的多维表示，进而构建具体的干扰空间，是设计干扰管理方法，改善网络容量的先决条件。
综上所述，现有技术存在的问题是：
现有技术一的缺陷在于：
监控设备过于繁重，体积大，始终处于监控状态或进行蜂鸣器提示时，易对其他学生的心理产生影响，影响学生的正常发挥；
现有技术二的缺陷在于：
程序设计复杂，不能对实时考场不同状况进行准确判断，作弊信号检测效果偏差大，并不能真正实现预防作弊；实用性差。
当图像受噪声污染时，传统增强算法就容易失效，图像效果差，清晰度不高。
无线网络存在的干扰管理没有考虑多维特征，管理效率较低，干扰效果差。
现有技术报警设备易损坏，报警信息不及时。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种考场防作弊管理系统。
本发明实施例是这样实现的，一种考场防作弊管理系统，所述考场防作弊管理系统设置有安装在教室内的多个影像录入模块；
所述影像录入模块自由滑动的容纳在滑轨内；所述滑轨安装在教室四周的墙壁上和教室顶上；
所述影像录入模块通过物联网接入考场防作弊管理中心；
所述考场防作弊管理中心通过物联网连接镶装在教室课桌的上的微型显示屏。
进一步，所述微型显示屏上镶装有震动提示器和数显提示屏；所述震动提示器和数显提示屏均通过物联网连接考场防作弊管理中心。
进一步，所述影像录入模块包括：
摄像模块，与考场防作弊管理中心物联网连接，用于学生考试实时状况数据的采集；
摄像模块固定座，自由滑动的容纳在滑轨内，用于固定摄像模块；
伺服电机，通过转子与摄像模块固定座连接；用于带动摄像模块固定座在滑轨内自由往返滑动。
进一步，所述摄像模块包括：摄像头，用于获取学生考试实时状况图像；
灰度图像处理模块，将摄像头采集的图像变换成灰度图像；
梯度计算模块，对灰度图像进行图像平滑处理，接着进行梯度计算；梯度计算用于计算在特定的像素和相邻像素之间的亮度值的程度差；
闭合曲线构成模块，将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，每一图层中的图像的边界都由闭合曲线构成；
处理模块，对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层，先进行直方图均衡化处理，再去除噪点；对于其它的图层，先去除噪点，再进行直方图均衡化处理；
增强图像模块，将处理过后的若干个所述图层合并为一幅增强图像。
进一步，考场防作弊管理中心集成有作弊信号识别模块；
所述作弊信号识别模块识别中，参与合作感知的节点进行周期性的频谱检测，获得正常发射端频谱资源的特征；正常感知节点和作弊感知节点通过正交的公共控制信道向数据融合中心进行感知信息的汇报；数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合，并依据作弊节点的作弊攻击模式计算全局的虚警概率；如果检测到正常发射端处于闲状态，则将以大功率发射信号，否则将以小功率发射信号；构建最优化模型，确定有关发射功率和感知时间的约束条件；求解所建立的最优化问题，选择使得次级网络的吞吐量最大的合作感知的感知周期和作弊发射端的信号发射功率作为该频谱感知模型的感知参数；
具体包括：
参与合作感知的节点开始进行周期的频谱检测过程，获得正常发射端频谱资源的特征；
正常感知节点和作弊感知节点通过正交的公共控制信道向数据融合中心进行感知信息的汇报；
数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合，并依据作弊节点的作弊攻击模式计算全局的虚警概率；
如果检测到正常发射端处于闲状态，则将以大功率发射信号，否则将以小功率发射信号；
得到使得作弊网络的吞吐量最大的合作感知的感知周期和作弊发射端的信号发射功率。
进一步，考场防作弊管理中心还集成有：
干扰模块并通过信号连接作弊信号识别模块；所述干扰模块选取若干个干扰信号的特征参数，包括无线信号的频率、时间、对于观测点空域角度、极化方向、以及编码方式，并将参数作为坐标轴建立多维坐标系，对于坐标系的各个坐标轴，分别根据各个干扰特征参数的分辨率确定对应坐标轴的单位量；基于坐标系建立多维特征参数的空间,构建干扰空间。
进一步，所述在选取的若干个干扰信号特征参数之前需要确定干扰信号和参照信号在无线信号领域上的物理参数，包括无线信号的频率、时间、对于观测点空域角度、极化方向、以及编码方式。
进一步，所述摄像模块还包括：
摄像头连接的服务器；所述服务器中包括目标检测模块、目标跟踪模块、目标分类模块、异常检测分类模块以及数据库模块；
所述服务器接收与其连接的若干路摄像头的画面，通过目标检测模块，将每一个摄像头中的画面进行目标检测；
通过目标跟踪模块，对检测得到的目标实现跟踪；
通过得到的跟踪结果，利用目标分类模块对目标进行分类，并基于目标所属的类别，通过异常检测分类模块对目标进行异常检测，并将检测到的异常归入相应的异常分类中；
通过数据库模块建立数据库，将异常的属性写入数据库所设的相应字段中，并创建索引；其中数据库中的字段至少包括异常所属视频标识、异常所属类别；
采用帧间差分或背景差分进行关键帧和背景帧的区分，检测出目标区域；
采用CamShift跟踪、光流跟踪或粒子滤波进行目标跟踪；
异常检测的内容主要包括抄袭行为；采用基于模板匹配进行异常检测；
数据库中的字段还包括异常时间。
进一步，所述考场防作弊管理中心集成有用于对异常信息进行报警的报警模块；所述报警模块包括：声光报警器；所述的声光报警器具体采用红外线报警器，设置直流电源、红外光发射电路、红外光电转换电路、电平信号放大电路，直流电源包括光源、驱动光源的脉冲发生电路、总控制电路和电源电池、光线报警器壳体；光线报警器壳体包括圆柱型的底座和圆弧型的上盖，光源为具体为嵌入上盖的至少一组红色高亮发光二极管LED，每组红色高亮发光二极管LED包括2只轴线相互垂直的红色高亮发光二极管LED，总控制电路控制所述脉冲发生电路的脉冲占空比和脉冲宽度，控制连续8个脉冲点亮高亮发光二极管LED，总控制电路控制音频和脉冲发生器输出低音频信号给低音喇叭，音频信号的频率与光线报警器壳体的共振频率一致，报警器壳体的基体开设若干小孔，基体内壁开设若干小孔的区域粘覆有憎水的超滤膜材料，设置有内藏式按钮，电源电池的下面和周边设置有保温材料，红外光发射电路由红外发光二极管、电阻及线性电位器组成，红外发光二极管选用的型号为SE303，红外发光二极管正极通过电阻接线性电位器一端，线性电位器另一端及其活动端接电路正极，红外发光二极管负极接电路地，红外光电转换电路由红外光敏二极管、电阻、NPN型晶体管、时基电路及电容组成，红外光敏二极管选用的型号为PH202，时基电路选用的型号为NE555。
本发明的另一目的在于提供一种搭载有所述的考场防作弊管理系统的信息处理终端。
本发明具有的优点和积极效果是：
本发明考场防作弊管理系统设置有安装在教室内的多个影像录入模块；可全方位获得图像信息。
所述影像录入模块自由滑动的容纳在滑轨内；所述滑轨安装在教室四周的墙壁上和教室顶上；可全方位获得图像信息。
所述影像录入模块通过物联网接入考场防作弊管理中心；
所述考场防作弊管理中心通过物联网连接镶装在教室课桌的上的微型显示屏。可实时提醒考生的行为。
本发明通过平滑处理，和梯度处理可以提供图片的精度，提升图片清晰度；利用直方图均衡化算法执行效率高、对低对比度图像增强效果好的特点，结合噪点分类可以平衡光照不均匀图像的亮度的特性，将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，并在保持连通性不变的每层内实施噪点分类去除，将结果进行几何叠加后，得到最终图像，降低了图像的全局亮度差异，增强了图像对比度，增强了图像的暗部细节，基本保留了图像的亮部细节，同时有效地抑制了噪声，提升了视觉的可视度。为后序处理提供保证。
本发明提供的频谱感知，由于以实际频谱感知环境为基础，综合考虑网络的安全性，分析作弊攻击的攻击特点及作弊节点是如何对合作频谱感性能知造成影响，获得全局虚警概率；因此合作频谱感知的性能与网络背景紧密相关，具有明显的针对性。本发明在数据传输阶段考虑了作弊发射端的信号发射功率的问题；实现感知信号发射功率和平均吞吐量，对实际频谱感知信息的分析与处理，建立关于最大平均发射功率限制，本发明理论基础可靠、运行稳定。
本发明以描述干扰信号的特征参量作为坐标轴建立坐标系，通过构建的干扰空间，利用矢量表示，可以支持无线通信系统干扰信号的分析、表示，从而为系统对干扰信号的判定、分析和管理形成数学依据。在干扰空间支撑的基础上，可以通过数学的方法为系统进行干扰管理技术提供指导和帮助；利用数学空间概念形成的干扰空间型，对无线通信系统中干扰信号的状态进行分析和表征。
本发明在海量的监控视频中，帮助快速查找问题，节省时间，不仅可以减少传统视频监控中的人力资源的投入，而且能够快速、高效地判断出视频中的异常情况；提高了效率。
本发明的报警模块报警及时准确，通过与作弊信号识别模块、干扰模块等的连接，可对异常信息进行及时播报。
附图说明
图1是本发明实施例提供的考场防作弊管理系统的结构示意图；
图中：1、影像录入模块；2、滑轨；3、教室；4、考场防作弊管理中心；5、教室课桌；6、微型显示屏。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。
本发明考场防作弊管理系统设置有安装在教室内的多个影像录入模块；可全方位获得图像信息。
所述影像录入模块自由滑动的容纳在滑轨内；所述滑轨安装在教室四周的墙壁上和教室顶上；可全方位获得图像信息。
如图1所示，本发明实施例提供的考场防作弊管理系统，设置有安装在教室内的多个影像录入模块1；
所述影像录入模块自由滑动的容纳在滑轨2内；所述滑轨安装在教室3四周的墙壁上和教室顶上；
所述影像录入模块通过物联网接入考场防作弊管理中心4；
所述考场防作弊管理中心通过物联网连接镶装在教室课桌5的上的微型显示屏6。
所述微型显示屏上镶装有震动提示器和数显提示屏；所述震动提示器和数显提示屏均通过物联网连接考场防作弊管理中心。
所述影像录入模块包括：
摄像模块，与考场防作弊管理中心物联网连接，用于学生考试实时状况数据的采集；
摄像模块固定座，自由滑动的容纳在滑轨内，用于固定摄像模块；
伺服电机，通过转子与摄像模块固定座连接；用于带动摄像模块固定座在滑轨内自由往返滑动。
所述摄像模块包括：摄像头，用于获取学生考试实时状况图像；
灰度图像处理模块，将摄像头采集的图像变换成灰度图像；
梯度计算模块，对灰度图像进行图像平滑处理，接着进行梯度计算；梯度计算用于计算在特定的像素和相邻像素之间的亮度值的程度差；
闭合曲线构成模块，将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，每一图层中的图像的边界都由闭合曲线构成；
处理模块，对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层，先进行直方图均衡化处理，再去除噪点；对于其它的图层，先去除噪点，再进行直方图均衡化处理；
增强图像模块，将处理过后的若干个所述图层合并为一幅增强图像。
考场防作弊管理中心集成有作弊信号识别模块；
所述作弊信号识别模块识别中，参与合作感知的节点进行周期性的频谱检测，获得正常发射端频谱资源的特征；正常感知节点和作弊感知节点通过正交的公共控制信道向数据融合中心进行感知信息的汇报；数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合，并依据作弊节点的作弊攻击模式计算全局的虚警概率；如果检测到正常发射端处于闲状态，则将以大功率发射信号，否则将以小功率发射信号；构建最优化模型，确定有关发射功率和感知时间的约束条件；求解所建立的最优化问题，选择使得次级网络的吞吐量最大的合作感知的感知周期和作弊发射端的信号发射功率作为该频谱感知模型的感知参数；
具体包括：
参与合作感知的节点开始进行周期的频谱检测过程，获得正常发射端频谱资源的特征；
正常感知节点和作弊感知节点通过正交的公共控制信道向数据融合中心进行感知信息的汇报；
数据融合中心对收集到的感知信息进行数据融合，并依据作弊节点的作弊攻击模式计算全局的虚警概率；
如果检测到正常发射端处于闲状态，则将以大功率发射信号，否则将以小功率发射信号；
得到使得作弊网络的吞吐量最大的合作感知的感知周期和作弊发射端的信号发射功率。
进一步，考场防作弊管理中心还集成有：
干扰模块并通过信号连接作弊信号识别模块；所述干扰模块选取若干个干扰信号的特征参数，包括无线信号的频率、时间、对于观测点空域角度、极化方向、以及编码方式，并将参数作为坐标轴建立多维坐标系，对于坐标系的各个坐标轴，分别根据各个干扰特征参数的分辨率确定对应坐标轴的单位量；基于坐标系建立多维特征参数的空间,构建干扰空间。
进一步，所述在选取的若干个干扰信号特征参数之前需要确定干扰信号和参照信号在无线信号领域上的物理参数，包括无线信号的频率、时间、对于观测点空域角度、极化方向、以及编码方式。
进一步，所述摄像模块还包括：
摄像头连接的服务器；所述服务器中包括目标检测模块、目标跟踪模块、目标分类模块、异常检测分类模块以及数据库模块；
所述服务器接收与其连接的若干路摄像头的画面，通过目标检测模块，将每一个摄像头中的画面进行目标检测；
通过目标跟踪模块，对检测得到的目标实现跟踪；
通过得到的跟踪结果，利用目标分类模块对目标进行分类，并基于目标所属的类别，通过异常检测分类模块对目标进行异常检测，并将检测到的异常归入相应的异常分类中；
通过数据库模块建立数据库，将异常的属性写入数据库所设的相应字段中，并创建索引；其中数据库中的字段至少包括异常所属视频标识、异常所属类别；
采用帧间差分或背景差分进行关键帧和背景帧的区分，检测出目标区域；
采用CamShift跟踪、光流跟踪或粒子滤波进行目标跟踪；
异常检测的内容主要包括抄袭行为；采用基于模板匹配进行异常检测；
数据库中的字段还包括异常时间。
进一步，所述考场防作弊管理中心集成有用于对异常信息进行报警的报警模块；所述报警模块包括：声光报警器；所述的声光报警器具体采用红外线报警器，设置直流电源、红外光发射电路、红外光电转换电路、电平信号放大电路，直流电源包括光源、驱动光源的脉冲发生电路、总控制电路和电源电池、光线报警器壳体；光线报警器壳体包括圆柱型的底座和圆弧型的上盖，光源为具体为嵌入上盖的至少一组红色高亮发光二极管LED，每组红色高亮发光二极管LED包括2只轴线相互垂直的红色高亮发光二极管LED，总控制电路控制所述脉冲发生电路的脉冲占空比和脉冲宽度，控制连续8个脉冲点亮高亮发光二极管LED，总控制电路控制音频和脉冲发生器输出低音频信号给低音喇叭，音频信号的频率与光线报警器壳体的共振频率一致，报警器壳体的基体开设若干小孔，基体内壁开设若干小孔的区域粘覆有憎水的超滤膜材料，设置有内藏式按钮，电源电池的下面和周边设置有保温材料，红外光发射电路由红外发光二极管、电阻及线性电位器组成，红外发光二极管选用的型号为SE303，红外发光二极管正极通过电阻接线性电位器一端，线性电位器另一端及其活动端接电路正极，红外发光二极管负极接电路地，红外光电转换电路由红外光敏二极管、电阻、NPN型晶体管、时基电路及电容组成，红外光敏二极管选用的型号为PH202，时基电路选用的型号为NE555。
下面结合具体分析对本发明作进一步描述。
现有技术的缺陷在于：
监控设备过于繁重，体积大，始终处于监控状态或进行蜂鸣器提示时，易对其他学生的心理产生影响，影响学生的正常发挥；
程序设计复杂，不能对实时考场不同状况进行准确判断，作弊信号检测效果偏差大，并不能真正实现预防作弊；实用性差。
当图像受噪声污染时，传统增强算法就容易失效，图像效果差，清晰度不高。
无线网络存在的干扰管理没有考虑多维特征，管理效率较低，干扰效果差。
现有技术报警设备易损坏，报警信息不及时。
本发明通过平滑处理，和梯度处理可以提供图片的精度，提升图片清晰度；利用直方图均衡化算法执行效率高、对低对比度图像增强效果好的特点，结合噪点分类可以平衡光照不均匀图像的亮度的特性，将图像的像素根据亮度值分成若干个图层，并在保持连通性不变的每层内实施噪点分类去除，将结果进行几何叠加后，得到最终图像，降低了图像的全局亮度差异，增强了图像对比度，增强了图像的暗部细节，基本保留了图像的亮部细节，同时有效地抑制了噪声，提升了视觉的可视度。为后序处理提供保证。
本发明提供的频谱感知，由于以实际频谱感知环境为基础，综合考虑网络的安全性，分析作弊攻击的攻击特点及作弊节点是如何对合作频谱感性能知造成影响，获得全局虚警概率；因此合作频谱感知的性能与网络背景紧密相关，具有明显的针对性。本发明在数据传输阶段考虑了作弊发射端的信号发射功率的问题；实现感知信号发射功率和平均吞吐量，对实际频谱感知信息的分析与处理，建立关于最大平均发射功率限制，本发明理论基础可靠、运行稳定。
本发明以描述干扰信号的特征参量作为坐标轴建立坐标系，通过构建的干扰空间，利用矢量表示，可以支持无线通信系统干扰信号的分析、表示，从而为系统对干扰信号的判定、分析和管理形成数学依据。在干扰空间支撑的基础上，可以通过数学的方法为系统进行干扰管理技术提供指导和帮助；利用数学空间概念形成的干扰空间型，对无线通信系统中干扰信号的状态进行分析和表征。
本发明在海量的监控视频中，帮助快速查找问题，节省时间，不仅可以减少传统视频监控中的人力资源的投入，而且能够快速、高效地判断出视频中的异常情况；提高了效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。