本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种电子设备、设备控制方法及相关产品。
背景技术：
随着智能手机等移动终端的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。但目前用户经常因过度使用电子设备而造成视力损伤等问题。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种电子设备、设备控制方法及相关产品，以期根据用户的脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，并根据该参考用眼时长进行护眼控制，提高电子设备护眼精确度和智能性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括脑电波传感器、处理器和存储器，所述脑电波传感器、所述存储器与所述处理器耦合，其中，
所述脑电波传感器，用于在所述电子设备的护眼工作模式启用时，采集用户的脑电波信号；
所述处理器，用于根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；以及用于根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；以及用于控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
第二方面，本申请实施例提供一种设备控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器，所述方法包括：
检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；
根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；
控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
第三方面，本申请实施例提供一种设备控制装置，包括应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器，所述设备控制装置包括采集单元、确定单元和控制单元，其中，
所述采集单元，用于检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元，用于根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；
所述确定单元，还用于根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；
所述控制单元，用于控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1b是本申请实施例提供的一种脑电波传感器的结构示意图；
图1c是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子设备的结构示意图；
图1d是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1e是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1f是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1g是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；
图2是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种设备控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种设备控制方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种设备控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1a，图1a是本申请实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，所述电子设备100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的存储器120、脑电波传感器130、处理器140、射频系统150和设置于所述壳体110上的显示屏160，存储器120、所述脑电波传感器130、所述射频系统150与所述处理器140耦合，所述处理器140连接所述显示屏160，所述射频系统150包括发射器151、接收器152、信号处理器153，其中，
所述脑电波传感器130，用于在所述电子设备100的护眼工作模式启用时，采集用户的脑电波信号；
其中，所述护眼工作模式的启用触发条件可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，上述护眼工作模式的启用触发条件可以是用户主动触发，即电子设备提供功能选项用以被用户选取以快速启用该模式，类似于会议模式或静音模式等。此种方式操作便捷。
又举例来说，上述护眼工作模式的启用触发条件还可以是由电子设备自主监测用户的连续使用时长，并在该连续时长超过预设时长时启用该模式。此种方式更加智能。
所述处理器140，用于根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；以及用于根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；以及用于控制用户对所述电子设备100的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
其中，由于不同的职业用户所习惯使用的大脑区域不同，在长期职业性动作的训练下，人脑经常被训练的区域的活跃度和生物能力逐渐被增强，从而逐渐差异化。故而电子设备能够通过采集脑电波信号分析确定该差异性，并根据该差异性确定当前用户的职业特征。
其中，脑电波传感器130又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器130集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器130和电磁式脑电波传感器130，电流式脑电波传感器130采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器130采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器130的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1b所示，该脑电波传感器130可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1c和1d所示，该脑电波传感器130可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1c所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1d所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子设备本端通信连接)。
再举例来说，如图1e至1g所示，该脑电波传感器130可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状整列，该信号处理电路部分可以包括仪表放大器、低通滤波电路、高通滤波电路、模数a/d转换电路以及接口电路等。
其中，处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实现中，电子设备可以控制所述脑电波传感器130在非护眼工作模式下以低功率模式工作，在护眼工作模式下以高频率模式工作，以此降低功耗。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述处理器140具体用于：获取所述职业特征关联的疲劳度与用眼时长之间的对应关系；以及用于查询所述对应关系，确定所述当前的疲劳度对应的用户用眼时长为所述适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
其中，针对不同的职业用户，其对应的疲劳度与用眼时长之间的对应关系是存在差异的，如驾驶员与运动员，由于驾驶员对眼睛的使用依赖度相对较高，而运动员对眼睛的使用依赖度相对较低，故而相同的疲劳度约束条件下，驾驶员所对应的用眼时长一般会小于运动员所对应的用眼时长。故而有必要针对不同的职业用户进行上述对应关系的精确细分，以便更为准确的确定当前职业用户所对应的疲劳度与用眼时长之间的对应关系。
可见，本示例中，电子设备能够根据用户的职业特征确定当前用户的疲劳度与用眼时长之间的对应关系，并查询该对应关系以确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，有利于提高电子设备确定用户当前的参考用眼时长的准确度和便捷性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述处理器140具体用于：查询预设的职业特征库，获取所述职业特征对应的疲劳度影响因子，所述疲劳度影响因子用于指示用户的疲劳度对用户用眼时长的影响程度，所述职业特征库包括职业特征与疲劳度影响因子之间的对应关系；以及用于获取用户使用所述电子设备的基准用眼时长；以及用于根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
其中，一般来说，不同职业对用户的人眼的影响程度是有差异的，以电脑办公人员与运动员来说，显然电脑办公人员由于长期对着电子屏幕使用眼睛，其职业特征对用户的眼睛的影响程度较大，而运动员由于用眼比较常规化，其职业特征对用户的眼睛的影响程度较小，该影像程度的差异性可以基于大数据统计分析进行量化，最终形成疲劳度影响因子。
其中，所述基准用眼时长可以通过统计目标用户群体的用眼记录而得到，该目标用户群体中，每个用户的职业特征对该用户的眼睛的影响程度几乎可以忽略不计，用眼记录包括用眼数据和眼睛健康程度等，用眼数据可以包括日常用眼平均时长、频率、使用电子设备的时长等。
可见，本示例中，电子设备能够获取用户的职业特征对应的疲劳度影响因子，并根据基准用眼时长、疲劳度影响因子和当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，提高参考用眼时长的计算准确度。
在一个可能的示例中，在所述根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述处理器140具体用于：通过如下公式计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，
t＝t0-t0*a*p/p，
其中，t为参考用眼时长，t0为基准用眼时长，a为疲劳度影响因子，p为当前的疲劳度，p为最高疲劳度。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度方面，所述处理器140具体用于：根据所述脑电波信号生成用户的当前的脑电图；以及用于查询预设的脑电图集合，获取与所述当前的脑电图匹配的目标脑电图模板，以及所述目标脑电图模板对应的职业特征，所述脑电图集合包括脑电图模板与职业特征之间的对应关系；以及用于提取所述当前的脑电图中用于计算疲劳度的脑电波特征数据；以及用于根据所述脑电波特征数据计算用户的当前的疲劳度。
其中，脑电图模板与职业特征之间的对应关系可以通过统计不同职业用户群体的脑电图而得到。
可见，本示例中，电子设备能够根据采集到的同一部分脑电波信号并行同步确认用户的职业特征和当前的疲劳度，提高信号处理效率。
在一个可能的示例中，在所述控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长方面，所述处理器140具体用于：根据所述参考用眼时长调整所述电子设备的多个应用的使用权限，其中，被调整权限的应用的参考启用时长大于所述参考用眼时长，未被调整权限的应用的参考启用时长小于所述参考用眼时长，且被调整权限的应用在预设时段内无法被启用。
其中，所述多个应用包括电子设备的系统应用和/或第三方应用。
可见，本示例中，对于用户连续使用的热门应用，电子设备可以在检测到该类应用的启用时长大于参考用眼时长时调整其使用权限，以使得用户在预设时段内无法启用该应用，从而避免用户多度沉迷热门应用而损伤视力，提高电子设备进行护眼控制的及时性和准确度。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器，如图所示，本设备控制方法包括：
s201，电子设备检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
s202，所述电子设备根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；
s203，所述电子设备根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；
s204，所述电子设备控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
在一个可能的示例中，所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，包括：获取所述职业特征关联的疲劳度与用眼时长之间的对应关系；查询所述对应关系，确定所述当前的疲劳度对应的用户用眼时长为所述适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
可见，本示例中，电子设备能够根据用户的职业特征确定当前用户的疲劳度与用眼时长之间的对应关系，并查询该对应关系以确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，有利于提高电子设备确定用户当前的参考用眼时长的准确度和便捷性。
在一个可能的示例中，所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，包括：查询预设的职业特征库，获取所述职业特征对应的疲劳度影响因子，所述疲劳度影响因子用于指示用户的疲劳度对用户用眼时长的影响程度，所述职业特征库包括职业特征与疲劳度影响因子之间的对应关系；获取用户使用所述电子设备的基准用眼时长；根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
在一个可能的示例中，所述根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，包括：通过如下公式计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，t＝t0-t0*a*p/p，
其中，t为参考用眼时长，t0为基准用眼时长，a为疲劳度影响因子，p为当前的疲劳度，p为最高疲劳度。
可见，本示例中，电子设备能够获取用户的职业特征对应的疲劳度影响因子，并根据基准用眼时长、疲劳度影响因子和当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，提高参考用眼时长的计算准确度。
在一个可能的示例中，所述根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，包括：根据所述脑电波信号生成用户的当前的脑电图；查询预设的脑电图集合，获取与所述当前的脑电图匹配的目标脑电图模板，以及所述目标脑电图模板对应的职业特征，所述脑电图集合包括脑电图模板与职业特征之间的对应关系；提取所述当前的脑电图中用于计算疲劳度的脑电波特征数据；根据所述脑电波特征数据计算用户的当前的疲劳度。
在一个可能的示例中，所述控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长，包括：根据所述参考用眼时长调整所述电子设备的多个应用的使用权限，其中，被调整权限的应用的参考启用时长大于所述参考用眼时长，未被调整权限的应用的参考启用时长小于所述参考用眼时长，且被调整权限的应用在预设时段内无法被启用。
可见，本示例中，电子设备能够根据采集到的同一部分脑电波信号并行同步确认用户的职业特征和当前的疲劳度，提高信号处理效率。
在一个可能的示例中，所述控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长，包括：根据所述参考用眼时长调整所述电子设备的多个应用的使用权限，其中，被调整权限的应用的参考启用时长大于所述参考用眼时长，未被调整权限的应用的参考启用时长小于所述参考用眼时长，且被调整权限的应用在预设时段内无法被启用。
可见，本示例中，对于用户连续使用的热门应用，电子设备可以在检测到该类应用的启用时长大于参考用眼时长时调整其使用权限，以使得用户在预设时段内无法启用该应用，从而避免用户多度沉迷热门应用而损伤视力，提高电子设备进行护眼控制的及时性和准确度。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器，如图所示，本设备控制方法包括：
s301，电子设备检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
s302，所述电子设备根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；
s303，所述电子设备获取所述职业特征关联的疲劳度与用眼时长之间的对应关系；
s304，所述电子设备查询所述对应关系，确定所述当前的疲劳度对应的用户用眼时长为所述适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
s305，所述电子设备控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
此外，电子设备能够根据用户的职业特征确定当前用户的疲劳度与用眼时长之间的对应关系，并查询该对应关系以确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，有利于提高电子设备确定用户当前的参考用眼时长的准确度和便捷性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1a所述的电子设备。如图所示，本设备控制方法包括：
s401，电子设备检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
s402，所述电子设备根据所述脑电波信号生成用户的当前的脑电图；
s403，所述电子设备查询预设的脑电图集合，获取与所述当前的脑电图匹配的目标脑电图模板，以及所述目标脑电图模板对应的职业特征，所述脑电图集合包括脑电图模板与职业特征之间的对应关系；
s404，所述电子设备提取所述当前的脑电图中用于计算疲劳度的脑电波特征数据；
s405，所述电子设备根据所述脑电波特征数据计算用户的当前的疲劳度。
s406，所述电子设备查询预设的职业特征库，获取所述职业特征对应的疲劳度影响因子，所述疲劳度影响因子用于指示用户的疲劳度对用户用眼时长的影响程度，所述职业特征库包括职业特征与疲劳度影响因子之间的对应关系；
s407，所述电子设备获取用户使用所述电子设备的基准用眼时长；
s408，所述电子设备通过如下公式计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，t＝t0-t0*a*p/p，其中，t为参考用眼时长，t0为基准用眼时长，a为疲劳度影响因子，p为当前的疲劳度，p为最高疲劳度。
s409，所述电子设备根据所述参考用眼时长调整所述电子设备的多个应用的使用权限，其中，被调整权限的应用的参考启用时长大于所述参考用眼时长，未被调整权限的应用的参考启用时长小于所述参考用眼时长，且被调整权限的应用在预设时段内无法被启用。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
此外，电子设备能够获取用户的职业特征对应的疲劳度影响因子，并根据基准用眼时长、疲劳度影响因子和当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，提高参考用眼时长的计算准确度。
此外，电子设备能够根据采集到的同一部分脑电波信号并行同步确认用户的职业特征和当前的疲劳度，提高信号处理效率。
此外，对于用户连续使用的热门应用，电子设备可以在检测到该类应用的启用时长大于参考用眼时长时调整其使用权限，以使得用户在预设时段内无法启用该应用，从而避免用户多度沉迷热门应用而损伤视力，提高电子设备进行护眼控制的及时性和准确度。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过电子设备的脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；
根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；
控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述职业特征关联的疲劳度与用眼时长之间的对应关系；以及查询所述对应关系，确定所述当前的疲劳度对应的用户用眼时长为所述适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
在一个可能的示例中，在所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：查询预设的职业特征库，获取所述职业特征对应的疲劳度影响因子，所述疲劳度影响因子用于指示用户的疲劳度对用户用眼时长的影响程度，所述职业特征库包括职业特征与疲劳度影响因子之间的对应关系；以及获取用户使用所述电子设备的基准用眼时长；以及根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
在一个可能的示例中，在所述根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：通过如下公式计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，t＝t0-t0*a*p/p，其中，t为参考用眼时长，t0为基准用眼时长，a为疲劳度影响因子，p为当前的疲劳度，p为最高疲劳度。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述脑电波信号生成用户的当前的脑电图；以及查询预设的脑电图集合，获取与所述当前的脑电图匹配的目标脑电图模板，以及所述目标脑电图模板对应的职业特征，所述脑电图集合包括脑电图模板与职业特征之间的对应关系；以及提取所述当前的脑电图中用于计算疲劳度的脑电波特征数据；以及根据所述脑电波特征数据计算用户的当前的疲劳度。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的设备控制装置600的功能单元组成框图。该设备控制装置600应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器，该设备控制装置600包括采集单元601、确定单元602和控制单元603，其中，
所述采集单元601，用于检测到所述电子设备的护眼工作模式启用时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元602，用于根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度；
所述确定单元602，还用于根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长；
所述控制单元603，用于控制用户对所述电子设备的连续使用时长不超过所述参考用眼时长。
可以看出，本申请实施例中，电子设备在检测到护眼工作模式启用时，首先通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据该脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度，再次，根据该确定的职业特征和疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后，控制用户对电子设备的连续使用时长不超过该参考用眼时长。可见，电子设备在护眼工作模式下能够通过脑电波传感器采集用户当前的脑电波信号，并根据该脑电波信号准确确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，最后根据该参考用眼时长对电子设备进行控制以有效保护用户眼睛，防止过度用眼损伤视力，有利于提高电子设备护眼精确度和智能性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述确定单元602具体用于：获取所述职业特征关联的疲劳度与用眼时长之间的对应关系；以及用于查询所述对应关系，确定所述当前的疲劳度对应的用户用眼时长为所述适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
在一个可能的示例中，在所述根据所述职业特征和所述疲劳度确定适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述确定单元602具体用于：查询预设的职业特征库，获取所述职业特征对应的疲劳度影响因子，所述疲劳度影响因子用于指示用户的疲劳度对用户用眼时长的影响程度，所述职业特征库包括职业特征与疲劳度影响因子之间的对应关系；以及用于获取用户使用所述电子设备的基准用眼时长；以及用于根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长。
在一个可能的示例中，在所述根据所述基准用眼时长、所述疲劳度影响因子和所述当前的疲劳度计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长方面，所述确定单元602具体用于：通过如下公式计算适配用户当前的身体状态的参考用眼时长，t＝t0-t0*a*p/p，其中，t为参考用眼时长，t0为基准用眼时长，a为疲劳度影响因子，p为当前的疲劳度，p为最高疲劳度。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的职业特征和当前的疲劳度方面，所述确定单元602具体用于：根据所述脑电波信号生成用户的当前的脑电图；以及查询预设的脑电图集合，获取与所述当前的脑电图匹配的目标脑电图模板，以及所述目标脑电图模板对应的职业特征，所述脑电图集合包括脑电图模板与职业特征之间的对应关系；以及提取所述当前的脑电图中用于计算疲劳度的脑电波特征数据；以及根据所述脑电波特征数据计算用户的当前的疲劳度。
其中，采集单元601可以是脑电波传感器，确定单元602、控制单元603可以是处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。